Este estudio transversal examinó la asociación entre la exposición total a los medios y el deterioro de la capacidad intrínseca entre adultos mayores que viven en comunidad en China, utilizando evaluación basada en cuestionarios y análisis de regresión multivariable.
Artículo de investigación
Asociación entre la exposición mediática total y la capacidad intrínseca entre los adultos mayores que viven en comunidades en China: un estudio transversal
En este artículo
Resumen
Resumen
El envejecimiento de la población y la digitalización de la sociedad han transformado la forma en que los adultos mayores acceden a la información, los servicios de salud y los recursos sociales. La capacidad intrínseca (CI), definida como el compuesto de capacidades físicas y mentales subyacentes a la capacidad funcional, puede verse influenciada por la exposición a los medios a través de sus efectos en el conocimiento en salud, los comportamientos y la interacción social. Sin embargo, la evidencia sobre la relación entre la exposición mediática general y la CI entre los adultos mayores que viven en comunidades en China sigue siendo limitada. Este estudio transversal investigó la asociación entre la exposición total de los medios, incluyendo el uso tradicional y digital, y el deterioro de la CI entre adultos mayores en China. Se realizó una encuesta entre abril y junio de 2024 entre adultos que viven en la comunidad de ≥60 años en tres comunidades de Wuhan, China (N = 269). La exposición a los medios se evaluó utilizando una medida de frecuencia de un solo elemento (nunca/a veces/a menudo). La IC se midió utilizando la herramienta de cribado de 9 ítems de la Organización Mundial de la Salud (rango de puntuación: 0–9; puntuaciones más altas indican mayor deterioro y menor IC). Se realizaron análisis de regresión logística lineal y logística ordenada multivariables tras ajustar por edad, género, estado civil, ingresos, educación, fuerza de agarre y participación social. La edad media de los participantes fue de 69,8 años (desviación estándar [DS] 8,5), y el 57,2% eran mujeres. La puntuación media de deterioro de IC fue de 2,45 (DE 1,87). La exposición frecuente a medios ("frecuentemente" frente a "nunca") se asoció con puntuaciones más bajas de deterioro de IC en regresión lineal ajustada (B = –0,804; intervalo de confianza [IC] del 95% –1,53 a –0,08; p = 0,031), indicando mejor IC. La regresión logística ordenada mostró hallazgos consistentes. La edad avanzada se asoció con una CI más pobre, mientras que mayores ingresos, mayor fuerza de agarre, estar casados y participación social se asociaron con una mejor IC. Se asoció una exposición mediática más frecuente a una mejor IC entre adultos mayores que viven en comunidad, aunque se necesitan estudios longitudinales para aclarar la causalidad y los efectos específicos de cada plataforma.
Introducción
El mundo está envejeciendo a un ritmo sin precedentes. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha informado que la esperanza de vida (LE) de la población mundial aumentó 6,6 años entre 2000 y 2019, mientras que la LE saludable (HALE) aumentó solo 5,4 años, lo que indica que los adultos mayores pasan una proporción sustancial de la vida adulta viviendo con enfermedad y discapacidad1. En China, la población de 65 años o más ha alcanzado aproximadamente los 200 millones de personas, lo que representa el 14,2% de la población total y refleja la transición del país hacia una sociedadenvejecida 2. La LE en China se reportó en 77,3 años, mientras que la HALE fue de 69 años, dejando una brecha de 8,3 años que puede estar asociada con el declive funcional y necesidades de cuidados a largoplazo 1. En respuesta a estos desafíos, el Informe Mundial sobre Envejecimiento y Salud destacó la importancia de mantener la capacidad funcional (FA) y prevenir el descenso de la capacidad intrínseca (CI)3. IC se refiere al conjunto de las capacidades físicas y mentales de un individuo e incluye dominios como la locomoción, la cognición, el bienestar psicológico, la función sensorial y la vitalidad/nutrición 4,5.
La exposición mediática se ha convertido cada vez más en un determinante social y conductual importante para un envejecimiento saludable. Entre los adultos mayores, la participación en los medios puede influir en la IC a través de múltiples vías, incluyendo un mejor acceso a la información sobre salud, mayor alfabetización en salud, mejora del funcionamiento cognitivo, promoción de conductas saludables y facilitación de la interacción y participación social. Estas vías se alinean con los marcos conductuales y sociales determinantes de la salud, que sugieren que el acceso a la información y la conectividad social pueden influir en los comportamientos de salud, la utilización de la atención sanitaria y los resultados funcionales en la vida adulta. Al mismo tiempo, las disparidades en acceso, habilidades, usabilidad y alfabetización digital contribuyen a una brecha digital persistente entre las poblacionesmayores 6,7.
El impacto de las tecnologías digitales en la vida de las personas mayores ha aumentado sustancialmente y ha influido en los comportamientos de estilo de vida, el funcionamiento cognitivo, el bienestar social y la participaciónsocial 8,9,10. La evidencia existente sugiere que los adultos mayores chinos siguen dependiendo en gran medida de los medios tradicionales, especialmente la televisión, mientras que también adoptan gradualmente plataformas digitales como los smartphones y los medios basados eninternet 11,12. Por lo tanto, en el presente estudio, la "exposición mediática" se refiere colectivamente a la interacción tanto con plataformas de medios tradicionales como digitales. Este enfoque combinado se adoptó porque las personas mayores en China suelen utilizar múltiples formas de medios simultáneamente, y tanto los medios tradicionales como los digitales pueden contribuir al acceso a la información, la interacción social y los comportamientos relacionados con la salud.
Aunque estudios previos han examinado la relación entre el uso de medios y resultados de salud seleccionados entre adultos mayores, la evidencia sobre su asociación con la CI sigue siendo limitada einconsistente 12,13,14,15,16. En concreto, la investigación previa se ha centrado principalmente en resultados aislados como la cognición, la depresión o la participación social, en lugar del constructo multidimensional de la CI. Además, los resultados entre estudios siguen siendo mixtos debido a las variaciones en las poblaciones estudiadas, las definiciones de exposición a los medios y las mediciones de resultados. En particular, hay evidencia limitada sobre la exposición mediática global, incluyendo tanto la participación tradicional como la digital, en relación con la CI entre adultos mayores que viven en comunidadesen China 12,13,16. Por ello, el presente estudio pretendía (1) caracterizar los patrones de exposición mediática y IC según factores sociodemográficos y relacionados con la salud, y (2) examinar la asociación entre la exposición total a los medios y la CI entre adultos mayores que viven en comunidades en China.
Protocolo
El estudio fue aprobado por el Comité de Ética Biomédica de la Universidad de Wuhan (número de aprobación: WHU-LFMD-IRB2023079). Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los participantes antes de la administración del cuestionario y la evaluación física. Para los participantes con alfabetización limitada, los entrevistadores formados leían el formulario de consentimiento en voz alta y se obtenía la confirmación verbal antes del consentimiento escrito o de la documentación con huella digital. Todos los cuestionarios y entrevistas se administraron en chino mandarín. Las evaluaciones se realizaron en entornos comunitarios tranquilos, con iluminación adecuada y distracciones mínimas para apoyar la administración estandarizada.
Todos los datos fueron anonimizados y utilizados exclusivamente con fines de investigación. Los datos fueron introducidos en una base de datos electrónica segura por personal de investigación capacitado y revisados para garantizar su integridad y consistencia antes del análisis. Se realizó una verificación aleatoria de los datos introducidos para minimizar los errores de entrada de datos. El acceso al conjunto de datos estaba restringido al equipo principal de investigación.
