Waiting
Traitement de la connexion…

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Objektiv vurdering af sportshjernerystelse ved hjælp af visuelle fremkaldte potentialer

Published: April 27, 2021 doi: 10.3791/62082
Automatic Translation
1, 2, 2, 4, 3, 3, 3
1School of Aerospace, Mechanical and Mechatronic Engineering, Faculty of Engineering and Information Technologies, University of Sydney, 2HeadsafeIP, 3Department of Rehabilitation Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 4St Vincent's Clinical School, Faculty of Medicine, University of New South Wales

Summary

Et bærbart system, der er i stand til at måle steady-state visuelt fremkaldte potentialer, blev udviklet og testet på 65 amatørrugbyspillere over 18 uger for at undersøge SSVEP som en potentiel elektrofysiologisk biomarkør for hjernerystelse. Spillernes baselines blev målt før sæsonen, hvor gentest for pålidelighed, hjernerystelse og restitutionsvurdering blev udført inden for henholdsvis kontrollerede tidsperioder.

Abstract

Et bærbart system, der er i stand til at måle steady-state visuelt fremkaldte potentialer (SSVEP), blev udviklet til at tilvejebringe en objektiv, kvantificerbar metode til elektroencefalogramtest (EEG) efter en traumatisk begivenhed. I denne undersøgelse blev det bærbare system brugt på 65 raske rugbyspillere i løbet af en sæson for at afgøre, om SSVEP er en pålidelig elektrofysiologisk biomarkør for hjernerystelse. Forud for konkurrencesæsonen gennemgik alle spillere en baseline SSVEP-vurdering. I løbet af sæsonen blev spillerne testet igen inden for 72 timer efter en kamp for enten test-retest pålidelighed eller vurdering efter skade. I tilfælde af en medicinsk diagnosticeret hjernerystelse blev spillerne revurderet igen, når de blev anset for at være kommet sig af en læge. SSVEP-systemet bestod af en smartphone, der var anbragt i en VR-ramme, der leverede en 15 Hz flimmerstimulus, mens et trådløst EEG-headset registrerede occipital aktivitet. Spillerne blev instrueret i at stirre på skærmens fikseringspunkt, mens de blev siddende og stille. Elektroder blev arrangeret i henhold til 10-20 EEG-positioneringsnomenklaturen, hvor O1-O2 var optagekanalerne, mens P1-P2 henholdsvis referencerne og bias. Alle EEG-data blev behandlet ved hjælp af et Butterworth-båndpasfilter, Fourier-transformation og normalisering for at konvertere data til frekvensanalyse. Spillernes SSVEP-respons blev kvantificeret til et signal-støj-forhold (SNR), hvor 15 Hz var det ønskede signal, og opsummeret i respektive studiegrupper til sammenligning. Hjernerystede spillere blev set at have en signifikant lavere SNR sammenlignet med deres baseline; Efter genopretningen var deres SNR imidlertid ikke signifikant forskellig fra basisscenariet. Test-retest indikerede høj enhedspålidelighed for det bærbare system. Et forbedret bærbart SSVEP-system blev også valideret mod en etableret EEG-forstærker for at sikre, at det undersøgende design er i stand til at opnå EEG-målinger af forskningskvalitet. Dette er den første undersøgelse, der identificerer forskelle i SSVEP-reaktioner hos amatøratleter efter hjernerystelse og indikerer potentialet for SSVEP som en hjælp til hjernerystelsesvurdering og -styring.

Introduction

Folk nu om dage er meget opmærksomme på sygeligheden forårsaget af hjerneskader i sport1. En sportsrelateret hjernerystelse (SRC) er en form for mild traumatisk hjerneskade (mTBI), der ofte rapporteres i kontaktsport som fodbold, rugby og boksning 2,3,4. Den biomekaniske transduktion af impulsiv kraft til hjernen efter en påvirkning på banen resulterer i en forstyrrelse af neuronal funktion, hvilket fører til både umiddelbare og forbigående symptomer, der påvirker en atlets fysiske, kognitive og følelsesmæssige tilstand 1,5. I de fleste tilfælde dæmpes disse symptomer inden for en kort periode, forudsat at atleten behandles korrekt og ikke udsættes for yderligere påvirkninger6.

Da SRC er skadeligt for spillernes neurologiske sundhed, står sportens styrende organer over for udfordringen med at anvende nøjagtig og rettidig hjernerystelsesdiagnose for at muliggøre en sikker tilbagevenden til spillet protokol 5,7,8,9. Imidlertid kan hjernerystelsesdetektion udelukkes af atleter, der minimerer eller nægter symptomer for at undgå en hjernerystelsesdiagnose og dermed fremskynde deres tilbagevenden til at spille. Disse handlinger kan potentielt øge deres risiko for Second Impact Syndrome, en tilstand, hvor der dannes hurtigt cerebralt ødem efter en anden hovedskade under hjernerystelsens genopretningsfase10. På grund af manglen på uddannelse omkring hjernerystelsesdiagnose og den variable karakter af dens fysiologiske definition er det ikke ualmindeligt, at SRC ikke rapporteres eller fejldiagnosticeres11. Desværre kan lange perioder med gentagne og uhensigtsmæssigt håndterede hjernerystelser føre til en række kroniske neurologiske svækkelser, såsom kronisk traumatisk encefalopati (CTE), som er stærkt forbundet med SRC 12,13,14.

I et forsøg på at bekæmpe de udfordringer, der er forbundet med SRC, bruger sportsorganisationer en række hjernerystelsesvurderingsværktøjer. Det mest anvendte og tilgængelige værktøj, sports concussion assessment tool (SCAT), er en standardiseret papirtest, der inkorporerer fysiske og kognitive vurderinger i kombination med skaleret symptomrapportering15,16. Tidligere undersøgelser har imidlertid vist, at symptomrapportering er subjektiv og upålidelig ved at identificere kønsforskelle inden for mTBI-grupper og outliers i kontrolgruppen 17,18. Mere avancerede værktøjer, der bruges på professionelt niveau, såsom Immediate Post-Concussion Assessment Tool (ImPACT), der fungerer som en computeriseret neurokognitiv test (CNT), bliver også offer for manipulation, da de kræver aktiv deltagelse og indsats fra atleten. På trods af indbyggede kontroller for manipulation i CNT'er har forskning vist, at de er tilbøjelige til loftseffekter og lider under dårlig pålidelighed19,20. Begrænsningerne i disse eksisterende vurderingsværktøjer i kombination med en mere offentlig forståelse af de betydelige sundhedsmæssige virkninger af SRC har resulteret i et kritisk behov for en objektiv biomarkør, der præcist og rettidigt kan diagnosticere en hjernerystelse.

Et felt, der har vist løfte om at identificere en objektiv biomarkør for hjernerystelse, er elektrofysiologi. Der er nye beviser for, at hændelsesrelaterede potentialer, især visuelle fremkaldte potentialer (VEP), er svækket efter en hjernerystelse21,22. En delmængde af VEP; steady-state visuelt fremkaldte potentialer (SSVEP) er en objektiv, kvantificerbar udsving i elektrisk aktivitet, der forekommer i hjernen som reaktion på et specifikt sæt visuelle stimuli, målt ved elektroencefalogram (EEG) teknologi 23,24. SSVEP tilbyder en forbedret modstandsdygtighed over for støjartefakter og variabel kontaktimpedans til konventionelle VEP-målinger. På grund af den kontrollerede frekvens af den visuelle stimulus er der også en reduktion i synkronicitet mellem EEG-optagelser og stimulus, hvilket resulterer i en mere forenklet elektrisk model 25,26. Denne tilgang er blevet valideret med frekvenser mellem 12-15 Hz-området, hvilket giver et optimalt respons af salience for flimmertype stimuli27. Samlet set betyder disse fordele, at SSVEP tilbyder en mere robust elektrofysiologisk måling, der kan bruges i en ikke-klinisk indstilling såsom sportsbaner og lægekontorer. Denne mulighed for anvendelse på sidelinjen i kombination med teknologiens positive resultater i tidligere litteratur gør den til en lovende kandidat til identifikation af en objektiv biomarkør for SRC.

Målet med denne undersøgelse var at undersøge potentielle forskelle i SSVEP, der blev registreret fra atleter, der blev vurderet af en erfaren sportslæge som sunde, hjernerystede eller kom sig efter en nylig hjernerystelse. Undersøgelsens metode indebar, at 65 mandlige amatørrugbyunionsspillere rutinemæssigt blev vurderet med et bærbart SSVEP-system i løbet af en 18-ugers konkurrencedygtig sæson. Spillerne skal vurderes for en baseline inden påbegyndelsen af træning med fuld kontakt og revurderes inden for 72 timer efter konkurrencedygtige kampe. Spillere, der blev skadet i løbet af sæsonen, blev evalueret for hjernerystelse af holdets læge og revurderet med SSVEP-systemet til post-skade og restitutionsmålinger. Derudover udvider denne undersøgelse sin protokol til at validere bærbart SSVEP-systems evne til at opnå EEG-aflæsninger af forskningskvalitet, der potentielt kan hjælpe med sidelinjens vurdering af SRC.

Protocol

Godkendelser af den første del af protokollen blev opnået fra South Eastern Sydney Local Health District (ESLHD) Human Research Ethics Committee (HREC). Alle spillere blev forsynet med detaljerede deltagerinformationsark, og der blev indhentet samtykke inden deltagelsen (SESLHD-HREC referencenummer: 17/039 HREC/17/POWH/91).

