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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Ce protocole décrit une méthode efficace pour dissocier les expectorations en une seule suspension cellulaire et la caractérisation ultérieure de sous-ensembles cellulaires sur des plateformes cytométriques en flux standard.
Les expectorations, largement utilisées pour étudier le contenu cellulaire et d’autres caractéristiques microenvironnementales afin de comprendre la santé du poumon, sont traditionnellement analysées à l’aide de méthodologies cytologiques. Son utilité est limitée car la lecture des diapositives prend beaucoup de temps et nécessite un personnel hautement spécialisé. De plus, des débris étendus et la présence d’un trop grand nombre de cellules épithéliales squameuses (ETC), ou cellules des joues, rendent souvent un échantillon inadéquat pour le diagnostic. En revanche, la cytométrie en flux permet un phénotypage à haut débit des populations cellulaires tout en excluant simultanément les débris et les SEC.
Le protocole présenté ici décrit une méthode efficace pour dissocier les expectorations en une seule suspension cellulaire, tacher les anticorps et fixer les populations cellulaires, et acquérir des échantillons sur une plate-forme cytométrique en flux. Une stratégie de contrôle qui décrit l’exclusion des débris, des cellules mortes (y compris les SEC) et des doublets cellulaires est présentée ici. En outre, ce travail explique également comment analyser des cellules d’expectorations uniques viables basées sur un groupe de populations positives et négatives de différenciation (CD)45 pour caractériser des sous-ensembles de lignées hématopoïétiques et épithéliales. Une mesure de contrôle de la qualité est également fournie en identifiant les macrophages spécifiques aux poumons comme preuve qu’un échantillon est dérivé du poumon et n’est pas de la salive. Enfin, il a été démontré que cette méthode peut être appliquée à différentes plateformes cytométriques en fournissant des profils d’expectorations du même patient analysés sur trois cytomètres de flux; Navios EX, LSR II et Lyric. De plus, ce protocole peut être modifié pour inclure des marqueurs cellulaires supplémentaires d’intérêt. Une méthode d’analyse d’un échantillon d’expectorations entier sur une plate-forme cytométrique en flux est présentée ici qui rend les expectorations utilisables pour le développement de diagnostics à haut débit des maladies pulmonaires.
Les progrès techniques dans le matériel et les logiciels des cytomètres de flux ont permis d’identifier simultanément de nombreuses populations cellulaires distinctes1,2,3,4. L’utilisation du cytomètre en flux dans la recherche sur les cellules hématopoïétiques, par exemple, a permis de mieux comprendre le système immunitaire2 et la hiérarchie cellulaire du système hématopoïétique5, ainsi que la distinction diagnostique d’une multitude de cancers du sang différents6,7,8. Bien que la plupart des cellules des expectorations soient d’origine hématopoïétique9,10,11, la cytométrie en flux n’a pas été largement appliquée à l’analyse des expectorations à des fins diagnostiques. Cependant, plusieurs études suggèrent que l’évaluation des populations de cellules immunitaires dans les expectorations (le sous-ensemble de cellules le plus important) peut être d’une grande aide dans le diagnostic et / ou la surveillance de maladies telles que l’asthme et la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC)12,13,14,15. De plus, l’existence de marqueurs épithéliaux spécifiques qui peuvent être utilisés en cytométrie en flux permet l’interrogation du sous-ensemble de cellules le plus important suivant dans les expectorations, les cellules épithéliales pulmonaires.
En plus de la capacité d’analyser de nombreuses populations cellulaires distinctes d’origines tissulaires différentes, un cytomètre en flux peut évaluer un grand nombre de cellules dans une période relativement courte. En comparaison, les types d’analyses cytologiques à base de lames nécessitent souvent du personnel et/ou de l’équipement hautement spécialisés. Ces analyses peuvent nécessiter beaucoup de main-d’œuvre, ce qui conduit à l’analyse d’une partie seulement de l’échantillon d’expectorations16.
Trois problèmes critiques limitent l’utilisation généralisée des expectorations en cytométrie en flux. La première question concerne la collecte des expectorations. Les expectorations sont recueillies par une toux qui expulse le mucus des poumons dans la cavité buccale, puis crache dans une tasse de collecte. Étant donné que le mucus se déplace à travers la cavité buccale, il y a un risque élevé de contamination par la SEC. Cette contamination complique l’analyse de l’échantillon, mais le problème est facilement rectifié sur une plate-forme cytométrique en flux, comme le montre cette étude.
