Un processus est décrit pour acquérir une métrologie en temps quasi réel des cordons de soudure et préparer automatiquement la géométrie résultante pour l’analyse par éléments finis.
Article de méthode
Un processus est décrit pour acquérir une métrologie en temps quasi réel des cordons de soudure et préparer automatiquement la géométrie résultante pour l’analyse par éléments finis.
Le soudage par fusion pour la fabrication à haute valeur ajoutée nécessite des contrôles stricts du processus sur la distorsion des composants et la détermination des niveaux de contraintes résiduelles infligées au composant fini. Le processus dépend du contrôle d’une myriade de paramètres, en se concentrant principalement sur la garantie d’une fusion adéquate du matériau parent et des consommables. Les gradients thermiques élevés qui sont conférés au cours du processus peuvent entraîner une distorsion importante s’ils ne sont pas contrôlés, et des niveaux élevés de contraintes résiduelles si le composant est complètement retenu. L’analyse par éléments finis est couramment utilisée dans les procédés de soudage par fusion pour prédire la distorsion. Cependant, ces modèles utilisent presque exclusivement une géométrie idéalisée ou simplifiée définie avant le début du processus, qui peut ne pas être représentative du composant final. Un protocole est décrit pour capturer la forme réelle d’un dépôt de cordon de soudure unique dans un système de coordonnées unique à l’aide d’un système de balayage laser et convertir cette géométrie capturée en une forme qui peut être immédiatement incorporée dans les analyses par éléments finis. Cela permet au modèle d’éléments finis d’être rapidement peuplé avec une géométrie représentative du dépôt réel avec une entrée limitée de l’utilisateur.
Le soudage par fusion est utilisé pour le collage permanent de composants métalliques par fusion localisée des matériaux de base et d’apport. Ces matériaux d’apport se présentent sous la forme d’un fil ou d’une tige. La source de chaleur pour effectuer cette fusion peut varier1, mais dans tous les cas, le parent et la charge sont exposés à des températures et des gradients élevés. Ces excursions thermiques peuvent entraîner une distorsion importante, des modifications des propriétés du matériau et induire des contraintes résiduelles à l’intérieur du composant pendant le processus de soudage et pendant le refroidissement. Comme ces effets secondaires peuvent être extrêmement préjudiciables à la durée de vie ou à la viabilité des composants de grande valeur, les procédés de soudage sont souvent modélisés par la méthode des éléments finis (EF) pour déterminer l’histoire thermique, la distorsion et la contrainte résiduelle2. Ces modèles utilisent généralement une géométrie simplifiée ou idéalisée de la soudure et du matériau parent, qui est déterminée avant toute soudure, plutôt que d’utiliser une géométrie basée sur le dépôt 3D complet, y compris les emplacements de début et d’arrêt du soudage. Le soudage multi-passes reproductible peut être réalisé à l’aide de systèmes automatisés où la torche de soudage est manipulée par un bras robotisé. Il convient de noter que certains appareils utilisés pour le soudage à l’arc automatisé peuvent également être utilisés pour la fabrication additive par dépôt d’énergie directe, connue sous le nom d’arc de dépôt d’énergie dirigée (DED-Arc) ou de fabrication additive à l’arc métallique3 (WAAM). Les mêmes approches de modélisation prédictive sont généralement utilisées pour le WAAM que pour l’assemblage4.
WAAM peut produire des composants 3D dans une forme proche du filet en combinant sélectivement de nombreuses couches de matériau déposé. WAAM a été utilisé dans le passé pour créer des murs et d’autres formes géométriques5, des tuyaux6, ainsi que des composants avec des topologies plus compliquées, tels que des pales de turbine7. En raison de l’augmentation du nombre de cycles thermiques par rapport à l’assemblage et de l’augmentation des matériaux déposés, la distorsion de ces composants WAAM peut devenir importante. En tant que tel, toute précision de modèle EF mise en œuvre reflétant ce processus peut être compromise par la géométrie d’impression idéalisée ou présumée. La distorsion du substrat peut être limitée pendant le dépôt par une retenue mécanique accrue. Cependant, cela augmentera également le niveau de contrainte résiduelle dans le composant final, ce qui est également indésirable.