Godkendelser til brug af forbedret bærbar systemundersøgelse blev opnået fra Bellberry Human Research Ethics Committee (HREC). Alle kontrolpersoner blev forsynet med detaljerede deltagerinformationsark, og der blev indhentet samtykke inden deltagelsen (HREC-referencenummer: 1802VEPEEG-CER).

1. Screening og samtykke fra deltagere

  1. Rekruttere deltagere fra en enkelt rugby union klub inden starten af en konkurrencedygtig sæson. Deltagerne skal være sunde, indfødte engelsktalende, mandlige voksne (over 18 år), der er medlemmer af et amatørrugbyunionshold (figur 1).
    1. På grund af den flimrende karakter af de visuelle stimuli skal du sikre dig, at deltagerne ikke opfylder nogen af følgende strenge udelukkelseskriterier: diagnose eller symptomer på epilepsi, eksisterende og / eller tidligere hjerneskader eller juridisk blindhed.
    2. Informer deltagerne om at rapportere eventuelle symptomer efter en skade på sportsbanen sandfærdigt til den læge, der videresender oplysningerne til den eller de tilknyttede undersøgelsesundersøgere. Deltagerne skal forstå, at studieinddragelsen kræver mindst to SSVEP-testsessioner i løbet af sæsonen med potentiale for yderligere test i tilfælde af hjernerystelse.

2. Opsætning af undersøgende SSVEP-udstyr

  1. Monter en OPLADET LCD-smartphone (Charged Liquid Crystal Display) i en Virtual Reality (VR)-ramme (figur 2A; se Table of Materials).
    1. Generer en .mp4 videofil bestående af en sekvens af sort / hvide skærme, der skifter med en frekvens på 15 Hz, i alt 30 s. Placer et tilfældigt tal i midten af videorammen (optager mindre end 2% af skærmen med en visuel vinkel på 1,5 °), som deltagerne kan fokusere centralt på under stimuleringen. Sørg for, at antallet ændres med 5 s intervaller for at tilskynde til vedvarende opmærksomhed (figur 2B).
    2. Upload den konstruerede videofil til smartphonen, og vis den ved fuld lysstyrke (minimum ~ 490 nits), der fungerer som den visuelle stimulus i SSVEP-systemet.
  2. Oplad det trådløse 14-kanals EEG-headset, som vil blive brugt som den primære EEG-optageenhed (figur 3A).
    1. Par headsettet med en computer i nærheden via den medfølgende universelle USB-modtager (dongle). Indsæt donglen i computerens USB-port, tænd headsettet via tænd / sluk-knappen, åbn 14-kanals EEG-headsetsoftwaren på en computer, og vælg knappen Tilslut på programmet ved siden af det viste headset-id (se Materialetabel).
  3. Mæt de medfølgende filtsensorer fuldstændigt med saltopløsning.
    1. Installer de mættede sensorer i headsettets sorte plastarme ved forsigtigt at dreje hver sensor med uret, indtil der mærkes et "klik", og sensoren føles sikker.

3. Vurdering af deltagerens basislinje

  1. Få samtykke fra alle deltagere, der har bestået screeningsspørgsmålene, til at være involveret i undersøgelsen, inden rugbysæsonen begynder.
  2. Bed samtykkede deltagere om at sidde i en stol i et roligt lukket miljø med naturligt omgivende lys, såsom et kontorlokale. Mens deltagerne sidder, skal du montere 14-kanals EEG-headsettet på deltagernes hoveder ved at skubbe hovedbåndet ned fra toppen af deres hoved. Arranger elektroderne i henhold til det internationale 10-20-system (figur 3B) 28,29. Placer headsettets to forreste sensorer på linje med deltagernes hårgrænse eller cirka tre fingerbredder over deltagernes øjenbryn.
    BEMÆRK: Hvis deltagerne har tykt hår, skal du arbejde sensoren under håret og tilføje yderligere saltvand. Hvis motivet bevæger sig fra den stationære siddestilling, eller der sker en ændring i miljøindstillingerne under vurderingen, kan der forekomme en artefakt (figur 4), og SSVEP-dataene bør ikke indsamles til analysen (kasseres).
    1. Brug de occipitale elektroder (O1 og O2) som de vigtigste optageelektroder og parietalelektroderne (P3 og P4) som jord- og common-mode (reference) elektroder (figur 3B).
  3. Sørg for, at der er en passende forbindelse mellem headsettet og deltagernes hoved ved at bruge kontaktkvalitetssoftware, inden du fortsætter med testen. Grønne elektroder angiver god kontaktkvalitet (<20 kOhms) i henhold til producentens standarder.
    1. I tilfælde af at der ikke blev opnået en god kontaktkvalitet for alle elektrodekanaler af interesse (O1, O2), skal du genmætte sensorerne med saltopløsning og kontrollere positionen igen for at sikre, at sensorerne er så flush mod hovedbunden som muligt.
      BEMÆRK: Der skal opnås god kontaktkvalitet for at sikre elektrisk forbindelse mellem hovedbunden og elektroderne, hvilket minimerer potentielle artefakter (figur 4).
  4. Bed deltagerne om at holde testsmartphonen inden for VR-rammen op til øjnene, skylle mod deres ansigter og næsebro, så begge øjne er helt dækket.
    1. Få deltagerne til at bekræfte, at brændvidden er synlig i midten af skærmen, og at rammen blokerer for miljølys.
  5. Fjern VR-rammen fra deltagernes ansigt og informer dem om, at den visuelle stimulusvideo nu vil blive igangsat. Giv dem derefter VR-rammen tilbage for at genanvende i samme position som trin 3.4.1.
    1. Mind deltagerne om, at de skal fokusere på brændvidden og forblive stille og rolig i løbet af SSVEP-testen.
  6. Start den visuelle stimulusvideo ved at trykke på Play-knappen på smartphone-skærmen, og få derefter deltagerne til at placere VR-rammen på hans ansigt (i henhold til trin 3.4).
  7. Bed deltagerne om at bekræfte, at de har VR-rammen i den rigtige position i henhold til trin 3.4. Efter deltagerens bekræftelse skal du samtidig starte et nedtællingsstopur i 30 sekunder og derefter vælge knappen Start optagelse på 14-kanals EEG-headsetsoftwaren for at begynde at optage på EEG-headsettet.
  8. Når perioden på 30 s er overstået, skal du stoppe EEG-optagelsen ved at vælge knappen Stop på 14-kanals EEG-headsetsoftwaren.
    1. Fjern VR-rammen fra deltagernes øjne og informer dem om, at den første SSVEP-vurdering er afsluttet.
  9. Gem det optagede SSVEP-svar på den lokale konto ved at klikke på knappen Gemte sessioner på 14-kanals EEG-headsetsoftwaren. Eksporter den gemte fil som en europæisk dataformatfil (EDF) til en foretrukken lagerhardwareenhed.
    BEMÆRK: EDF-filer skal mærkes med deltagerens initialer, dato, klokkeslæt og den type test, der udføres (baseline, post-injury eller recovery) til identifikations- og opbevaringsformål.
  10. Gentag SSVEP-vurderingsprotokollen (trin 3.2 til 3.9) hurtigt efter hinanden efter trin 3.9.
    BEMÆRK: Dette gennemføres som andenbehandling af de to vurderinger og giver en konsekvent klarere EEG-læsning.
  11. Når de to SSVEP-vurderinger er gennemført, skal du få deltageren til at fjerne VR-rammen fra øjnene og forsigtigt fjerne headsettet fra deltagernes hoveder.
    1. Fjern elektrodesensorerne fra headsettet, og opbevar dem i et passende beskyttelsesetui indtil deres næste brug for at sikre, at saltvandet ikke korroderer headsettets elektroder.
    2. Rengør både headsettet og smartphone + frame med isopropylalkohol (70%) servietter, inden du opbevarer begge stykker udstyr i deres respektive tilfælde indtil deres næste brug.
  12. Spørg deltageren, om de oplevede unormale reaktioner på stimulansen, herunder tilstedeværelsen af hovedpine eller svimmelhed. Registrer svaret i en undersøgelseslog.
  13. Informer deltageren om, at de har gennemført deres baseline-test og vil blive vurderet igen inden for 72 timer efter sæsonens næste konkurrencedygtige kamp.

4. Vurdering efter skaden

  1. Sørg for, at enhver påvirkning på banen, der mistænkes for at være hjernerystelse, registreres og rapporteres tilbage til undersøgelsesundersøgeren af enten holdlægen eller spilleren.
  2. Få vurderinger efter skaden af alle spillere, der blev rapporteret i trin 4.1 inden for 72 timer efter hændelsen ved hjælp af SSVEP-protokollen, der er beskrevet i afsnit 3.
  3. Sørg for, at alle spillere gennemgår en SSVEP-vurdering efter skaden, som evalueres af holdlægen (se afsnit 5) for at afgøre, hvornår spilleren er kommet sig efter skaden og kan vende tilbage til træning og kampe med fuld kontakt. Sørg for, at holdlægens diagnose registreres til undersøgelsesformål.
    1. Informer spilleren om, at de vil blive revurderet med SSVEP-systemet, når de anses for at være genoprettet af holdlægen.