Tout le monde ne peut pas produire des expectorations spontanément; par conséquent, plusieurs dispositifs ont été mis au point pour faciliter la collecte des expectorations de manière non invasive17. Le nébuliseur est l’un de ces dispositifs et il a été démontré qu’il produisait des échantillons d’expectorations fiables18,19,20. Bien que le nébuliseur soit un moyen très efficace de collecter les expectorations de manière non invasive, son utilisation nécessite toujours un réglage dans un établissement médical avec du personnel spécialisé21. En revanche, les appareils portatifs tels que la flûte pulmonaire22,23,24 et l’acapella16,25 peuvent être utilisés à la maison car ils sont très conviviaux. Ces dispositifs d’assistance sont à la fois sûrs et rentables.
Pour nous, l’acapella a toujours donné de meilleurs résultats que la flûte pulmonaire16, et par conséquent, le dispositif acapella a été choisi pour les collections d’expectorations. Un échantillon de prélèvement de 3 jours a été décidé parce que le but principal de l’utilisation des expectorations est de développer un test de détection du cancer du poumon16. Il a été démontré qu’un échantillon de 3 jours augmente la probabilité de détection du cancer du poumon par rapport à un échantillon de 1 ou 2 jours26,27,28. Cependant, d’autres méthodes de collecte des expectorations peuvent être préférables à des fins différentes. Si une méthode de collecte des expectorations différente de celle décrite ici est utilisée, il est recommandé de titrer soigneusement chaque anticorps ou colorant utilisé pour l’analyse cytométrique en flux; très peu de données sont disponibles sur la façon dont les différentes méthodes de collecte des expectorations affectent les protéines ciblées pour la cytométrie en flux.
Le deuxième problème qui atténue l’enthousiasme pour l’utilisation des expectorations pour le diagnostic, principalement lié à la cytométrie en flux, est le nombre de cellules. Le problème est la collecte de suffisamment de cellules viables pour une analyse fiable. Deux études ont démontré que les échantillons d’expectorations prélevés par des méthodes non invasives, à l’aide d’un dispositif d’assistance, contiennent suffisamment de cellules viables pouvant être utilisées dans le diagnostic clinique ou les études de recherche16,24. Cependant, aucune de ces études n’a abordé la question du nombre de cellules concernant la cytométrie en flux.
Pour les études qui constituent la base de ce protocole, des échantillons d’expectorations ont été prélevés sur des participants à risque élevé de développer un cancer du poumon conformément aux directives institutionnelles approuvées pour chaque site d’étude. Les participants à risque élevé ont été définis comme étant âgés de 55 à 75 ans, ayant fumé 30 paquets-années et n’ayant pas cessé de fumer au cours des 15 dernières années. On a montré aux patients comment utiliser le dispositif acapella conformément aux instructions du fabricant29 et ont recueilli des expectorations pendant trois jours consécutifs à la maison. L’échantillon a été conservé au réfrigérateur jusqu’à la dernière collecte. Le dernier jour du prélèvement, l’échantillon a été expédié au laboratoire pendant la nuit avec un compresse froid congelé. Les échantillons ont été transformés en une suspension à cellule unique le jour de leur réception. Avec cette méthode de collecte des expectorations, on obtient plus qu’assez de cellules viables pour une analyse cytométrique en flux fiable.
Enfin, et en relation avec le problème précédent du nombre de cellules, il y a la question de savoir comment libérer les cellules des expectorations de leur environnement mucineux. Comment les cellules peuvent-elles rester viables et créer une suspension cellulaire unique qui n’obstrue pas le cytomètre en flux? Basé sur les travaux initiaux de Pizzichini et al.30 et Miller et al.31, ce protocole décrit une méthode facile et fiable pour le traitement des expectorations en une suspension à cellule unique qui convient à l’analyse cytométrique en flux. Cette méthode a utilisé des lignes directrices bien établies en cytométrie en flux32,33,34 pour développer une stratégie efficace de marquage des anticorps afin d’identifier les cellules hématopoïétiques et épithéliales dans les expectorations et de fournir des paramètres d’instrument, des mesures de contrôle de la qualité et des lignes directrices d’analyse normalisant l’analyse des expectorations sur une plate-forme cytométrique en flux.
Toutes les étapes du traitement des expectorations sont effectuées dans une armoire de sécurité biologique avec l’équipement de protection individuelle approprié.
