Name: Outils de réalité virtuelle pour évaluer la négligence spatiale unilatérale : une nouvelle occasion de collecte de données (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-03-10T13:30:00.000+00:00
Duration: 7 min 4 s
Description: Découvrez comment concevoir et valider des outils de réalité virtuelle pour diagnostiquer la négligence spatiale unilatérale chez les survivants d'AVC. Cette méthode permet de collecter des données complètes et d'améliorer les thérapies ciblées.

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Ce travail a été soutenu par le Fonds de recherche universitaire (URF) de l’Université de Pennsylvanie et les bourses d’études de l’American Heart Association en maladies cérébrovasculaires et accidents vasculaires cérébraux. Un merci spécial aux chercheurs, aux cliniciens et au personnel du Laboratoire de cognition et de stimulation neuronale pour leur soutien continu.

Cette étude a été approuvée par le comité d’examen institutionnel local et répond à tous les critères énoncés dans les lignes directrices sur les bonnes pratiques cliniques. Tous les participants ont donné leur consentement éclairé avant le début des procédures d’étude. On s’attendait à ce que les participants à l’étude participent à trois séances distinctes (décrites dans le tableau 1). Les éléments de l’expérience sont décrits par étapes ci-dessous. L’ordre des sessions a été randomisé.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="always" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Séance A</td>
			<td>Tâche VR pré-rTMA</td>
			<td>Battage du moteur au repos*</td>
			<td>rTMR chez STG ou SMG</td>
			<td>Tâche comportementale VR post-SMTr</td>
		</tr>
<tr>
<td></td>
			<td>5/10 impulsions suscitent une contraction des doigts MEP o (*Première séance uniquement)</td>
			<td>110% de RMT pendant 20 min à 1 Hz (1200 impulsions au total)</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>15 min</td>
			<td>60 min</td>
			<td>20 min</td>
			<td>15 min</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Séance B</td>
			<td>Tâche VR pré-rTMA</td>
			<td>Battage du moteur au repos*</td>
			<td>rTMR chez Vertex</td>
			<td>Tâche comportementale VR post-SMTr</td>
		</tr>
<tr>
<td></td>
			<td>5/10 impulsions suscitent une contraction des doigts MEP o (*Première séance uniquement)</td>
			<td>110% de RMT pendant 20 min à 1 Hz (1200 impulsions au total)</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>15 min</td>
			<td>60 min</td>
			<td>20 min</td>
			<td>15 min</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Séance C</td>
			<td>Tâche comportementale pré-SMTr sur papier et crayon</td>
			<td>Battage du moteur au repos*</td>
			<td>rTMR chez STG ou SMG</td>
			<td>Tâche comportementale post-SMTr et crayon</td>
		</tr>
<tr>
<td>Le test de Bell; Annulation du cercle d’Ota; annulation de séjour; tâche de bisection de ligne</td>
			<td>5/10 impulsions suscitent une contraction des doigts MEP o (*Première séance uniquement)</td>
			<td>110% de RMT pendant 20 min à 1 Hz (1200 impulsions au total)</td>
			<td>Le test de Bell; Annulation du cercle d’Ota; annulation de séjour; tâche de bisection de ligne</td>
		</tr>
<tr>
<td>10 min</td>
			<td>60 min</td>
			<td>20 min</td>
			<td>10 min</td>
		</tr>
</tbody></table>Tableau 1. Structure pour chaque session d’étude. L’ordre des sessions a été randomisé. Temps estimé pour chaque élément en italique. MEP =potentiel évoqué moteur; rTMS = Stimulation magnétique transcrânienne répétitive; P&P=Tests de diagnostic du papier et du coup de crayon; RMT=Seuil du moteur au repos
1. Tâches comportementales sur papier et crayon
<ol><li>Demandez au sujet de terminer la tâche de bisection de ligne (LBT).<ol>
<li>Demandez au sujet de s’asseoir à une table directement en face du testeur. Fournissez au sujet un ustensile d’écriture. Fournissez au sujet la feuille de stimulation (Figure 1), en vous assurant qu’elle est placée directement devant le sujet. NOTE: Bien que cela n’ait pas été réalisé dans cette expérience, il serait idéal de présenter chaque ligne à couper en deux individuellement sur des feuilles de papier séparées afin d’éviter de biaiser le sujet avec un contexte supplémentaire (voir Ricci et Chatterjee, 200142).</li>
		<li>Demandez au sujet de couper en deux (diviser en deux) chaque ligne imprimée sur la feuille de stimulus et de vous rapprocher le plus possible du milieu.</li>
