Artículo de investigación

Las asociaciones entre los constructos del modelo multiteórico (MTM) y el cambio de comportamiento en salud entre estudiantes universitarios: una revisión sistemática y un metaanálisis

DOI:

10.3791/69943

⸱

5 de diciembre de 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University

* These authors contributed equally

En este artículo

Resumen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este metaanálisis de 13 estudios (2.605 estudiantes) cuantifica las asociaciones de constructos MTM con cambios en el comportamiento de salud e identifica factores clave específicos de cada etapa.

Resumen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este estudio tiene como objetivo explorar el papel del Modelo Multiteórico (MTM) en el cambio de conducta en salud entre estudiantes universitarios, cuantificar la fuerza de la asociación entre cada constructo MTM y dichos cambios, y proporcionar evidencia empírica para diseñar estrategias de intervención específicas por etapa. Se buscaron bases de datos como CNKI, Wanfang, PubMed, Web of Science, Scopus y Embase desde su inicio hasta octubre de 2024. Tras examinar los estudios según los criterios de inclusión y exclusión y extraer los datos, se realizó un metaanálisis utilizando el software RevMan 5.4. La significación estadística se estableció en P < 0,05. Se incluyeron trece estudios con 2.605 participantes. En la etapa de iniciación, la confianza conductual (BC) demostró la asociación más fuerte con el cambio de comportamiento saludable (OR=1,12). En la etapa de mantenimiento, la práctica para el cambio (PC) tuvo la asociación más fuerte (OR=1,15), mientras que los cambios en el entorno social (CSE) mostraron alta estabilidad (I²=0%). Los constructos del Modelo Multiteórico (MTM) están significativamente asociados con el cambio de comportamiento en salud entre los estudiantes universitarios. Este estudio proporciona evidencia cuantitativa sobre las asociaciones específicas de los constructos MTM por etapa, lo que puede informar el diseño futuro de intervenciones dirigidas. Además, recomienda centrarse en la confianza conductual (BC) para la iniciación y la práctica para el cambio (PC), junto con los cambios en el entorno social (CSE) para el mantenimiento y así mejorar la adherencia.

Introducción

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Los estudiantes universitarios, como grupo central de jóvenes adultos con alto potencial educativo, desempeñan un papel fundamental en impulsar el progreso social global y el desarrollosostenible 1. Se encuentran en un periodo crítico de desarrollo físico y psicológico, y se enfrentan a desafíos como la presión académica, la adaptación social y la vida independiente. En consecuencia, su salud está cada vez más influenciada por los hábitos de vida y el entorno del campus2. Por ejemplo, la alta carga de estudio, las rutinas irregulares, la falta de ejercicio y la mala autogestión suelen provocar problemas de salud mentaly física 3. Un cuerpo creciente de evidencias subraya los importantes desafíos de salud mental que enfrentan los estudiantes universitarios. Un metaanálisis a gran escala reveló tasas de prevalencia agrupadas del 34% para depresión y 32% para ansiedad entre estegrupo demográfico 4. Estas tasas son sustancialmente más altas que las de la población general, lo que subraya las presiones únicas de esta etapa vital, un patrón que también es evidente en AsiaOriental 5. Este periodo de transición a menudo altera los hábitos saludables, haciendo que el cultivo de conductas positivas de salud durante este tiempo sea crucial para moldear el bienestar a lo largo de la vida.

La OMS señala que los comportamientos saludables aumentan la conciencia sobre la salud, la autogestión y la calidadde vida 6. Los comportamientos de salud son acciones asociadas al bienestar físico y mental mientras las personas se adaptan al entorno7. Juegan un papel fundamental en el desarrollo de estilos de vida saludables. Son necesarios modelos teóricos efectivos para comprender los factores asociados a las mejoras y la posible facilitación de sustituir hábitos poco saludables por hábitos saludables tanto a corto como a largo plazo.