1. Préparation du réactif avant le début de la dissociation des expectorations
2. Dissociation des expectorations
3. Coloration des anticorps et des colorants de viabilité
4. Fixation avec 1% de paraformaldéhyde (PFA)
5. Acquisition de données sur le cytomètre en flux
Ce protocole a été élaboré en tenant compte d’un laboratoire clinique. Lors de l’élaboration du protocole, l’accent a été mis sur la simplicité, l’efficacité et la reproductibilité. Il a été constaté que l’étape la plus longue dans le traitement des expectorations était de compter les cellules. Par conséquent, le protocole est configuré de manière à ce que le traitement des expectorations et l’étiquetage des cellules puissent être effectués indépendamment du comptage des cellules sans perte de temps. Un comptage cellulaire précis, qui est encore nécessaire pour diluer l’échantillon de manière appropriée pour une course non obstruée, peut ensuite être obtenu pendant la période d’incubation du marquage des anticorps.
Ce protocole utilise une mesure du poids des expectorations au lieu d’un nombre de cellules comme indication de la quantité d’anticorps / colorant à utiliser pour un marquage cellulaire optimal. Cependant, il existe un grand degré de variation dans le poids des échantillons d’expectorations; sur les 126 échantillons analysés, le poids variait de 0,57 g à 38,30 g. La figure 1A montre que la corrélation entre le poids des expectorations et le rendement cellulaire n’est pas forte. Par conséquent, les échantillons ont été divisés en quatre catégories; le poids médian des échantillons était de 2,1 g pour les petits échantillons, de 5,0 g pour les échantillons moyens, de 11,2 g pour les grands échantillons et de 22,0 g pour les échantillons extra-larges (figure 1B). Cependant, il y avait encore des échantillons qui donnaient beaucoup plus de cellules que prévu en fonction de leur poids (Figure 1C), la majorité des échantillons se regroupaient bien. Pour les petits échantillons, le rendement cellulaire médian était de 8,0 x 106 cellules, pour les échantillons moyens de 13,0 x 106, pour les grands échantillons de 35,4 x 106 et pour les échantillons extra-larges de 93,0 x 106.
Chaque anticorps utilisé dans ce protocole a été titré. Une concentration sur la phase de plateau (figure 2A) avec l’indice de coloration le plus élevé (figure 2B) de la courbe de titrage a été choisie comme concentration de travail. Les variations du nombre de cellules ne modifieront pas considérablement l’intensité de la coloration. Ce titrage et ce test d’anticorps sont essentiels et doivent être mis en place avec soin pour chaque nouvel anticorps ou colorant utilisé dans ce protocole34,35. Lorsqu’un anticorps est titré avec soin, il devrait tacher 10 à 50 fois plus de cellules que le nombre de cellules sur lesquelles l’anticorps a été titré34,35. Un exemple de ce principe est fourni dans le tableau 4. L’anticorps anti-humain CD45-PE a été titré sur 1 x 106 cellules dans un volume total de 400 μL. Si cet anticorps contre le volume de coloration est extrapolé au protocole (voir le tableau 2, qui montre la quantité de CD45-PE et les volumes de coloration pour chaque taille d’échantillon), pour un petit échantillon, 0,625 x 106 cellules seront colorées, 1,25 x 106 cellules seront colorées pour un échantillon moyen et 2,5 x 106 cellules pour un grand échantillon (colonne A du tableau 4). Un excès de 50 fois dans le nombre de cellules pour chaque catégorie est calculé à 31,25 x 106, 62,5 x 106 et 125 x 106 cellules, respectivement (colonne B). Comme le montrent les colonnes C et D, le nombre médian de cellules de chaque catégorie de taille et le plus grand échantillon de chaque catégorie se situent bien dans la fourchette de 50 fois.
Malgré les différences apparentes de taille et de rendement cellulaire entre les différentes tailles des échantillons d’expectorations, le pourcentage médian de contamination par la SEC dans chaque catégorie est très similaire. La figure 3A montre le pourcentage de CEE trouvés dans des échantillons individuels, stratifiés en fonction de leur catégorie de poids d’expectorations. La principale préoccupation concernait les SECs, car ces cellules ne sont pas représentatives du tissu pulmonaire mais de la cavité buccale. Cependant, la contamination moyenne par la SEC est inférieure à 20% pour toutes les catégories. La figure 3B montre le pourcentage de cellules viables trouvées dans ces échantillons. En excluant les CEE, la viabilité moyenne était d’environ 72 % pour les catégories de petite, moyenne et grande taille d’échantillon. Il était légèrement plus élevé (79 %) pour la catégorie extra-large.
