Méthode d'échantillonnage aléatoire

L'échantillonnage est une technique permettant de sélectionner une partie (ou un sous-ensemble) d'une population plus vaste et d'étudier cette partie (l'échantillon) afin d'obtenir des informations sur la population. Les données résultent de l’échantillonnage d’une population. La méthode d'échantillonnage garantit que les échantillons sont prélevés sans biais et représentent fidèlement la population. Étant donné qu’il n’est pas pratique de mesurer toute une population dans une étude, les chercheurs utilisent des échantillons pour représenter la population étudiée. Parmi les différentes méthodes d’échantillonnage utilisées par les chercheurs, l’échantillonnage aléatoire est fréquemment employé. Ici, chaque membre de la population a une probabilité égale d'être sélectionné.

Par exemple, voyons comment l’échantillonnage aléatoire permet de déterminer le nombre moyen de livres possédés par les professeurs d'université dans leurs bureaux au sein d'un établissement particulier. Supposons que 25 professeurs soient sélectionnés aléatoirement et interrogés sur le nombre de livres présents dans leur bureau. Les données recueillies permettront d'obtenir un résultat statistique représentatif du nombre de livres détenus par chaque professeur dans l'ensemble de l'établissement. Un autre exemple consiste à déterminer le coût moyen d'un séjour hospitalier de deux jours dans le Massachusetts, en menant une enquête auprès de 100 hôpitaux répartis dans tout l'État, sélectionnés par échantillonnage aléatoire simple.

La méthode d’échantillonnage probabiliste est semblable à l’échantillonnage aléatoire, mais présente des différences notables. La probabilité de sélection de chaque membre de la population est connue, mais elle n’est pas nécessairement égale. Supposons qu'un établissement universitaire compte 10 000 étudiants à temps partiel (la population). Pour déterminer le montant moyen dépensé par un étudiant à temps partiel en livres durant le semestre d’automne, la méthode d’échantillonnage probabiliste peut être utilisée. Un échantillon composé de 100 étudiants à temps partiel, répartis dans les dix disciplines, est sélectionné aléatoirement, de façon à inclure au minimum un étudiant par discipline. La sélection d'un certain nombre d'étudiants par discipline est réalisée selon une probabilité déterminée, mais pas nécessairement identique. Ceci constitue un exemple concret de la méthode d’échantillonnage probabiliste.

Ce texte est adapté de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling