-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

HE

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

he_IL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
שיטה למעקב אחר התפתחות הזמן של פוטנציאל מעורר המצב היציב
שיטה למעקב אחר התפתחות הזמן של פוטנציאל מעורר המצב היציב
JoVE Journal
Neuroscience
Author Produced
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
A Method for Tracking the Time Evolution of Steady-State Evoked Potentials

שיטה למעקב אחר התפתחות הזמן של פוטנציאל מעורר המצב היציב

Full Text
8,917 Views
12:03 min
May 25, 2019

DOI: 10.3791/59898-v

Pavel Prado-Gutiérrez1, Mónica Otero1,2, Eduardo Martínez-Montes3, Alejandro Weinstein1,4, María-José Escobar1,2, Wael El-Deredy1,4, Matías Zañartu1,2

1Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering (AC3E),Universidad Técnica Federico Santa María, 2Department of Electronic Engineering,Universidad Técnica Federico Santa María, 3Neuroinformatics Department,Cuban Neuroscience Center, 4Centro de Investigación y Desarrollo en IngenierÍa,Universidad de Valparaíso

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a protocol for assessing the time evolution of neural entrainment to repetitive external stimuli. The method utilizes steady-state recordings of neural responses to stimuli, where the dynamics are analyzed by averaging responses over independent experimental runs.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Electrophysiology
  • Stimulus-evoked potentials

Background

  • Neural entrainment is the synchronization of neural activity with sensory stimuli.
  • Steady-state evoked potentials reflect oscillations in EEG related to stimulus presentation.
  • The classic averaging method overlooks response dynamics, particularly during prolonged stimulus exposure.
  • This study aims to develop a method for understanding the long-term dynamics of steady-state responses.

Purpose of Study

  • To characterize the temporal evolution of responses to steady-state stimuli.
  • To improve understanding of the steady-state responses and their dynamics.
  • To provide a detailed protocol that can be applied to various sensory modalities.

Methods Used

  • The methodology involves acquiring multiple recordings under the same experimental conditions.
  • Epochs from different runs are averaged to analyze the time evolution of responses.
  • Steady-state visually evoked potentials serve as the primary example.
  • Rigorous experimental procedures ensure accurate electrode placement and signal acquisition.
  • Standard EEG processing techniques are employed to analyze the data.

Main Results

  • The findings demonstrate an accurate representation of long-term oscillatory response dynamics.
  • The protocol highlights differences in response stability among subjects when exposed to visual stimuli.
  • Results underscore the importance of averaging signals from independent runs rather than within single recordings.
  • The study validates that dynamics of neural entrainment can be characterized effectively through this approach.

Conclusions

  • The study provides a reliable method for assessing neural entrainment dynamics to external stimuli.
  • This protocol aids in understanding the neural mechanisms underlying steady-state stimuli responses.
  • Implications include enhanced analysis of neural synchronization processes.

Frequently Asked Questions

What advantages does this method offer in studying neural entrainment?
This method allows for a detailed understanding of response dynamics over time, which standard averaging methods often overlook.
How is the biological model implemented in the study?
The biological model involves recording EEG responses to steady-state visual stimuli while ensuring proper electrode placement and impedance.
What types of data outcomes are obtained from the experiment?
The experiment yields time-resolved EEG signals that reflect the neural entrainment and dynamics of responses to visual stimuli.
Can the methodology be adapted to other sensory modalities?
Yes, while focused on steady-state visually evoked potentials, this approach can be adapted for analyzing responses to other sensory stimuli.
What limitations should be considered when using this protocol?
One key limitation is that the effectiveness of the method may vary depending on individual differences in neural response stability.

פרוטוקול להעריך את האבולוציה של הזמן. העצבי לגירויים חוזרים חיצוניים מוצג הקלטות מצב יציב של אותו מצב ניסיוני נרכשים וממוצעים בתחום הזמן. הדינמיקה מצב יציב מנותח על ידי התוויית משרעת התגובה כפונקציה של זמן.

מלכודת עצבית היא הסנכרון של הפעילות העצבית לתקופתיות של הגירויים החושיים. סנכרון זה יוצר את הפוטנציאל המעורר מצב יציב, כלומר, תנודות בשלב האלקטרואנצפלוגרם נעול לגירויים החושיים. הפרשנות הקלאסית של משרעת של המדינה היציבה עורר תגובות, מניח שלב תגובה עצבית מתמדת נעול לגירוי, בתוספת רעש רקע אקראי לא קשור לגירוי.

ניתן להשיג את התגובה הסטריאוטיפית בממוצע על פני הצגה חוזרת ונשנית של הגירוי. גישה זו מתעלמת מהדינמיקה של התגובה, כמו במקרה של הסתגלות פוטנציאלית מעוררת, שעוררה חשיפה ממושכת לגירוי. במודלים של בעלי חיים, תגובת המצב היציב השמיעתי שנוצרת באזורי המוח קליפת המוח, ומוסיפה להצגה רציפה של גוונים המווסתים משרעת.