La figure 4 montre une stratégie typique de contrôle pour séparer les cellules d’intérêt des expectorations des débris, des cellules mortes (qui comprennent également les SECs36 contaminants) et des amas de cellules. La figure 4A montre l’utilisation de billes du NIST pour fixer des barrières afin d’éliminer les débris de moins de 5 μm ou de plus de 30 μm, tandis que la figure 4B applique cette porte sur les cellules d’expectorations. La figure 4C montre un profil d’expectoration typique lorsqu’il est vu comme largeur de dispersion latérale (SSC-W) par rapport à la largeur de dispersion avant (FSC-W), la porte de largeur. Ce profil est utilisé pour éliminer les petits débris qui se présentent le long des axes SSC-W et FSC-W. L’élimination des cellules mortes est illustrée aux figures 4D et 4E. Le témoin non coloré (figure 4D) est utilisé pour déterminer le seuil de positivité FVS510; les cellules qui colorent positivement pour FVS510 au-dessus du témoin négatif sont considérées comme mortes et ne seront pas utilisées dans l’analyse des cellules des expectorations (Figure 4E). Enfin, une porte singlet est appliquée pour retirer les doublets de cellules de l’analyse, ce qui est illustré à la figure 4F. Ainsi, les cellules qui ont franchi les portes de sélection illustrées aux figures 4B, 4C, 4E et 4F représentent des cellules d’expectorations uniques vivantes prêtes pour une analyse ultérieure avec les anticorps utilisés dans ce protocole.
L’utilisation de l’anticorps anti-CD45 dans ce protocole de marquage permet la séparation de cellules d’expectorations uniques vivantes en un compartiment cellulaire sanguin (CD45+) et un compartiment cellulaire non sanguin (CD45-). Cette dernière catégorie comprend les cellules épithéliales et d’autres cellules non sanguines. Le profil supérieur de la figure 5A montre l’utilisation d’un échantillon d’expectorations non coloré pour définir le seuil de positivité CD45, rendant les portes pour capturer les cellules CD45+ et les cellules CD45- . Le profil inférieur de la figure 5A montre ces deux portes appliquées à un échantillon d’expectorations coloré avec l’anticorps anti-CD45. La coloration avec des anticorps supplémentaires est ensuite utilisée pour identifier les populations spécifiques des cellules sanguines à l’intérieur de la porte CD45+ (figure 5B) et d’autres populations non sanguines, y compris les populations épithéliales dans la porte CD45( figure 5C). Dans les deux figures, les profils du haut montrent comment les expectorations colorées par isotype sont utilisées pour définir les populations doubles négatives, tandis que les profils du bas montrent les cellules d’expectorations colorées par anticorps. La figure 5B (en bas) montre six populations différentes de cellules CD45+ créées avec le cocktail d’anticorps détectables dans le canal de fluorescence (FL) 1 (anticorps anti-CD66b, CD3, CD19) et l’anti-CD206 détectable dans le canal FL3. Des expériences de tri ont révélé que des macrophages spécifiques aux poumons résident dans les portes identifiées à M. La présence de cellules dans ces portes indique donc que l’échantillon d’expectorations provenait du poumon et n’était pas de la salive (Bederka et al., manuscrit en préparation). La figure 5C (en bas) montre les quadrants de contrôle créés avec l’anti-pan-cytokératine (panCK) détectable dans le canal FL1 et les anticorps de la molécule d’adhésion cellulaire anti-épithéliale (EpCAM) détectables dans le canal FL3 parmi les cellules d’expectoration CD45.
Ce protocole d’étiquetage a été largement testé sur le Navios EX et le LSR II. Quelques expériences préliminaires ont été réalisées sur le Lyric, mais sans l’optimisation approfondie de l’instrument qui a été faite pour les deux autres machines. Par conséquent, des réglages détaillés de l’instrument sont fournis pour le Navios EX et le LSR II dans la feuille Matériaux, mais pas pour le Lyric. Pour comprendre les similitudes et les variations entre ces trois plates-formes cytométriques en flux qui peuvent être utilisées pour analyser les cellules d’expectorations, les profils obtenus à partir des différentes machines peuvent être comparés dans les figures 6 et 7. Deux grands échantillons d’expectorations ont été traités, regroupés, étiquetés, séparés en trois portions égales, puis acquis sur chaque cytomètre de flux mentionné ci-dessus. La figure 6, qui est similaire à la figure 4, compare la stratégie de contrôle pour éliminer les débris, les cellules mortes et les amas de cellules. La figure 7, identique à la figure 5, compare les profils sanguins et non sanguins à partir des données acquises sur les différents cytomètres de flux.