		<li>Dites au sujet de garder la tête et les épaules centrées le mieux possible, de terminer la tâche aussi rapidement et précisément que possible, et d’avertir le testeur lorsqu’ils ont terminé. Surveillez le sujet pour vous assurer qu’il ne se penche pas ou n’incline pas la tête de manière excessive.</li>
		<li>Récupérez la feuille du sujet lorsque les sujets disent qu’ils ont terminé.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Demandez au sujet de compléter le test de Bell.<ol>
<li>Fournissez au sujet la feuille de stimuli de test de Bell (Figure 2).</li>
		<li>Demandez au sujet d’encercler ou de rayer toutes les cloches de la feuille de stimulus, de le faire aussi rapidement et précisément que possible, de garder sa tête et ses épaules aussi centrées que possible et d’avertir le testeur lorsqu’elles ont terminé.</li>
		<li>Surveillez le sujet pour vous assurer qu’il ne se penche pas ou n’incline pas la tête de manière excessive. Lorsque le sujet dit qu’il a terminé, demandez-lui s’il est sûr et permettez-lui de vérifier son travail.</li>
		<li>Récupérez la feuille du sujet lorsque les sujets disent qu’ils ont terminé une deuxième fois.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Demandez au sujet de terminer la tâche d’annulation d’étoiles.<ol>
<li>Présentez au sujet la feuille de stimulation (Figure 3), en vous assurant qu’il est directement devant lui.</li>
		<li>Demandez au sujet d’encercler ou de rayer toutes les étoiles sur la feuille de stimulus, de le faire aussi rapidement et précisément que possible, de garder sa tête et ses épaules aussi centrées que possible et d’avertir le testeur lorsqu’elles ont terminé.</li>
		<li>Surveillez le sujet pour vous assurer qu’il ne se penche pas ou n’incline pas la tête de manière excessive.</li>
		<li>Récupérez la feuille du sujet lorsque les sujets disent qu’ils ont terminé.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Demandez au sujet de terminer la tâche d’annulation du cercle d’Ota.<ol>
<li>Fournissez au sujet la feuille de stimulation d’annulation du cercle de l’Ota (Figure 4), en vous assurant qu’elle est placée directement devant le sujet.</li>
		<li>Demandez au sujet de rayer ou d’encercler tous les cercles ouverts/incomplets, de le faire aussi rapidement et précisément que possible, de garder ses épaules aussi centrées que possible et d’avertir le testeur lorsqu’elles ont terminé.</li>
		<li>Surveillez le sujet pour vous assurer qu’il ne se penche pas ou n’incline pas la tête de manière excessive.</li>
		<li>Récupérez la feuille du sujet lorsque les sujets disent qu’ils ont terminé.</li>
		<li>Répétez cette tâche (étapes 1.4.1 à 1.4.4) avec une autre copie de la feuille de stimulus, mais cette fois la feuille de stimulus doit pivoter de 180 degrés par rapport à l’orientation qui lui a été présentée à l’origine.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. Procédures TMS
<ol><li>Créez un modèle de neuronavigation avant la première séance.<ol>
<li>Obtenez l’IRM 3T T1 du sujet dans un type de fichier NIFTI ou dicom.</li>
		<li>Téléchargez ce scan IRM dans le logiciel neuronavigational pour créer une représentation 3D du cerveau du sujet.<ol>
<li>Sélectionnez Nouveau projet vide dans le logiciel. Faites glisser l’IRM du sujet sur le champ intitulé « Fichier: ».</li>
			<li>Accédez à l’onglet Reconstructions .</li>
			<li>Sélectionnez Nouvelle peau et sur l’écran suivant, faites glisser les lignes de démarcation vertes pour englober l’image entière du cerveau. Sélectionnez l’enveloppe de calcul. Ajustez le seuil peau/air en conséquence pour obtenir une reconstruction optimale.</li>
			<li>Revenez à l’onglet Reconstructions et sélectionnez New Full Brain Curvilinear et faites glisser les lignes de démarcation vertes pour englober l’image entière du cerveau. Définissez l’espacement des tranches sur 1 mm et la profondeur d’extrémité sur 18 mm. Sélectionnez Calculer Curviligne.</li>
			<li>Accédez à l’onglet Repères et sélectionnez Configurer les repères. Sélectionnez Nouveau pour créer un repère sur la reconstruction. Placez des repères sur le bout du nez, l’arête du nez, le tragus gauche et le tragus droit.</li>
			<li>Accédez à l’onglet Cibles et sélectionnez Configurer les cibles. Sélectionnez la vue Curvilinear Brain & Targets . À l’aide de l’inspecteur, pelez à une profondeur de 5 à 7 mm.</li>
			<li>Suivez les directives de Shah-Basak et al. (2018)14, Neggers et al. (2006)11 et Oliveri et Vallar (2009)39 pour localiser le gyrus temporal supérieur ou le gyrus supramarginal, et placez un marqueur à ces sites.</li>
			<li>Placez un marqueur à l’endroit où les deux sulci centraux se rencontrent le long de la fissure longitudinale médiane pour une stimulation simulée au sommet.</li>
		</ol>
</li>
	</ol></li>
	<li>Au cours de la première séance, trouvez le seuil moteur au repos du sujet (peut être complété avant ou après la tâche comportementale).<ol>
<li>Asseyez le sujet devant une caméra de suivi optique et placez un tracker sur le sujet à l’aide d’un bandeau ou de lunettes.</li>
		<li>Fixez trois électrodes jetables sur la main droite et le poignet du sujet.<ol>
<li>Fixez une électrode à disque à la première interosseuse dorsale du sujet. Fixez une deuxième électrode à disque à la deuxième jointure du sujet sur son doigt pointeur droit. Fixez une électrode de terre au poignet droit du sujet.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Branchez ces électrodes dans un adaptateur d’électrode, qui entre dans un logiciel de suivi MEP.</li>
		<li>Ouvrez le projet du sujet dans le logiciel neuronavigational en sélectionnant Nouvelle session en ligne.</li>
		<li>Sélectionnez les cibles à stimuler dans cette session (Vertex, SMG, STG).</li>
		<li>Accédez à l’onglet Polaris et assurez-vous que le suivi du sujet est à portée de vue de l’appareil photo.</li>
		<li>Accédez à l’onglet Inscription .</li>
		<li>À l’aide d’un pointeur enregistré sur le logiciel neuronavigational, touchez le visage des sujets aux mêmes endroits que les repères ont été placés à l’étape 2.1.2.5.<ol>
<li>Cliquez sur Exemple et accédez au point de repère suivant lorsque le pointeur est correctement positionné sur la tête du sujet pour chaque point de repère.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Accédez à l’onglet Validation .</li>
		<li>À l’aide du pointeur, touchez le sujet à différents endroits sur sa tête et assurez-vous que le réticule de l’écran s’aligne avec le point pointé sur le sujet.<ol>
<li>S’ils ne s’alignent pas, refaites l’étape 2.2.8 et assurez-vous que le pointeur est placé aussi précisément que possible sur les points de repère.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Allez dans l’onglet Effectuer et assurez-vous que la vue curviligne complète du cerveau est sélectionnée afin que l’expérimentateur puisse localiser avec précision les régions du cerveau à cibler.</li>
		<li>Définissez le pilote pour qu’il soit la bobine TMS qui sera utilisée.</li>
		<li>Branchez la bobine TMS portable dans la machine TMS.</li>
		<li>Allumez la machine TMS et réglez-la sur une seule impulsion. Réglez l’intensité de la stimulation de manière appropriée; dans cette expérience, 65% de la production de la machine a été utilisée comme point de départ.</li>
		<li>Placez la bobine TMS portable sur le côté gauche de la tête du sujet et stimulez-la dans le cortex moteur à l’aide d’impulsions uniques de TMS pour identifier l’emplacement qui stimule l’IED. Il peut être utile d’avoir un assistant pour surveiller le doigt du sujet afin d’identifier quand le muscle IDE se contracte en raison de la stimulation.</li>
		<li>Modifiez l’intensité de la stimulation jusqu’à ce que la stimulation provoque un MEP d’au moins 50 mV exactement 5/10 fois, et ce sera le seuil moteur au repos (rMT).</li>
	</ol></li>
	<li>Stimulation entre les tâches<ol>
<li>Répétez les étapes 2.2.1 à 2.2.13 en remplaçant la bobine portable par une bobine TMS refroidie par air.</li>
		<li>Réglez les paramètres de stimulation sur la TMS répétitive à une vitesse de 1 Hz pendant 20 minutes (1200 impulsions au total) avec une intensité de 110% de rMT conformément aux paramètres définis par Shah-Basak et al. (2018)15.</li>
		<li>Placez une bobine TMS refroidie par air avec un système de refroidissement intégré sur la tête du sujet en ciblant le SMG ou le STG pour les sessions actives ou le Vertex pour les sessions simulées (Figure 5).</li>
		<li>Procédez à la stimulation.</li>
	</ol></li>
</ol>3. Tâche comportementale VR
<ol><li>Installez le logiciel de support.<ol>
<li>Téléchargez et installez le logiciel de base Pupil à partir du site Web de Pupil Labs.</li>
		<li>Téléchargez et installez Unity 3D 2018.3 à partir du site Web de Unity.</li>
		<li>Téléchargez et installez l’outil OpenVR via Unity Asset Store ou via Steam.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Configurez le matériel VR (par exemple, HTC Vive Pro).<ol>
