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La película lagrimal es la barrera más externa que protege la superficie ocular de patógenos y mantiene la homeostasis ocular 1,2, mientras que la capa lipídica en la película lagrimal es el componente clave para prevenir la evaporación lagrimal y mantener la estabilidad de la películalagrimal 3,4. La desregulación de la composición de los lípidos lagrimales se ha relacionado con diversas enfermedades oculares, incluyendo la enfermedad ocular seca (DED), la disfunción de las glándulas de Meibomio (MGD) y la conjuntivitis alérgica 5,6,7,8. Como resultado, la caracterización detallada de los lipidómicos lagrimales se ha convertido en una línea de investigación crítica y de tendencia para una comprensión más completa de las patologías moleculares que subyacen a estas afeccionesoculares.
Aunque el enfoque lipidómico de lágrimas tiene una importancia clínica significativa, un desafío crítico en los lipidómicos de lágrimas es establecer un flujo de trabajo estandarizado y reproducible de recogida y análisis. Los métodos actuales de muestreo por lágrima, las tiras de Schirmer y el tubo microcapilar, presentan limitaciones distintivas. Las tiras de Schirmer tienen una gran zona de contacto con la superficie ocular que a menudo provoca irritación ocular y desgarrosreflejos 9,10. En comparación, la recogida de tubos microcapilares depende en gran medida de la técnica del operador y puede dar resultados inconsistentes cuando la realizan diferentes personas11. Además, el uso inadecuado de estas herramientas de muestreo puede conllevar un riesgo de lesión en la superficie ocular. Estas limitaciones podrían comprometer la precisión y reproducibilidad de los datosposteriores 12,13. Además, los métodos de recogida de lágrimas que requieren procedimientos complejos de manipulación pueden limitar su accesibilidad y estandarización en diferentes laboratorios y entornos clínicos. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de establecer un flujo de trabajo de recogida y procesamiento de lágrimas no invasivo, robusto y reproducible que pueda preservar el perfil lipídico nativo de las lágrimas.
Estudios recientes han destacado la utilidad del hilo rojo de fenol (PRT) para análisis posteriores de flujos de trabajo LC-MS/MS en aplicaciones proteómicas ymetabolómicas 14,15. La PRT ofrece ventajas inherentes como herramienta de recogida de lágrimas. Su estructura delgada, naturaleza mínimamente invasiva y procedimiento de muestreo sencillo podrían minimizar la complejidad técnica y reducir la variabilidad dependiente del operador, siendo bien tolerados por la mayoría de lossujetos 14,16. Sin embargo, aún no se ha establecido un flujo de trabajo estandarizado específicamente para el análisis lipidómico de desgarros basado en PRT.
Este protocolo introduce un flujo de trabajo integrado para la lipidómica de lágrimas reproducibles: un método de recogida de lágrimas basado en PRT fácil de usar, adaptado para el análisis de lípidos, un protocolo optimizado de extracción de metil-tert-butil éter (MTBE)/metanol con proporciones solvente-muestra definidas y controlesde almacenamiento 17,18, y un método modificado de identificación lipídica usando LC-MS/MS de alta resolución. Este enfoque estandarizado permite un perfil lipidómico consistente de desgarros para el descubrimiento posterior de biomarcadores y la caracterización de enfermedades. Además, es especialmente adecuado para sujetos con bajo volumen de lágrimas o menor tolerancia a la sensación de cuerpos extraños (Figura 1).

Figura 1: Visión esquemática del flujo de trabajo basado en Phenol Red Thread (PRT) para lipidómica de lágrimas humanas. El líquido lacrimal se recoge de sujetos utilizando el método PRT, lo que permite la adquisición constante de muestras con molestias mínimas. El procesamiento de muestras implica extracción bifásica secuencial de MTBE/metanol, concentración mediada por SpeedVac y reconstitución de extractos de lípidos lagrimales para cromatografía líquida-espectrometría de masas tándem (LC-MS/MS). Los perfiles lipidómicos se adquieren posteriormente mediante LC-MS/MS y se someten a anotación e identificación mediante el software LipidSearch. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.