בבני אדם, הוכח לאחרונה כי כוחו של התדירות הבסיסית של פוטנציאל מופעל חזותית מצב יציב הוא נייח רק ב 30% מהנבדקים. כאשר מוקד המחקר הוא הדינמיקה של ההפצה, אנו יכולים להניח כי האבולוציה הזמנית של התגובה תהיה זהה ריצות ניסיוניות עצמאיות שונות. לכן, ממוצע האות בכל תקופה על פני ריצות עצמאיות אנו מספקים ייצוג מדויק של הדינמיקה ארוכת הטווח של התגובה הנדודה.

בהתבסס על הנחה זו, פיתחנו שיטה לאפיון התפתחות הזמן של תגובת המצב היציב. השיטה מורכבת מרכישת מספר הקלטות של אותו מצב ניסיוני, לאחר מכן במקום ממוצע התקופה הבאים בתוך ההקלטות. התקופה המתאימה לאותו חלון זמן בהקלטות השונות ממוצעת.

במחקר זה אנו מספקים תיאור מפורט של השיטה, באמצעות מצב יציב חזותי עורר פוטנציאל כדוגמה לתגובה. עם זאת, המתודולוגיה יכולה לשמש כדי לנתח את התגובות מצב יציב של גירויים חושיים אחרים. לבסוף, אנו מציגים את היתרונות והחסרונות של המתודולוגיה, בהתבסס על ההשוואה עם שיטות ניסוי יחיד להשתמש בו כדי לנתח את המלכודת העצבית.

ברוכים הבאים לנושא. הזמן את הנושא לדבר באווירה ידידותית, להסביר לו את המטרות ואת הרלוונטיות של מחקר זה. ספק תיאור של פרטים טכניים רלוונטיים.

ענה על כל השאלות שלו או שלה ביסודיות. ציינו במפורש כי מותר לה או לו להפריע למפגש הניסוי בכל עת, אם תרצה בכך. בקשו מההתנדבות לקרוא את ההסכמה מדעת לנושא ולחתום על הטופס המתאים.

נקה את הקרקפת עם אתנול, פתרון ב 95% כדי להסיר את השכבה של תאי עור מתים חלב המכסים אותו. שלב זה חשוב כדי להפחית את ההימנעות בין האלקטרודות והקרקפת. למדוד את היקף הראש כדי להגדיר את גודל כובע האלקטרודה שישמש בניסוי.

בקש מהנושא לחבוש את כובע האלקטרודה. ספק את ההוראות למיקום נוח אך נכון של המכסה. למדוד את המרחק בין nasion ו inion.

כמו כן, למדוד את המרחק בין נקודות טרום auricular שמאלה ויימין. תקן את המיקום של כובע האלקטרודה. שים ג'ל מוליך במקומות האלקטרודה נחשב לניסוי.

מספר אתרי ההקלטה עשוי להשתנות בהתאם לצורך. בדרך כלל, אנו מקליטים מ 64 מיקומי הקרקפת באמצעות מערכת רדיו. מקם את אלקטרודות ההקלטה על המיקומים הנכונים.

ללוות את המתנדב לחדר הניסוי ולבקש מהנושא לשבת בתנוחה נוחה. מקם אלקטרודות חיצוניות במקומות פריוקולריים כדי לתעד את האלקטרוקולוגרמה. אותות אלה ישמשו בשלבים הבאים, לתיקון חפצי EEG הנגרמים על ידי מצמוץ ותנועות עיניים.

הפעלת מערכת רכישת EEG ולבדוק את מבוי סם האלקטרודה. לתקן את ההימנעות, לפי הצורך, על פי הוראות היצרן. בקש מהנושא למצמץ והזז את העיניים בכיוונים שונים כדי להבטיח שה- EOG מתועד כראוי על ידי האלקטרודות החיצוניות.

התאם את מיקום המסך בכיוון האנכי, בהתאם לזווית התצוגה של הנושא. המסך שלנו מורכב מארבע דיודות פולטות אור הממוקמות במרכז מסך שחור 50x50 ס"מ, כמו קודקודים של הריבוע הם 5x5 ס"מ. המשתתפים יושבים כ 70 ס"מ מהמסך ולכן הם של ריבוע של נגנים substends זווית חזותית של כארבע מעלות.

התאם את רמת הזוהר של המסך לקצה העליון של הרמה הנוחה של המשתתפים. הגדר את הפרמטרים של הגירוי החזותי. בניסויים שלנו, גירוי חזותי מתמשך מוצג שבו עוצמת האור הוא לווסת ב 10Hz.