5. Evalueringer af klinisk hjernerystelse

  1. Sørg for, at alle spillere evalueres af holdlægen inden for 72 timer efter en potentiel hjernerystelsesgenererende påvirkning.
    BEMÆRK: Holdlægen skal være en autoriseret praktiserende læge med klinisk erfaring i vurdering af sportsrelaterede skader og godkendt af en relevant sports styrende organ.
    1. Få holdlægen til at udføre en neurologisk undersøgelse ud over at bruge elementer i Sport Concussion Assessment Tool (SCAT) til at bestemme spillerens bevidsthedstilstand og tilstedeværelse af nogen af de almindelige tegn og symptomer forbundet med hjernerystelse15.
      BEMÆRK: Vurderinger foretages med spillerens typiske opførsel og adfærd som reference.
  2. I henhold til Rugby Australia's Graduate Return to Play (GRTP) retningslinjer30 skal du sikre, at spilleren revurderes af den samme holdlæge inden for 48 timer efter en hjernerystelsesdiagnose og igen en gang pr. Træningssession, indtil den er ryddet for at vende tilbage til at spille30.
  3. Sørg for, at spillerne gennemgår en endelig evaluering med holdets læge for at afgøre, om de er klinisk kommet sig, før de får mulighed for at vende tilbage til træning eller spil med fuld kontakt. Lægen skal bestemme spillerens skadestilstand baseret på forbedringen i SCAT-test og reduktion i tilknyttede symptomer og enhver atypisk adfærd, som tidligere blev bemærket.
    BEMÆRK: Denne endelige evaluering skal ske efter mindst 12 dage efter skaden i henhold til GRTP.
    1. Registrer klinikerens bestemmelse af spillerens skadestilstand (hjernerystet eller genoprettet) til undersøgelsesformål.

6. Vurdering af nyttiggørelse

  1. Vurder de spillere, der blev anset for at være kommet sig i trin 5.3 ved hjælp af SSVEP-protokollen, der er beskrevet i afsnit 3, for at opnå et SSVEP-svar.

7. Test-retest pålidelighedsvurdering

  1. Sørg for, at alle ikke-skadede deltagere testes igen inden for 72 timer efter hvert konkurrencespil i sæsonen med det bærbare SSVEP-system i samme indstilling som beskrevet i afsnit 3 for at få data til test-retest pålidelighed af systemet.

8. SSVEP databehandling

  1. Generer et numerisk computerscript, der kan importere og behandle alle optagede EDF-datafiler fra afsnit 3-7 (se Tabel over materialer).
    1. Anvend et Butterworth-båndpasfilter med hjørnefrekvenser ved 5 Hz og 40 Hz på de rå SSVEP-spændinger, der opnås med 14-kanals EEG-headsettet for at minimere virkningerne af lavfrekvent støj, DC-spændingsforskydning og neteffekt31.
    2. Anvend en FFT (Fast Fourier Transformation) på de filtrerede SSVEP-værdier for at analysere data ifrekvensdomænet 32.
    3. Normaliser FFT-værdier fra elektrodekanaler O1 og O2 for at generere et enkelt udvalg af værdier til grafisk afbildning som en effektspektrumtæthed (figur 5).
  2. Når EEG-dataene er blevet behandlet, beregnes signal-støj-forholdet (SNR) for hver datafil ved at dividere størrelsen ved 15 Hz med den gennemsnitlige størrelse mellem 5-40 Hz. SNR-formlen er:
    Equation 1
    Hvor:
    Amplitude15Hz = Spændingen på 15 Hz frekvensbåndet (μV)
    Amplitudegennemsnit = Den gennemsnitlige spænding for alle frekvensbånd mellem 5-40 Hz (μV)
  3. Sørg for, at alle data (rå EDF, behandlet EDF, SNR-værdi, kommentarer og datoer for spillernes skadestilstand) gemmes i passende mærkede mapper til undersøgelsesformål.

9. Statistisk analyse

  1. Kombiner spillernes datafiler i et kommasepareret værdiark (CSV) kategorisk (separate kolonner til baseline, hjernerystelse og restitutionslæsning).
    1. Brug SNR for hver SSVEP-læsning til at sammenligne de forskellige grupper. Udtryk alle opsummerede data som medianer med 25. til 75. interkvartilområde (IQR) med et statistisk signifikansniveau på alfa (α) = 0,05 sæt og alle variansniveauer vist i standardafvigelse (± S.D.). Brug statistisk analysesoftware (se tabel over materialer) til analyse af gruppens SNR-værdier.
    2. Evaluer normaliteten af alle spillernes SNR-værdier ved hjælp af en Shapiro-Wilk-test.
    3. Sammenlign den gennemsnitlige SNR mellem alle tre vurderingsgrupper ved hjælp af parrede t-tests (mellem baseline-hjernerystelsesaflæsninger, hjernerystelse-gendannede aflæsninger og baseline-gendannede aflæsninger) for spillere, der oplevede alle tre typer vurderinger. Sørg for, at der anvendes en korrektion af flere sammenligninger ved hjælp af en Bonferroni-korrektion.
    4. Beregn effektstørrelsen af t-test-sammenligningerne ved at bruge Cohens D32.
  2. Estimere test-retest pålidelighed ved hjælp af en model 3, type k intra-klasse korrelationskoefficient (ICC); ICC(3,k) med et 95 % konfidensinterval (CI) for at undersøge overensstemmelsen mellem baseline og gentagne test i løbet af sæsonen.
    BEMÆRK: Eksperimentet kan sættes på pause her og genstartes på et senere tidspunkt.

10. Forbedret opsætning af bærbart SSVEP-system

BEMÆRK: Systemet beskrevet i dette afsnit er en alt-i-en-opsætning, der er designet til at muliggøre en mere effektiv måleproces, både hurtigere og med forbedret komfort for deltageren. Bemærk, at opsætningen beskrevet i afsnit 2-6 er en forenklet prototype bestående af adskillige stykker udstyr, der er fusioneret for at generere et proof-of-concept-system. Protokolskemaet ved hjælp af dette system er vist i figur 6.

  1. Der opnås et bærbart SSVEP-system, der indeholder en visuel stimulus- og elektrodekonfiguration svarende til det system, der er beskrevet i punkt 2 (se figur 7A).
    1. Download systemets SSVEP-applikation fra iOS App Store til en enhed, der betjener iOS (se Tabel over materialer).
  2. Sørg for, at undersøgelsesteamet er bekendt med brugsanvisningen (IFU) for det bærbare SSVEP-system og dets medfølgende iOS-applikation, som muliggør aktivering af SSVEP-enheden og lokal lagring af EEG-aflæsningerne.
    1. Generer emnekonti på iOS-applikationen ved at følge brugsanvisningen (IFU) i det bærbare SSVEP-system. Åbn appen, vælg fanen Emner , og tryk derefter på knappen Tilføj nyt emne .

11. Reference opsætning af EEG-system

  1. Få en valideret EEG-forstærkerenhed af klinisk kvalitet med en modulær elektrodekonfiguration, der ikke indeholder en visuel stimuluskomponent (figur 7C).
  2. Sørg for, at forsøgsteamet er bekendt med brugsanvisningen (IFU) i det kliniske EEG-system og dets medfølgende kliniske neurologi-softwareapplikation (se Tabel over materialer), som muliggør aktivering af forstærkeren og lokal lagring af EEG-aflæsninger.

12. EEG-validering af et forbedret bærbart SSVEP-system

  1. Rekruttere sunde, engelsktalende voksne deltagere ved hjælp af de samme udelukkelseskriterier, der er beskrevet i afsnit 1. Samtykke disse deltagere til SSVEP-systemets valideringsundersøgelse.
  2. Tildel tilfældigt deltagerne et tal fra 01 til 20. Evaluer deltagere med et ulige nummer, der først er tildelt det bærbare SSVEP-system og derefter med det kliniske EEG-system (trin 12.3-12.16). Omvendt for deltagere tildelt med lige tal (trin 12.10-12.14, derefter 12.3-12.9, derefter 12.15-12.16) (figur 6).
    1. Konfigurer SSVEP-headsettet i henhold til brugsanvisningen (IFU): Oplad headsettet helt, og Bluetooth parrer det med SSVEPiOS-applikationen. Indsæt de medfølgende polyurethansensorcylindre i elektrodekanalerne og mæt ved hjælp af normal saltopløsning.
  3. Placer SSVEP-headsettet på deltagerens hoved i henhold til systemets IFU, med den bageste husenhed placeret direkte over deltagerens inion, det forreste visirhus placeret sikkert over deres øjne og næsebroen og headsettet strammet via de elastiske justeringsstropper og fastgørelsesspænder.
  4. Kontroller SSVEP iOS-applikationens impedansindikator for at sikre en passende forbindelse mellem headsettet og deltagerens hoved, før du tester. Grønne visuelle indikatorer på den tilhørende applikation (impedans <15 kOhms) angiver god kontaktkvalitet i henhold til producentens standarder.
    1. Hvis der ikke opnås en god kontaktkvalitet for alle elektrodekanaler af interesse, skal sensorerne mættes igen med normal saltopløsning og kontrollere positionen igen for at sikre, at sensorerne er så flush mod hovedbunden som muligt.
      BEMÆRK: Der skal opnås god kontaktkvalitet for at sikre elektrisk forbindelse mellem hovedbunden og elektroderne, hvilket minimerer potentielle artefakter (figur 4).
    2. Sørg for, at deltageren har det godt. Instruer dem i at forblive stille, rolige og stille, mens de sidder og kigger frem i lysene, og kun blinke, når det er nødvendigt. Hvis motivet bevæger sig fra stationær siddende stilling, eller der sker en ændring i miljøindstillingerne under vurderingen, kan der forekomme en artefakt (figur 4), og SSVEP-dataene bør ikke indsamles til analysen (kasseres).
  5. Start den visuelle stimulus ved at trykke på knappen Start test i iOS-applikationen. Når du bliver bedt om det, skal du trykke på knappen Fortsæt for at gå til næste testfase. Den visuelle stimulus køres to gange i henhold til systemets IFU og opnår en foreløbig og primær SSVEP-aflæsning.
  6. Når SSVEP-vurderingen er afsluttet, skal du fjerne SSVEP-headsettet fra deltagerens hoveder. Lad forsøgspersonerne slappe af i mindst 30 s.
  7. For at opnå en test-retest pålidelighedsværdi gentages SSVEP-vurderingsprotokollen med SSVEP-systemet (trin 12.3 til 12.7) efter hvileperiodens afslutning.
  8. Lad deltagerne hvile i 5 minutter, før de fortsætter med det næste EEG-system.
  9. Konfigurer den kliniske EEG-forstærker i henhold til IFU: tænd forstærkeren ved at oprette forbindelse til en computer via USB-dongle og strømkabel, tilslut fem elektrodeledninger til de respektive 10-20 EEG-positioner på 01, O2, OZ, P1 og P2, åbn klinisk neurologi EEG-software på en computer og opret en ny undersøgelse (via fanen Record ).
    1. Påfør hovedbundspræparatgelen på det occipitale område af deltagerens hoved, og gnid gelen i bevægelse med uret med fingrene for at sprede sig i et tyndt lag.
    2. Monter elektrodehætten over deltagerens hoved i henhold til IFU i det kliniske EEG-system. Påfør den ledende gel på de fem elektrodelapper omhyggeligt og med rene hænder.
    3. Placer de fem elektrodelapper på deltagerens hovedbund i de respektive O1-, O2-, O3-, P1- og P2-positioner i henhold til 10-20 EEG-positioneringsnomenklaturen.
  10. Kontroller impedansindikatoren for den kliniske EEG-forstærker for at sikre en passende forbindelse mellem headsettet og deltagerens hoved inden test. Impedansværdier på <15 kOhms anses for at være acceptable til EEG-anvendelse.
    1. I det tilfælde opnås der ikke en god kontaktkvalitet for alle elektrodekanaler af interesse, genpåfør præparatgelerne og kontroller positionen igen for at sikre, at sensorerne er så flush mod hovedbunden som muligt.
  11. Instruer deltageren om at holde SSVEP-enhedens forreste visir over øjnene i henhold til trin 12.4, mens en undersøgelsesassistent holder den bageste husenhed væk fra hovedbunden.
    1. Gentag instruktionerne i punkt 12.5.2.
  12. Start EEG-forstærkerens optagelse ved at trykke på det røde recordsymbol i øverste venstre hjørne af softwaren til klinisk neurologi. Umiddelbart efter indledningen af optagelsen skal du starte den visuelle stimulus ved at trykke på knappen Start test på iOS-applikationen.
    1. Tryk på det røde Record-symbol for at stoppe EEG-forstærkeroptagelsen, når du bliver bedt om, at SSVEP-systemet er ophørt med den første stimulusrunde og afventer, at kommandoen fortsætter.
    2. Genstart EEG-forstærkeroptagelsen ved at trykke på det røde recordsymbol på softwaren til klinisk neurologi, og fortsæt derefter den visuelle stimulus ved at vælge knappen Fortsæt i SSVEP iOS-appen.
    3. Tryk på det røde recordsymbol for at stoppe EEG-forstærkeroptagelsen, når du bliver bedt om, at SSVEP-systemet har indstillet den visuelle stimulus.
  13. Lad motivet slappe af i mindst 30 s. For at opnå en test-retest pålidelighedsværdi gentages SSVEP-vurderingsprotokollen med det kliniske EEG-system (trin 12.10 til 12.13) efter hvileperiodens afslutning (to samlede test: Test 1 / Test 2).
  14. Når de to SSVEP-vurderinger er gennemført med succes, skal deltageren fjerne det forreste visir fra øjnene og forsigtigt løsne elektrodepletterne fra deres hovedbund.
    1. Rengør både SSVEP-headsettet og elektrodeledningerne med isopropylalkohol (70%) servietter, inden begge dele udstyr opbevares i deres respektive tilfælde indtil deres næste brug.
  15. Spørg deltageren, om de oplevede unormale reaktioner på stimulansen, herunder tilstedeværelsen af hovedpine eller svimmelhed. Registrer deres svar i en undersøgelseslog, før du informerer dem om, at de har afsluttet deres deltagelse i undersøgelsen.

13. Test-retest pålidelighedsberegning af det bærbare SSVEP-system

  1. Download de rå SSVEP-værdier for begge SSVEP-primære testsæt fra iOS-enheden ved hjælp af en software til mobiladministrationsværktøj; resultaterne udsendes som CSV-filer (kommasepareret værdi). Til identifikations- og lagringsformål skal du gemme filerne ved hjælp af deltagerens fulde navn, typen af udført test og dato.
  2. Rediger det numeriske computerscript, der genereres i afsnit 8, for at behandle CSV-filerne med en ekstra række SSVEP-værdier fra O z-optagelseskanalen.
  3. Saml de behandlede datafiler i en række CSV-ark med værdier opsummeret i henhold til deres respektive kategori af Test 1 eller Test 2.
  4. Brug SNR for hver SSVEP-aflæsning til at sammenligne resultaterne af de forskellige tests. Estimer test-retest pålidelighed ved hjælp af en model 2, type 1 interklasse korrelationskoefficient ICC (2,1) med et 95% konfidensinterval (CI) og α signifikansniveau sat til 0,05.

14. Test-retest-beregning af det kliniske EEG-system

  1. Download de rå SSVEP-værdier for begge EEG-forstærkerens primære testsæt fra den kliniske neurologi-software ; resultaterne udsendes som CSV-filer. Til identifikations- og lagringsformål skal du gemme filerne ved hjælp af emnenavnet og den type test, der er udført.
  2. Gentag afsnit 13.2-13.4 ved hjælp af de downloadede CSV-filer til EEG-forstærkeren for at estimere test-retest-pålideligheden af det kliniske EEG-system.

15. Aftaleberegning af de bærbare SSVEP- og kliniske EEG-systemer

  1. Skitsere kriterierne for bestemmelse af, om en SSVEP blev detekteret af EEG-systemet (anbefalede kriterier: hvis hovedsignalet topper mellem 5-35 Hz er 15 ± 0,1 Hz, og hvis Z-scoren for hovedtoppen er over 5).
  2. Rediger det numeriske computerscript, der genereres i afsnit 12 og 13, for yderligere at bestemme topfrekvensen og Z-scoren for de SSVEP-filer, der behandles. Formel for Z-score er.
    Equation 2
    Hvor:
    AmplitudePeak = Spændingen ved topfrekvensen (μV)
    Amplitudegennemsnit = Den gennemsnitlige spænding for alle frekvensbånd mellem 5-35 Hz (μV)
  3. Foretage en binomialanalyse af EEG-systemernes evne til med succes at detektere en SSVEP ved hjælp af de skitserede kriterier, med binomial sandsynlighed (%), der skal tages som aftalen mellem de to systemer. Foreløbige og primære optagelser for hvert system skal bruges til at beregne graden af enighed på tværs af henholdsvis to datasæt.
  4. Brug Z-scoren for hver SSVEP-aflæsning til at sammenligne de forskellige EEG-systemer. Udtryk alle opsummerede data som medianer med 25. til 75. interkvartilområde (IQR). Brug statistisk analysesoftware til statistisk analyse af de systembehandlede værdier.
  5. Rediger det numeriske computerscript, der genereres i afsnit 12 og 13, for yderligere at bestemme den gennemsnitlige SNR for hver frekvens, der resulterede i et datapunkt fra 0-25 Hz, af ALLE (foreløbige og primære) SSVEP-filer genereret af SSVEP og Clinical EEG System.
    1. Opret en effektspektrumtæthed (PSD) for begge systemer normaliserede gennemsnitlige SNR-resultater mellem 0-25 Hz (se Repræsentative resultater).
      BEMÆRK: Opret en separat dataserie for hvert EEG-system, og overlejr det på den samme PSD.

Representative Results

I alt 65 mandlige rugbyspillere (20,9 ± 2,3 år) blev med succes indskrevet i den første del af denne undersøgelse, hvor alle spillere gennemgik en baseline SSVEP-vurdering (figur 1). I løbet af rugbysæsonen pådrog 12 deltagere sig en potentiel hjernerystelsesskade på banen og blev revurderet med SSVEP-systemet til en vurdering efter skaden. Holdlægen evaluerede disse spillere ved hjælp af en klinisk hjernerystelsesevalueringsprotokol og diagnosticerede disse 12 deltagere som hjernerystelse. Alle tolv blev anset for at være genoprettet af lægen inden for grtp-tidsperioden30 på 12 dage. Efter lægens beslutning om, at spillerne blev genoprettet, var 8 spillere tilgængelige for en ekstra SSVEP; kategoriseret som en genopretningsvurdering. Toogtyve spillere, der ikke var hjernerystede, blev testet igen af hensyn til undersøgelsens pålidelighed i løbet af sæsonen. De resterende deltagere, der ikke blev testet igen, gik tabt til opfølgning. Der blev ikke rapporteret om bivirkninger efter SSVEP-stimulering i løbet af undersøgelsen. Pålideligheden af SSVEP-systemet, der blev brugt på rugbyspillerne, blev bekræftet af en høj korrelationskoefficient inden for klassen (ICC) med et 95% konfidensinterval, svarende til 0,91 (0,79-0,96) for de gentestede ikke-skadede spillere (n = 22) og 0,96 (0,74-0,99) for de gentestede gendannede spillere33. Datasæt, hvor der blev opnået en god kontaktkvalitet, blev taget i betragtning ved denne beregning. Dette er et resultat af nogle få tilfælde, hvor deltagernes hår eller hudpotentiale påvirkede EEG-systemernes evne til at opnå ren SSVEP (figur 4).

