La nature hétérogène des populations de cellules souches n’est pas encore entièrement comprise et reste un obstacle majeur au développement d’applications thérapeutiques à base de cellules souches cliniquement efficaces. L’une des façons les plus courantes de caractériser une population hétérogène de cellules souches consiste à utiliser une méthode de tri cellulaire, telle que le tri cellulaire activé par fluorescence (FACS), pour séparer les cellules en fonction de leurs profils d’expression de marqueurs de surface. À mesure que les méthodes de tri deviennent plus complexes, il devient possible d’identifier des sous-populations fonctionnelles plus distinctes de cellules. Les technologies basées sur la microfluidique sont de plus en plus fréquemment utilisées dans l’analyse de l’expression des gènes au niveau de la cellule unique. La réaction en chaîne quantitative par polymérase (qPCR) multiplexée au sein d’une puce microfluidique permet une analyse transcriptionnelle efficace et fiable à haute résolution sur cellule unique. 1 à 5
Dans une étude précédente utilisant le profilage transcriptionnel de 48 gènes, une hétérogénéité transcriptionnelle considérable a été observée entre les ASC. 6 Cependant, la distribution des gènes MSX2, BMP-5, BMP-7, ALP, OCN, RUNX2 a montré une forte association avec un groupe de cellules possédant des profils transcriptionnels hautement ostéogéniques. Pour isoler les cellules selon ce profil d’expression génique ostéogénique, les modèles d’expression de l’antigène de surface ont été corrélés avec les modèles de transcription et l’expression du marqueur de surface de l’endogline (CD105) s’est avérée étroitement corrélée avec le potentiel de différenciation ostéogénique amélioré des ASC. Indépendamment de l’expression de CD105, l’expression du récepteur de surface Thy-1 (CD90), une protéine membranaire liée au glycosyl-phosphatidylinositol précédemment montrée par Chen et al. comme étant associée aux cellules ostéoprogénitrices, était également corrélée avec l’expression génique ostéogénique. 6,7 Ces résultats offrent l’occasion d’isoler prospectivement des sous-populations au sein d’un pool hétérogène plus large d’ASC avec une capacité ostéogénique accrue pour les applications d’ingénierie des tissus osseux à base de cellules.