<li>Placez les stations de base sur les côtés opposés de la pièce, en assurant une ligne de vue claire, et branchez-les.</li>
		<li>Appuyez sur le bouton Canal/Mode à l’arrière de chaque capteur pour parcourir les canaux jusqu’à ce que l’un d’eux soit réglé sur le canal « b » et l’autre sur « c. » Les deux voyants d’état doivent être blancs.</li>
		<li>Installez l’insert binoculaire Pupil Labs dans le HTC Vive Pro. Connectez le Link Box à l’ordinateur (Alimentation, USB-A et HDMI ou Mini DisplayPort).</li>
		<li>Connectez le casque à la Link Box. Ajustez les sangles supérieures et latérales du casque. Ajustez la distance de l’objectif.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Lancez SteamVR.<ol>
<li>Lancez SteamVR en cliquant sur l’icône VR dans le coin supérieur droit de Steam.<ol>
<li>Allumez les contrôleurs avec le bouton d’alimentation.</li>
			<li>Sur SteamVR, cliquez sur Paramètres | Associez un nouvel appareil pour coupler chaque contrôleur en suivant les instructions à l’écran.</li>
			<li>Cliquez sur Configuration de la salle dans le menu SteamVR et suivez les instructions à l’écran.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Lancez le logiciel Pupil Core.</li>
	<li>Placez le casque sur la tête du sujet assis et donnez-lui les deux contrôleurs. Assurez-vous que les sangles sont serrées mais confortables. Assurez-vous que les deux yeux sont visibles en confirmant visuellement qu’ils sont centrés dans les flux de caméra du logiciel Pupil Core.</li>
	<li>Ouvrez la tâche VR dans l’éditeur Unity et appuyez sur le bouton Lecture .</li>
	<li>Exécutez l’expérience.<ol>
<li>Demandez au sujet de regarder droit devant lui et cliquez sur le bouton Tare Camera à l’écran.</li>
		<li>Cliquez sur le bouton Commencer le didacticiel et attendez que le sujet termine le didacticiel. Le tutoriel se compose d’instructions audio sur le fonctionnement du contrôleur du système VR, de descriptions et d’exemples de fleurs symétriques (leurres) et asymétriques (cible), et d’une séance d’entraînement de 1 minute avec un petit nombre de fleurs leurres et cibles. Le didacticiel dure de 75 à 100 secondes et les données de performances du didacticiel ne sont pas collectées.</li>
		<li>Lorsque l’objet a terminé, cliquez sur le bouton Calibrer le suivi oculaire .<ol>
<li>Si l’étalonnage réussit, le sujet commencera automatiquement la tâche. Sinon, répétez l’étape 3.7.3.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Commencez la première version d’évaluation en cliquant sur le bouton Version d’évaluation suivante . REMARQUE : Pendant la tâche VR, les sujets sont placés dans une forêt virtuelle (Figure 6). Trois haies de boîtes incurvées formaient un demi-cercle à distance de portée devant le sujet. Chaque essai consistait en un nombre variable de fleurs, chacune avec 16 pétales, réparties entre les haies en ligne de mire directe (figure 7). Les sujets ont reçu l’instruction de « cueillir » (tenir leur contrôleur sur une fleur pour que la fleur mette en évidence, puis d’appuyer sur le bouton de déclenchement avec leur index) toutes les fleurs asymétriques « cibles » et de laisser seules toutes les fleurs « leurres » symétriques. Chaque essai se terminerait lorsque le sujet choisirait avec succès toutes les fleurs cibles asymétriques, mais se terminerait également si le sujet manquait de temps (limite de temps de 2 minutes) ou si le sujet choisissait par inadvertance toute la fleur leurre symétrique. Dans tous ces cas, les fleurs restantes sur les arbustes seraient nettoyées et l’expérimentateur serait invité à commencer le prochain essai.</li>
		<li>Attendez que le sujet ne termine plus activement un essai, puis répétez l’étape 3.7.4 à moins qu’au moins 12 essais n’aient été terminés.</li>
		<li>Cliquez à nouveau sur le bouton Lecture pour terminer la tâche.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Nous avons réussi à induire et à mesurer les symptômes de l’USN avec TMS et VR, respectivement. Bien que nous n’ayons pas eu de résultats significatifs par rapport aux essais simulés, nous avons pu comparer plusieurs mesures de la négligence égocentrique (angle moyen de la tête, temps passé à regarder les fleurs dans l’un ou l’autre espace) et de la négligence allocentrique (performance dans la sélection des fleurs avec des pétales asymétriques à gauche par rapport au côté droit) entre les différents groupes expérimentau...

