9.6:

9.6: קבלת החלטות: שיטת P-value

Decision Making: <em>P</em>-value Method

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Decision Making: P-value Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

9.5: Types of Hypothesis Testing

9.7: Decision Making: Traditional Method

5,422 Views

•

01:09 min

•

April 30, 2023

Overview

תהליך בדיקת השערות המבוסס על שיטת ערך P כולל חישוב ערך P באמצעות נתוני המדגם ופענוחו.

ראשית, מוצעת טענה ספציפית לגבי פרמטר האוכלוסייה. הטענה מבוססת על שאלת המחקר ומנוסחת בצורה פשוטה. כמו כן, מובאת הצהרה מנוגדת לתביעה. הצהרות אלה יכולות לשמש כהשערות אפס וחלופיות: השערת אפס תהיה הצהרה ניטרלית בעוד שלהיפותזה חלופית יכול להיות כיוון. ההשערה החלופית יכולה להיות גם הטענה המקורית אם היא מערבת כיוון ספציפי לגבי פרמטר האוכלוסייה.

ברגע שההשערות מוצהרות, הן מבוטאות באופן סמלי. כמוסכמה, השערת האפס תכיל את סמל השוויון, בעוד שההשערה החלופית עשויה להכיל סמלי >, < או ≠.

לפני שנמשיך הלאה בבדיקת ההשערה, יש להחליט על רמת מובהקות מתאימה. קיימת הסכמה כללית לקבוע רמות מובהקות ברמה של 95% (כלומר, 0.95) או 99% (כלומר, 0.99). כאן α יהיה 0.05 או 0.01, בהתאמה.

לאחר מכן, זהה סטטיסטיקת בדיקה מתאימה. היחס והממוצע (כאשר סטיית התקן של האוכלוסייה ידועה) הוא נתון z. עבור הממוצע, כאשר סטיית התקן של האוכלוסייה אינה ידועה, היא סטטיסטיקת t, ועבור השונות (או SD), היא סטטיסטיקה חי-ריבועית.

לאחר חישוב סטטיסטיקת הבדיקה, מצא את ערך P באופן אלקטרוני או מטבלת ערכי P המתאימה, והשווה אותו לרמת המשמעות שנקבעה מראש. אם ערך P קטן מרמת המשמעות שנקבעה מראש, דחה את השערת האפס.

פרשנות הטענה המקורית מההשערה או מרכוש האוכלוסייה חייבת להתבסס על ערך P.

Transcript

שיטת ערך P משתמשת בערך P מחושב במקום בערך הקריטי כדי להגיע להחלטה לגבי ההשערה.

כצעד ראשון, השערה מוצהרת ומבוטאת באופן סמלי.

לצורך בדיקת הפרופורציה, הממוצע או סטיית התקן של אוכלוסייה, השערות האפס והחלופיות מבוטאות באופן הבא.

בשלב הבא מחליטים על רמת מובהקות α, שבדרך כלל היא 0.05 או 0.01.

יתר על כן, סטטיסטיקת בדיקה מתאימה נבחרת ומחושבת באמצעות נתוני המדגם.

סטטיסטיקת בדיקה זו משמשת לאחר מכן לחישוב ערך P ישירות.

ערך P הוא ההסתברות לקבל ערך סטטיסטי של בדיקה קיצוני לפחות כמו זה המתקבל מנתוני מדגם. אנו יכולים להתוות התפלגות המציגה את סטטיסטיקת הבדיקה הנתונה ואת ערך P.

אם ערך ה-P המחושב שווה או קטן מרמת המשמעות שנקבעה, אנו דוחים את השערת האפס; אחרת, לא נדחה את השערת האפס.

Key Terms and definitions

Hypothesis Testing – Process of making inferences about population parameters using sample data.
P-value – A measure of the strength of evidence against the null hypothesis.
Null Hypothesis – A neutral claim about a population parameter.
Alternative Hypothesis – A contrasting claim to the null hypothesis about a population parameter.
Test Statistic – Calculated from the sample data for decision making.

Learning Objectives

Define Hypothesis Testing – Understand the process and importance (e.g., Hypothesis Testing).
Contrast Null Hypothesis vs Alternative Hypothesis – The key differences and roles (e.g., hypotheses).
Explore P-value Method – Understand how to calculate and interpret P-value (e.g., P-value calculation).
Explain the Decision Making – How the P-value affects decision in hypothesis testing.
Apply in Context – Use these concepts in real scenarios of hypothesis testing.

Questions that this video will help you answer

How is hypothesis testing conducted using the P-value method?
What role does the P-value play in hypothesis testing?
How do we make a decision based on the P-value in hypothesis testing?

This video is also useful for

Students – Comprehend how the P-value method enhances statistical learning.
Educators – Provides a clear framework for teaching the P-value method in hypothesis testing.
Researchers – Significant in designing and interpreting empirical studies.
Statistics Enthusiasts – Enhances understanding of statistical analysis and decision making.

Tags

שיטת ערך P בדיקת השערות השערת אפס השערה חלופית רמת מובהקות סטטיסטיקת מבחן סטטיסטיקת Z סטטיסטיקת T סטטיסטיקה של ריבוע חי נתוני מדגם פרמטר אוכלוסייה פרשנות סטטיסטית