La comparaison des différents profils obtenus à partir des trois cytomètres de flux différents montre que les mêmes profils de base peuvent être observés avec chaque instrument. Les différences auxquelles il faut prêter attention sont les diagrammes SSC-W/FSC-W (largeur de la porte) (figure 6, deuxième rangée) et les échelles linéaires des nuages de points (figures 6 et 7). Le diagramme de largeur de dispersion généré sur le Navios EX montre une porte d’inclusion (boîte rouge), ce qui signifie que toutes les cellules incluses dans la porte sont analysées plus en détail; les événements le long des axes dans le coin inférieur gauche sont exclus. Les diagrammes de largeur de dispersion sur le LSR II et Lyric ne montrent pas un dépôt similaire d’événements le long de ces mêmes axes. Cet écart est probablement dû au seuil très sensible utilisé sur le Navios EX, ce qui a entraîné de petits débris dans la porte d’exclusion de taille précédente (rangée supérieure de la figure 6). À l’occasion, des débris sont vus le long des axes dans le profil de largeur de dispersion généré sur le LSRII, mais ils se trouvent dans le coin inférieur droit. Dans ces cas, une barrière d’exclusion (comme l’indique la case rouge pointillée dans le profil central de la ligne 2 de la figure 6) est utilisée pour éliminer ces événements d’une analyse plus approfondie.
Alors que les échelles logarithmiques semblent légèrement différentes sur les graphiques entre le Navios EX et les cytomètres Lyric et LSR II, le Navios EX a la possibilité d’acquérir des données en utilisant plus de décennies. La mise en œuvre de plus de décennies dépend du contexte de l’expérience et de la sensibilité souhaitée pour visualiser les populations d’intérêt.
Une différence notable supplémentaire entre les cytomètres Navios EX et LSR II et Lyric est l’apparence du profil de la porte singulet. Le cytomètre Navios EX est équipé d’une cellule d’écoulement rectangulaire avec un angle de collecte différent de celui du LSR II. Le Navios EX contient trois angles de collecte contrôlés par logiciel pour optimiser la diffusion de la lumière de l’angle avant afin d’obtenir la sensibilité appropriée à la taille des particules à analyser. La grille polygonale du cytomètre Navios EX devra être ajustée à un angle légèrement inférieur à celui de la porte singulet du LSRII. La porte singlet pour le Lyric peut être optimisée pour obtenir un profil similaire à celui vu avec le LSR II. En utilisant l’échantillon d’expectorations, le facteur d’échelle de la zone devrait être optimisé pour chaque laser sur le Lyric afin d’obtenir une porte singlet similaire au LSR II.
Tous les profils présentés dans les figures 4 à 7 ont été analysés avec le logiciel FlowJo, version 10.6. Les fichiers .fcs se trouvent dans le FlowRepository (https://flowrepository.org), sous les ID FR-FCM-Z3LX, FR-FCM-Z3MJ et FR-FCM-Z3MM et peuvent être utilisés pour pratiquer l’analyse des expectorations comme illustré dans ces figures.

Figure 1 : Poids des expectorations et rendement cellulaire. (A) La relation représentée est la relation entre le poids des expectorations, déterminé avant le traitement, et le rendement cellulaire total, déterminé après le traitement à l’aide d’un hémocytomètre. Chaque puce représente un échantillon individuel, 126 au total. (B) Les échantillons d’expectorations ont été stratifiés en quatre catégories en fonction de leur poids: petits pour les échantillons pesant jusqu’à 3 g, moyens pour les échantillons pesant plus de 3 g jusqu’à 8 g, grands pour les échantillons pesant plus de 8 g jusqu’à 16 g et extra-larges pour ceux pesant plus de 16 g. (C) La distribution du rendement cellulaire pour les échantillons de chaque catégorie est indiquée. Les barres rouges en (B) et (C) représentent les valeurs médianes de chaque catégorie. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Titrage des anticorps pour le CD45-PE anti-humain. (A) La courbe de titrage cd45-PE (IgG1) avec l’intensité moyenne de fluorescence (IFM) de la population positive tracée par rapport à la concentration de l’anticorps CD45-PE plafonne à 1 μg/mL. (B) La courbe de titrage représentant l’indice de coloration par rapport à la concentration d’anticorps montre que l’indice de coloration le plus élevé est de 1 μg/mL. L’indice de coloration a été calculé comme suit : [population positive de l’IFM CD45 - population négative de l’IFM CD45] / [2 * Écart type]. Sur la base des figures 2A et 2B, 1 μg/mL a été choisi comme concentration optimale pour l’anticorps CD45-PE. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3: La proportion de SEC et de cellules mortes dans les échantillons d’expectorations est cohérente entre les quatre catégories de poids. (A) La proportion de SEC dans les échantillons d’expectorations est classée en fonction de leur catégorie de poids. Le pourcentage de contamination par la SEC a été déterminé par hémocytomètre dans le cadre du nombre total de cellules. (B) Viabilité cellulaire des échantillons d’expectorations à l’exclusion du SECS, déterminée par hémocytomètre et la méthode d’exclusion du bleu de trypan. Pour chaque graphique, les lignes rouges représentent les valeurs médianes. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Stratégie de contrôle pour exclure les débris, les cellules mortes et les doublets dans un échantillon d’expectorations. (A) Des billes du NIST de tailles 5 μm, 20 μm et 30 μm ont été utilisées pour fixer la porte indiquée par la boîte rouge afin d’exclure les débris de moins de 5 μm et les débris plus gros au-dessus de 30 μm et proches de l’axe. (B) Un échantillon d’expectorations a été acquis en utilisant les mêmes tensions pour la dispersion vers l’avant et latérale que celles des billes du NIST. La barrière créée en (A) a été appliquée pour exclure les débris. (C) Les petits débris proches de l’axe ont été exclus de ce nuage de points. (D) Un échantillon d’expectorations non coloré a été utilisé pour fixer le seuil (ligne rouge) de la population négative et non colorée pour le colorant de viabilité. (E) La coupure créée en D a été appliquée à l’échantillon d’expectorations colorées pour former une porte (boîte rouge) afin d’inclure des cellules vivantes et viables. (F) La porte singulet indiquée par le polygone rouge exclut les cellules qui ne tombent pas sur la diagonale, éliminant ainsi les doublets et/ou les amas. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Stratégie de contrôle des cellules d’expectorations dans les compartiments sanguins et non sanguins. (A) Des cellules d’expectorations non colorées dérivées de la porte singulet sont utilisées pour définir le seuil (ligne rouge) de la population négative pour CD45 (en haut). La coupure du profil supérieur est appliquée à l’échantillon d’expectorations coloré (en bas) pour différencier les populations CD45 positives (CD45+) et négatives (CD45-). (B) Les cellules d’expectorations CD45+ colorées avec des anticorps isotypes pour FITC/AF488 sont utilisées pour fixer les portes sur la population négative (en haut). Les mêmes portes sont appliquées aux cellules des expectorations CD45+ colorées avec des marqueurs de cellules sanguines CD3, CD19, CD66b et CD206 (en bas). (C) Des portes quadrantaires sont placées sur les cellules d’expectorations CD45 colorées avec des contrôles d’isotype (en haut) et appliquées aux cellules CD45 à partir de l’échantillon d’expectorations coloré avec les marqueurs épithéliaux pan-cytokératine (panCK) et EpCAM (en bas). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6 : Stratégie de contrôle pour exclure les débris, les amas et les cellules mortes des cellules d’expectorations colorées sur trois plateformes cytométriques en flux. Deux grands échantillons d’expectorations ont été traités, regroupés, étiquetés et divisés en trois portions égales pour acquisition sur les cytomètres de flux Navios EX (A), LSR II (B) et Lyric (C). Rangée du haut : Les échantillons d’expectorations ont été fermés (boîte rouge) pour exclure les très petits et gros débris. Deuxième rangée : La grande boîte rouge du tracé Navios EX représente une porte d’inclusion qui inclut les cellules mais exclut les débris. La petite boîte rouge en pointillés vue dans le graphique LSR II représente une porte d’exclusion pour éliminer les débris d’une analyse plus approfondie. Une optimisation supplémentaire avec le Lyric est nécessaire pour déterminer où l’exclusion des débris est nécessaire. Par conséquent, aucune porte n’est présente dans cette parcelle. Troisième rangée: les portes rectangulaires rouges comprennent des cellules vivantes pour une analyse plus approfondie. Rangée du bas: la porte polygonale a des cellules simples en excluant les doublets qui tombent en dehors de la diagonale de la porte. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 7 : Stratégie de contrôle des expectorations colorées pour le sang et les marqueurs épithéliaux sur trois plateformes cytométriques en flux. L’analyse illustrée à la figure 6 se poursuit à la figure 7; toutes les cellules uniques viables (rangée du bas, figure 6) ont été divisées en populations CD45+ et CD45( première rangée, figure 7), de sorte que les marqueurs spécifiques des cellules sanguines et les marqueurs spécifiques des cellules épithéliales puissent délimiter davantage ces populations. Deuxième rangée : profil des marqueurs de cellules sanguines CD3/CD19/CD66b et CD206 à partir de cellules CD45+. Troisième rangée : marqueurs de cellules épithéliales panCK et EpCAM à partir de cellules CD45. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
| Anticorps/coloration | But |
| FVS510 | Tache de viabilité |
| CD45 anti-humain – PE | Marqueur pan-leucocytaire; Rémunération PE |
| CD66b anti-humain – FITC | Marqueur granulocytaire |
| CD3 anti-humain – Alexa488 | Marqueur de lymphocytes T |
| CD19 anti-humain – Alexa488 | Marqueur de cellules B; Rémunération FITC/Alexa488 |
| CD206 anti-humain – PE-CF594 | Marqueur de macrophage pulmonaire; Compensation PE-CF594 |
| EpCAM anti-humain – PE-CF594 | Marqueur de cellules épithéliales; Compensation PE-CF594 |
| Pan-cytokératine anti-humaine (panCK) – Alexa488 | Marqueur de cellules épithéliales |
| IgG1κ – Alexa488 | Contrôle de l’isotype CD3/CD19/panCK |
| IgG1κ – FITC | Contrôle de l’isotype CD66b |
| IgG1κ – PE-CF594 | Contrôle de l’isotype CD206/EpCAM |
| CD45 anti-humain – BV510 | Indemnisation FVS510 |
Tableau 1 : Anticorps et taches de viabilité utilisés. Liste des anticorps et du colorant de viabilité utilisés dans ce protocole. Les sous-ensembles cellulaires qu’ils identifient chacun sont indiqués.
| Tube (étiquette) | Taille de l’échantillon* | HBSS (μL) | FVS510 (μL) | CD45 (μL) | Autres anticorps (μL) | Cellules § (μL) | |||
| Non taché | petit | 80 | 20 | ||||||
| Douleur moyenne | 50 | 50 | |||||||
| grand | 50 | 50 | |||||||
| IgG1κ - Alexa488 | IgG1κ- FITC | IgG1κ - PE-CF594 | |||||||
| Contrôle de l’isotype | petit | 60.65 | 0.6 | 10 | 2 | 6 | 0.75 | 20 | |
| Douleur moyenne | 30.65 | 0.6 | 10 | 2 | 6 | 0.75 | 50 | ||
| grand | 30.25 | 1 | 10 | 2 | 6 | 0.75 | 50 | ||
| CD206 | CD3 | CD19 | CD66b | ||||||
| Sang | petit | 92.875 | 1.5 | 25 | 1.875 | 5 | 1.25 | 7.5 | 115 |
| Douleur moyenne | 65.75 | 3 | 50 | 3.75 | 10 | 2.5 | 15 | 350 | |
| grand | 102.5 | 10 | 100 | 7.5 | 20 | 5 | 30 | 725 | |
| EpCAM | PanCK | ||||||||
| Épithélial | petit | 96.5 | 1.5 | 25 | 10 | 2 | 115 | ||
| Douleur moyenne | 73 | 3 | 50 | 20 | 4 | 350 | |||
| grand | 117 | 10 | 100 | 40 | 8 | 725 | |||
| * Les échantillons sont considérés comme petits, moyens ou grands en fonction du poids déterminé à l’étape 1 de la section de dissociation des expectorations du protocole. | |||||||||
| § Les cellules doivent être ajoutées après la distribution de tous les réactifs, y compris ceux des tubes de compensation (tableau 3). |
Tableau 2 : Contenu des tubes contenant des cellules d’expectorations. Utilisez ce tableau tel que référencé dans le protocole pour ajouter les volumes spécifiés d’anticorps et la coloration de viabilité pour la taille d’échantillon appropriée.
| Tube (étiquette) | Réactifs ajoutés (μL) | Réactifs ajoutés (drop) | ||||||
| LE | CD45-PE | CD206-PE-CF594 | EpCAM-PE-CF594 | CD19-Alexa488 | CD45-BV510 | CompBead (+) | CompBead * (-) | |
| PE comp. | 76 | 4 | x | x | x | x | 1 | 1 |
| PE-CF594 comp. | 72 | x | 4 | 4 | x | x | 1 | 1 |
| Alexa488/FITC comp. | 60 | x | x | x | 20 | x | 1 | 1 |
| BV510 comp. | 60 | x | x | x | x | 20 | 1 | 1 |
| * Les billes positives (+) et négatives (-) doivent être ajoutées après la distribution de tous les réactifs et la préparation des tubes du tableau 2. | ||||||||
| comp. = rémunération |
Tableau 3: Contenu des tubes de compensation. Utilisez ce tableau tel que référencé dans le protocole pour ajouter les volumes spécifiés d’anticorps aux billes de compensation.