Traditionnellement, l’inspection de la géométrie post-soudure peut être réalisée manuellement à l’aide d’outils d’inspection8 ou en sectionnant le dépôt et le substrat pour révéler le profil de la soudure, y compris le matériau déposé, la région fondue du matériau de base et les zones affectées thermiquement9. Les outils d’inspection géométrique manuelle, bien qu’ils soient bons pour fournir des informations sur l’étendue du dépôt, obligent l’opérateur à interrompre la routine automatisée pour effectuer des mesures et transcrire les données obtenues. De même, la section transversale fournit une représentation très précise de la soudure mais est destructrice et nécessite plusieurs étapes de préparation, qui doivent être effectuées à l’extérieur des sites de fabrication. Les deux approches ne fournissent des informations sur le profil du cordon qu’à des endroits spécifiques mesurés, qui, pour la coupe transversale, peuvent être un seul profil. En revanche, les scanners laser ont l’avantage d’évaluer rapidement le profil de soudure sans qu’il soit nécessaire de retirer l’échantillon de la cellule de soudure et ont le potentiel de capturer à haute résolution l’ensemble du dépôt. La surveillance de la géométrie réelle du cordon pendant le soudage avec des systèmes laser a été utilisée10,11 de la même manière qu’elle est couramment utilisée dans le formage des métaux12. Des systèmes laser ont également été utilisés pour capturer la géométrie WAAM10. Cependant, les étapes spécifiques prises pour traiter ces données afin de les inclure ou de les comparer à l’analyse EF n’ont pas été bien décrites. Le présent travail présente un nouveau protocole d’utilisation d’un scanner laser automatisé pour surveiller l’évolution de la géométrie de la soudure entre les passes de dépôt et intégrer la géométrie enregistrée pour mettre à jour une analyse par éléments finis (FEA), comme réalisé avec le progiciel commercial ABAQUS. La possibilité de capturer automatiquement le cordon de soudure in situ et de convertir le cordon de soudure en une géométrie d’entrée EF avec une entrée limitée de l’utilisateur est un pas vers la fabrication intelligente.
La capture géométrique utilisée dans le présent travail est un balayage complet d’une soudure, facilité par l’intégration du scanner à un bras robotique à six degrés de liberté qui est distinct et séparé du bras robotique contrôlant le dépôt. Il s’agit d’une rupture par rapport à la mise en œuvre précédente des systèmes de balayage laser, qui étaient conçus pour sonder la géométrie à des endroits spécifiques, soit par des moyens portatifs13, fixes mais limités par l’étendue d’un étage d’échantillon10,11, soit lorsque le scanner laser est fixé au même bras robotique que la torche de soudage8. L’approche actuelle permet de capturer la géométrie complète du cordon quel que soit l’emplacement de dépôt dans la cellule, dans le système de coordonnées de la cellule de soudage, sans avoir besoin de montages personnalisés ou d’algorithmes compliqués.
La géométrie capturée peut ensuite être utilisée pour prédire des facteurs importants tels que l’historique de la température pendant le dépôt. Lorsqu’elles sont combinées avec des données de thermocouple appropriées, la distorsion et la contrainte résiduelle peuvent également être simulées, ce qui est adjacent au travail actuel. Cela a le potentiel d’améliorer la fabrication en permettant une modélisation rapide du processus de soudage dans le monde réel. La nature automatisée de la capture de la géométrie permet de relier les paramètres de soudage à la géométrie résultante. Celui-ci peut à son tour être utilisé pour le développement d’un meilleur contrôle des processus et d’une meilleure planification des trajectoires. Le soudage manuel actuel repose sur l’habileté de l’opérateur à contrôler le rendement. Le soudage robotisé ajoute de la cohérence, mais limite les possibilités de prise de décision à la volée. La capture du profil du cordon entre les passes permettra de modifier la programmation de la prochaine passe de cordon si vous le souhaitez et, combinée à la modélisation du processus, a le potentiel d’améliorer les taux de production, les propriétés des matériaux et la durée de vie des pièces. Le protocole actuel est illustré par un seul exemple de cas de perle sur plaque pour illustrer le flux de travail développé.