La négligence spatiale unilatérale (NSU) est un syndrome caractérisé par l’inattention ou l’inaction d’un côté de l’espace qui touche entre 23 et 46 % des survivants d’un AVC aigu, impliquant le plus souvent une blessure à l’hémisphère cérébral droit et entraînant une tendance à ignorer le côté gauche de l’espace et/ou le corps du survivant1,2. Bien que la majorité des patients atteints de NSN connaissent un rétablissement significatif à court terme, les symptômes subtils de l’USN persistent souvent3. L’USN peut augmenter le risque de chute chez le patient et entraver les activités de la vie quotidienne2,4 Il a également été démontré qu’il a un impact négatif sur les résultats fonctionnels moteurs et globaux5,6.
Les déficits en USN peuvent être conceptualisés comme existant à travers de multiples dimensions, par exemple si une personne ignore un côté de l’espace par rapport à son propre corps (égocentrique) ou par rapport à un stimulus externe (allocentrique)7,8,9, ou si une personne est incapable de diriger son attention (attentionnelle) ou ses actions (intentionnelles) vers un côté de l’espace10 . Les patients présentent souvent une constellation complexe de symptômes qui peuvent être caractérisés selon plus d’une de ces dimensions. On pense que cette variabilité des syndromes USN résulte de divers degrés de lésion de structures neuroanatomiques et de réseaux neuronaux spécifiques, qui sont complexes11. La négligence allocentrique a été associée à des lésions du gyrus angulaire (AG) et du gyrus temporal supérieur (STG), tandis que le cortex pariétal postérieur (PPC), y compris le gyrus supramarginal (SMG), a été impliqué dans le traitement égocentrique12,13,14,15. On pense que la négligence attentionnelle implique des lésions dans l’IPL16 droit, tandis que la négligence intentionnelle est considérée comme secondaire à des lésions du lobe frontal droit17 ou des noyaux gris centraux18.
L’évaluation clinique de l’USN repose actuellement sur des instruments neuropsychologiques à la plume et au papier. Ces outils d’évaluation conventionnels peuvent être moins sensibles que des outils plus sophistiqués sur le plan technologique, ce qui entraîne un diagnostic erroné ou un sous-diagnostic de certains patients atteints de l’USN19. Une meilleure caractérisation des déficits résiduels pourrait faciliter l’administration du traitement aux patients atteints d’USN plus léger et potentiellement améliorer leur récupération globale, mais une telle caractérisation nécessiterait des outils de diagnostic très sensibles. L’USN pose des défis similaires en laboratoire, où il peut être difficile de s’isoler des déficiences motrices et visuelles qui accompagnent généralement l’USN chez les patients victimes d’un AVC.
La réalité virtuelle (RV) offre une occasion unique de développer de nouveaux outils pour le diagnostic et la caractérisation de l’USN. La RV est un environnement 3D multisensoriel présenté à la première personne avec des interactions en temps réel dans lequel les individus sont capables d’effectuer des tâches impliquant des objets écologiquement valides20. C’est un outil prometteur pour évaluer l’USN; la possibilité de contrôler précisément ce que l’utilisateur voit et entend permet aux développeurs de présenter une grande variété de tâches virtuelles à l’utilisateur. En outre, les progiciels et matériels sophistiqués actuellement disponibles permettent la collecte en temps réel d’une multitude de données sur les actions de l’utilisateur, y compris les mouvements des yeux, de la tête et des membres, dépassant de loin les mesures offertes par les tests de diagnostic traditionnels21. Ces flux de données sont disponibles instantanément, ce qui ouvre la possibilité d’ajuster en temps réel les tâches de diagnostic en fonction des performances de l’utilisateur (par exemple, cibler le niveau de difficulté idéal pour une tâche donnée). Cette fonctionnalité peut faciliter l’adaptation des tâches au large éventail de gravité observé dans l’USN, qui est considéré comme une priorité dans le développement de nouveaux outils de diagnostic pour l’USN22. En outre, les tâches immersives de RV peuvent imposer un fardeau accru sur les ressources attentionnelles des patients23,24, ce qui entraîne une augmentation des erreurs qui peuvent faciliter la détection des symptômes de négligence; en effet, il a été démontré que certaines tâches de RV avaient une sensibilité accrue par rapport aux mesures conventionnelles sur papier et crayon de 24,25 USN.
Dans cette étude, l’objectif était de créer un outil d’évaluation qui ne nécessite aucune expertise en neurologie pour fonctionner et qui peut détecter et caractériser de manière fiable même les cas subtils de NSU. Nous avons construit une tâche de jeu basée sur la réalité virtuelle. Nous avons ensuite induit un syndrome de type USN chez des sujets sains avec une stimulation magnétique transcrânienne (TMS), une technique de stimulation cérébrale non invasive qui utilise des impulsions électromagnétiques émises par une bobine de stimulation portative, qui traversent le cuir chevelu et le crâne du sujet et induisent des courants électriques dans le cerveau du sujet qui stimulent les neurones26,27. Cette technique a été utilisée dans l’étude de l’USN par d’autres13,17,28,29,30, bien qu’à notre connaissance jamais en conjonction avec un outil d’évaluation basé sur la RV.
De nombreux chercheurs travaillent déjà sur des applications diagnostiques et thérapeutiques des systèmes de RV. Des revues récentes31,32 ont exploré un certain nombre de projets visant à évaluer l’USN avec des techniques basées sur la RV, et un certain nombre d’autres études à cet effet ont été publiées33,34,35,36,37,38,39,40,41 . La majorité de ces études n’utilisent pas l’ensemble de la technologie de RV actuellement disponible sur le marché grand public (p. ex., un affichage monté sur la tête (HMD) et des inserts de suivi oculaire), ce qui limite leurs ensembles de données à un plus petit nombre de mesures facilement quantifiables. En outre, toutes ces études ont été réalisées sur des patients présentant une lésion cérébrale acquise entraînant une NSU, nécessitant des méthodes de dépistage pour s’assurer que les patients pouvaient au moins participer aux tâches d’évaluation (par exemple, en excluant les patients présentant de grands déficits du champ visuel ou des troubles cognitifs). Il est possible que des déficits cognitifs, moteurs ou visuels plus subtils soient passés sous le seuil de ces méthodes de dépistage, confondant éventuellement les résultats de ces études. Il est également possible qu’un tel dépistage ait biaisé les échantillons des participants à ces études vers un sous-type particulier de NSU.
Pour éviter les biais de dépistage des études antérieures, nous avons recruté des sujets sains et simulé artificiellement les symptômes de l’USN avec un protocole TMS standard qui est bien décrit dans un manuscrit récent15, dans le but d’induire des symptômes allocentriques de type USN en ciblant le STG et les symptômes égocentriques de type USN en ciblant le SMG. Nous avons conçu la tâche pour ajuster activement son essai de difficulté à l’essai et pour différencier les différents sous-types d’USN, en particulier les symptômes allocentriques vs égocentriques. Nous avons également utilisé des évaluations standard sur papier et au crayon de l’USN pour démontrer formellement que les déficits que nous avons induits avec la SMTr sont semblables à ceux de l’USN. Nous pensons que la méthode sera utile à d’autres chercheurs qui souhaitent tester de nouveaux outils de RV pour l’évaluation et la réhabilitation de l’USN.