Diseño y entorno del estudio
Este estudio transversal involucró a personas mayores de 60 años o más que viven en la comunidad en Wuhan, China. La recogida de datos se realizó entre abril y junio de 2024. Los participantes fueron reclutados de tres comunidades—Jiangdayuan, Jinyulanwan y Lvdao—situadas en el distrito de Caidian de Wuhan. Wuhan es la capital de la provincia de Hubei y sirve como un importante centro económico, educativo y de transporte en el centro de China. Las tres comunidades fueron seleccionadas porque servían como lugares de prácticas y prácticas de campo para el equipo de investigación, facilitando el acceso a personas mayores que viven en la comunidad y apoyando la viabilidad de la recogida de datos. Estas comunidades son predominantemente urbanas residenciales con orígenes socioeconómicos mixtos y centros comunitarios de servicios de salud establecidos que regularmente ofrecen servicios de gestión sanitaria para adultos mayores. Por ello, se aplicó el muestreo de conveniencia tanto a nivel comunitario como de participantes.
Participantes y reclutamiento
El reclutamiento se llevó a cabo en centros de actividades comunitarias, áreas comunes residenciales y áreas de servicios de salud comunitarios dentro de las tres comunidades seleccionadas. Los posibles participantes fueron contactados en persona por personal de investigación capacitado durante visitas comunitarias programadas y sesiones informativas. El cribado de elegibilidad se realizó utilizando una lista de verificación estandarizada basada en los criterios predefinidos de inclusión y exclusión. La comprensión y capacidad de respuesta de los participantes se evaluaron mediante breves interacciones verbales con entrevistadores capacitados para confirmar la capacidad de entender las instrucciones del estudio, comunicar respuestas y completar el cuestionario de forma independiente o con la ayuda del entrevistador. Las personas que no pudieron comunicarse eficazmente, demostrar comprensión básica o completar el proceso de entrevista, incluso con ayuda, fueron excluidas de la participación.
Las personas elegibles recibieron una explicación verbal del estudio y fueron invitadas a participar. Los criterios de exclusión se evaluaron mediante autoinforme de los participantes, preguntas de cribado administradas por el entrevistador e información sanitaria comunitaria disponible, cuando correspondía. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito antes de la administración del cuestionario y la evaluación física.
Los criterios de inclusión fueron los siguientes: (1) mayores de 60 años; (2) ser capaz de entender y responder al cuestionario de forma independiente o con la ayuda del entrevistador; y (3) disposición a participar en el estudio y proporcionar su consentimiento informado. Los criterios de exclusión incluían enfermedades psiquiátricas graves, enfermedades comórbidas graves de órganos (por ejemplo, enfermedades cardiovasculares avanzadas, renales, hepáticas o respiratorias), enfermedades terminales o la inscripción en otros estudios relacionados con la jeronía geriátrica. Estos criterios de exclusión se determinaron principalmente en función de los autoinformes de los participantes sobre diagnósticos médicos previos.
Se contactó con un total de 280 residentes elegibles de la comunidad para participar. De estos, 269 participantes completaron la encuesta y fueron incluidos en el análisis final, lo que resultó en una tasa de respuesta efectiva del 96,1%. Los 11 participantes restantes fueron excluidos por respuestas incompletas al cuestionario, retirada durante el proceso de la encuesta o incapacidad para completar los procedimientos de evaluación física.
Recogida de datos
Los datos se recogieron mediante entrevistas presenciales realizadas en las tres comunidades participantes. El equipo de investigación estaba formado por cuatro estudiantes de grado y dos de posgrado con experiencia en enfermería. Los recopiladores de datos completaron una sesión de formación de un día impartida por los investigadores, que abarcó los objetivos del estudio, los procedimientos de reclutamiento de participantes, los procedimientos de consentimiento informado, la administración de cuestionarios, mediciones físicas, consideraciones éticas y técnicas estandarizadas de entrevista.
Se realizaron entrevistas simuladas y sesiones de práctica supervisadas antes de la recogida de datos para fomentar la coherencia entre los investigadores. Tras la formación, todos los recopiladores de datos realizaron entrevistas simuladas supervisadas y evaluaciones estandarizadas de práctica bajo observación del investigador. La competencia del entrevistador se evaluó en función de la adhesión al protocolo de la entrevista, la precisión en la administración del cuestionario y la consistencia de los procedimientos de medición física. Se discutieron y corrigieron pequeñas discrepancias identificadas durante la práctica de piloto antes de la recogida formal de datos. No se realizaron pruebas estadísticas formales de fiabilidad entre evaluadores porque las evaluaciones se realizaron utilizando procedimientos altamente estandarizados y cuestionarios administrados por los entrevistadores.
El cuestionario se autoadministró para los participantes que pudieron leer y completar el cuestionario de forma independiente. Se utilizaron cuestionarios administrados por entrevistadores para participantes con discapacidad visual, alfabetización limitada o dificultades para escribir. Durante las sesiones administradas por el entrevistador, los entrevistadores siguieron un protocolo estandarizado de administración que incluía leer las preguntas textualmente, evitar interpretaciones o indicaciones, mantener respuestas neutrales y registrar las respuestas de los participantes directamente sin modificaciones.
Los cuestionarios completados se revisaban in situ inmediatamente después de la administración para minimizar los datos perdidos y garantizar su completitud. Se pidió a los participantes que aclararan puntos sin respuesta o poco claros siempre que fuera posible. El cuestionario y los materiales de administración del entrevistador se proporcionan en el Archivo Suplementario 1.
Medidas
Características sociodemográficas y de salud:
Las variables sociodemográficas incluían género, edad (años), estado civil, nivel educativo, ingresos personales mensuales y estado de seguro médico. Los ingresos mensuales se clasificaron en ≤1000 RMB, 1001–4000 RMB y ≥4001 RMB. El nivel educativo se clasificaba como escuela primaria o inferior, secundaria/bachillerato y junior college o superior.
Las variables relacionadas con la salud incluyeron enfermedades crónicas autoinformadas, estado de tabaquismo, consumo de alcohol e índice de masa corporal (IMC). Las enfermedades crónicas incluían hipertensión, diabetes mellitus, enfermedades cardiovasculares, enfermedades cerebrovasculares e hiperlipidemia. La carga de enfermedades crónicas se categorizó en ninguna, una o dos enfermedades crónicas y tres o más enfermedades crónicas. El estado de la enfermedad crónica se determinó principalmente mediante el autoinforme de los participantes sobre diagnósticos previos de los médicos y el uso actual de medicación.
El estado de tabaquismo y el consumo de alcohol se evaluaron mediante autoinforme. El estado de fumador se clasificaba como fumador actual y no fumador (incluyendo exfumadores y nunca fumadores). El consumo de alcohol se categorizó como consumo actual frente a ningún consumo actual de alcohol. Las respuestas se codificaron dicotómicamente para el análisis estadístico (0 = no; 1 = sí).
El IMC se calculó como peso (kg)/altura (m2) y se categorizó como peso normal frente a bajo peso bajo / sobrepeso / obesidad según las directrices chinas del IMC para adultos. Se obtuvieron mediciones de altura y peso con los participantes con ropa ligera y sin zapatos. El peso se medía con una báscula digital calibrada y la altura con un estadio montado en la pared. Se obtuvieron dos mediciones para cada participante y se utilizó el valor medio para el cálculo del IMC.