Mise en place de la cellule de soudage et des équipements utilisés
La cellule de soudage concernée se compose de bras robotiques avec les accessoires nécessaires pour effectuer le soudage (appelé robot de soudage) et le balayage laser (appelé robot de balayage). La cellule en question est illustrée à la figure 1. Ces robots peuvent être contrôlés via une interface de programmation qui comprend le KUKA Robot Language (KRL)14, un langage de programmation fonctionnel qui donne au robot les instructions nécessaires, qui sont interprétées par les robots comme des mouvements articulaires et moteurs. Le système de soudage fonctionne en mode transfert de métal froid (CMT) et est équipé de TouchSense, une forme de recherche électronique de points. Le consommable utilisé était un fil d’acier G3Si-120n de 1,2 mm de diamètre en présence d’un mélange de gaz argon/dioxyde de carbone (80/20 %). Le substrat utilisé était une plaque d’acier doux G43 qui a été fixée par des pinces. Le dépôt imposé était un cordon sur plaque avec les paramètres indiqués dans le tableau 1. Cette combinaison de paramètres de soudage a été sélectionnée car elle était connue pour créer un dépôt représentatif de l’industrie. Le scanner laser utilisé est capable de balayer simultanément une ligne de 2048 points, qui a été utilisée pour acquérir des données à une fréquence de 100 Hz. De plus, une machine de mesure de coordonnées (CMM) a été utilisée pour fournir les dimensions d’un composant d’étalonnage.
Les données de métrologie obtenues à partir de scanners laser nécessitent un étalonnage. Ce besoin d’étalonnage est encore plus important lorsque le scanner doit être déplacé pour capturer une grande région avec des numérisations qui se chevauchent. Si le scanner laser était incliné par rapport au substrat ou si le mouvement n’était pas régulier, il y aurait une distorsion dans la géométrie résultante, comme illustré à la figure 2. De plus, le scanner n’enregistre que des informations pour la lumière, qui retourne au capteur ; Il est donc courant dans le soudage, qui produit une surface incurvée hautement réfléchissante et non uniforme à mesure que le bain de fusion se solidifie, qu’une grande partie de l’information spatiale puisse être perdue. Pour améliorer la probabilité que la forme enregistrée représente la forme réelle du bourdon, un certain niveau d’ajustement de la courbe est donc nécessaire. Dans le cas le plus simple, la forme d’un seul cordon de soudure peut être bien approximée par une parabole15. Cette approche a été utilisée par Hu et al. avec des systèmes de type balayage laser pour calculer les chevauchements de billes13. Le protocole suivant utilisera cette technique d’ajustement au cas d’exemple de bille unique pour créer une représentation numérique dans le boîtier EF sélectionné.
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On suppose que les deux robots ont été activés et ont subi tous les diagnostics de configuration pour confirmer la conformité de la position, tels que des tests de freinage, et qu’ils ont été installés.
1. Effectuer l’étalonnage
REMARQUE : Avant de pouvoir utiliser le scanner laser, il doit être calibré pour s’assurer que les distances qu’il perçoit sont représentatives des distances réelles. Ce n’est peut-être pas le cas par défaut, car si le scanner est incliné par rapport à la plaque, cela créera un changement trigonométrique de distance (Figure 2).
2. Localisez la position de la plaque de construction
3. Effectuer la déposition
4. Scannez le cordon et générez une géométrie EF
REMARQUE : reportez-vous à la Figure 10 pour un résumé du flux de travail permettant de scanner la géométrie du cordon et d’utiliser les données de balayage pour créer un nuage de points 3D, qui peut être solidifié et maillé pour l’analyse par éléments finis. Les étapes suivantes décrivent comment chaque partie du flux de travail est menée.
