12.5:

12.5: ניסויים אקראיים

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Randomized Experiments

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Previous Video

12.4: Experimental Designs

Next Video

12.7: Controls in Experiments

6,960 Views

•

01:13 min

•

April 30, 2023

Overview

תהליך האקראיות כרוך בהקצאת משתתפי המחקר באופן אקראי לקבוצות ניסוי או ביקורת בהתבסס על ההסתברות שלהם להיות מוקצים באופן שווה. אקראיות נועדה לחסל הטיית בחירה ולאזן גורמים מבלבלים ידועים ולא ידועים, כך שקבוצת הביקורת תהיה דומה לקבוצת הטיפול ככל האפשר. ניתן להשתמש בתוכנת מחשב ובמחולל מספרים אקראיים כדי להקצות משתתפים לקבוצות באופן שממזער את ההטיה.

אקראיות פשוטה

אקראיות פשוטה מתייחסת להקצאות אקראיות המבוססות על רצף יחיד. הבחירה של אדם לקבוצה נשארת אקראית לחלוטין. הטלת מטבע היא השיטה הנפוצה והעיקרית ביותר של אקראיות פשוטה.

חסימת אקראיות

הוא מורכב מהקצאה אקראית של משתתפים לקבוצות שונות כדי לייצר מדגם שווה של משתתפים. שיטה זו מבטיחה שגודל המדגם יאוזן בין קבוצות לאורך זמן. כל בלוק קטן ומאוזן, עם מטלות קבוצתיות קבועות מראש, כך שמספר המשתתפים בכל קבוצה תמיד דומה.

אקראיות מרובדת

באקראיות מרובדת, משתנים משותפים נשלטים ומאוזנים. שיטה זו מאפשרת לאזן את מאפייני הבסיס של המשתתפים (קובריאטים) בין הקבוצות. כדי להעריך את ההשפעה של משתן משותף על משתנה תלוי, החוקר צריך לזהות קובריאטים ספציפיים. המשתתפים מוקצים לבלוק המתאים של משתנים משותפים בהתבסס על אקראיות מרובדת, היוצרת בלוקים נפרדים לכל שילוב של קובריאטים. אחרי הכל, המשתתפים זוהו והוקצו לגושים, ואקראיות פשוטה משמשת כדי להקצות אותם לאחת הקבוצות בתוך כל בלוק.

Transcript

אקראיות היא שיטה סטטיסטית להקצאה אקראית של משתתפים לניסוי או לקבוצת ביקורת, בהנחה שלכל משתתף יש סיכוי הוגן להיבחר.

אקראיות מסייעת למנוע הטיה, שעלולה להתעורר במהלך בחירת הנבדק, או שגיאות מקריות במהלך הניסוי ולאחריו.

שיטת האקראיות הפשוטה מחלקת את הדגימות לשתי קבוצות על ידי הטלת מטבע או גלגול מת.

עם זאת, מאפייני המדגם, כגון מין, עשויים להשפיע על התוצאות ולפעול כמשתנה חוסם. במקרים כאלה, נעשה שימוש באקראיות בלוקים, המפרידה את הדגימות לבלוקים על בסיס מין. בהתאם לקבוצת הטיפול, הפרטים בכל בלוק מחולקים באופן אקראי לקבוצות קטנות יותר.

באקראיות מרובדת, משתנים פרוגנוסטיים כגון מין ומדד מסת הגוף מקובצים ומאוזנים. עם שני קובריאטים אלה, שישה שילובים או שכבות אפשריים. הפרטים בתוך שכבות אלה מוקצים באופן אקראי לקבוצת טיפול או ביקורת.

Key Terms and definitions

Randomization - Process of allocating subjects randomly to reduce bias.
Simple Randomization - Assigning based on a single sequence.
Block Randomization - Equal sample allocation to different groups.
Stratified Randomization - Controlled according to covariates characteristics.
Randomized Experimental Design - Where treatments are randomly assigned.

Learning Objectives

Define Randomization - Explain its use in experimental research (e.g., randomization in experimental research).
Contrast Simple vs Block Randomization - Key differences (e.g., sample sequence and size).
Explore Randomization Methods - Different techniques (e.g., simple, block, stratified methods).
Explain Experimental Design - How randomization fits in this process.
Apply in Research Context - Real-world research application.

Questions that this video will help you answer

What is randomization in experimental research?
What are the differences between simple and block randomization?
How does stratified randomization work?

This video is also useful for

Students - Understand the role and importance of randomization in experimental designs.
Educators - It provides a clear concept of randomization for teaching purposes.
Researchers - It gives strategies that preserve scientific validity by reducing bias.
Science enthusiasts - Offers insight into experimental designs and methodology.