11 de abril de 2025
Este estudio presenta un enfoque novedoso para el mapeo cardíaco en tiempo real utilizando un sistema de imágenes electrocardiográficas no invasivo y sin imágenes. Este sistema permite la adquisición de mapas cardíacos electrofisiológicos sin necesidad de tomografías computarizadas previas al procedimiento o exploraciones de resonancia magnética, lo que permite una guía eficiente para procedimientos cardíacos como la ablación y los implantes de terapia de resincronización cardíaca.
El alcance de esta investigación es describir las características y aplicaciones clínicas de un novedoso sistema de ECGI no invasivo, también conocido como ECGI sin imágenes, que permite el mapeo cardíaco en tiempo real sin la necesidad de tomografías computarizadas o resonancias magnéticas previas al procedimiento.
Los sistemas de mapeo electroquímico se utilizan hoy en día para guiar los procedimientos de ablación con catéter, sin embargo, luchan por capturar los patrones de dispersión espaciotemporal de la fibrilación auricular y las arritmias no sostenidas. Además, su naturaleza invasiva los hace poco prácticos para guiar los implantes de terapias de sincronización cardiorrespiratoria y el resto de dispositivos cardíacos.
Las imágenes ECGI en tiempo real están abriendo una era de nuevas posibilidades de mapeo no invasivo de la actividad cardíaca. En comparación con los sistemas ECGI clásicos, el ECGI sin imágenes permite un mapeo en tiempo real sin la necesidad de una imagen previa como la TC, por ejemplo.
El ECGI sin imágenes supera las limitaciones clave de los sistemas ECGI clásicos al eliminar la necesidad de TC o RM, reducir el tiempo de preparación del paciente y utilizar algoritmos avanzados de procesamiento único para mejorar la precisión de la localización de arritmias y los resultados del procedimiento.
[Narrador] Para comenzar, coloque al paciente de pie o sentado en una silla o en la mesa de electrofisiología, asegurándose de que toda el área del torso esté libre de ropa. Después de inspeccionar la piel del paciente, coloque correctamente las cuatro partes del chaleco sensor en el torso del paciente. Ajuste el chaleco al tamaño del paciente doblando las conexiones entre los electrodos si es necesario. Coloque el electrodo impulsado por la pierna derecha, o RLD, del chaleco sensor en la pierna derecha y el electrodo de referencia en la pierna izquierda, asegurándose de que estén colocados lo más lejos posible de los otros electrodos del chaleco. Coloque al paciente con los brazos sobre la cabeza para evitar interferencias con la reconstrucción 3D del torso. Para la reconstrucción del torso en 3D, tome la plataforma del escáner 3D y abra la aplicación de escaneo 3D. Escanee el código QR en el lado lateral del componente del chaleco delantero derecho para validar el chaleco con sensor. Asegúrese de que el chaleco sea de un solo uso y no esté vencido. Coloque la plataforma del escáner 3D a la altura del torso frente al paciente. Sostenga el escáner firmemente con ambas manos y complete una rotación completa de 360 grados alrededor del paciente para adquirir la reconstrucción del torso en 3D. Realice una inspección visual de la reconstrucción del torso en 3D para asegurarse de que todo el torso esté cubierto por una sombra gris y que no haya agujeros en la malla reconstruida. Guarde la reconstrucción 3D del torso en la aplicación una vez finalizado el escaneo. Haga que el paciente se acueste en la mesa de la sala de electrofisiología. Conecte las cuatro partes del chaleco sensor a los cables de conexión derecho e izquierdo correspondientes. Conecte los conectores delantero derecho y trasero derecho del chaleco al enchufe del cable derecho y los conectores delanteros izquierdo y trasero izquierdo del chaleco al enchufe del cable izquierdo. Encienda el amplificador de biopotencial para permitir que el software de imágenes electrocardiográficas sin imágenes reciba señales electrofisiológicas en tiempo real. A continuación, para estimar la geometría cardíaca del paciente, haga clic en el botón cargar escaneo del torso y cargue la reconstrucción del torso en 3D. En la ventana de geometría del torso, verifique la reconstrucción del torso y haga clic en refinar modelo. Ahora, seleccione el botón Calcular geometría. Elija la opción Estimar geometría cardíaca, seguida de Calcular datos de geometría y Confirmar para estimar la geometría cardíaca del paciente. Para el mapeo ECGI no invasivo sin imágenes, vaya a la ventana Amplificador y haga clic en el botón Conectar amplificador para comenzar a adquirir señales electrofisiológicas en tiempo real. Haga clic en diferentes cables para visualizar las señales en la pantalla del amplificador. Vaya a la ventana Tiempo real para obtener un mapeo cardíaco no invasivo en tiempo real. Luego, para excluir señales ruidosas, vaya a ver electrodos. Haga clic en el botón 128 Vista de clientes potenciales y seleccione Solo usuario como modo de selección de clientes potenciales ruidosos. Haga doble clic en las señales ruidosas para excluirlas antes de generar el mapa ECGI. Haga clic en el botón Vista de 12 derivaciones para visualizar un ECG estimado de 12 derivaciones en tiempo real. Asegúrese de que el botón RT On esté activo para actualizar