For at afgøre, om SSVEP produceret via dette undersøgelsessystem kan anvendes som biomarkør for hjernerystelse, blev SNR-værdierne for de behandlede resultater grupperet i baseline (kontrol), hjernerystelse og genopretningsvurderinger til sammenligning (figur 1). Samlet set var medianen SNR for alle kontrolspillere (n = 65) 4,80 [IQR: 4,07-5,68], hvor kontrolgruppens gennemsnitlige behandlede EEG viste et klart 15 Hz topsignal i det respektive frekvensspektrum33. Et lignende respons blev set, når de gennemsnitlige SSVEP-værdier for en separat kontrolgruppe (n = 20; sund generel befolkning) produceret af den samme visuelle stimulus, men registreret med et andet EEG-system, blev graferet som en effektspektrumtæthed (figur 5). Denne medianfordeling og effektspektrumtæthed gjorde det muligt at indstille en klar kontrol for en SSVEP-respons fra en ikke-skadet (ikke-hjernerystet) spiller til undersøgelsesopsætningen (figur 2, figur 3). Medianen SNR for alle hjernerystede spillere (n = 12) og de genvundne spillere med tilgængelige SSVEP-vurderinger (n = 8) var henholdsvis 2,00 [IQR: 1,40-2,32] og 4,82 [IQR: 4,13-5,18],henholdsvis 33. Pilotundersøgelsen observerede signifikante forskelle i median SNR-værdier (+4,03; p < 0,0001) mellem kontrol(baselined) og hjernerystede spillere. En hjernerystelse havde stor effekt på et SSVEP-signal (Cohens, d = 4,03). Interessant nok blev den genvundne gruppe af spillere set at have en minut SNR-varians (+0,02; p = 0,0495) lige ved signifikans (α < 0,05) med triviel effekt sammenlignet med kontrolgruppen (Cohens, d = 0,17)33. Dette indikerer, at SSVEP-værdier efter en fuld restitution i henhold til GRTP-retningslinjerne30 er ækvivalente for en hjernerystet og ikke-skadet spiller. Endvidere blev medianen SNR set at være signifikant forskellig (+2,80; p = 0,0002) mellem den hjernerystede og genvundne gruppe af spillere, hvilket viser, at restitutionsperioden har haft stor effekt på den hjernerystede spillers SSVEP-signal (Cohens, d = 3,60)33.

Et lignende svar i median SNR-varians blev set, når man kun sammenlignede de spillere, der gennemgik alle tre former for test (n = 8; baselines, hjernerystelse og restitution). En signifikant ændring mellem baselines vs hjernerystelse (-2,34; p = 0,0001) og hjernerystelse vs opsving (-2,72; p = 0,0002) blev observeret, mens mindre varians blev set mellem baselines vs recovery (+ 0,28; p = 0,0495) med en triviel effekt mellem disse grupper (Cohens d = 0,17). Disse resultater blev forstærket, når man tog de gennemsnitlige SNR-værdier for de spillere, der gennemgik alle tre former for test. Den gennemsnitlige SNR for disse spilleres baseline,hjernerystelse og restitutionsmålinger var henholdsvis 4,45, 2,20 og 4,33. Der blev set en signifikant forskel mellem baseline vs hjernerystet (p = 0,0001) og hjernerystede vs genopretningsgrupper (p = 0,0002). Variationen i de gennemsnitlige SNR-værdier mellem restitutions- og baselinegruppen var lille, men kun ved signifikans (p = 0,0495). Samlet set var responsen på stimulansen lavere hos hjernerystede spillere sammenlignet med deres baseline-vurdering. Efter en overvåget restitutionsperiode var disse aktører i sidste ende i stand til at generere et svar svarende til deres oprindelige (baseline) vurdering33. Dette viser, at en sportsrelateret hjernerystelse har indflydelse på en persons evne til at generere SSVEP'er i en minimumsperiode på 12 dage. Hvis en persons SSVEP-respons rutinemæssigt blev målt på samme måde som denne protokol (figur 1): baseline, post-skade, genopretning, kunne en sundhedsperson potentielt bruge SSVEP'erne som en biomarkør for hjernerystelse.

Alt-i-et bærbart SSVEP-system (figur 7A) blev brugt på (n = 20) raske kontrolpersoner fra den generelle befolkning, ikke specificeret til rugbysporten. Da dette er en forsøgsanordning med et andet elektrodesystem (figur 7B) og lidt varierede stimuli fra den oprindelige SSVEP-opsætning, var median- og gennemsnitlige SNR-værdier ikke gyldige til sammenligning (tabel 1). Da deltagerne ikke dyrkede sport med en høj forekomst af hjernerystelse, blev SSVEP-systemet heller ikke vurderet som en SSVEP-markør for hjernerystelse. I stedet blev der udført en test-retest pålidelighedsundersøgelse for at validere systemet til fremtidig brug i store forsøg (figur 6). SSVEP-systemet returnerede en høj korrelation på 0,81 (CI: 0,59-0,92), hvilket indikerer, at enheden er pålidelig til opnåelse af SSVEP'er (tabel 2). Derudover blev nøjagtigheden af systemernes EEG-teknologi valideret gennem en aftaleundersøgelse i forhold til et traditionelt EEG-system af klinisk kvalitet (figur 7C), som returnerede en tilsvarende ICC-værdi på 0,83 (CI: 0,63-0,93) (tabel 2). Den første gentagelse af test (foreløbig) resulterede i, at 18/20 deltagere viste en aftale på tværs af begge systemer om en binomial sandsynlighed på 95%. For en deltager var enhederne ikke enige på grund af SSVEP-systemet, der registrerede en mere fremtrædende alfarytme end det ønskede 15 Hz signalrespons (figur 8). For den anden deltager blev der ikke identificeret SSVEP med det kliniske EEG-system (figur 9). I den anden gentagelse (primær) havde alle 20 deltagere imidlertid en aftale på tværs af begge systemer om en binomial sandsynlighed på 100%. Den overordnede nøjagtighed af de to systemer til fremstilling af en SSVEP er illustreret i figur 10, som viser begge systemer med en fremtrædende SNR udelukkende ved den stimulerede frekvens: 15 Hz. Dette validerer det bærbare system som funktionelt ækvivalent med klinisk udstyr, der bruges til at registrere EEG-signaler. Når det tages i kombination med SSVEP-systemets bærbarhed og brugervenlighed, åbner det op for en række applikationer til indfangning af forskningskvalitet SSVEP uden for den kliniske indstilling, såsom i et stort SRC-casestudie.