Fuerza de agarre:
La fuerza de agarre se medía usando un dinamómetro de fuerza de agarre portátil. Los participantes se mantuvieron erguidos con los brazos colgando naturalmente a los lados y los codos completamente extendidos. Se obtuvieron mediciones alternadas para la mano derecha e izquierda, con aproximadamente 30 segundos de reposo entre ensayos. Cada mano se midió dos veces y se utilizó el valor máximo registrado para el análisis. Se proporcionaban instrucciones verbales estandarizadas antes de las pruebas, y el dispositivo se calibraba según las instrucciones del fabricante antes de la recogida de datos. Se preguntó a los participantes si tenían dolor en la mano, lesión en la extremidad superior o condición que afectara al rendimiento del agarre antes de la evaluación. Las personas que reportaron dolor intenso o incapacidad para realizar la prueba de forma segura fueron excluidas de la medición de la fuerza de agarre. El estatus de mano dominante no se registró formalmente, y el valor más alto obtenido de cualquiera de las manos se utilizó para el análisis.
La fuerza de agarre se registró en kilogramos (kg). Según el consenso del Grupo de Trabajo Asiático para la Sarcopenia de 2019, la baja fuerza de agarre se definió como <28 kg para los hombres y <18 kg paralas mujeres 17. La fuerza de agarre se incluyó como un indicador objetivo de la función física y la fuerza muscular asociadas al dominio de locomoción de la CI y al deterioro funcional general entre adultos mayores.
Exposición mediática:
La exposición a los medios se evaluó mediante una medida de un solo ítem: "En tu vida diaria, ¿con qué frecuencia interactúas con los medios tradicionales (por ejemplo, periódicos, radio, televisión) y medios digitales (por ejemplo, internet, redes sociales)?" Las respuestas se valoraban en una escala de tres puntos (1 = nunca, 2 = a veces, 3 = frecuente). Se pidió a los participantes que informaran de su frecuencia habitual de interacción con medios tradicionales y digitales durante la vida diaria durante los meses anteriores. La pregunta se administró verbalmente o se completó por sí mismo, dependiendo de la preferencia del participante y su nivel de alfabetización. Para la interpretación descriptiva, "a veces" generalmente se refería a la interacción mediática ocasional o irregular (por ejemplo, varias veces al mes o a la semana), mientras que "a menudo" se refería a la interacción frecuente o rutinaria (por ejemplo, uso diario o casi diario).
El ítem se desarrolló a partir de literatura previa sobre envejecimiento y uso de medios que examinaba la interacción general con los medios de información y comunicación entre adultos mayores. Dado que las personas mayores en China suelen utilizar tanto medios tradicionales como digitales, el estudio evaluó la exposición global a los medios en lugar del uso específico de la plataforma. La medida de un solo ítem pretendía capturar patrones generales de interacción con los medios, más que el uso, duración o propósito específico de consumo de medios en plataformas.
Capacidad intrínseca:
La IC fue evaluada utilizandola herramienta de cribado 4 de la OMS para Cuidados Integrados para Personas Mayores (ICOPE). La herramienta de cribado ICOPE es un instrumento estandarizado desarrollado por la OMS para evaluar los descensos en la CI entre adultos mayores y ha sido ampliamente utilizada en investigaciones sobre envejecimiento y evaluaciones geriátricas comunitarias. En este estudio se utilizó una versión en mandarín de la herramienta de cribado ICOPE, administrada por entrevistadorescapacitados 19. Estudios previos han reportado una fiabilidad y validez aceptables de las versiones chinas de la herramienta de cribado ICOPE entre poblaciones de adultosmayores 20,21.
La herramienta incluye nueve elementos distribuidos en cinco dominios: locomoción (1 ítem), vitalidad (2 ítems), función sensorial (2 ítems), cognición (2 ítems) y bienestar psicológico (2 ítems). Todas las respuestas anómalas se codificaron como 1, resultando en una puntuación total que iba de 0 a 9, con puntuaciones más altas que indicaban mayor deterioro y menor CI. La discapacidad de la CI se definió como la discapacidad en al menos un dominio.
Los criterios específicos de evaluación fueron los siguientes:
Locomoción: La prueba de cinco veces de sentado a pie se realizó utilizando una silla estándar de aproximadamente 43–45 cm de altura sin reposabrazos. Se instruyó a los participantes para que se levantaran de la posición sentada y se sentaran cinco veces más rápido posible sin usar los brazos. El cronometraje comenzaba en el comando "start" y terminaba cuando el participante completaba la quinta posición. El tiempo de finalización ≥14 s o la incapacidad para completar la prueba sin soporte del brazo se consideró indicativo de deterioro de la locomoción. Se permitió un ensayo de práctica sin límite de tiempo antes de la prueba formal para asegurar que los participantes comprendieran el procedimiento y la administración estandarizada de las pruebas.
Vitalidad: La vitalidad se evaluó mediante la auto-reportada pérdida de peso no intencionada de ≥3 kg durante los tres meses anteriores y/o la auto-reportada pérdida de apetito. Se preguntó a los participantes: "¿Has perdido involuntariamente más de 3 kg en los últimos tres meses?" y "¿Has experimentado una pérdida de apetito recientemente?" Las opciones de respuesta para la evaluación del apetito se registraron como sí/no.
Sensorial: La función sensorial se evaluó utilizando discapacidades auditivas auto-reportadas, discapacidad visual y la prueba del susurro. La prueba de susurros se realizó a una distancia aproximada de 60 cm detrás del participante para minimizar las señales visuales. Una oreja se enmascaraba suavemente mientras se presentaban números susurrados estandarizados (por ejemplo, "4–7–2") o palabras comunes de dos sílabas al oído opuesto. Se administraron dos intentos por oído. La incapacidad para repetir correctamente los ítems presentados se consideró indicativa de deterioro auditivo.
Cognición: La evaluación cognitiva incluyó tareas de orientación y de recuerdo retardado administradas en mandarín. Se pidió a los participantes que identificaran la fecha y el lugar actuales y que recordaran tres palabras comunes tras un breve retraso. Las tres palabras de recuerdo utilizadas fueron "bolsa", "bandera" y "árbol" (equivalentes en mandarín). La duración del retraso en la llamada fue de aproximadamente 3–5 minutos durante la finalización de otros ítems del cuestionario. Las respuestas incorrectas a la orientación o la incapacidad para recordar las palabras se consideraron indicativas de deterioro cognitivo.
Bienestar mental: El bienestar psicológico se evaluó mediante dos preguntas de cribado sobre el bajo estado de ánimo y la pérdida de interés durante las dos semanas anteriores: "Durante las dos últimas semanas, ¿te has sentido a menudo deprimido, deprimido o sin esperanza?" y "Durante las dos últimas semanas, ¿has experimentado poco interés o placer en hacer cosas?" Las respuestas se registraron como sí/no, y la presencia de cualquiera de los síntomas se consideró indicativa de deterioro psicológico.
Análisis de datos
La recogida de datos se realizó durante las visitas comunitarias diurnas entre abril y junio de 2024, y la entrevista y evaluación de cada participante requirió aproximadamente 20–30 minutos. Los cuestionarios completados se revisaron inmediatamente después de la administración para identificar respuestas ausentes o incompletas, y se pidió a los participantes que aclararan los puntos sin respuesta siempre que fuera posible.
Las características sociodemográficas, variables relacionadas con la salud, exposición a los medios y puntuaciones de deterioro de la IC se resumieron mediante estadísticas descriptivas. Las variables continuas se presentaron como medias y desviaciones estándar (DS), mientras que las variables categóricas se presentaron como frecuencias y porcentajes. Los análisis gráficos incluyeron gráficos de barras para categorías de exposición mediática y gráficos de medias con barras de error que representan errores estándar de la media (SEM) para las puntuaciones de deterioro de IC entre grupos sociodemográficos.
Gestión de datos ausentes:
Se examinó el grado de datos faltantes para cada variable del estudio antes del análisis. En general, la ausencia fue baja (<5% para todas las variables). Dado el nivel mínimo de datos faltantes y la ausencia de patrones sistemáticos basados en la prueba MCAR (Missing completely at Random) de Little (p > 0,05), se aplicó un análisis de casos completos para modelos de regresión. La prueba MCAR de Little se realizó utilizando el módulo de Análisis de Valores Faltantes en el paquete de software de análisis estadístico IBM SPSS Statistics (versión 29.0). Los análisis de sensibilidad que compararon a participantes con datos completos con aquellos con valores ausentes no mostraron diferencias estadísticamente significativas en edad, género, educación o puntuaciones de IC (todas p > 0,05), lo que respalda la robustez del enfoque de caso completo.
Para abordar la Pregunta de Investigación 1, se realizaron pruebas t con muestras independientes, análisis unidireccional de la varianza (ANOVA) y análisis de correlación para examinar las relaciones bivariantes entre las características de los participantes, la exposición a los medios y las puntuaciones de deterioro de la CI.
Para abordar la Pregunta de Investigación 2, se incluyeron variables que demostraron asociaciones estadísticamente significativas (p < 0,05) en análisis univariantes y variables consideradas conceptualmente relevantes según la literatura previa en análisis multivariables. Las variables categóricas se transformaron en variables ficticias usando codificación binaria 0/1 antes de los análisis de regresión. Para el nivel educativo, se crearon dos variables ficticias: secundaria/bachillerato frente a primaria o inferior (Edu2: 0 = no, 1 = sí) y junior college o superior frente a primaria o inferior (Edu3: 0 = no, 1 = sí). Para la renta mensual, se crearon dos variables ficticias: 1001–4000 RMB frente a ≤1000 RMB (Ingreso2: 0 = no, 1 = sí) y ≥4001 RMB frente a ≤1000 RMB (Ingreso3: 0 = no, 1 = sí). Para la exposición a los medios, se crearon dos variables ficticias: "a veces" frente a "nunca" exposición (Media2: 0 = no, 1 = sí) y "a menudo" frente a "nunca" exposición (Media3: 0 = no, 1 = sí). Las categorías de referencia eran primaria o inferior, ingresos mensuales ≤1000 RMB y "nunca" exposición mediática.
Primero se realizó una regresión lineal múltiple, tratando la puntuación de IC (rango: 0–9) como un resultado continuo. Las suposiciones del modelo se evaluaron utilizando la estadística Durbin–Watson para la independencia de los residuos, el factor de inflación de la varianza (VIF < 5) para la multicolinealidad, y histogramas de residuos, gráficos Q–Q y diagramas de dispersión para evaluar normalidad, linealidad y homocedasticidad.
Para tener en cuenta la distribución ordinal de las puntuaciones de IC, se realizó además una regresión logística ordenada (modelo de probabilidades proporcionales), tratando la IC como un resultado ordinal. La suposición de probabilidades proporcionales se evaluó mediante la prueba de líneas paralelas. Se reportaron razones de probabilidades ajustadas (AOR) con intervalos de confianza (IC) del 95%. El ajuste del modelo se evaluó utilizando estadísticas de chi-cuadrado de razón de verosimilitud y índicespseudo-R 2 . Se utilizó consistencia en dirección, magnitud y significación estadística de las asociaciones entre modelos de regresión logística lineal y ordenada para evaluar la robustez de los hallazgos. Para el análisis de regresión logística ordenada, las puntuaciones totales de deterioro de IC (rango: 0–9) se trataron como categorías ordinales ordenadas que representan niveles crecientes de deterioro IC, con puntuaciones más altas indicando un IC peor y un mayor deterioro funcional.
Todos los análisis se realizaron utilizando las versiones 29.0 y R 4.3.1 de IBM SPSS Statistics. La significación estadística se estableció en p < 0,05.
Resultados
Características de los participantes
La muestra del estudio incluyó a 269 adultos mayores que vivían en la comunidad, entre ellos 154 mujeres (57,2%) y 115 hombres (42,8%). La edad media de los participantes era de 69,8 años (DE = 8,46 años). La mayoría de los participantes estaban casados (76,6%) y la mayoría tenía cobertura de seguro médico (96,7%). Más de dos tercios de los participantes reportaron al menos una enfermedad crónica (70,3%).
La puntuación media de discapacidad IC fue de 2,45 (TEM = 1,87), con puntuaciones más altas que indican mayor deterioro y IC peor. No se observaron diferencias estadísticamente significativas en las puntuaciones de deterioro de la CI según el estado del seguro médico, la categoría del índice de masa corporal, el estado de tabaquismo, el consumo de alcohol o la carga de enfermedades crónicas (todos p > 0,05). Las características detalladas de los participantes y los análisis univariantes se presentan en la Tabla 1.
| Variables | Categorías | N (%) / Media (DS) | t/f/r | valor p |
| Género | Masculino | 115 (42.8) | ||
| Femenino | 154 (57.2) | 3.49 | <0,001 | |
| Estado civil | Casados | 206 (76.6) | ||
| Soltero/divorciado/viudo | 63 (23.4) | 4.567 | <0,001 | |
| Ingresos mensuales (RMB) | ≤1000 | 77 (28.6) | ||
| 1001–4000 | 126 (46.8) | |||
| ≥4001 | 66 (24.6) | 3.069 | 0.002 | |
| Nivel educativo | Escuela primaria o inferior | 107 (39.8) | ||
| Secundaria/bachillerato | 125 (46.5) | |||
| Colegio comunitario o superior | 37 (13.8) | 2.357 | 0.014 | |
| Seguro médico | Sí | 260 (96.7) | ||
| No | 9 (3.3) | 1.837 | 0.069 | |
| Carga de enfermedades crónicas | Ninguno | 80 (29.7) | ||
| 1–2 Enfermedades crónicas | 152 (56.9) | |||
| ≥3 Enfermedades crónicas | 37 (13.8) | |||
| Índice de masa corporal (IMC) | Peso normal | 153 (56.9) | ||
| Bajo peso/sobrepeso/obesidad | 116 (43.1) | −1,126 | 0.261 | |
| Estado de fumador | Nunca/rendirse | 180 (66.9) | ||
| Sí | 89 (33.1) | −1,873 | 0.063 | |
| Consumo de alcohol | Nunca/rendirse | 178 (66.2) | ||
| Sí | 91 (33.8) | −1,566 | 0.119 | |
| Participación social | Sí | 168 (62.5) | ||
| No | 101 (37.5) | 2.299 | 0.022 | |
| Exposición mediática | Nunca | 23 (8.6) | ||
| A veces | 77 (28.6) | |||
| A menudo | 169 (62.8) | 4.437 | <0,001 | |
| Edad (años) | — | 69.78 (8.46) | −0,377** | <0,001 |
| Fuerza de agarre (kg) | — | 25.53 (9.45) | −0,383** | <0,001 |
| Dominios de capacidad intrínseca | Puntuación total del IC | 2.45 (1.87) | ||
| Locomoción | 0.27 (0.45) | |||
| Vitalidad | 0.29 (0.56) | |||
| Sensorial | 0.65 (0.69) | |||
| Cognición | 0.85 (0.76) | |||
| Bienestar psicológico | 0.39 (0.65) |
Tabla 1: Características de los participantes y asociaciones univariadas con las puntuaciones de deterioro de la CI entre adultos mayores que viven en comunidad en Wuhan, China (N = 269). Los valores se presentan como n (%) o media ± desviación estándar (DS). La IC fue evaluada utilizando la herramienta de cribado ICOPE de 9 ítems de la OMS, con puntuaciones más altas de IC que indican mayor deterioro y menor IC. Las diferencias de grupo para variables categóricas se evaluaron mediante pruebas t con muestras independientes o análisis unidireccional de varianza (ANOVA), mientras que para variables continuas se emplearon análisis de correlación de Pearson. La exposición mediática se clasificó como "nunca", "a veces" y "a menudo" en función de la frecuencia auto-reportada de interacción con medios tradicionales y digitales. Las categorías de IMC se clasificaron según las directrices chinas de IMC en adultos. La significación estadística se definió como p < 0,05. Los asteriscos indican correlaciones estadísticamente significativas (*p < 0,05; **p < 0,01).
Análisis univariante
Los análisis univariantes demostraron diferencias significativas en las puntuaciones de deterioro de la IC según género, estado civil, nivel educativo, ingresos mensuales, participación social, exposición mediática, edad y fuerza de agarre (todos p< 0,05). No se observaron diferencias estadísticamente significativas en las puntuaciones de deterioro de la CI según el estado del seguro médico, la categoría de IMC, el estado de tabaquismo, el consumo de alcohol o la carga de enfermedades crónicas (todos p > 0,05).
La edad avanzada se asoció significativamente con puntuaciones más altas de deterioro de IC (r = 0,377, p < 0,001), lo que indicaba una TI más baja entre los participantes mayores. En cambio, una mayor fuerza de agarre se asoció significativamente con puntuaciones más bajas de deterioro de IC (r = –0,383, p < 0,001), lo que indica mejor IC entre los participantes con mayor fuerza física. Los resultados detallados del análisis univariante se presentan en la Tabla 1.
Exposición mediática en grupos sociodemográficos y relacionados con la salud
La mayoría de los participantes (91,4%) reportaron al menos algún nivel de exposición mediática ("a veces" o "a menudo"). La exposición limitada en los medios se observó con mayor frecuencia entre los participantes sin seguro médico (22,2%), aquellos con menor fuerza de agarre (17,6%) y participantes mayores de 90 años (33,3%). Los patrones de distribución de la exposición mediática en grupos sociodemográficos y relacionados con la salud se presentan en la Figura 1.
Figura 1. Distribución de categorías de exposición mediática entre grupos sociodemográficos y relacionados con la salud entre adultos mayores que viven en comunidad en Wuhan, China (N = 269). La exposición mediática se evaluó mediante una medida de un solo ítem que evaluó la frecuencia de interacción con medios tradicionales y digitales y se categorizó como "nunca", "a veces" y "a menudo". Los valores se presentan como porcentajes dentro de cada subgrupo. Las variables sociodemográficas y relacionadas con la salud incluyeron grupo de edad, género, nivel educativo, ingresos mensuales, estado de seguro médico, categoría índice de masa corporal (IMC), carga de enfermedades crónicas, estado de tabaquismo, consumo de alcohol, categoría de fuerza de agarre y participación social. Proporciones más altas indican una mayor representación de participantes dentro de cada categoría de exposición mediática. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
Deterioro de la IC en grupos sociodemográficos y relacionados con la salud
Los participantes con menor fuerza de agarre tenían puntuaciones medias más altas de deterioro de IC (media = 3,56, DE = 0,25) en comparación con aquellos con fuerza de agarre normal (media = 2,04, DE = 0,11), lo que indica un IC más bajo entre los individuos con menor fuerza física. De manera similar, los participantes con ingresos mensuales inferiores a 1000 RMB tenían puntuaciones medias de discapacidad IC más altas (media = 2,97, DE = 0,19) que los participantes de categorías de ingresos más altos.
Las participantes femeninas tuvieron puntuaciones medias más altas en deterioro de IC que los masculinos (media = 2,78, DE = 0,16 frente a media = 2,02, DE = 0,15), lo que indica un IC relativamente más bajo entre las mujeres. Los participantes con educación primaria o inferior tuvieron las puntuaciones medias más altas de deterioro de IC (media = 2,92, DE = 1,89), mientras que se observaron puntuaciones más bajas entre los participantes con mayor nivel educativo. Los participantes de 90 años o más presentaron las puntuaciones más altas de discapacidad de IC entre todos los grupos de edad (media = 7,67, DE = 0,33), lo que indica una IC sustancialmente peor en el grupo de edad más avanzado. Las puntuaciones medias de deterioro de IC en grupos sociodemográficos y relacionados con la salud se presentan en la Figura 2.
Figura 2. Puntuaciones medias de deterioro de la capacidad intrínseca (IC) en grupos sociodemográficos y relacionados con la salud entre adultos mayores que viven en comunidad en Wuhan, China (N = 269). Las barras representan las puntuaciones medias de deterioro de la CI entre subgrupos de participantes, estratificadas por variables sociodemográficas y relacionadas con la salud, incluyendo grupo de edad, género, nivel educativo, ingresos mensuales, estado de seguro médico, categoría de IMC, carga de enfermedades crónicas, tabaquismo, consumo de alcohol, categoría de fuerza de agarre y participación social. La CI fue evaluada utilizando la herramienta de cribado de 9 ítems de la OMS Integrated Care for Older People (ICOPE) (rango de puntuación: 0–9). Puntuaciones más altas indican mayor deterioro y peor CI. Las barras de error representan los errores estándar de la media (SEM). Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
Análisis de regresión lineal múltiple de factores asociados con la CI
Los análisis univariantes demostraron una asociación significativa entre la exposición a los medios y las puntuaciones de deterioro de la CI (p < 0,001). En el modelo de regresión multivariable se incluyeron variables que demostraron asociaciones estadísticamente significativas en análisis univariantes, junto con variables consideradas conceptualmente relevantes según la literatura previa.