הצג את הגירוי לזמן הנדרש בניסוי. להשהות את הגירוי במשך שתי דקות. מומלץ לעצור שלוש פעמים יותר מאשר תקופת הגירוי.

חזור על שלבי המצגת 30 פעמים. 30 ריצות של הניסוי יבטיחו יחס אות גבוה לרעש של המדידות. עם זאת, ניתן ליישם מספר גבוה יותר של חזרות בפרוטוקול הניסוי.

רשום את ה- EEG באמצעות הליכים סטנדרטיים. ניתן לאחסן את הריצות הניסיוניות בקובץ יחיד, או ליצור קובץ אחר עבור כל הפעלה. השלבים הבאים תואמים לעיבוד EEG סטנדרטי.

עיבוד זה מתבצע במצב לא מקוון ו ניתן לשנותו בהתאם לצורך. לחץ מחדש על ההקלטה באמצעות הפניה ממוצעת. מסנן מעבר רצועה את אות EEG, ניתן לשנות תדרים חתוכים לפי הצורך.

במידת הצורך, המר את קואורדינטות האלקטרודה למערכת 10-20 הבינלאומית. הסר את הממצאים העין באמצעות הליכים מתאימים. לשם כך, ניתן להשתמש בטכניקות שונות.

פלח את נתוני EEG ותקופה באורך המתאים. הסר עידנים המכילים חפצי EEG. Detrend עידנים EEG כדי לכוון את הסחף הנוכחי.

סדר מחדש את התקופה למטריצת נתונים של שורות N ועמודות M, שבהן N מייצג את מספר ההקלטות, ואת M, את מספר התקופה. מבחינת עמודה, ממוצע ערכת הנתונים. לשם כך, שלושים התקופה המתאימה לאותו חלון זמן בהקלטות השונות צריכה להיות ממוצעת בתחום הזמן.

מ לחשב את משרעת של התגובה מצב יציב בסוף הממוצע באמצעות טרנספורמציה פורייה מהירה. משרעת התגובה למצב יציב מוגדר משרעת ספקטרלית המתקבלת בתדירות אפנון משרעת של גירויים חושיים. וקטור ממוצע משרעת של מספר נץ להוסיף של פחי FFT בכל צד של תדירות התגובה כדי לחשב את רמת הרעש שיורית.

התווה את משרעת תגובת המצב היציב ואת ה- RNL כפונקציה של מדד העמודות כדי לחקור את התפתחות הפרמטרים במהלך תקופת הגירוי. תוצאות. איור 2 מדגים שינויים בצורת הגל של ה- SSVEP הנובעים מ ממוצע העמודות של התקופה. שלושים הקלטות התקבלו.

זמן התנודה העצבית שננעלה לגירוי התברר ככל שבוצע ממוצע העמודים. באופן משמעותי, התקופה שבה SSVEP נוצר ניתן לראות את העקבות המתאימים לעמודה אחת. בעמודה זו, 02 שניות של תוכנית בסיסית של קדם-גירוי מותווים.

לכן, ההליך המתואר כאן מאפשר לאפיין לא רק את הדינמיקה של התגובה הנדנודה ברגע שההתבססות העצבית כבר נקבעה, אלא גם את המעורבות של התנודות העצביות. משרעת ממוצעת של SSVEP ירד במהלך הממוצע של התקופות הראשונות של העמודים ונטה להתייצב לאחר מכן. התנהגות זו יכולה להיות מוסברת על ידי התרומה הגבוהה יחסית של הרעש משרעת התגובה שחושבה בתקופה הממוצעת הראשונה אשר יוכרז כמו ממוצע מבוצע.

סטיית התקן של רמת הרעש השיורי נותרה קבועה יחסית ככל שמספר התקופה הממוצעת עלה, מה שמרמז על כך שתנאי ההקלטה היו יציבים לאורך החלק הניסיוני. התוצאות שהוצגו לעיל קבעו את השינויים ביחס אות השיא לרעש של המדידות. ככל שהתקדם הממוצע, יחס אות השיא לרעש עלה ככל שמספר התקופות הממוצעות עלה עד 18, בערך.

תוספות נוספות במספר התקופה הממוצעת לא השפיעו באופן משמעותי על איכות האות. לבסוף, הדינמיקה של מצב יציב חזותי עורר משרעת פוטנציאלית, ואת רמת הרעש שיורית מיוצגים תאנה. 4 דינמיקה אלה הושגו על ידי התוויית פרמטרי התגובה שחושבו בסוף העמודה חכם ממוצע של epochs כפונקציה של מספר העמודות כפונקציה של זמן.

בנושא זה, משרעת התגובה גדלה בהדרגה במהלך 12 השניות הראשונות, בעקבות הופעת גירוי. הזמן, המתאים לאורך של שלוש תקופה. ככל שהגירוי נמשך, התגובה ירדה באופן עקבי במהלך 12 השניות הבאות, ונשארה קבועה יחסית לאחר מכן.