<table><tbody><tr><td>Bobine AirFilm (AFC) Version rapide</td><td>Magstim</td><td>N/A</td><td>Bobine TMS refroidie par air</td></tr><tr><td>Ordinateur portable Alienware 17 R4 Ordinateur portable</td><td>Dell</td><td>N/A</td><td>NVIDIA GeForce GTX 1060 (spécifications complètes à https://topics-cdn.dell.com/pdf/alienware-17-laptop_users-guide_en-us.pdf)</td></tr><tr><td>BrainSight 2.0 TMS Logiciel de neuronavigation</td><td>Rogue Research Inc</td><td>N/A</td><td>TMS Logiciel de ciblage neuronal</td></tr><tr><td>CED 1902 Isolé préamplificateur</td><td>Cambridge Electronic Design Limted</td><td>N/A</td><td>Préamplificateur EMG</td></tr><tr><td>CED Micro 401 mkII</td><td>Cambridge Electronic Design Limted</td><td>N/A</td><td>Unité d’acquisition de données de forme d’onde multicanal</td></tr><tr><td>CED Signal 5</td><td>Cambridge Electronic Design Limted</td><td>N/A</td><td>Logiciel d’acquisition et d’analyse de données basé sur le balayage. Utilisé pour mesurer les réponses motrices évoquées par TMS.</td></tr><tr><td>HTC Vive Binocular Add-on</td><td>Pupil Labs</td><td>N/A</td><td>HTC Vive, Vive Pro ou Vive Cosmos avec 2 caméras oculaires 200 Hz.</td></tr><tr><td>Bobine à distance Magstim D70</td><td>Magstim</td><td>N/A</td><td>Bobine TMS portable</td></tr><tr><td>Magstim Super Rapid 2 plus 1</td><td>Unité de stimulation magnétique transcrânienne</td><td>Magstim</td><td>N/A</td></tr><tr><td>Unity 2018</td><td>Unity</td><td>N/A</td><td>Moteur de jeu VR multiplateforme</td></tr><tr><td>Vive Pro Système</td> matériel <td>HTC Vive N</td><td>/A</td><td>VR avec capteurs de mouvement externes ; 1440x1600 pixels par œil, taux de rafraîchissement de 90 Hz, 110&deg ; Fov</td></tr></tbody></table>

outils de réalité virtuelle pour évaluer la négligence spatiale unilatérale : une nouvelle occasion de collecte de données

Virtual Reality Tools for Assessing Unilateral Spatial Neglect: A Novel Opportunity for Data Collection

La négligence spatiale unilatérale (USN) est un syndrome caractérisé par l’inattention ou l’inaction d’un côté de l’espace et affecte entre 23 et 46% des survivants d’un AVC aigu. Le diagnostic et la caractérisation de ces symptômes chez des patients individuels peuvent être difficiles et nécessitent souvent un personnel clinique qualifié. La réalité virtuelle (RV) offre l’occasion de développer de nouveaux outils d’évaluation pour les patients atteints de NSU.
Nous avions pour objectif de concevoir et de construire un outil de RV pour détecter et caractériser les symptômes subtils de l’USN, et de tester l’outil sur des sujets traités par stimulation magnétique transcrânienne répétitive inhibitrice (SMT) des régions corticales associées à l’USN.
Nous avons créé trois conditions expérimentales en appliquant la SMT à deux régions distinctes du cortex associées au traitement visuospatial - le gyrus temporal supérieur (STG) et le gyrus supramarginal (SMG) - et appliqué la TMS simulée comme contrôle. Nous avons ensuite placé les sujets dans un environnement de réalité virtuelle dans lequel on leur a demandé d’identifier les fleurs avec des asymétries latérales de fleurs réparties sur les buissons dans les deux hémispaces, avec un ajustement dynamique de la difficulté en fonction de la performance de chaque sujet. 
Nous avons trouvé des différences significatives dans le lacet moyen de la tête entre les sujets stimulés au STG et ceux stimulés au SMG et des effets légèrement significatifs dans l’axe visuel moyen.
La technologie VR devient de plus en plus accessible, abordable et robuste, offrant une opportunité passionnante de créer des outils de jeu utiles et novateurs. En conjonction avec la SMT, ces outils pourraient être utilisés pour étudier des déficits neurologiques spécifiques, isolés et artificiels chez des sujets sains, en informant la création d’outils de diagnostic basés sur la RV pour les patients présentant des déficits dus à une lésion cérébrale acquise. Cette étude est la première à notre connaissance dans laquelle les symptômes USN générés artificiellement ont été évalués avec une tâche VR.

Les données ont été recueillies auprès d’individus en bonne santé à l’aide du protocole décrit ci-dessus pour démontrer comment les différentes variables qui peuvent être extraites de la tâche de réalité virtuelle peuvent être analysées pour détecter des différences subtiles entre les groupes.
Dans cette étude, 7 personnes (2 hommes) d’un âge moyen de 25,6 ans et d’une moyenne de 16,8 ans d’éducation ont chacune suivi trois séan...

L’objectif était de concevoir, construire et piloter une nouvelle tâche de réalité virtuelle pour détecter et caractériser la négligence spatiale unilatérale, un syndrome affectant 23 à 46% des survivants d’avc aigus, élargissant le rôle de la réalité virtuelle dans l’étude et la gestion des maladies neurologiques.

Outils de réalité virtuelle pour évaluer la négligence spatiale unilatérale : une nouvelle occasion de collecte de données

Unilateral spatial neglect (USN) is a syndrome characterized by inattention to or inaction in one side of space and affects between 23-46% of acute stroke ...

Notre protocole, les chercheurs peuvent concevoir et valider de nouveaux outils de réalité virtuelle pour aider au diagnostic et à la caractérisation de la négligence spatiale unilatérale. Cette technique fournit un large éventail d’ensembles de données pour l’étude de la négligence spatiale unilatérale. Il évite également les effets confusionnels possibles observés dans les études sur des patients atteints de lésions cérébrales acquises.Une meilleure caractérisation de la négligence spatiale unilatérale peut faciliter l’administration du traitement aux patients présentant des déficits subtils mais toujours débilitants et potentiellement améliorer leur rétablissement global. Sam Cason et Peter Schwab, chercheurs de mon laboratoire, feront la démonstration de la procédure. Pour effectuer le test de bisection de ligne, demandez au sujet de s’asseoir à une table directement en face du testeur et de fournir au sujet un ustensile d’écriture et la feuille de stimulus en veillant à ce que la feuille soit placée directement devant le sujet.Demandez au sujet de couper rapidement et précisément chaque ligne imprimée sur la feuille de stimulus aussi près que possible du milieu de chaque ligne

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Un défi pour prouver l'efficacité du traitement pour des troubles cognitifs dans la schizophrénie est de trouver la mesure d'optimiser les compétences liées au fonctionnement quotidien. La réalité virtuelle fonctionnelle outil d'évaluation des capacités (VRFCAT) est un jeu interactif basé sur mesure informatisé visant à compétences associés au fonctionnement de tous les jours, y compris les dépréciations de base et les changements liés au traitement.