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Le Tableau 2 indique les rayons et les distances calculés entre les sphères de repère pour le composant d’étalonnage dans chacun des systèmes de coordonnées. L’erreur entre la MMT et la recherche électronique du point pour chaque position de sphère de repère est faible, inférieure à 0,1 mm. Ces deux techniques reposent sur le contact physique entre la sphère de repère et le stylet. L’erreur induite par le scanner laser lors de la localisation des sphères est un peu importante en comparaison et domine à 1...
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Qualité de capture
L’exactitude dimensionnelle et la précision du système de balayage laser ont été étudiées par les positions et les rayons des sphères repères dans le tableau 2. La précision de chaque système est déterminée par la différence de position des sphères de repère mesurée par les systèmes robotiques (scanner laser et détection électrique des bords) par rapport aux données de la MMT lorsqu’elles sont transformées dans le système de coordon...
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Les auteurs n’ont aucun conflit d’intérêts à déclarer.
Les travaux ont également été soutenus par l’Autorité britannique de l’énergie atomique dans le cadre du programme de l’industrie de la fusion. Le programme de l’industrie de la fusion stimule la croissance de l’écosystème britannique de la fusion et le prépare au futur marché mondial des centrales à fusion. Pour plus d’informations sur le programme de l’industrie de la fusion, consultez le https://ccfe.ukaea.uk/programmes/fusion-industry-programme/. De plus, tous les auteurs remercient chaleureusement l’accès aux installations hébergées par le Henry Royce Institute for Advanced Materials, financées par les subventions EPSRC EP/R00661X/1, EP/S019367/1, EP/P025021/1 et EP/P025498/1. MJR tient à remercier M. Stephen Pryce pour les efforts qu’il a déployés afin de confirmer la fonctionnalité des éléments logiciels contenus dans le présent document.
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| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Stylet CMM en rubis de 3 mm de diamètre | Renishaw | Stylet utilisé sur la machine MMT (A-5004-0422) | |
| 80 % Argon 20 % CO2 gaz | BOC | Mélange de gaz pour gaz de protection (Argosheild) | |
| Crysta-Apex 776 | Mitutoyo | Machine de mesure tridimensionnelle, précision cotée 10 & micro ; m | |
| Fil de soudage FK 1000 MIG 1,2 mm | Iabco | Consommable de fil de soudage ; | |
| GratuitCAD 1.0 | GratuitCAD | Logiciel permettant de visualiser les géométries et de créer des fichiers stl, step et FE à partir du nuage de points. Version 1.0 utilisée | |
| Soudeuse Fronius CMT 4000 GMAW | Fronius | Torche de soudage ; | |
| Plaque d’acier doux G43 50 cm x 50 cm x2,5 cm | Métal Smiths | Substrat métallique utilisé comme plaque de construction | |
| GEOPAK/MCOSMOS | Mitutoyo ; | Logiciel de contrôle de la MMT. Version 4.0 utilisée | |
| KUKA KR20 | KUKA | Bras robotique utilisé comme robot de balayage | |
| KUKA KR70 | KUKA | Bras robotique utilisé comme robot de soudage | |
| LAZ3RUS | Université de Manchester | Rendu 3d basé sur LAZer dans Universal Scene : pour la création de la géométrie EF pour le balayage laser. Version 1.0 utilisée | |
| Micro Epsilon LLT3010-100 ; ; | Micro Epsilon ; | Scanner laser, coté précision 9 & micro ; m | |
| Sphère d’étalonnage Mitutoyo 30 mm dimater | Mitutoyo ; | Sphère d’étalonnage de MMT en silice fondue | |
| ScanCONTROL3000_100 ; | Micro Epsilon ; | Logiciel de capture et de traitement des informations du scanner laser | |
| TouchSense | Fronius | Système de recherche électronique de bords/caractéristiques dans une mise en œuvre de soudage robotisé |
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