automáticamente las señales en la sección de análisis de señales. Esta opción activa y define automáticamente el inicio y el desplazamiento del complejo QRS a analizar. Configure el análisis de mapeo de activación de imágenes electrocardiográficas haciendo clic en el botón Opciones para generar un mapa de ritmo basal óptimo para la terapia de resincronización cardíaca o el procedimiento CSPCRT. Seleccione la opción Analizar ventrículo para asignar solo los ventrículos. Seleccione la opción Análisis basado en ondículas para el algoritmo de tiempos de activación. Elija la opción Average Beat en Tipo de mapeo para calcular la onda promedio de los últimos 10 complejos QRS. Deje la configuración predeterminada para las funciones Corrección de desplazamiento, Número de tiempo, Opción de sincronización y Opción de delineador. Ahora, seleccione la opción Ver dos mapas en la sección Visualización de mapas. Escribe el nombre del mapa de la izquierda. Asegúrese de que esté configurado en modo de actualización para que se actualice continuamente con cada complejo QRS recién promediado analizado y guarde el mapa. A continuación, vaya a la lista Mapas. Seleccione el último mapa que se guardó y visualice el mapa de activación basal biventricular en el lado derecho. Establezca el mapa correcto en modo Congelar una vez que sea reproducible. A continuación, configure el análisis de mapeo de activación de ECGI haciendo clic en el botón Opciones para obtener mapas óptimos durante el proceso de atornillado y estimulación en la región septal. Seleccione la opción Analizar ventrículo para asignar solo los ventrículos. Seleccione la opción Análisis basado en ondículas para el algoritmo de tiempos de activación. Elija la opción Single Beat en Mapping Type (Tipo de mapeo) para analizar la onda de un solo latido y capturar los cambios en las señales electrocardiográficas durante el proceso simultáneo de atornillado y estimulación en diferentes posiciones septales. Deje la configuración predeterminada para las funciones Corrección de desplazamiento, Número de tiempo, Opción de sincronización y Opción de delineador. Establezca el mapa del panel izquierdo en modo de actualización para asegurarse de que se actualiza continuamente con cada complejo QRS de un solo latido recién analizado durante el proceso de atornillado. Sincronice el rango del mapa de color del mapa del panel izquierdo con el mapa basal del panel derecho mediante el menú Valores vinculados y vincule sus posiciones de cámara a través del menú de cámara vinculado. Finalmente, cada vez que se observe un cambio en el patrón de activación durante el proceso de atornillado en la región septal, escriba el nombre y guarde cada mapa haciendo clic en el botón Guardar mapa. Continúe este proceso hasta llegar al área de la rama izquierda del haz. Aquí se muestra la optimización de la estimulación biventricular mediante ECGI sin imágenes. El mapeo de activación ventricular al inicio del estudio mostró una activación retardada en la pared lateral basal del ventrículo izquierdo con un tiempo total de activación de 116 milisegundos, lo que confirma la disincronía ventricular. Después de la estimulación biventricular con posicionamiento optimizado de la derivación, no se observaron regiones activadas tardíamente y el tiempo total de activación mejoró a 70 milisegundos. Las imágenes de rayos X confirmaron la posición de los electrodos de estimulación con los polos distal y proximal de los cables ventriculares izquierdos, administrando con éxito la terapia de estimulación. El mapeo electrocardiográfico sin imágenes durante la ablación de taquicardia ventricular identificó una ralentización de la conducción en el segmento infrabasal del ventrículo izquierdo durante el ritmo sinusal. La estimulación ventricular derecha confirmó la conducción lenta en los segmentos basal y medial, señalando el sustrato arritmogénico. El mapeo de activación de la taquicardia ventricular identificó con precisión el istmo en la misma región, lo que facilitó la ablación dirigida. Los hallazgos no invasivos estuvieron de acuerdo con la EAM invasiva durante el mapeo de activación de sustrato y VT.
Este estudio introduce un sistema de imagen electrocardiográfica no invasivo novedoso que permite el mapeo cardíaco en tiempo real sin necesidad de escaneos de imagen previos al procedimiento. Este avance tiene como objetivo mejorar la orientación de procedimientos cardíacos como la ablación y la terapia de resincronización cardíaca.
Noninvasive, imageless electrocardiographic imaging (ECGI) enables real-time, high-resolution cardiac mapping without pre-procedural imaging, addressing critical workflow and risk challenges in electrophysiology R&D. This technology enhances predictive confidence for arrhythmia localization and device placement, supporting more efficient and reproducible decision-making at key discovery and translational inflection points. Its integration can streamline early validation and reduce biological ambiguity in cardiac device and therapy development pipelines.
The imageless ECGI system fits from early discovery through translational and preclinical cardiac device development, enabling hypothesis testing, mechanistic de-risking, and quantitative assessment of intervention strategies.