Développement d&#39;une évaluation de la vie quotidienne des compétences de la réalité virtuelle

Nous avons conçu un test de réalité virtuelle pour évaluer les activités instrumentales de la vie quotidienne (AIVQ) avec un système de capture de mouvement. Nous vous proposons une analyse détaillée de cinématique du participant d’interpréter divers mouvements, dont la trajectoire, la distance de déplacement et temps d’exécution pour évaluer les capacités de l’AIJD.

Mesurer la cinématique des mouvements de la vie quotidienne avec les systèmes de Capture de mouvement en réalité virtuelle

Cet article décrit une méthode pour mener des expériences sur la prise de décisions et de la navigation à l’aide d’un laboratoire d’informatique en réseau multi-utilisateurs.

Une installation de réalité virtuelle Bureau en réseau pour les sciences de la décision et des expériences de Navigation avec plusieurs Participants

Ce protocole expérimental démontre l’utilisation de la thérapie virtuelle d’adaptation de prisme (VPAT) dans les adultes en bonne santé et l’association entre VPAT et spectroscopie proche infrarouge fonctionnelle pour déterminer l’effet de VPAT sur l’activation corticale. Les résultats suggèrent que le VPAT puisse être faisable et pourrait induire l’adaptation comportementale semblable à la thérapie conventionnelle d’adaptation de prisme.

Thérapie d’adaptation à prisme virtuel : Protocole de validation chez les adultes en bonne santé

La réalité virtuelle (RV) est une approche puissante mais sous-utilisée pour faire progresser le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques. La plate-forme d’achat en réalité virtuelle de la Cleveland Clinic combine un contenu VR de pointe avec un tapis roulant omnidirectionnel pour quantifier les activités instrumentales de la vie quotidienne - un marqueur prodromique proposé de maladie neurologique.

La plate-forme immersive d’achat en réalité virtuelle de la Cleveland Clinic pour l’évaluation des activités instrumentales de la vie quotidienne

Ici, nous présentons une configuration matérielle et logicielle open source simplifiée pour étudier l’apprentissage spatial de la souris à l’aide de la réalité virtuelle (VR). Ce système affiche une piste linéaire virtuelle vers une souris retenue par la tête fonctionnant sur une roue en utilisant un réseau de microcontrôleurs et un ordinateur monocarte exécutant un logiciel graphique Python facile à utiliser.

Un système de réalité virtuelle open-source pour la mesure de l’apprentissage spatial chez des souris retenues par la tête

Ici, nous présentons une tâche de navigation spatiale nouvelle, brève et active qui évalue à la fois la navigation spatiale et la capacité de mémoire épisodique. Il est important de noter que la navigation spatiale et la mémoire épisodique étaient associées l’une à l’autre, et cette tâche a démontré une sensibilité à l’exercice.

Évaluation de la navigation spatiale humaine dans un espace virtuel et de sa sensibilité à l’exercice

Nous présentons le développement d’un cadre d’affichage contingent du regard conçu pour la recherche perceptuelle et oculomotrice simulant la perte de vision centrale. Ce cadre est particulièrement adaptable pour l’étude des stratégies comportementales et oculomotrices compensatoires chez les individus présentant une perte de vision centrale simulée et pathologique.

Un cadre d’affichage contingent du regard pour la recherche sur l’apprentissage perceptuel avec perte de vision centrale simulée

Cette vidéo montre une procédure pour le traitement de la dissection pancréas humain dans des formats multiples de stockage. L'orientation anatomique est maintenu dans toutes les régions du pancréas pour permettre la définition de la composition et la densité de l'îlot régionale.

Protocole de collecte des pancréas humain

Simulateur de l'environnement Audio-based (ABES) est un logiciel environnement virtuel conçu pour améliorer les compétences réelles de navigation dans le monde aveugle.

Développement d&#39;un environnement Audio-based jeux virtuels pour aider avec des compétences de navigation dans les aveugles

Découvrez comment concevoir et valider des outils de réalité virtuelle pour diagnostiquer la négligence spatiale unilatérale chez les survivants d'AVC. Cette méthode permet de collecter des données complètes et d'améliorer les thérapies ciblées.

Outils de réalité virtuelle pour évaluer la négligence spatiale unilatérale : une nouvelle occasion de collecte de données

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