RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
he_IL
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
ההתפלגות האחידה היא התפלגות הסתברות רציפה של אירועים עם הסתברות שווה להתרחשות. התפלגות זו היא מלבנית.
שני מאפיינים חיוניים של התפלגות זו הם:
יתר על כן, ניתן לחשב את הממוצע וסטיית התקן של ההתפלגות האחידה כאשר נתון החתך התחתון והעליון, המסומנים כ-a ו-b, בהתאמה. עבור משתנה אקראי x, בהתפלגות אחידה, בהינתן a ו-b, פונקציית צפיפות ההסתברות היא (f(x מחושבת כ-
חשבו על נתונים של 55 פעמים חיוך, בשניות, של תינוק בן שמונה שבועות:
10.4, 19.6, 18.8, 13.9, 17.8, 16.8, 21.6, 17.9, 12.5, 11.1, 4.9, 12.8, 14.8, 22.8, 20.0, 15.3, 17. 0, 22.8, 1.3, 0.7, 8.9, 11.9, 10.9, 7.3, 5.9, 3.7, 17.9, 19.2, 9.8, 5.8, 6.9, 2.6, 5.8, 21.7, 11.8, 3.4, 2.1, 4.5. 10.0, 3.3, 6.7, 7.8, 11.6, 13.8 ו-18.6. נניח שזמני החיוך פועלים לפי התפלגות אחידה בין אפס ל-23 שניות, כולל. שימו לב שאפס ו-23 הם החתכים התחתונים והעליונים לפיזור אחיד של זמני החיוך.
מכיוון שחלוקת זמני החיוך היא התפלגות אחידה, ניתן לומר שלכל זמן חיוך מאפס ועד וכולל 23 שניות יש סבירות שווה להתרחשות. היסטוגרמה שניתן לבנות מהמדגם היא התפלגות אמפירית התואמת היטב את ההתפלגות האחידה התיאורטית.
בדוגמה זו, המשתנה האקראי, x = אורך, בשניות, של חיוך של תינוק בן שמונה שבועות. הסימון להתפלגות האחידה הוא x ~ U(a,b) כאשר a = הערך הנמוך ביותר (חתך תחתון) של x ו-b = הערך הגבוה ביותר (חתך עליון) של x. עבור דוגמה זו, a = 0 ו-b = 23.
הממוצע, μ, מחושב באמצעות המשוואה הבאה:
הממוצע להתפלגות זו הוא 11.50 שניות. החיוך של תינוק בן שמונה שבועות נמשך זמן ממוצע של 11.50 שניות.
סטיית התקן, σ, מחושבת באמצעות הנוסחה:
סטיית התקן עבור דוגמה זו היא 6.64 שניות.
הטקסט הזה מותאם מ- Openstax, Introductory Statistics, Section 5.2 The Uniform Distribution
ההתפלגות האחידה היא התפלגות הסתברות רציפה המשויכת לאירועים בעלי סבירות שווה להתרחש.
צפיפות ההסתברות שלה מבוטאת על ידי פונקציה מלבנית כאשר 'a' ו- 'b' הם החתכים התחתונים והעליונים, בהתאמה.
לדוגמה, המתח המסופק על ידי חברת החשמל מחולק באופן אחיד, למשל, בין 122 ל 126 וולט.
במקרה זה, צפיפות ההסתברות משורטטת כפונקציה של המתח שסופק.
השטח הכולל מתחת לגרף צריך להיות תמיד אחד. מכיוון שהטווח הוא 4 וולט, הגובה חייב להיות אחד חלקי 4.
נשאלת השאלה מה ההסתברות של כל משק בית לקבל מתח נמוך מ-123 וולט?
ניתן למצוא אותו מהשטח שמתחת לקטע, שהוא תוצר של רוחב וגובה הקטע.
מתח ממוצע זה המסופק הוא סכום ערכי החיתוך חלקי שניים, שבמקרה זה הוא 124 וולט.
סטיית התקן ניתנת על ידי הטווח חלקי השורש הריבועי של שתים עשרה, שנמצא 1.2 וולט.
Related Videos
Probability Distributions
24.5K צפיות
Probability Distributions
18.4K צפיות
Probability Distributions
12.7K צפיות
Probability Distributions
13.4K צפיות
Probability Distributions
4.0K צפיות
Probability Distributions
8.0K צפיות
Probability Distributions
16.2K צפיות
Probability Distributions
12.3K צפיות
Probability Distributions
17.9K צפיות
Probability Distributions
19.9K צפיות
Probability Distributions
9.8K צפיות
Probability Distributions
18.8K צפיות
Probability Distributions
20.9K צפיות