6.4: היסטוגרמות הסתברות

היסטוגרמות הסתברות מספקות תובנות חזותיות לגבי מרכוז והתפשטות של התפלגות הסתברות שקשה להבין בצורה טבלאית.

קחו לדוגמה מקרה של מספר המושבים התפוסים בקארפול.

בהתבסס על תצפית יומית, מחושבת ההסתברות שכל מספר מושבים בין אחד לחמישה תפוס. כאן, ספירת המושבים הכבושים היא המשתנה האקראי.

שרטוט היסטוגרמה עם מספר המושבים התפוסים על ציר X וההסתברויות המתאימות על ציר Y יוצר היסטוגרמה הסתברותית.

כל אחד מהמוטות המלבניים הללו הוא ברוחב יחידה אחת. משמעות הדבר היא כי השטח של כל מלבן מייצג גם את ההסתברות של כל תוצאה.

כדי לקבל תובנות נוספות לגבי הנתונים, ניתן לחשב ממוצע ושונות באמצעות טבלת ההתפלגות.

כדי למצוא את הממוצע, הכפל x עם ההסתברות המתאימה, והוסף אותם.

באופן דומה, הכפל את הריבוע של ממוצע אוכלוסיית x מינוס בהסתברות, וחבר אותם כדי לקבל את השונות.

השורש הריבועי של השונות נותן את סטיית התקן.