Figure 1
Figur 1: Flowchart-metode for atleters deltagelse i SRC-SSVEP-undersøgelsen. Flowdiagrammet beskriver screening for deltagerberettigelse og gruppetildeling i hele SRC-SSVEP-undersøgelsens varighed af amatørrugbyunionsspillere. SRC; sportsrelateret hjernerystelse. SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 2
Figur 2: Visuel stimuluskomponent i bærbart SSVEP-system. (A) LCD-smartphone med video indlæst og vist, monteret i en VR-ramme i pap. Deltageren er forpligtet til at holde VR-rammen flush mod deres ansigt og næsebro, hvilket sikrer, at begge øjne er helt lukket af rammen. B) Illustration af den visuelle stimulus video loop skabt af skiftevis hvid (øverste række) og sorte skærme (nederste række) med en frekvens på 15 Hz. Hver skærm indeholdt to rammer adskilt af en lodret skillelinje på linje med VR-rammens venstre og højre synsfelt. Hver ramme indeholdt et brændpunkt i form af et tal i midten, der vekslede inden for et interval på 1-9 med 5 s mellemrum. SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer. LCD; flydende krystal display. VR; virtual reality. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 3
Figur 3: Trådløs EEG-komponent i bærbart SSVEP-system. (A) Et 14-kanals EEG-headset, der er i stand til at overføre data trådløst til en nærliggende modtager, der er tilsluttet en computer. B) Et visuelt kort over de 14 elektrodepositioner i forhold til det internationale 10-20 EEG-system til elektrodeplacering i humane EEG-undersøgelser. To occipitale elektroder (O1 og O2) blev brugt som optagelseselektroder, mens to parietale elektroder blev anvendt som common-mode subtraktion og jord (henholdsvis P3 og P4) i SRC-SSVEP-undersøgelsen. EEG; elektroencefalografi. SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer. SRC; sportsrelateret hjernerystelse. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 4
Figur 4: Illustration af betydningen af kontaktkvalitet i SSVEP-målinger. SSVEP-responser fra et enkelt kontrolemne (sund generel befolkning) målt med SSVEP-systemet med en indstillet stimulusfrekvens på 15 Hz og en samplingshastighed på 250 Hz, når: (A) atypisk saltopløsning anvendes på elektroder, (B) elektroder ikke bearbejdes tilstrækkeligt gennem emnehår for at komme i kontakt med hovedbunden, (C) elektroder er mættet med saltvand og bearbejdet gennem håret. Saltvand er afgørende for at sikre elektrisk forbindelse mellem patienternes hoved og elektroder; uden det observeres store amplitude hudpotentiale artefakter på en harmonisk måde. Hår fungerer som en modstand, der minimerer elektrisk forbindelse mellem patientens hovedbund og elektroderne og resulterer derfor i øget støj. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 5
Figur 5: Gennemsnitlig SSVEP-respons for 20 kontrolpersoner i EEG-valideringsundersøgelse. SSVEP-respons fra kontrolpersoner (sund generel befolkning) (n = 20) målt med SSVEP-systemet med en indstillet stimulusfrekvens på 15 Hz og en samplingshastighed på 250 Hz. Individuelle SSVEP-værdier blev filtreret mellem 5-40 Hz, før de blev hurtig Fourier-transformeret og normaliseret. Den gennemsnitlige SSVEP for befolkningen er illustreret som en effektspektrumtæthed, hvor y-aksen repræsenterer signalamplitude i mikrovolt (uV). SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 6
Figur 6: Flowchart-metodologi for EEG-valideringsundersøgelse mellem to systemer. Flowdiagrammet beskriver metoden til validering af et bærbart EEG-system i forhold til et etableret EEG-referencesystem: henholdsvis SSVEP- og kliniske EEG-systemer. Kontroldeltagere (sund generel befolkning) screenes og tildeles tilfældigt en testordre og to tests udført på hvert system på en test-retest-måde. EEG; elektroencefalografi. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 7
Figur 7: Elektrodeoversigt for EEG-valideringsundersøgelse mellem to systemer. (A) Det forbedrede bærbare SSVEP-system. B) Det internationale standard 10-20 EEG modificeret kombinatorisk nomenklatursystem. C) Det etablerede kliniske EEG-referencesystem. SSVEP-systemet måler EEG-signaler gennem sine tre occipitale elektrodekanaler (O1, O2 og Oz), mens de to partielle elektrodekanaler (P1 og P2) anvendes som henholdsvis reference og bias. Det kliniske EEG-system gør det muligt at måle EEG-signaler gennem sin 40-kanals forstærker, som manuelt kan placeres i samme O1,O2, Oz, P1, P2-arrangement som SSVEP-systemet til sammenligning. EEG; elektroencefalografi. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 8
Figur 8: Effektspektrumtæthed for en enkelt kontroldeltagers (deltager 09) SSVEP-respons målt ved to EEG-systemer. (A) SSVEP-systemet. B) Det kliniske EEG-system. Begge målinger blev opnået ved hjælp af den samme visuelle stimulus (fra SSVEP-systemet): en 15 Hz flicking stimulus af hvide lysdioder i et lukket tilfælde. Bemærk, hvordan på trods af den fremtrædende 15 Hz-respons, der ses i begge systemer, var den absolut højeste top for SSVEP-systemet ved 10,5 Hz snarere end ved den stimulerede 15 Hz. I henhold til kriterierne i aftaleundersøgelsen, hvor systemerne skal detektere den stimulerede frekvens som den maksimale (primære) amplitude, udgør dette en fejl. SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer. LED; lysemitterende dioder. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 9
Figur 9: Effektspektrumtæthed for en enkelt kontroldeltagers (sund generel befolkning) (deltager 19) SSVEP-respons målt ved to EEG-systemer. (A) SSVEP-systemet. B) Det kliniske EEG-system. Begge målinger blev opnået ved hjælp af den samme visuelle stimulus (fra SSVEP-systemet); en 15 Hz flicking stimulus af hvide lysdioder i en lukket sag. Bemærk manglen på et fremtrædende 15 Hz-respons for det kliniske EEG-system, da det er omgivet af støj af samme størrelsesorden. I henhold til kriterierne i aftaleundersøgelsen, hvor systemerne skal producere et svar med en Z-score større end 5, udgør dette som fiasko. SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer. LED; lysemitterende dioder. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 10
Figur 10: En visuel illustration af enighed mellem to EEG-systemer, der måler SSVEP for kontroldeltagere. Det gennemsnitlige SSVEP-respons for (n = 20) kontrolpersoner (sund generel befolkning) blev plottet som SNR mod frekvensområdet af interesse; 5-25 Hz til målinger med SSVEP (grøn) og klinisk EEG (rød) systemer. Hver kontrolperson producerede to datasæt for hvert system i EEG-valideringsundersøgelsen, der genererede i alt 40 SSVEP-datasæt for hvert system. De to systemers illustrerede svar blev overlejret for at visualisere, hvor tæt de er enige i SSVEP-måling, når de stimuleres af den samme visuelle stimulus: hvide lysdioder, der flimrer ved 15 Hz i 30 s. Frekvensområdet filtreres til under den forudsagte 30 Hz harmoniske for udelukkende at fokusere på det primære stimulusrespons. EEG; elektroencefalografi. SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer. SNR; signal-støj-forhold. Klik her for at se en større version af denne figur.

EEG-system Minimum IQR 25 Median IQR 75 Maksimal Betyde Std. Dev.
Nc 1 4.402 8.187 9.829 13.667 20.703 11.148 4.577
Nc 2 4.509 9.123 11.055 12.586 23.225 11.615 4.213
Grael 1 4.335 7.99 10.171 13.238 21.758 11.36 4.897
Grael 2 4.979 9.002 10.619 12.667 20.177 11.22 3.865

Tabel 1: SSVEP statistisk oversigt over kontroldeltagere målt ved hjælp af to EEG-systemer. To SSVEP-målinger blev udført på (n = 20) kontrolpersoner (sund generel befolkning) ved hjælp af et bærbart EEG-system og et etableret klinisk EEG-system; SNR-værdier blev beregnet ud fra SSVEP (hvor 15 Hz blev taget som det primære signal). Statistikker blev beregnet for hvert måledatasæt, herunder minimum, maksimum, 25. og 75. interkvartilområde (IQR), median, gennemsnit og standardafvigelse (std dev). EEG; elektroencefalografi. SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer.

EEG-system Gruppe N ICC (95% CI) Gennemsnitlig tid mellem test (min)
Nurochek Kontrol 20 0.81 (0.59-0.92) 0.5
Grael Kontrol 20 0.83 (0.63-0.93) 0.5

Tabel 2: Test-retest pålidelighed af det bærbare SSVEP-system og kliniske EEG-systemer. Pålideligheden af det integrerede SSVEP- og kliniske EEG-system blev beregnet ud fra inter-class correlation coefficient (ICC) med et 95% konfidensinterval (CI) fra to tests udført med 30 s mellemrum ved hjælp af det samme sæt kontrolpersoner (sund generel befolkning) (n = 20); ICC (2,1). SNR-værdier (hvor 15 Hz blev taget som det primære signal) i SSVEP-testene blev brugt som parameter af interesse for ICC-beregningen. EEG; elektroencefalografi. SSVEP; steady state visuel fremkaldte potentialer.

Discussion

Dette er den første undersøgelse, der udvikler en protokol, der identificerer forskelle i SSVEP-reaktioner hos raske mandlige amatørrubinunionsspillere i de tre faser af en hjernerystelse; præ-skade (baseline), hjernerystet og genoprettet (figur 1). Metoden omfattede rekruttering og screening af 65 deltagere, der rutinemæssigt blev vurderet med et undersøgende SSVEP-setup i løbet af en konkurrencepræget sæson. Da SSVEP-opsætningen var relativt enkel og bærbar, blev alle vurderinger udført i et ikke-klinisk miljø, hvilket demonstrerede den potentielle anvendelse som en point-of-care hjernerystelsesvurdering. Undersøgelsen viste med succes, at en persons evne til at generere SSVEP'er svækkes efter en diagnosticeret hjernerystelse. Den depressive virkning af en hjernerystelse blev set at aftage efter en defineret restitutionsperiode, som det ses, når SSVEP-værdierne vendte tilbage til et forudbestemt niveau for hver enkelt person. Statistisk analyse mellem deltagergrupperne viste en signifikans i SSVEP-dæmpningseffekterne. Den høje test-retest pålidelighed hos ikke-hjernerystede deltagere fremhævede stabiliteten af den elektrofysiologiske biomarkør i enkle og mere raffinerede bærbare SSVEP-systemer (tabel 2). Derudover validerer den absolutte aftale mellem et SSVEP-system og en traditionel EEG-forstærker teknologien til brug som et medicinsk hjælpemiddel, der er i stand til at opnå EEG-signaler af forskningskvalitet (figur 10).

Da denne undersøgelse var afhængig af, at deltagerne frivilligt meldte sig frivilligt til post-skade samt gentagne vurderinger i rugbysæsonen, måtte der foretages nogle logistiske ændringer af metoden. De estimerede tidsperioder mellem baseline og retests skulle være fleksible for at imødekomme deltagerens tidsplaner. På trods af disse foranstaltninger var nogle spillere stadig tabt for at følge op af en række forskellige årsager, herunder ikke-relaterede skader eller manglende interesse. Dette resulterede i brugen af en mere omfattende statistisk beregning, ICC, for enhedens pålidelighed på tværs af uger. Der blev ikke observeret nogen utilsigtede hændelser i SSVEP-opsætningen. Der opstod nogle logistiske problemer, der krævede mindre ændringer af protokollen: Især langt eller tykt hår viste sig besværligt at få god kontakt mellem headsettet og deltagerens hovedbund. Da dårlig kontakt ville forringe kvaliteten af EEG-aflæsningerne (figur 4), skulle deltagere med langt eller tykt hår børste og holde deres hår op og ud til siden af hovedet, mens sensorerne blev placeret. Et yderligere udelukkelseskriterium blev genereret på grund af dette problem, hvor personer med komplekse frisurer (f.eks. Dreadlocks) blev udelukket fra denne undersøgelse.