En el análisis de regresión lineal múltiple (Tabla 2), tras ajustar por edad, género, estado civil, nivel educativo, ingresos mensuales, fuerza de agarre y participación social, la exposición frecuente a los medios ("frecuentemente" frente a "nunca") se asoció significativamente con puntuaciones más bajas de deterioro IC (B = –0,804; IC 95% –1,53 a –0,08; p = 0,031), lo que indica un mejor IC entre los participantes con una participación mediática más frecuente.
| Variables | B | SE | β | t | valor p | Tolerancia | VIF |
| Constante | 1.454 | 1.228 | — | 1.184 | 0.237 | — | — |
| Edad | 0.055 | 0.014 | 0.250 | 3.916 | <0,001 | 0.626 | 1.597 |
| Género | 0.143 | 0.271 | 0.038 | 0.530 | 0.597 | 0.493 | 2.028 |
| Estado civil | −0,856 | 0.269 | −0,195 | −3.181 | 0.002 | 0.681 | 1.469 |
| Fuerza de agarre | −0,036 | 0.016 | −0,182 | −2,25 | 0.025 | 0.389 | 2.568 |
| Participación social | −0,681 | 0.204 | −0,177 | −3,343 | <0,001 | 0.910 | 1.099 |
| Nivel educativo | |||||||
| Secundaria/bachillerato | 0.071 | 0.232 | 0.019 | 0.308 | 0.758 | 0.662 | 1.510 |
| Colegio comunitario o superior | −0,104 | 0.359 | −0,019 | −0,291 | 0.771 | 0.579 | 1.728 |
| Ingresos mensuales (RMB) | |||||||
| 1001–4000 | −0,682 | 0.239 | −0,182 | −2,847 | 0.005 | 0.625 | 1.600 |
| ≥4001 | −0,339 | 0.368 | -0.067 | −0,919 | 0.359 | 0.486 | 2.059 |
| Exposición mediática | |||||||
| A veces | 0.058 | 0.380 | 0.014 | 0.153 | 0.878 | 0.299 | 3.342 |
| A menudo | −0,804 | 0.371 | −0,208 | −2,169 | 0.031 | 0.276 | 3.624 |
Tabla 2: Análisis de regresión lineal múltiple de factores asociados con las puntuaciones de deterioro de la CI entre adultos mayores que viven en comunidad en Wuhan, China (N = 269). Análisis de regresión lineal múltiple que examina factores asociados con las puntuaciones de deterioro de la CI entre adultos mayores que viven en comunidad en Wuhan, China. Puntuaciones más altas en IC indican mayor deterioro y peor IC. El modelo de regresión se ajustó por edad, género, estado civil, nivel educativo, ingresos mensuales, fuerza de agarre, participación social y exposición mediática. Las categorías de referencia eran primaria o inferior en nivel educativo, ingresos mensuales ≤1000 RMB, soltero/divorciado/viudo por estado civil, y "nunca" por exposición mediática. Los coeficientes de regresión se presentan como coeficientes no estandarizados (B), coeficientes estandarizados (β) y SEs. Se utilizaron factores de inflación de varianza (VIF) y estadísticas de tolerancia para evaluar la multicolinealidad. Las suposiciones del modelo se evaluaron utilizando gráficos residuales y la estadística de Durbin–Watson. Las estadísticas resumidas del modelo fueron las siguientes: R2 = 0,345, ajustadaR 2 = 0,317 y significación global del modelo p < 0,001. ANOVA demostró un ajuste global significativo del modelo (F = 12,333, p < 0,001). La estadística de Durbin–Watson fue de 1,855, lo que indica una independencia residual aceptable. Los coeficientes de regresión negativos indican puntuaciones más bajas de deterioro de IC y mejor IC. La significación estadística se definió como p < 0,05.
La edad avanzada se asoció con puntuaciones más altas de discapacidad IC (B = 0,055; IC 95% 0,03–0,08; p < 0,001), indicando una CI más peor con el aumento de la edad. En cambio, estar casado (B = –0,856; p = 0,002), ingresos mensuales entre 1001 y 4000 RMB comparados con ≤1000 RMB (B = –0,682; p = 0,005), mayor fuerza de agarre (B = –0,036; p = 0,025), y la participación social (B = –0,681; p < 0,001) se asociaron con puntuaciones más bajas de deterioro de la CI y mejor IC.
Los diagnósticos del modelo indicaron un ajuste aceptable del modelo (R2 = 0,345; ajustadoR 2 = 0,317; F = 12.333; p < 0,001). La estadística de Durbin–Watson fue de 1,855, lo que indica que no hay evidencia de autocorrelación residual. Los valores de VIF oscilaron entre 1,099 y 3,624, lo que indica que no hay evidencia de multicolinealidad problemática.
Análisis de regresión logística ordenada
Los análisis de regresión logística ordenada (Tabla 3) mostraron resultados consistentes con los del modelo de regresión lineal múltiple. La exposición frecuente a medios ("frecuentemente" frente a "nunca") se mantuvo significativamente asociada con puntuaciones más bajas de deterioro de IC (estimación = –0,848; intervalo de confianza [IC] del 95% –1,685 a –0,010; p = 0,047), lo que indica un mejor IC entre los participantes con una participación mediática más frecuente.
| Variables | Estimación | Std. Error | Wald | valor p | Cota inferior de IC 95% | Cota superior de IC 95% |
| Edad | 0.057 | 0.016 | 11.899 | <0,001 | 0.025 | 0.089 |
| Fuerza de agarre | −0,044 | 0.019 | 5.543 | 0.019 | −0,081 | −0,007 |
| Estado civil | −0,946 | 0.314 | 9.068 | 0.003 | −1,562 | −0,330 |
| Participación social | −0,802 | 0.239 | 11.299 | <0,001 | −1,270 | −0,335 |
| Nivel educativo | ||||||
| Secundaria/bachillerato | 0.03 | 0.267 | 0.013 | 0.91 | −0,494 | 0.554 |
| Colegio comunitario o superior | −0,264 | 0.416 | 0.403 | 0.526 | −1,079 | 0.551 |
| Ingresos mensuales (RMB) | ||||||
| 1001–4000 | −0,809 | 0.279 | 8.407 | 0.004 | −1,356 | −0,262 |
| ≥4001 | −0,315 | 0.425 | 0.552 | 0.458 | −1,148 | 0.517 |
| Exposición mediática | ||||||
| A veces | 0.144 | 0.436 | 0.11 | 0.74 | −0,710 | 0.998 |
| A menudo | −0,848 | 0.427 | 3.934 | 0.047 | −1,685 | −0,010 |
Tabla 3: Análisis ordenado de regresión logística de factores asociados con las puntuaciones de deterioro de la CI entre adultos mayores que viven en comunidad en Wuhan, China (N = 269). Análisis ordenado de regresión logística que examina factores asociados con las puntuaciones de deterioro de la IC entre adultos mayores que viven en comunidad en Wuhan, China. Las puntuaciones más altas de IC indican mayor deterioro y menor IC, mientras que las estimaciones negativas de regresión indican menor deterioro de IC y mejor IC. El modelo de regresión incluyó edad, fuerza de agarre, estado civil, participación social, nivel educativo, ingresos mensuales y exposición mediática. Las categorías de referencia eran primaria o inferior en nivel educativo, ingresos mensuales ≤1000 RMB, soltero/divorciado/viudo por estado civil, y "nunca" por exposición mediática. Las estimaciones de regresión se presentan con SEs, estadísticas de Wald, valores p e intervalos de confianza (IC) del 95%. La información de ajuste del modelo demostró un rendimiento global aceptable del modelo (Chi cuadrado = 104,159, p < 0,001). El análisis de bonidad del ajuste fue estadísticamente significativo (F = 12,333, p < 0,001). La hipótesis de probabilidades proporcionales se evaluó utilizando la Prueba de Líneas Paralelas (Chi cuadrado = 17,338, p = 1,000), apoyando la adecuación del modelo de regresión logística ordenada. La significación estadística se definió como p < 0,05.
La edad avanzada seguía asociada con puntuaciones más altas de deterioro IC y IC más peores, mientras que estar casados, mayor fuerza de agarre, participación social e ingresos mensuales entre 1001 y 4000 RMB se asociaron con puntuaciones más bajas de deterioro IC y mejor IC.