| Numéro de cellule (x 106) | ||||
| Un | B | C | D | |
| Taille de l’échantillon | En volume de coloration * | Accès 50 fois ¶ | Échantillon médian (accès au pli) # | Plus grand échantillon (accès au pli) # |
| Petit | 0.625 | 31.25 | 8.0 (12.8) | 24.77 (39.6) |
| Douleur moyenne | 1.25 | 62.5 | 13.0 (10.4) | 48.87 (39.1) |
| Grand | 2.5 | 125 | 35.4 (14.2) | 113.5 (45.4) |
| * Volumes de coloration utilisés dans le protocole (tableau 2). Le nombre de cellules est extrapolé à partir de la façon dont la courbe de titrage a été effectuée; 1 μg/mL de CD45-PE et 1 x 106 cellules pour 200 μL. | ||||
| ¶ Accès 50 fois supérieur aux numéros de cellule dans la colonne A. | ||||
| # L’accès au pli dans les colonnes C et D est calculé en divisant le nombre présenté dans les cellules des colonnes C ou D par le nombre dans la cellule correspondante de la colonne A. |
Tableau 4 : Concentration anti-humaine de CD45-PE pour tous les échantillons de chaque catégorie de taille d’échantillon.
Tous les auteurs sont des employés passés ou actuels de bioAffinity Technologies.
Ce protocole décrit une méthode efficace pour dissocier les expectorations en une seule suspension cellulaire et la caractérisation ultérieure de sous-ensembles cellulaires sur des plateformes cytométriques en flux standard.
Nous tenons à remercier David Rodriguez pour son aide dans la préparation de la figure. Des échantillons d’expectorations ont été exécutés sur le BD LSR II à l’UT Health San Antonio Flow Cytometry Shared Resource Facility, soutenu par UT Health, NIH-NCI P30 CA054174-20 (CTRC à UT Health) et UL1 TR001120 (subvention CTSA).
| 1 % Paraformaldéhyde Flow-Fix | Polysciences | 25037 | |
| 100 µ ; Filtres à cellules en nylon M, Falcon #352360 | Fisher Scientific | 08-771-19 | |
| 3 M NaOH | EMD | SX0593-1 | |
| 50 mL tube conique Falcon | Fisher Scientific | 14-432-22 | |
| Alexa488 CD19 | BioLegend | 302219 | |
| Alexa488 CD3 BioLegend 300415 | |||
| Alexa488 cytokératine humaine | BioLegend | 628608 | |
| Alexa488 PanCK, CD3 et CD19 Isotype | BioLegend | 400129 | |
| BV510 anti-humain CD45 | BioLegend | 304036 | |
| CD66b FITC isotype | BD Biosciences | 555748 | |
| CompBead Plus Perles de compensation | BD Biosciences | 560497 | |
| Corning Bouteille stérile jetable en polystyrène 250 mL | Fisher Scientific | 09-761-4 | |
| Bouteille stérile jetable en polystyrène Corning 500 mL | Fisher Scientific | 09-761-10 | |
| CS& Perles en T | BD Biosciences | 655051 | |
| DTT | Fisher Scientific | BP172-5 | |
| FITC anti-humain CD66b | GeneTex | GTX75907 | |
| Fixable Viability Stain | BD Biosciences | 564406 | |
| FlowCheck | Beckman Coulter | A69183 | |
| FlowSet | Beckman Coulter | A69184 | |
| HBSS | Fisher Scientific | 14-175-095 | |
| NAC | Sigma-Aldrich | A9165 | |
| NIST Perles, 05 &mu ; M | Polysciences | 64080 | |
| NIST Perles, 20 &mu ; M | Polysciences | 64160 | |
| Perles NIST, 30 &mu ; M | Polysciences | 64170 | |
| PE anti-humain CD45 | BioLegend | 304039 | |
| PE-CF594 anti-humain EpCAM | BD Biosciences | 565399 | |
| PE-CF594 CD206/EpCAM Isotype | BD Biosciences | 562292 | |
| PE-CR594 anti-humain CD206 | BD Biosciences | 564063 | |
| Citrate de sodium dihydraté | EMD | SX0445-1 | |
| Solution de bleu trypan, 0,4 % | Fisher Scientific | 15250061 |