12.5
ניסויים אקראיים
אקראיות היא שיטה סטטיסטית להקצאה אקראית של משתתפים לניסוי או לקבוצת ביקורת, בהנחה שלכל משתתף יש סיכוי הוגן להיבחר.
אקראיות מסייעת למנוע הטיה, שעלולה להתעורר במהלך בחירת הנבדק, או שגיאות מקריות במהלך הניסוי ולאחריו.
שיטת האקראיות הפשוטה מחלקת את הדגימות לשתי קבוצות על ידי הטלת מטבע או גלגול מת.
עם זאת, מאפייני המדגם, כגון מין, עשויים להשפיע על התוצאות ולפעול כמשתנה חוסם. במקרים כאלה, נעשה שימוש באקראיות בלוקים, המפרידה את הדגימות לבלוקים על בסיס מין. בהתאם לקבוצת הטיפול, הפרטים בכל בלוק מחולקים באופן אקראי לקבוצות קטנות יותר.
באקראיות מרובדת, משתנים פרוגנוסטיים כגון מין ומדד מסת הגוף מקובצים ומאוזנים. עם שני קובריאטים אלה, שישה שילובים או שכבות אפשריים. הפרטים בתוך שכבות אלה מוקצים באופן אקראי לקבוצת טיפול או ביקורת.
התהליך האקראי כולל חלוקה אקראית של משתתפי המחקר לקבוצות ניסוי או ביקורת על סמך ההסתברות שלהם להיות מוקצים באופן שווה. הניסוי האקראי נועד לבטל הטיית בחירה ולאזן בין גורמים מבלבלים ידועים ולא ידועים, כך שקבוצת הביקורת תהיה דומה לקבוצת הטיפול ככל האפשר. ניתן להשתמש בתוכנת מחשב ובמחולל מספרים אקראיים כדי להקצות משתתפים לקבוצות באופן שממזער הטיה.
אקראיות פשוטה
אקראיות פשוטה מתייחסת להקצאות אקראיות המבוססות על רצף בודד. הבחירה של אדם לקבוצה נשארת אקראית לחלוטין. הטלת מטבע היא השיטה הנפוצה והראשונית ביותר לאקראיות פשוטה.
אקראיות חסומה (הקצאת בלוקים)
אקראיות זו מורכבת מחלוקה אקראית של משתתפים לקבוצות שונות כדי לייצר מדגם שווה של משתתפים. שיטה זו מבטיחה שגודלי המדגם מאוזנים בין קבוצות לאורך זמן. כל 'בלוק' קטן ומאוזן, עם מטלות קבוצתיות שנקבעו מראש, כך שמספר המשתתפים בכל קבוצה תמיד דומה.
אקראיות מרובדת
באקראיות מרובדת, המשתנים המשותפים נשלטים ומאוזנים. שיטה זו מאפשרת לאזן את מאפייני הבסיס של המשתתפים (משתנים בעלי שונות משותפת) בין קבוצות. כדי להעריך את ההשפעה של משתנים בעלי שונות משותפת על משתנה תלוי, החוקר צריך לזהות משתנים ספציפיים. המשתתפים מוקצים לבלוק המתאים של משתנים בעלי שונות משותפת על בסיס אקראיות מרובדת, היוצרת בלוקים נפרדים לכל שילוב של שתנים בעלי שונות משותפת. לאחר שהמשתתפים זוהו והוקצו לבלוקים, באמצעות אקראיות פשוטה ניתן לשייך אותם לאחת הקבוצות בתוך כל בלוק.
אקראיות היא שיטה סטטיסטית להקצאה אקראית של משתתפים לניסוי או לקבוצת ביקורת, בהנחה שלכל משתתף יש סיכוי הוגן להיבחר.
אקראיות מסייעת למנוע הטיה, שעלולה להתעורר במהלך בחירת הנבדק, או שגיאות מקריות במהלך הניסוי ולאחריו.
שיטת האקראיות הפשוטה מחלקת את הדגימות לשתי קבוצות על ידי הטלת מטבע או גלגול מת.
עם זאת, מאפייני המדגם, כגון מין, עשויים להשפיע על התוצאות ולפעול כמשתנה חוסם. במקרים כאלה, נעשה שימוש באקראיות בלוקים, המפרידה את הדגימות לבלוקים על בסיס מין. בהתאם לקבוצת הטיפול, הפרטים בכל בלוק מחולקים באופן אקראי לקבוצות קטנות יותר.
באקראיות מרובדת, משתנים פרוגנוסטיים כגון מין ומדד מסת הגוף מקובצים ומאוזנים. עם שני קובריאטים אלה, שישה שילובים או שכבות אפשריים. הפרטים בתוך שכבות אלה מוקצים באופן אקראי לקבוצת טיפול או ביקורת.
From Chapter 12:
Now Playing
12.5 : ניסויים אקראיים
Statistics in Practice
6.7K Views
12.1 : מהו ניסוי?
Statistics in Practice
16.3K Views
12.2 : עיצוב מחקר בסטטיסטיקה
Statistics in Practice
7.8K Views
12.3 : מחקרים תצפיתיים
Statistics in Practice
9.5K Views
12.4 : עיצובי ניסוי
Statistics in Practice
11.7K Views
12.6 : ניסויי קרוסאובר
Statistics in Practice
3.6K Views
12.7 : בקרות בניסויים
Statistics in Practice
14.3K Views
12.8 : הטיה
Statistics in Practice
6.6K Views
12.9 : סמיות
Statistics in Practice
3.1K Views
12.10 : ניסויים קליניים
Statistics in Practice
8.8K Views