תוצאות אלה לא ניתן להסביר על ידי ההתנהגות של RNL, שכן פרמטר זה היה קבוע יחסית במהלך תקופת הגירוי. העלייה משרעת SSVEP בעקבות תחילת הגירוי, ניתן להסביר על ידי תהליכי אינטגרציה, אשר לגרום לייצוב של המלכודת העצבית. הירידה הבאה משרעת מרמז על הסתגלות של SSVEP לגירוי מתמשך.

עם זאת, השערות אלה צריכות להיבדק בניסויים מבוקרים עם גודל מדגם מתאים. חישוב משרעת התגובות למצב יציב לאחר הממוצע של תחום הזמן של ריצות עצמאיות מרמז על ניתוח תנודות נעולות בזמן בלבד, אלה ששורדות את הממוצע. הליך זה עשוי לסנן מידע רלוונטי לגבי הדינמיקה של התגובה בניסויים בודדים.

עם זאת, הוא מבטיח אות גבוה מספיק ליחס רעש. היבט זה עשוי להיות בעל משמעות מיוחדת כאשר התגובות קרובות לסף האלקטרופיזיולוגי, מצב שבו ניתן לסכן את זיהוי המלכודת עקב יחס אות לרעש נמוך של המדידה.

Explore More Videos

מדעי המוח סוגיה 147 הסתגלות מדינה יציבה התגובות השמיעה חישוב ממוצע שיטה entrainment הרגלה ביטול רעש דינמיקה עצבית יציבה-מצב-מעורר חזותית פוטנציאל

Related Videos

חילוץ פוטנציאלים עוררים חזותיים מEEG נתונים שנרשמו במהלך גירוי מגנטי Transcranial מודרך-fMRI

09:36

חילוץ פוטנציאלים עוררים חזותיים מEEG נתונים שנרשמו במהלך גירוי מגנטי Transcranial מודרך-fMRI

Related Videos

14.3K Views

חוקרים את הפונקציה של עומק קליפת מוח ומבנים קורטיקליים שימוש stereotactic Electroencephalography: לקחים מCortex Anterior cingulate

09:00

חוקרים את הפונקציה של עומק קליפת מוח ומבנים קורטיקליים שימוש stereotactic Electroencephalography: לקחים מCortex Anterior cingulate

Related Videos

12.8K Views

מולטימודליות Imaging- מבוסס גירוי אופן הערכת קישוריות הקשורות מוח רגיש בחולים עם אפילפסיה

08:23

מולטימודליות Imaging- מבוסס גירוי אופן הערכת קישוריות הקשורות מוח רגיש בחולים עם אפילפסיה

Related Videos

11.8K Views

כיצד למצוא את ההשפעות של גירוי עיבוד על אירועים הקשורים המוח פוטנציאל של קרובים אחרים כאשר Hyperscanning שותפים

09:52

כיצד למצוא את ההשפעות של גירוי עיבוד על אירועים הקשורים המוח פוטנציאל של קרובים אחרים כאשר Hyperscanning שותפים

Related Videos

8.1K Views

חזותי הקלטות פוטנציאליים עורר בעכברים באמצעות ערוץ מרובה לא פולשנית יבש בקרקפת EEG חיישן

06:19

חזותי הקלטות פוטנציאליים עורר בעכברים באמצעות ערוץ מרובה לא פולשנית יבש בקרקפת EEG חיישן

Related Videos

9.5K Views

הקלטה של אפנון של הפעילות פרוסות המוח מכרסמים מצמידים מערכים Microelectrode

10:24

הקלטה של אפנון של הפעילות פרוסות המוח מכרסמים מצמידים מערכים Microelectrode

Related Videos

15.4K Views

פרוטוקול אלקטרופיזיולוגיה אמצעי תגמול ציפייה, עיבוד אצל ילדים

05:04

פרוטוקול אלקטרופיזיולוגיה אמצעי תגמול ציפייה, עיבוד אצל ילדים

Related Videos

7.4K Views

גירוי מדויק של קליפת העין הקורטיקלית פוטנציאל מורפולוגיים

09:42

גירוי מדויק של קליפת העין הקורטיקלית פוטנציאל מורפולוגיים

Related Videos

6.5K Views

דימות מקור אלקטרומגנטי בהערכה טרום ניתוחית של ילדים עם אפילפסיה עמידה לתרופות

09:57

דימות מקור אלקטרומגנטי בהערכה טרום ניתוחית של ילדים עם אפילפסיה עמידה לתרופות

Related Videos

3.6K Views

השילוב של גירוי זרם חילופין טרנס-גולגולתי ואלקטרואנצפלוגרמה

06:14

השילוב של גירוי זרם חילופין טרנס-גולגולתי ואלקטרואנצפלוגרמה

Related Videos

537 Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code