Som tidligere beskrevet i dette papir er de nuværende værktøjer til vurdering af hjernerystelse meget subjektive og risikerer manipulation fra en atlet, der i sidste ende kan hindre en klinikers evne til at stille en afgørende vigtig diagnose34. Nogle atletsporingsundersøgelser har forsøgt at undersøge en mere objektiv biomarkør for hjernerystelse ved hjælp af radiologiske modaliteter såsom magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) og computertomografi (CT). Disse metoder giver dog kun information om makroskopiske strukturelle skader såsom blødninger, der afviger fra definitionen af hjernerystelse som en funktionel hjerneskade 6,35. Resultaterne af dette studie understøttes af tidligere undersøgelser, der viste, at VEP er en funktionel biomarkør36, som er svækket eller forsinket i nærvær af hjernerystelse 21,37,38. Mens der er ligheder i disse tidligere VEP-undersøgelsesmetoder med hensyn til vores fysiske opsætning og hypotese, udvider vores undersøgelse litteraturen via brugen af SSVEP over VEP. Desuden varierer protokollen ved at undersøge realtidsvurderinger af spillere i de tre faser af en hjernerystelse sammenlignet med traditionel kontrol vs hjernerystelse. Derudover udvider metoden sin undersøgelseskraft ved at sammenligne innovative og traditionelle EEG-systemer for at skelne mellem potentielle forskelle, der kan begrænse deres nøjagtighed ved opnåelse af objektive elektrofysiologiske målinger. Den protokol, der anvendes i denne undersøgelse, giver således en unik og værdifuld tilføjelse til eksisterende litteratur om objektive hjernerystelsesbiomarkører.

På trods af den overordnede succes med denne protokol er der flere begrænsninger at bemærke. F.eks. blev der konstateret en lille grad af variation i EEG-baggrundsstøj i baggrunden til vurdering, der blev foretaget i umiddelbar rækkefølge. To begrænsninger i protokoldesign kan vise sig at være skyld i denne første variabilitet: den første er 14-kanals EEG-systemets mangel på feedback om impedans i høj kvalitet og løse begrænsninger for virkningerne af træthed og miljøpåvirkning på emnets opmærksomhed. Selvom denne variation inden for deltageren ikke blev set med de andre EEG-systemer, der blev brugt i denne protokol, er det værd at undersøge disse effekter mere detaljeret for at bekræfte, at deres årsag er et resultat af headsettets design og ikke en uidentificeret naturlig forekomst. For det andet havde de fleste deltagere større SSVEP-signaler efter den anden vurdering i forhold til den første (tabel 1). Dette kan være resultatet af, at deltagerne bliver mere fortrolige med vurderingsprocessen og deraf følgende adfærdsmæssige tilpasninger til udstyrsopsætningen, herunder reduceret blink og rastløshed under gentagen stimuluspræsentation. Yderligere undersøgelser er nødvendige for at afgøre, om der faktisk er en fortrolighedseffekt af SSVEP-protokollen, og i så fald hvilke potentielle ændringer der skal foretages for at reducere dens forekomst i fremtidige undersøgelser. Endelig er det vigtigt at bemærke, at på grund af den omfattende afhængighed af frivillige fra en relativt lille population af individer (dem med høj risiko for hjernerystelse med vilje til at blive undersøgt gentagne gange), var denne undersøgelse begrænset til en lille stikprøvestørrelse på 65 deltagere, hvoraf 12 led hjernerystelse. Undersøgelser med en større kohortestørrelse vil være nødvendige for at evaluere robustheden af denne protokols vurdering af hjernerystelse, især dens følsomhed og specificitet. Det ville også være interessant at se denne protokol replikeret i en række aldersgrupper, hvis hjerneudviklingstilstande varierer, fra dem, der stadig udvikler sig (unge) til dem med potentiel kognitiv tilbagegang (ældre) og afgrænser, om lydhørhed adskiller sig væsentligt eller ej. Med hensyn til det forbedrede SSVEP-system fremhævede dets sammenlignende undersøgelse enhedens indbyggede begrænsninger i forhold til traditionelle EEG-systemer. Traditionelle EEG-systemer vedtager generelt det fulde 10-20 montagesystem, som omfatter 21 elektrodesteder (figur 7B). SSVEP-systemet bruger derimod kun tre elektrodekanaler (O1, O2 og Oz) svarende til den visuelle cortex (figur 7A). Denne reduktion i kapacitet betyder, at systemet har et snævrere anvendelsesområde for EEG-applikationer og begrænser den potentielle analyse, der kan udføres på de elektrofysiologiske data, der er opnået inden for denne protokol.

Som tidligere nævnt kræves yderligere forskning for at overvinde begrænsningerne i denne protokol og teste dens styrke på en større kohorte for at vurdere, om dens resultater er i stand til at blive generaliseret. Endnu vigtigere er der behov for yderligere undersøgelser for bedre at forstå de mekanismer, der ligger til grund for vores fund i SSVEP-dæmpning. For eksempel er ændringerne i SSVEP-respons, der findes hos vores hjernerystede deltagere, sandsynligvis repræsentationer af forstyrrelser i neuronal funktion, men det er endnu ikke fastslået, om disse er primære (f.eks. Beskadiget hvidt stof) eller sekundære (f.eks. Neuroinflammatoriske) fænomener. En potentiel fremtidig anvendelse af denne metode er undersøgelsen af genopretningsperioden forbundet med neuronal depression og hjernerystelse individualiseret til emnet. En dybere indsigt i denne restitutionsperiode kan se ændringer foretaget i sports return to play (RTP) regler og forskrifter, der bedre beskytter en skadet atlet. Denne metode introducerer også det praktiske ved et bærbart SSVEP-system, der anvendes i ikke-kliniske omgivelser, såsom en hjernerystelsesvurdering, der leveres hensigtsmæssigt på sidelinjen af en sportsbane. Dette har potentialet til at give betydelig fordel for ikke kun læger, men trænere, atleter og deres respektive familier for at imødegå de negative fysiologiske virkninger af hjernerystelse og Second Impact Syndrome10,11. Genereringen af forbedrede SSVEP-systemer, såsom det bærbare SSVEP-system, der anvendes i denne undersøgelse, kan se mere avanceret udstyr og teknologiske applikationer opstå inden for neurofysiologi og SRC, der vil vise sig at være gavnlige for succesen med fremtidige undersøgelser.

Sammenfattende viste denne protokol sig at være vellykket i sit mål om at identificere SSVEP som en objektiv biomarkør for hjernerystelse hos kontaktsportsudøvere. Undersøgelsen som helhed viser, at SSVEP er signifikant svækket i nærvær af hjernerystelse og er i stand til pålideligt at blive produceret på et forskningskvalitetsniveau gennem et forenklet bærbart EEG-system. Vi foreslår derfor, at SSVEP kan anvendes som supplerende støtte til vurdering af hjernerystelsesskader, navnlig SRC's sidelinjevurdering. Yderligere undersøgelser med mere raffinerede protokoller, avancerede teknikker og forbedret udstyr kan bygge videre på denne undersøgelse og give kritisk information til bekæmpelse af de skadelige virkninger af hjernerystelse på atleternes liv.

Disclosures

Forfatterne erklærer potentielle interessekonflikter og angiver dem nedenfor:

Adrian Cohen er direktør for HeadsafeIP Pty Ltd og er noteret på patentansøgninger relateret til teknologi på dette område.

Dylan Mahony er ansat hos HeadsafeIP. HeadsafeIP foretager forskning, udvikling og kommercialisering af hjernerystelsesrelaterede teknologier. HeadsafeIP Pty. Ltd kan drage fordel af økonomisk, hvis produkter relateret til denne forskning markedsføres med succes.

Daryl Fong er ansat hos Cryptych Pty Ltd. Cryptych Pty Ltd leverer konsulenttjenester til HeadsafeIP om kompatibel fremstilling af sin enhed med hensyn til lovkrav.

David Putrino, Joseph Herrera og Rebecca Baron er ansatte på Icahn School of Medicine på Mount Sinai og deltager i sponsoreret forskning, der undersøger brugssagerne for den forbedrede SSVEP-enhed.