Entre los diversos modelos de intervención en la conducta en salud, destaca el Modelo Multiteórico (MTM) del cambio de conducta en salud, propuesto por primera vez por el profesor Manoj Sharma en 2015. En comparación con otras teorías del cambio de comportamiento, como el Modelo Transteórico (TTM), la Teoría del Comportamiento Planificado (TPB) y la Teoría Social Cognitiva (SCT), la MTM presenta ventajas únicas, especialmente al abordar las necesidades específicas de los estudiantes universitarios. Aunque el TTM describe eficazmente las etapas del cambio, ofrece estrategias limitadas y prácticas para mantener nuevos comportamientos, un desafío particular para los estudiantes que navegan por demandas académicas y socialesfluctuantes. El TPB enfatiza la intención conductual como un predictor clave pero no diferencia explícitamente entre la iniciación y el mantenimiento del comportamiento, una distinción fundamental en el contexto dinámico de la vidaestudiantil 10. La TCE, a pesar de destacar la autoeficacia y el aprendizaje observacional, proporciona un marco menos estructurado para diseñar intervenciones específicas poretapa 11. En cambio, la MTM no solo bifurca el proceso de cambio en iniciación y mantenimiento, sino que también introduce constructos específicos y medibles para cada etapa, haciéndola especialmente adecuada para desarrollar intervenciones dirigidas y sostenibles de comportamiento saludable en entornosuniversitarios 12. Esta teoría divide el cambio de comportamiento saludable en dos etapas: iniciación y mantenimiento, abordando así las necesidades complejas y diversas de las intervenciones en conductasaludable 13.

El desarrollo del MTM ha avanzado a través de cuatro etapas. Las primeras teorías se centraban en la difusión del conocimiento y la concienciación para cambiar el comportamiento mediante la provisión de información14. Las teorías de segunda generación incorporaban entrenamiento de habilidades y mejora de la conciencia15. Las teorías de tercera generación surgieron en los años 90, introduciendo técnicas basadas en la evidencia y enfatizando marcos empíricamente fundamentados como la Teoría SocialCognitiva 11. En la cuarta y última etapa, la MTM integra elementos clave de múltiples teorías clásicas para analizar y predecir de forma exhaustiva el inicio y el mantenimiento de conductas de salud16. La MTM combina componentes clave de diversas teorías para predecir y explicar mejor cómo los individuos inician y mantienen conductas saludables.

La MTM categoriza el cambio de comportamiento en dos etapas: iniciación y mantenimiento. La iniciación está influida por el diálogo participativo (EP), la confianza conductual (BC) y los cambios en el entorno físico (EPC). El mantenimiento se ve afectado por la transformación emocional (TE), la práctica para el cambio (PC) y los cambios en el entorno social (CSE)17. La MTM se ha aplicado con éxito en áreas como manejo de la dieta18, comportamiento de lavado demanos 19, cesación del tabaquismo20, abstinenciade alcohol 12 y cesación del juego21. Sin embargo, la mayoría de los estudios existentes se han centrado en descripciones cualitativas de su aplicabilidad o análisis de correlación de un solo factor 17,22,23 y carecen de una síntesis cuantitativa de la fuerza de la asociación de cada constructo MTM con conductas de salud entre estudiantes universitarios.

Dadas las dificultades únicas a las que se enfrentan los estudiantes universitarios, es necesario explorar el papel de la MTM en sus comportamientos de salud. Este estudio comienza con las dos etapas, iniciación y mantenimiento, y se centra en los seis constructos clave del modelo. Su objetivo es cuantificar la fortaleza de las asociaciones transversales entre cada constructo MTM y el cambio de comportamiento en salud entre los estudiantes. Al integrar cuantitativamente los datos, este estudio proporciona evidencia comparable sobre la fortaleza de las asociaciones de diversos constructos MTM y sus relaciones transversales con los comportamientos de salud de los estudiantes. Al sintetizar datos correlacionales, este estudio pretende generar hipótesis sobre qué constructos son más críticos para cada etapa y, por tanto, deberían ser probados en futuros estudios longitudinales y experimentales. Este estudio aborda las limitaciones de revisiones sistemáticas previas, que se mantuvieron en gran medida a nivel de descripción cualitativa y carecieron de una síntesis cuantitativa de evidencia sobre las asociaciones transversales entre los constructos MTM y los comportamientos de salud de los estudiantes universitarios. Además, cubre una laguna en la investigación cuantitativa sobre la MTM, específicamente en la población universitaria, al ofrecer una base teórica más precisa para las intervenciones sanitarias dirigidas a este grupo. Además, este estudio identifica prioridades de intervención específicas por etapa mediante análisis cuantitativo, proporcionando evidencia preliminar directa para el diseño de estrategias de intervención por fases en conducta en salud para estudiantes universitarios.

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Protocolo

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este protocolo de revisión sistemática y metaanálisis se registró en PROSPERO con un número de registro de 420251012795 CRD. Este estudio fue diseñado y realizado de acuerdo con las directrices PRISMA24 (Archivo Suplementario 1) de Elementos Preferentes para Reportes Sistemáticos y Metaanálisis (Archivos Suplementarios 1).

1. Estrategia de búsqueda de literatura

La literatura relevante se obtuvo buscando en las bases de datos PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Wanfang y la Infraestructura Nacional del Conocimiento de China (CNKI) para estudios publicados desde el inicio de cada base de datos hasta octubre de 2024. Los términos de búsqueda en chino usados fueron "duo li lun mo xing" Y "da xue sheng" Y "jian kang xing wei". Los términos de búsqueda en inglés utilizados fueron (("Multi-Theory Model") o ("mtm")) y (("estudiante universitario*") O ("estudiante universitario*") O ("universitario*") O ("undergraduate*") O ("académico")) Y (("comportamiento de salud*") O ("comportamiento saludable*") O ("comportamiento relacionado con la salud*")).

2. Criterios de inclusión y exclusión en la literatura

Los criterios de inclusión fueron los siguientes: (1) los sujetos de estudio eran estudiantes universitarios; (2) se aplicó el Modelo Multiteórico (MTM) como marco predictivo para los comportamientos de salud; (3) se proporcionaron datos suficientes para calcular las medidas de asociación (OR); (4) el diseño del estudio fue un estudio transversal; y (5) Los artículos incluidos se limitaban al inglés y al chino. Los criterios de exclusión fueron los siguientes: (1) publicaciones duplicadas; (2) estudios con datos incompletos o inaccesibles; (3) estudios que no utilizan el Modelo Multiteórico (MTM); y (4) revisiones, informes de casos, resúmenes de congresos, estudios con animales, etc.

3. Selección de literatura y extracción de datos

Los registros identificados se importaron al software EndNote X21 para revisión bibliográfica y eliminación de duplicados. El proceso de selección del estudio fue realizado de forma independiente por dos revisores (X.L.H. y K.X.H.). Primero, evaluaron títulos y resúmenes según los criterios de elegibilidad. Posteriormente, se recuperaron y evaluaron los textos completos de los artículos potencialmente relevantes. Cualquier discrepancia en cada etapa se resolvía por consenso o, cuando era necesario, mediante la resolución de un tercer revisor senior (X.X.Z.). La extracción de datos se realizó de forma independiente por los mismos dos revisores (X.L.H. y K.X.H.) utilizando un formulario de extracción de datos prepilotado y estandarizado. Los datos extraídos incluían lo siguiente: primer autor, año de publicación, país de estudio, tamaño de la muestra, características demográficas (por ejemplo, sexo y edad media), comportamiento específico de salud investigado, herramientas de medición para cada constructo MTM y datos sobre el tamaño del efecto (por ejemplo, razones de probabilidades con intervalos de confianza del 95%) para la asociación entre cada constructo y el cambio de comportamiento.

4. Valoración de la calidad metodológica

La calidad metodológica de los estudios incluidos se evaluó utilizando una herramienta combinada diseñada específicamente para estudiostransversales 25. La herramienta comprende siete criterios: (1) diseño científicamente sólido; (2) estrategia razonable de recogida de datos; (3) la notificación de la tasa de respuesta muestral; (4) buena representatividad de la muestra respecto a la población; (5) objetivos y métodos de investigación apropiados; (6) la declaración del poder estadístico; y (7) métodos estadísticos razonables. Las respuestas se clasificaron como "sí", "no" o "no clara" y se asignaron puntuaciones de 1, 0 y 0,5, respectivamente. Si un indicador no era aplicable, se denotaba con "_" y se puntuaba como 1,0puntos 26. La puntuación total de la escala fue de 7,0 puntos. Una puntuación de 6,0-7,0 indicaba calidad de Grado A, de 4,0 a 5,5 de Grado B, y una puntuación inferior a 4,0 de Grado C. La evaluación de calidad fue realizada de forma independiente por dos revisores (X.L.H. y X.Z.). Se discutían los desacuerdos en la puntuación hasta que se alcanzaba un consenso.

