Se realizó un análisis nacional y repetido de tendencias transversales de la mortalidad relacionada con enfermedades cerebrovasculares en Estados Unidos desde 1999 hasta 2023. El estudio utilizó datos públicos y desidentificados y se informó conforme a las directrices STROBE (Fortalecimiento de la Notificación de Estudios Observacionales en Epidemiología) 13.
Fuente de datos
Los datos de mortalidad se obtuvieron de la base de datos de causas múltiples de muerte de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) (CDC WONDER), que recopila la información de certificados de defunción de EE. UU. del Sistema Nacional de EstadísticasVitales 14. Para garantizar la comparabilidad de estimaciones estratificadas por raza/etnia a lo largo de los años, se utilizaron el archivo estándar de Causas Múltiples de Muerte para 1999–2017 y el extracto 'de raza única' del CDC WONDER para 2018–2023 cuando se requerían estimaciones estratificadas por raza/etnia.
Definición de mortalidad por enfermedad cerebrovascular
Las muertes por enfermedad cerebrovascular se definieron como las muertes para las que la enfermedad cerebrovascular se indicó como causa subyacente según los códigos ICD-10 I60–I69 (hemorragia subaracnoidea, hemorragia intracerebral, otra hemorragia intracraneal no traumática, infarto cerebral y otras enfermedades cerebrovasculares). No se incluyeron las muertes en las que I60–I69 aparecieron únicamente como causas contribuyentes en los campos de causas múltiples.
Variables de extracción y estratificación de tasas de mortalidad
Para cada año natural, se extrajeron conteos de muertes, denominadores poblacionales y tasas de mortalidad ajustadas por edad (AAMRs) por cada 100.000 habitantes, estandarizados a la población estándar de EE. UU. de 2000 utilizando el método directo implementado en CDCWONDER 15. La estratificación por sexo, grupo de edad (0–4, 5–14, 15–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, 65–74, 75–84 y ≥85 años), raza/etnia (hispano; blanco no hispano; negro no hispano; asiático/isleño del Pacífico no hispano; e indígena americana no hispana/nativo de Alaska), región del censo de EE. UU. (Noreste, Medio Oeste, Sur, Oeste) y estado preespecificados. La urbanización se clasificó según el esquema de clasificación de seis niveles del Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS) de 2013 y estuvo disponible hasta 2020 en el extracto16 actual. Las combinaciones de año estrato suprimidas por WONDER del CDC o marcadas como poco fiables según la guía del CDC fueron excluidas antes del modelado Joinpoint; No se realizó ninguna imputación adicional ni ajuste externo de edad.
Análisis estadístico
Las tendencias temporales se cuantificaron usando regresión log-lineal por punto de unión del logaritmo natural de los AAMR anuales, con el año natural como variableindependiente 17. La selección del modelo utilizó el enfoque de permutación de Monte Carlo implementado en el Programa de Regresión de Puntos de Unión NCI, seleccionando el modelo más sencillo soportado por los datos dentro del rango permitido de puntos de unión. Se estimaron APC específicos por segmento y AAPCs de periodo completo con IC del 95%. Las comparaciones a nivel estatal enfatizaron la AAPC como un resumen ahorrativo porque algunas estimaciones segmentales específicas de cada estado eran imprecisas. Se consideró estadísticamente significativo un P bilateral < 0,05. La salida de punto de unión suministrada no incluía valores P de selección de modelo Monte Carlo separados; por lo tanto, la Tabla Suplementaria 1 informa de los valores de prueba P de APC/AAPC exportados y el número y años seleccionados de puntos de unión para cada estrato.
Visualización geoespacial y datos faltantes
Los patrones a nivel estatal se visualizaron utilizando mapas coropletos de AAMR específicos de cada estado para años seleccionados y mapas del porcentaje de cambio del AAMR de 1999 a 2023. Los mapas porcentuales de cambio se calcularon a partir de AAMR en lugar de conteos totales de muertes para evitar confusiones con el crecimiento poblacional o el envejecimiento. Para las combinaciones de año estrato suprimidas por CDC WONDER debido a bajas cifras de muertes, las tasas se trataron como ausentes y no imputadas. Todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando el Programa de Regresión de Puntos de Unión NCI y R (Fundación R para Computación Estadística).