Acknowledgments

Det udstyr, der blev brugt i det indledende eksperiment (undersøgende SSVEP), blev leveret af School of Aerospace, Mechanical and Mechatronic Engineering ved University of Sydney. Udstyr, der blev anvendt i sidste halvdel af undersøgelsen, de integrerede SSVEP- og EEG-systemer, blev leveret af HeadsafeIP.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Ag-AgCl Electrodes Compumedics 97000153 Disposable EEG electrode Wires
Cardboard VR Google 87002823-01 VR Frame
CaviWipes Metrex 13-1100 Disinfectant Wipes
Emotiv Xavier Emotiv EMO-BCI-ONET-MAC-01 EEG Headset Software / Contact Quality
EPOC Felt Sensors Emotiv EMO-EPO-FELT-00 EEG soft electrode contacts
USB Reciever Universal Model Emotiv EMO-EPO-USB-04 Signal Reciever for 14 channel EEG Headset
EPOC+ Emotiv EPOC+ V1.1A 14 Channel EEG headset
Excel 2016 Microsoft KB4484437 Spreadsheet Software
Grael 4K EEG Amplifier Compumedics 928-0002-02 Clinical EEG / 40 Channel EEG Amplifier Unit
iPad 5th Generation Apple A1822 iOS Device
iPhone 6s Apple A1633 iOS Device
iTunes Apple V12.5.5.5 Mobile Device Management Utility
MATLAB MathWorks  R2015b Numerical Computing Software
Nurochek iOS App HeadsafeIP HS02 SSVEP iOS App Software
Nurochek System HeadsafeIP HS01 Portable SSVEP System
Polyurethane Sensor Cylinders Headsafe HSIP01-213 EEG soft electrode contacts
Profusion EEG 5 Compumedics AH744-00 Clinical Neurology Software for EEG Amplifier
Quik-Gel Electrolyte Compumedics 92000016 EEG Conductive Gel
Renu Fresh Solution Bausch+Lomb 435720 Saline Solution
SPSS 24 IBM CRZ0WML Statistical Analytics Software
Ten20 Paste Weaver 92100031 EEG Skin Prep Gel/Paste
Vaio Pro 11 Sony SVP1132A1CL Computer / Laptop
Xperia Z1 Sony C6906 LCD Smartphone

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. McCrory, P., et al. Consensus statement on concussion in sport-the 5(th) international conference on concussion in sport held in Berlin, October 2016. British Journal of Sports Medicine. 51 (11), 838-847 (2017).
  2. Kilcoyne, K. G., et al. Reported concussion rates for three division I football programs: an evaluation of the new NCAA concussion Policy. Sports Health. 6 (5), 402-405 (2014).
  3. Fuller, C. W., Taylor, A., Raftery, M. Epidemiology of concussion in men's elite Rugby-7s (Sevens World Series) and Rugby-15s (Rugby World Cup, Junior World Championship and Rugby Trophy, Pacific Nations Cup and English Premiership. British Journal of Sports Medicine. 49 (7), 478-483 (2015).
  4. Gardner, A. J., Iverson, G. L., Williams, W. H., Baker, S., Stanwell, P. A systematic review and meta-analysis of concussion in rugby union. Sports Medicine. 44 (12), 1717-1731 (2014).
  5. Rice, S. M., et al. Sport-related concussion and mental health outcomes in elite athletes: a systematic review. Sports Medicine. 48 (2), Auckland, N.Z. 447-465 (2018).
  6. Graham, R., Rivara, F. P., Ford, M. A., Spicer, C. M. Institute of Medicine (US) and National Research Council (U.S.). Committee on Sports-Related Concussions in Youth Board onChildren Youth and Families. Sports-Related Concussions in Youth: Improving the Science, Changing the Culture. , National Academies Press. USA. (2014).
  7. Partridge, B., Hall, W. Repeated head injuries in Australia's collision sports highlight ethical and evidential gaps in concussion management policies. Neuroethics. 8 (1), 39-45 (2015).
  8. Murray, I. R., Murray, A. D., Robson, J. Sports concussion: time for a culture change. Clinical Journal of Sport Medicine: Official Journal of the Canadian Academy of Sport Medicine. 25 (2), 75-77 (2015).
  9. Levin, H. S., Diaz-Arrastia, R. R. Diagnosis, prognosis, and clinical management of mild traumatic brain injury. The Lancet, Neurology. 14 (5), 506-517 (2015).
  10. Bey, T., Ostick, B. Second impact syndrome. The Journal of Emergency Medicine. 10 (1), 6-10 (2009).
  11. Meehan, W. P., Mannix, R. C., O'Brien, M. J., Collins, M. W. The prevalence of undiagnosed concussions in athletes. Clinical Journal of Sport Medicine: Official Journal of the Canadian Academy of Sport Medicine. 23 (5), 339-342 (2013).
  12. Weinstein, E., Turner, M., Kuzma, B. B., Feuer, H. Second impact syndrome in football: new imaging and insights into a rare and devastating condition. Journal of Neurosurgery, Pediatrics. 11 (3), 331-334 (2013).
  13. Stern, R. A., et al. Long-term consequences of repetitive brain trauma: chronic traumatic encephalopathy. PM & R. 3 (10), Suppl 2 460-467 (2011).
  14. Arciniegas, D. B. Clinical electrophysiologic assessments and mild traumatic brain injury: state-of-the-science and implications for clinical practice. International Journal of Psychophysiology. 82 (1), 41-52 (2011).
  15. Echemendia, R. J., et al. The Sport Concussion Assessment Tool 5th Edition (SCAT5): Background and rationale. British Journal of Sports Medicine. 51 (11), 848-850 (2017).
  16. Giza, C. C., et al. Summary of evidence-based guideline update: evaluation and management of concussion in sports: report of the Guideline Development Subcommittee of the American Academy of Neurology. Neurology. 80 (24), 2250-2257 (2013).
  17. Vander Werff, K. R., Rieger, B. Auditory and cognitive behavioral performance deficits and symptom reporting in postconcussion syndrome following mild traumatic brain injury. Journal of Speech, Language, and Hearing Research: JSLHR. 62 (7), 1-18 (2019).
  18. Asken, B. M., et al. Concussion-like symptom reporting in non-concussed collegiate athletes. Archives of Clinical Neuropsychology. 32 (8), 963-971 (2017).
  19. Echemendia, R. J., et al. What tests and measures should be added to the SCAT3 and related tests to improve their reliability, sensitivity and/or specificity in sideline concussion diagnosis? A systematic review. British Journal of Sports Medicine. 51 (11), 895-901 (2017).
  20. Ragan, B., Herrmann, S., Kang, M., Mack, M. Psychometric evaluation of the standardized assessment of concussion: evaluation of baseline score validity using item analysis. Athletic Training & Sports Health Care. 1, 180-187 (2009).
  21. Freed, S., Hellerstein, L. F. Visual electrodiagnostic findings in mild traumatic brain injury. Brain Injury. 11 (1), 25-36 (1997).
  22. Boutin, D., Lassonde, M., Robert, M., Vanassing, P., Ellemberg, D. Neurophysiological assessment prior to and following sports-related concussion during childhood: A case study. Neurocase. 14 (3), 239-248 (2008).
  23. Phurailatpam, J. Evoked potentials: Visual evoked potentials (VEPs): Clinical uses, origin, and confounding parameters. Journal of Medical Society. 28 (3), 140-144 (2014).
  24. Kothari, R., Bokariya, P., Singh, S., Singh, R. A Comprehensive review on methodologies employed for visual evoked potentials. Scientifica. 2016, 1-9 (2016).
  25. Dreyer, A. M., Herrmann, C. S. Frequency-modulated steady-state visual evoked potentials: a new stimulation method for brain-computer interfaces. Journal of Neuroscience Methods. 241, 1-9 (2015).
  26. Norcia, A. M., Appelbaum, L. G., Ales, J. M., Cottereau, B. R., Rossion, B. The steady-state visual evoked potential in vision research: A review. Journal of Vision. 15 (6), 4 (2015).
  27. Herbst, S., Javadi, A. -H., Busch, N. How long depends on how fast - perceived flicker frequencies dilate subjective duration. Journal of Vision. 12, 141 (2012).
  28. Handy, T. C. Event-related Potentials: A Methods Handbook. , A Bradford Book. (2005).
  29. Kappenman, E. S., Luck, S. J. The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. , Oxford library of Psychology. (2012).
  30. Rugby Australia. Rugby AU Codes and Policies, Safety and Welfare. Concussion Management. , Available from: https://australia.rugby/about/codes-and-policies/safety-and-welfare/concussion-management (2021).
  31. Moyer, J. T., et al. Standards for data acquisition and software-based analysis of in vivo electroencephalography recordings from animals. A TASK1-WG5 report of the AES/ILAE Translational Task Force of the ILAE. Epilepsia. 58, Suppl 4 53-67 (2017).
  32. Liu, Y., et al. IEEE International Conference on Virtual Environments Human-Computer Interfaces and Measurement Systems (VECIMS) Proceedings. , 34-37 (2012).
  33. Fong, D. H. C., et al. Steady-state visual-evoked potentials as a biomarker for concussion: a pilot study. Frontiers in Neuroscience. 14, 171 (2020).
  34. Alsalaheen, B., Stockdale, K., Pechumer, D., Broglio, S. P. Validity of the Immediate Post Concussion Assessment and Cognitive Testing (ImPACT). Sports Medicine. 46 (10), 1487-1501 (2016).
  35. Slobounov, S. M., Sebastianelli, W. J. Concussions in Athletics: from Brain to Behaviour. , Springer. (2014).
  36. Drislane, F. W. The Clincal Neurophysiology Primer. , Humana Press. 461-473 (2007).
  37. Moore, R. D., Broglio, S. P., Hillman, C. H. Sport-related concussion and sensory function in young adults. Journal of Athletic Training. 49 (1), 36-41 (2014).
  38. Yadav, N. K., Ciuffreda, K. J. Objective assessment of visual attention in mild traumatic brain injury (mTBI) using visual-evoked potentials (VEP). Brain Injury. 29 (3), 352-365 (2015).

Tags

Neurovidenskab Udgave 170 encefalografi elektroencefalografi EEG VEP SSVEP hjernerystelse mTBI sport biomedicinsk biomarkør neurofysiologi steady state visuel fremkaldt potentiale
Objektiv vurdering af sportshjernerystelse ved hjælp af visuelle fremkaldte potentialer
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Fong, D. H., Cohen, A. J., Mahony,… More

Fong, D. H., Cohen, A. J., Mahony, D. E., Simon, N. G., Herrera, J. E., Baron, R. B., Putrino, D. Objectively Assessing Sports Concussion Utilizing Visual Evoked Potentials. J. Vis. Exp. (170), e62082, doi:10.3791/62082 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter