15.11: שיעור הסיכון

שיעור הסיכון, הידוע גם בשם פונקציית הסיכון או שיעור הכשל, הוא מדד סטטיסטי המשמש לתיאור הקצב המיידי שבו מתרחש אירוע, בהינתן שהאירוע עדיין לא התרחש. מנקודת מבט הסתברותית, הוא מייצג את הסבירות שנושא יחווה את האירוע במרווח זמן קטן מאוד, המותנה בכך שישרוד עד תחילת מרווח זמן זה. במונחים של תדירות, ניתן לראות את שיעור הסיכון כיחס בין מספר האירועים לזמן הכולל בסיכון, ובכך לספק מדד מנורמל של תדירות התרחשות האירועים לאורך זמן.

שיעור הסיכון הוא פונקציה המתארת כיצד הסיכון לאירוע משתנה עם הזמן. הוא משמש בדרך כלל בניתוח הישרדות ובהנדסת אמינות כדי למדל נתוני זמן לאירוע. שיעור הסיכון יכול להשתנות עם הזמן, והוא יכול להיות עולה, יורד או קבוע בהתאם לאופי התהליך הנחקר. ניתן להשתמש באינטגרל של שיעור הסיכון לאורך זמן כדי לגזור את פונקציית הסיכון המצטברת, המספקת מדד לסיכון המצטבר על פני פרק זמן נתון.

בתחום המחקרים הקליניים, שיעור הסיכון חיוני להבנת הדינמיקה של זמני הישרדות וכישלון. זה שימושי במיוחד בניתוח של נתוני זמן לאירוע, שבו חוקרים מתעניינים באירועים כגון מוות, הישנות מחלה או החלמה. ניסויים קליניים משתמשים לעתים קרובות בשיעורי סיכון כדי להשוות את יעילות הטיפולים או להעריך את ההשפעה של גורמי סיכון על הישרדות. ניתוח סטטיסטי בהקשר זה כולל הערכת שיעורי סיכון מנתונים נצפים, בדרך כלל באמצעות שיטות כגון אומדן קפלן-מאייר עבור פונקציות הישרדות או מודלים של סיכונים פרופורציונליים של קוקס להערכת ההשפעה של קובריאטים. שיטות אלה מאפשרות לחוקרים להסביר צנזורה, כאשר חלק מהנבדקים עשויים שלא לחוות את האירוע עד סוף תקופת המחקר, ולהסיק מסקנות לגבי מבנה הסיכון הבסיסי. על ידי ניתוח שיעורי סיכון, חוקרים קליניים יכולים לקבל תובנות לגבי העיתוי והסבירות של אירועים, ליידע אסטרטגיות טיפול ומדיניות בריאות.