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DOI: 10.3791/65890-v
Xinjia Cai1,2, Heyu Zhang3, Jianyun Zhang1,2, Tiejun Li1,2
1Department of Oral Pathology,Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Research Center of Oral Biomaterials and Digital Medical Devices, 2Research Unit of Precision Pathologic Diagnosis in Tumors of the Oral and Maxillofacial Regions,Chinese Academy of Medical Sciences (2019RU034), 3Central Laboratory,Peking University School and Hospital of Stomatology
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
La microdisección por captura láser de tejidos de fibrosis submucosa oral permite la extracción precisa de células de regiones histológicas de interés para el análisis de datos multiómicos con información morfológica y espacial.
Nuestros principales intereses de investigación son los mecanismos de transformación maligna bajo el desarrollo de modelos predictivos de trastornos orales potencialmente malignos como la leucoplasia oral y la fibrosis submucosa oral. El análisis genómico transcriptómico, proteómico y otros análisis de secuenciación multiómica bajo modelos de inteligencia artificial de aprendizaje profundo se utilizan para estudiar la progresión de trastornos orales potencialmente malignos al cáncer oral. La secuenciación actual y el análisis multiómico se basan principalmente en muestras congeladas, pero los trastornos orales potencialmente malignos se fijan en su mayoría formalmente en tejido incluido en parafina, a menudo mediante biopsia, y la necesidad de desarrollar técnicas experimentales basadas en muestras de parafina.
Las muestras de tejido de parafina de trastornos orales potencialmente malignos y el carcinoma de células escamosas están disponibles en grandes cantidades y de una variedad de fuentes, lo que las convierte en un recurso muy valioso para el estudio. Todos los protocolos pueden ayudar a utilizar plenamente estos recursos para comprender mejor los mecanismos de desarrollo de la enfermedad y la transformación maligna.
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