5. Análisis estadístico

Los datos se analizaron utilizando el software Review Manager 5.3. La heterogeneidad entre los estudios se evaluó utilizando valores P e estadísticas I² . Si P > 0,1 e I² < 50,0%, indicando una heterogeneidad aceptable entre los resultados del estudio, se utilizó un modelo de efectosfijos 27. Si P ≤ 0,1 e I² ≥ 50,0%, indicando una heterogeneidad sustancial, se aplicó un modelo de efectosaleatorios 28. La razón de probabilidades (OR) se utilizó como estimador cuantitativo a lo largo del estudio. Se realizaron análisis de sensibilidad o análisis de subgrupos para explorar las fuentes de heterogeneidad cuando fuera necesario. La significación estadística se estableció en P < 0,05. El sesgo de publicación se evaluó tanto visualmente mediante gráficos embudo como estadísticamente mediante la prueba de regresión lineal de Egger para medidas de resultado que incluyeron un número suficiente de estudios (n ≥ 10). El análisis principal de datos, incluyendo la generación de parcelas de bosque y embudo, se realizó utilizando el software Review Manager (RevMan) versión 5.3. Además, la evaluación estadística del sesgo de publicación (test de Egger) se realizó utilizando la versión 18 de Stata. El sesgo de publicación se evaluó utilizando gráficos de embudo para las medidas de resultado con un número suficiente de estudios (n ≥ 10), con un nivel de significación fijado en α = 0,05.

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Resultados

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Búsqueda bibliográfica
Inicialmente se identificaron un total de 90 artículos. Tras la eliminación de 43 registros duplicados mediante el software EndNote combinado con el filtro manual, se conservaron 47 artículos. Al revisar los títulos y resúmenes, se excluyeron 19 artículos que eran claramente irrelevantes o que no cumplían con el tema y los criterios de diseño del estudio. Tras la lectura de los textos completos, se excluyeron 15 artículos adicionales por irrelevancia para el tema de investigació...

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Discusión

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este metaanálisis cuantificó las asociaciones transversales entre los constructos MTM y el cambio de comportamiento en salud entre los estudiantes. Un hallazgo novedoso es la identificación de constructos específicos de etapa clave y de comportamiento: la confianza conductual fue fundamental para la iniciación, mientras que la práctica para el cambio (PC), especialmente para la actividad física (OR=1,22), tuvo la asociación más fuerte con el mantenimiento. Además, los cambios en el entor...

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Divulgaciones

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ninguno declarado.

Agradecimientos

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este estudio fue apoyado por el Curso Provincial de Primera Clase en Estadística Médica, un proyecto iniciado por el Departamento de Educación de la Provincia de Jiangxi (003031604) y el Proyecto de Ciencia y Tecnología del Departamento de Educación de Jiangxi (GJJ191063).

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Nota final ClarivateX21Software utilizado para la gestión y selección de literatura
Responsable de Reseñas (RevMan) La Colaboración Cochrane5.3Software utilizado para metaanálisis
StataStataCorp LLC18Software utilizado para análisis estadístico y gestión de datos