Las estadísticas de ajuste del modelo indicaban un rendimiento global aceptable del modelo (Chi cuadrado = 104,159; p < 0,001). Se cumplió la suposición de probabilidades proporcionales basada en la Prueba de Líneas Paralelas (p = 1.000), lo que apoya la idoneidad del modelo de regresión logística ordenada.
En general, la exposición frecuente a medios se asoció de forma consistente con puntuaciones más bajas de deterioro de IC en ambos modelos de regresión. En contraste, la edad avanzada, los ingresos más bajos, la menor fuerza de agarre y una menor participación social se asociaron con una menor IC.
Los análisis de datos faltantes mostraron una baja falta total (<5% en todas las variables). La prueba MCAR de Little no fue significativa (p > 0,05), y los análisis de sensibilidad no mostraron diferencias estadísticamente significativas entre participantes con datos completos e incompletos, lo que respalda la robustez del enfoque analítico.
Disponibilidad de datos:
El conjunto de datos anonimizado a nivel de participante y los archivos de análisis estadístico que respaldan los hallazgos de este estudio se proporcionan como materiales complementarios asociados a este manuscrito. La Tabla Suplementaria 1 contiene el conjunto de datos anonimizado a nivel de participante, incluyendo características sociodemográficas, variables relacionadas con la salud, medidas de exposición a medios y datos de evaluación de IC. La Tabla Suplementaria 2 contiene archivos de salida de análisis estadísticos, incluyendo estadística descriptiva, análisis univariantes, análisis de regresión lineal múltiple y análisis de regresión logística ordenada. El Archivo Suplementario 1 proporciona el cuestionario en inglés y los materiales de evaluación de entrevistadores utilizados para la recopilación de datos entre adultos mayores que viven en la comunidad en Wuhan, China. El Archivo de Codificación Suplementario 1 contiene la versión original en mandarín del cuestionario y los materiales de codificación utilizados durante la recogida de datos de los participantes, y se proporciona únicamente como referencia metodológica.
Archivo suplementario 1. Cuestionarios en inglés y materiales de evaluación de entrevistadores utilizados para la recopilación de datos entre adultos mayores que viven en comunidades en Wuhan, China.
Este archivo complementario contiene las versiones traducidas al inglés del cuestionario sociodemográfico, evaluación de exposición a los medios, ítems de cribado de IC basados en el marco de Atención Integrada para Personas Mayores (ICOPE) de la OMS, medidas de actividad física, evaluación de actividades diarias y instrumentos de evaluación de la personalidad en salud administrados durante las entrevistas con los participantes. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
El Archivo de Codificación Suplementario 1 contiene la versión original en mandarín del cuestionario utilizada durante la recogida de datos de los participantes y se proporciona únicamente para referencia metodológica. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Discusión
Este estudio investigó los patrones de exposición mediática y sus asociaciones con la IC entre adultos mayores que viven en comunidades en China. La mayoría de los participantes reportó al menos algún nivel de exposición a los medios, y la puntuación media de deterioro de la IC fue relativamente baja. Tras ajustar por variables sociodemográficas y relacionadas con la salud, una mayor participación mediática se asoció con puntuaciones más bajas de deterioro de IC, lo que indica una mejor IC. Se observaron hallazgos similares tanto en modelos de regresión lineal múltiple como en modelos de regresión logística ordenada, lo que respalda la robustez y consistencia de las asociaciones observadas. La edad avanzada, los ingresos más bajos, la menor fuerza de agarre y la menor participación social se asociaron con una menor CI. Hasta donde sabemos, pocos estudios en China han examinado la participación mediática en general, incluyendo la exposición tanto tradicional como digital, en relación con la CI multidimensional entre adultos mayores que vivenen la comunidad 22,23. Estos hallazgos pueden reflejar desigualdades en la interacción general con los medios y el acceso a recursos informativos y sociales entre los adultos mayores. Desde una perspectiva de determinantes sociales y biopsicosocial, la participación mediática puede representar algo más que un simple acceso a información y también puede reflejar una participación social más amplia, el compromiso cognitivo y la interacción con entornos de apoyo relevantes para un envejecimiento saludable. Los adultos mayores con mayor implicación con recursos informativos y sociales pueden tener más oportunidades de mantener el funcionamiento físico, cognitivo y psicológico a lo largo del tiempo. Sin embargo, dado que el presente estudio evaluó la exposición global de los medios en lugar del uso específico de la plataforma, no fue posible distinguir las contribuciones relativas de los medios tradicionales y la interacción con los medios digitales.
Este estudio demostró que una IC más pobre se asociaba con una edad avanzada, ingresos más bajos, menor nivel educativo, menor fuerza de agarre y menor participación social. Estos hallazgos son coherentes con las recomendaciones de la OMS y estudios previos que informan que la IC disminuye con el aumento de la edad debido a cambios biológicos acumulativos y una mayor carga de enfermedadescrónicas 24. La puntuación media de deterioro de IC observada en el presente estudio fue inferior a la reportada en estudios que involucraron a residentes mayores de comunidades enPekín 13 y poblaciones geriátricashospitalizadas 15. Esta diferencia puede estar relacionada con la edad más joven y un estado de salud basal comparativamente mejor de los participantes que viven en comunidad incluidos en el presente estudio. Estas comparaciones destacan la importancia de considerar las características poblacionales, los entornos de estudio y las estrategias de muestreo al interpretar los resultados de la CI entre estudios. Los ingresos bajos se asociaron con una IC más pobre, coherente con los hallazgos reportados en estudios realizados en China25 y Brasil26. Las personas mayores con mayores niveles de ingresos pueden tener mayor acceso a servicios sanitarios, información relacionada con la salud y estilos de vida más saludables que apoyen el mantenimiento del funcionamiento físico, cognitivo ypsicológico. De manera similar, la participación social se asoció con una mejor CI, coherente con hallazgos previos de estudios realizados en China27,28. Dentro de un marco biopsicosocial, la participación social puede contribuir al bienestar emocional, la estimulación cognitiva y el mantenimiento del funcionamiento diario mediante el compromiso interpersonal continuo y la participación en actividadessignificativas 16. La fuerza de agarre también se identificó como un correlacionado importante de la IC, consistente con investigacionesprevias 24,29. Dado que la evaluación de la fuerza de agarre es sencilla, objetiva y factible en entornos comunitarios, puede servir como un indicador práctico para monitorizar los descensos relacionados con la edad en la capacidad física yfuncional 30.
Aunque la exposición a medios fue común en esta muestra, se observaron con mayor frecuencia niveles más bajos de exposición a medios entre participantes mayores, personas sin seguro médico y aquellas con menor fuerza de agarre. Estos hallazgos pueden reflejar desigualdades en la participación mediática general y en el acceso a recursos informativos y sociales entre los adultos mayores, aunque el presente estudio no pudo distinguir entre el uso tradicional y el uso de medios digitales. Estudios previos han reportado asociaciones entre el uso de medios o tecnología digital y resultados como la cognición, la soledad, los síntomas depresivos y la calidad de vida entre adultosmayores 31,32,33,34,35. Los hallazgos actuales amplían esta literatura examinando la CI como un constructo multidimensional de envejecimiento saludable entre adultos mayores que viven en comunidad. Desde la perspectiva de los determinantes biopsicosociales y sociales, la participación mediática puede reflejar no solo el acceso informativo, sino también el compromisocognitivo 35, la participaciónsocial 6 y la interacción con entornos de apoyo relevantes para un envejecimiento saludable. Sin embargo, dado que el presente estudio utilizó una medida global de exposición mediática, no fue posible determinar si las asociaciones observadas estaban principalmente relacionadas con el uso tradicional de los medios, tecnologías digitales o patrones más amplios de interacción social e informativa.
