11.7: חלקות שיוריות

תרשים שיורי הוא ייצוג סטטיסטי של נתונים המשמשים לניתוח תוצאות מתאם ורגרסיה. זה עוזר לאמת את הדרישות להסקת מסקנות ספציפיות על מתאם ורגרסיה. כדי לקבל את התרשים השיורי, ראשית, מחושב השיורי עבור כל ערך נתונים, שהוא פשוט המרחק האנכי בין הערך הנצפה לבין הערך החזוי המתקבל ממשוואת הרגרסיה.

כאשר הערכים השיוריים משורטטים כנגד המשתנה x, הוא נקרא תרשים שיורי. התבנית הנוצרת על ידי נקודות הפיזור בתרשים כזה יכולה לשמש כדי להסיק מסקנות על ערכת הנתונים. לדוגמה, אם לנקודות הפיזור יש תבנית ליניארית, היא מאשרת שקו הרגרסיה מתאים לערכת הנתונים הכוללת ערכי x ו– y. לעומת זאת, תבנית לא ליניארית בתרשים השיורי עם שאריות חיוביות בעיקר בטווחים מסוימים, בעוד שלילית באחרים, מצביעה על כך שמשוואת הרגרסיה אינה מודל טוב עבור קבוצה נתונה של ערכי x ו– y. בנוסף, תרשים שיורי המציג תבנית עיבוי כאשר מסתכלים משמאל לימין מצביע על כך שקו הרגרסיה אינו מודל טוב.