Referencias

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Lin, L., Spaulding, S. Historical dictionary of the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO). , Rowman & Littlefield. (2022).
  2. Wang, Y., et al. Association between healthy lifestyle choices and mental health among students: A cross-sectional study. BMC Public Health. 25 (1), 247(2025).
  3. Knapp, A., et al. Trends in health-risk behaviors and psychological distress among Australian first-year university students. Int J Environ Res Public Health. 21 (5), 620(2024).
  4. Deng, J., et al. The prevalence of depressive symptoms, anxiety symptoms and sleep disturbance in higher education students during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Psychiatry Res. 301, 113863(2021).
  5. Auerbach, R. P., et al. The WHO World Mental Health Surveys international college student project: Prevalence and distribution of mental disorders. J Abnorm Psychol. 127 (7), 623-638 (2018).
  6. Jiang, Z., Jiang, W. Health education in the Healthy China Initiative 2019−2030. China CDC Wkly. 3 (4), 78(2021).
  7. Hayden, J. Introduction to health behavior theory. , Jones & Bartlett Learning. (2022).
  8. Zhang, W., et al. Research progress on the application of multi-theory model for health behavior change in health management. Mod Prev Med. 15, 015(2022).
  9. Velicer, W. F., Prochaska, J. O. An expert system intervention for smoking cessation. Patient Educ Couns. 36 (2), 119-129 (1999).
  10. McEachan, R. R. C., Conner, M., Taylor, N. J., Lawton, R. J. Prospective prediction of health-related behaviours with the theory of planned behaviour: A meta-analysis. Health Psychol Rev. 5 (2), 97-144 (2011).
  11. Middleton, L., Hall, H., Raeside, R. Applications and applicability of social cognitive theory in information science research. J Libr Inf Sci. 51 (4), 927-937 (2019).
  12. Sharma, M., Anyimukwu, C., Kim, R. W., et al. Predictors of responsible drinking or abstinence among college students who binge drink: A multitheory model approach. J Osteopath Med. 118 (8), 519-530 (2018).
  13. Sharma, M., et al. Can the multi-theory model (MTM) of health behavior change explain the intent for people to practice meditation. J Evid Based Integr Med. 26, (2021).
  14. Rosenstock, I. M. Historical origins of the health belief model. , (1974).
  15. Sharma, M., Awan, A., Kapukotuwa, S. Mini review: Possible role of the multi-theory model of health behavior change in designing substance use prevention and treatment interventions. Front Public Health. 12, 1298614(2024).
  16. Mengjie, H., et al. A review of multi-theoretical models of health behavior change. Mod Prev Med. 49 (18), 3396-3402 (2022).
  17. Kapukotuwa, S., Nerida, T., Batra, K., Sharma, M. Utilization of the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain health behaviors: A systematic review. Health Promot Perspect. 14 (2), 121(2024).
  18. Sharma, M., et al. Explaining the correlates of eating outside-of-home behavior in a nationally representative US sample using the multi-theory model of health behavior change: A cross-sectional study. Int J Environ Res Public Health. 21 (1), 115(2024).
  19. Sharma, M., Batra, K., Davis, R. E., Wilkerson, A. H. Explaining handwashing behavior in a sample of college students during COVID-19 pandemic using the multi-theory model (MTM) of health behavior change: A single institutional cross-sectional survey. Healthcare (Basel). 9 (1), 55(2021).
  20. Sharma, M., et al. Assessing the testability of the multi-theory model (MTM) in predicting vaping quitting behavior among young adults in the United States: A cross-sectional survey. Int J Environ Res Public Health. 19 (19), 12139(2022).
  21. Kapukotuwa, S., et al. Examining the gambling behavior of university students: A cross-sectional survey applying the multi-theory model (MTM) of health behavior change in a single institution. Healthcare (Basel). 11 (15), 2151(2023).
  22. Sharma, M., Awan, A., Batra, K., et al. Using the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain intentional outdoor nature contact behavior among college students. Int J Environ Res Public Health. 17 (17), 6104(2020).
  23. Nahar, V. K., et al. Using the multitheory model to predict initiation and sustenance of physical activity behavior among osteopathic medical students. J Osteopath Med. 119 (8), 479-487 (2019).
  24. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 29 (372), n71(2021).