Los hallazgos sugieren que las disparidades en la exposición mediática y la CI pueden coexistir entre adultos mayores con desventajas socioeconómicas. Los participantes con menores recursos socioeconómicos, menor funcionamiento físico y menor participación social tenían menos probabilidades de reportar una exposición frecuente en los medios y tendían a tener una menor CI. Estos hallazgos pueden tener implicaciones para las estrategias de envejecimiento saludable y los programas de apoyo comunitario destinados a mejorar el acceso equitativo a recursos informativos y sociales entre los adultos mayores. En China, muchos adultos mayores continúan interactuando tanto con plataformas digitales tradicionales como emergentes; enfoques que combinan métodos de comunicación convencionales con iniciativas digitales amigables con la edad pueden favorecer una mayor implicación entre poblacionesmayores 7,36. Los programas comunitarios que promueven la alfabetización digital, las tecnologías de comunicación accesibles y la participación social pueden ser especialmente relevantes para adultos mayores con mayor riesgo de exclusión social oinformativa 37,38. Los profesionales sanitarios también pueden considerar incorporar el cribado de IC e identificación de adultos mayores social o físicamente vulnerables en la atención comunitaria rutinaria. Sin embargo, los hallazgos actuales no deben interpretarse como evidencia de causalidad debido al diseño transversal del estudio, y se requieren futuros estudios longitudinales e interventivos antes de poder recomendar intervenciones específicas basadas en medios.
Este estudio proporciona evidencia exploratoria sobre las asociaciones entre la exposición mediática general y la IC entre adultos mayores que viven en comunidades en China. Una fortaleza clave del estudio es la inclusión tanto de la exposición a medios tradicionales como digitales, que pueden reflejar mejor los patrones reales de interacción mediática entre adultos chinos mayores. Otra fortaleza es el uso de dos enfoques analíticos complementarios, la regresión lineal múltiple y la regresión logística ordenada, que demostraron hallazgos consistentes y reforzaron la robustez del análisis. Además, la IC fue evaluada utilizando el marco de Envejecimiento Saludable de la OMS, que recoge múltiples dimensiones del funcionamiento físico y mental.
Sin embargo, hay varias limitaciones que deben considerarse. En primer lugar, el diseño transversal excluye la inferencia causal y no permite determinar las relaciones temporales entre la exposición mediática y la IC. También es posible la causalidad inversa, en la que los adultos mayores con mejor IC pueden ser más propensos a interactuar con los medios. En segundo lugar, el muestreo por conveniencia se aplicó tanto a nivel de selección comunitaria como de reclutamiento de participantes dentro de una misma ciudad, lo que puede limitar la representatividad y generalización a otras poblaciones. En tercer lugar, la exposición mediática se evaluó utilizando una medida autoinformada de un solo ítem que reflejaba el compromiso general tanto con los medios tradicionales como con los digitales. Esta medida no capturó el tipo de medio, la duración, la intensidad, el propósito de uso ni la interacción específica de la plataforma, limitando así la validez del constructo y evitando la separación de los efectos entre medios tradicionales y digitales. Cuarto, se utilizaron cuestionarios administrados por entrevistadores para algunos participantes, lo que pudo haber introducido sesgo de notificación. Otras limitaciones incluyen tamaños pequeños de subgrupos, confusión residual por variables no medidas como la alfabetización digital, la reserva cognitiva y el apoyo social, así como la ausencia de una evaluación clínica detallada de los trastornos cognitivos y la carga de multimorbilidad. En general, los hallazgos podrían contribuir a futuras investigaciones sobre envejecimiento saludable y a estrategias comunitarias orientadas a mejorar el acceso equitativo a recursos informativos y sociales entre los adultos mayores. Sin embargo, los hallazgos no deben interpretarse como evidencia de causalidad, y se necesitan futuros estudios longitudinales e interventivos para aclarar la direccionalidad, los mecanismos subyacentes y las contribuciones relativas de la interacción con los medios tradicionales y digitales a los resultados de envejecimiento saludable.
Divulgaciones
Los autores no declaran conflictos de interés.
Agradecimientos
Los autores reconocen el apoyo proporcionado por el Proyecto Sanming de Medicina en Shenzhen (Nº SZSM20241103) y el Fondo de Investigación Médica de Shenzhen (nº C2501016). Los autores también agradecen a los residentes y miembros del personal comunitario participantes su ayuda y cooperación durante la captación de participantes y la recopilación de datos.
Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Báscula digital | Omron Healthcare Co., Ltd., Kyoto, Japón | Modelo HN-286 | Utilizada para la medición del peso corporal para el cálculo del índice de masa corporal (IMC); calibrada antes de las mediciones. |
| Protocolo de prueba de sentarse y levantarse cinco veces | Evaluación funcional geriátrica estándar | N/A | Utilizado para la evaluación del dominio de locomoción; el tiempo de finalización ≥14 s se consideró indicativo de deterioro de locomoción. |
| Dinamómetro de fuerza de agarre | Xiangshan Medical Equipment Co., China | Modelo EH101 | Utilizado para la medición de la fuerza de agarre en kilogramos (kg); la fuerza de agarre baja se definió como <28 kg para hombres y <18 kg para mujeres. RRID:SCR_022163 |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU. | Versión 29.0 | Utilizado para estadísticas descriptivas y análisis de regresión. RRID:SCR_002865 |
| Ítem de evaluación de exposición a medios | Desarrollado por el equipo de investigación | Cuestionario de un solo ítem | Escala de tres puntos que evalúa la participación general con los medios tradicionales y digitales. El archivo complementario 1 incluye el ítem del cuestionario y el esquema de codificación. |
| Software estadístico R | R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria | Versión 4.3.1 | Utilizado para regresión logística ordenada y análisis estadísticos adicionales. RRID:SCR_001905 |
| Cuestionario sociodemográfico y de salud | Desarrollado por el equipo de investigación | Cuestionario personalizado | Incluyó edad, género, educación, ingresos, estado civil, seguro, tabaquismo, consumo de alcohol y afecciones crónicas. El cuestionario completo se proporciona como archivo complementario 1. |
| Estadiómetro | Seca GmbH & Co. KG, Hamburgo, Alemania | Estadiómetro portátil Seca 213 | Utilizado para la medición de la altura para el cálculo del IMC. |
| Prueba de recordatorio de tres palabras y orientación | Ítems de cribado cognitivo estándar | N/A | Utilizado para la evaluación del dominio cognitivo. El material complementario incluye preguntas de orientación, palabras de recordatorio, duración del retraso de recordatorio y criterios de puntuación. |
| Herramienta de cribado de la OMS para Atención Integrada de las Personas Mayores (ICOPE) | Organización Mundial de la Salud | Herramienta de cribado ICOPE | Utilizada para evaluar los dominios de locomoción, vitalidad, función sensorial, cognición y bienestar psicológico. Las versiones en chino mandarín se informaron en estudios de validación previos; se proporciona la cita en la sección de Métodos. |
| Ítems de evaluación de prueba Whisper | Procedimiento de cribado auditivo clínico estandarizado | N/A | Utilizado para la evaluación auditiva del dominio sensorial. La sección de Métodos incluye palabras/números susurrados y número de intentos de prueba por oído. |