Historiquement, les méthodes d’isolement nucléaire pour le séquençage de l’ARN et de l’ATAC à noyau unique ont utilisé des tampons contenant des détergents incompatibles avec la chromatographie en phase liquide couplée à la spectrométrie de masse (LC-MS), une technique couramment utilisée pour la quantification des métabolites16,17. Le protocole actuel permet de combiner des techniques transcriptomiques et métabolomiques à partir de la même préparation d’échantillon en utilisant un détergent doux pour le fractionnement cellulaire, et après ce fractionnement par électrophorèse capillaire, une technique qui nécessite un apport d’échantillon plus petit par rapport à la chromatographie liquide pour la séparation des métabolites18.
L’aspect le plus critique de ce protocole est la préservation de la membrane nucléaire pendant l’isolement nucléaire afin d’éviter la dégradation du matériel génétique et de réduire la contamination par les nucléotides et les macromolécules ambiants. Les temps d’exposition de l’échantillon au tampon de lyse peuvent être modulés pour éviter la surdigestion des tissus et les dommages aux noyaux. De plus, il est impératif de congeler rapidement les îlots pendant la mise en banque des échantillons et le surnageant contenant la fraction cytosolique pour éviter la dégradation du matériel génétique et des métabolites. Tous les échantillons doivent être prélevés à partir de la même formulation de milieu (2,8 mM de glucose DMEM dans cette étude) afin d’éviter l’effet confusionnel d’une altération du métabolisme due à la disponibilité des nutriments dans les milieux de culture.
Une limite de cette approche métabolomique combinée est que certains métabolites peuvent ne pas être capturés en raison du détergent utilisé pour l’isolation des noyaux. Par conséquent, pour une analyse plus complète des métabolites, cette approche pourrait être complétée par des analyses à partir de tissus congelés et d’isolement des métabolites à l’aide de tampons de lavage non organiques et de LC-MS. Une approche supplémentaire recommandée est la métabolomique spatiale ciblée via MALDI-MS pour localiser les changements métaboliques dans les organes19. De plus, les technologies actuelles d’évaluation de la variabilité des transcrits et de l’accessibilité de la chromatine au sein d’un même noyau sont limitées en raison de la faible profondeur de séquençage pour le séquençage ATAC. Dans les analyses de données, les chercheurs ne pourront évaluer que des régions ouvertes de la chromatine au sein de vastes amas cellulaires plutôt que des sous-amas spécifiques au sein de l’ensemble de données.
À mesure que l’utilisation de tissus qui ne sont pas facilement disponibles, en particulier ceux provenant d’humains et de primates non humains, devient plus fréquente, il est impératif de maximiser la quantité d’informations pouvant être extraites d’une réplication biologique. L’approche multi-omique décrite ci-dessus permet aux chercheurs de corréler les signatures génétiques avec la disponibilité maximale autour des principaux promoteurs de l’identité cellulaire, tout en examinant comment le métabolisme cellulaire peut avoir contribué à de tels changements. L’identification des métabolites les plus abondants dans les préparations cellulaires donnera des indices sur les modifications épigénétiques spécifiques qui entraîneraient la spécification des sous-types cellulaires à une lignée particulière. En effet, de nouveaux protocoles ont été établis pour intégrer les résultats des expériences transcriptomiques et métabolomiques, bien qu’elles proviennent de sources tissulaires différentes20. L’importance de ce protocole est que l’accessibilité de la chromatine, les changements transcriptionnels et l’enrichissement en métabolites peuvent être évalués à partir d’un seul échantillon. Les applications futures de cette technique permettront de mieux caractériser les états pathologiques dans les tissus acquis à partir de populations d’échantillons clairsemés, tels que les tissus de patients atteints de maladies rares. Dans le domaine de la biologie des îlots, la caractérisation des réseaux de régulation des gènes et des signatures métaboliques qui sont corrélées peut fournir des informations essentielles sur les mécanismes de préservation de l’identité et de la fonction des cellules bêta pour éviter l’apparition du diabète.