  25. Downes, M. J., Brennan, M. L., Williams, H. C., Dean, R. S. Development of a critical appraisal tool to assess the quality of cross-sectional studies (AXIS). BMJ Open. 6 (12), e011458(2016).
  26. Munn, Z., Moola, S., Lisy, K., Riitano, D., Tufanaru, C. Methodological guidance for systematic reviews of observational epidemiological studies reporting prevalence and cumulative incidence data. JBI Evid Implement. 13 (3), 147-153 (2015).
  27. Higgins, J. P. T., Thompson, S. G. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Stat Med. 21 (11), 1539-1558 (2002).
  28. Inthout, J., Ioannidis, J. P. A., Borm, G. F. The Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman method for random effects meta-analysis is straightforward and considerably outperforms the standard DerSimonian-Laird method. BMC Med Res Methodol. 14 (1), 25(2014).
  29. Nahar, V. K., et al. Testing multi-theory model (MTM) in predicting initiation and sustenance of physical activity behavior among college students. Health Promot Perspect. 6 (2), 58(2016).
  30. Sharma, M., et al. Applying multi-theory model (MTM) of health behavior change to predict water consumption instead of sugar-sweetened beverages. J Res Health Sci. 17 (1), 370(2017).
  31. Sharma, M., et al. Using a multitheory model to predict initiation and sustenance of fruit and vegetable consumption among college students. J Osteopath Med. 118 (8), 507-517 (2018).
  32. Wilkerson, A. H., et al. Use of the multi-theory model (MTM) in explaining initiation and sustenance of indoor tanning cessation among college students. Arch Dermatol Res. 315 (2), 191-199 (2023).
  33. Sharma, A., Jain, M., Nahar, V. K., Sharma, M. Determining predictors of change in sugar-sweetened beverage consumption behaviour among university students in India. Int J Adolesc Med Health. 34 (1), (2022).
  34. Hayes, T., et al. Using the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain yoga practice. Altern Ther Health Med. 28 (1), 12-17 (2022).
  35. Sharma, M., Davis, R. E., Wilkerson, A. H. COVID-19 vaccine acceptance among college students: A theory-based analysis. Int J Environ Res Public Health. 18 (9), 4617(2021).
  36. Sharma, A., Jain, M., Nahar, V. K., Sharma, M. Predictors of behaviour change for unhealthy sleep patterns among Indian dental students. Int J Adolesc Med Health. 33 (5), 20180256(2021).
  37. Samuel, B. T. Application of the Multi-Theory model to determine predictors of initiating and sustaining stress management behaviors in undergraduate college students. [MS thesis]. , University of Mississippi Medical Center, John D. Bower School of Population Health. 28322452(2021).
  38. Davis, R. E., Sharma, M., Simon, K. E., Wilkerson, A. H. Conceptualization of college students' COVID-19 related mask-wearing behaviors using the multi-theory model of health behavior change. Health Promot Perspect. 11 (2), 194(2021).
  39. Dzerounian, J., et al. Health knowledge and self-efficacy to make health behaviour changes: A survey of older adults living in Ontario social housing. BMC Geriatr. 22 (1), 473(2022).
  40. Ding, Y., et al. Exploring the association between campus environment of higher education and student health: A systematic review of findings and measures. Urban For Urban Green. 91, 128168(2024).
  41. Sharma, M., Nahar, V. K. Promoting physical activity in upper elementary children using multi-theory model (MTM) of health behavior change. J Prev Med Hyg. 59 (4), E267(2018).
  42. Van Cappellen, P., Rice, E. L., Catalino, L. I., Fredrickson, B. L. Positive affective processes underlie positive health behaviour change. Psychol Health. 33 (1), 77-97 (2018).
  43. Hashemzadeh, M., et al. Transtheoretical model of health behavioral change: A systematic review. Iran J Nurs Midwifery Res. 24 (2), 83-90 (2019).
  44. Xu, J., Ma, J., Tao, S. Examining the nonlinear relationship between neighborhood environment and residents' health. Cities. 152, 105213(2024).
  45. Zhixuan, L., Hong, H. Using the theory of planned behavior to understand the effects of urban residential differentiation on residents' physical activities. Prog Geogr. 38 (11), 1712-1725 (2019).

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Reimpresiones y permisos

Solicitar permiso para reutilizar el texto o las figuras de este artículo de JoVE

Solicitar permiso

Etiquetas

Confianza conductualPr ctica para el cambioCambio del entorno socialIntervenciones espec ficas seg n la etapaIntervenciones focalizadas

Artículos relacionados