Tradurre i risultati sperimentali da punti dati a rappresentazioni visive, come i grafici, è essenziale per determinare la relazione tra due o più proprietà. Queste proprietà sono denominate variabili. Quando ci sono due variabili, un grafico creato dai dati è chiamato bidimensionale. Il grafico ha due assi. La variabile indipendente viene tracciata sull'asse x e la variabile dipendente viene tracciata sull'asse y.
Prendiamo, ad esempio, questi dati campione per la temperatura e il volume di un gas. Il volume del gas dipende dalla temperatura. Pertanto, traccheremmo la temperatura misurata sull'asse x e il volume sull'asse y.
Quando ci sono diversi punti dati con lo stesso valore x, come se misurassimo il volume più volte a una temperatura, calcoliamo anche la deviazione standard di tali misurazioni. La deviazione standard è un valore statistico, che indica la quantità di variazione presente in un insieme di valori.
La deviazione standard viene calcolata utilizzando questa formula, dove n è il numero di punti dati, x bar è il valore medio dei punti dati e xi rappresenta ogni singolo punto dati. È possibile calcolare la deviazione standard a mano oppure un programma per fogli di calcolo può calcolarla automaticamente. Più la deviazione standard è vicina a 0, più i punti dati sono vicini al valore medio. Se la deviazione standard è uguale a 0, tutti i punti dati immessi hanno lo stesso valore.
Diamo un'occhiata ai valori medi e alle deviazioni standard delle misurazioni del volume a ciascuna temperatura nel nostro set di dati. Possiamo riassumere ogni insieme di punti dati come la media più o meno la deviazione standard. Determiniamo le cifre significative per ogni media dalle misurazioni corrispondenti e arrotondiamo i valori medi di conseguenza.
La deviazione standard di ogni gruppo deve avere lo stesso numero di cifre decimali della media, quindi arrotondiamo ogni deviazione standard alla centesima. Per determinare graficamente la relazione tra due variabili, possiamo adattare i dati con una funzione best-fit.
La funzione viene generata automaticamente da un software per fogli di calcolo e può assumere la forma di una linea di tendenza lineare, di una funzione polinomiale o di una funzione esponenziale o logaritmica. Nel caso dei nostri dati di temperatura e volume, la relazione è lineare. Quindi, i punti dati vengono adattati mediante regressione lineare dei minimi quadrati. Il tuo programma di foglio di calcolo restituirà l'equazione per la linea di adattamento migliore e un valore r al quadrato. Più il valore r al quadrato è vicino a 1, migliore è l'adattamento dei dati.
Successivamente, è possibile utilizzare il software per fogli di calcolo per trovare le deviazioni standard della pendenza, l'intercetta y e il valore y calcolato. Per determinare le cifre significative per i valori nell'equazione, seguiamo una semplice regola. L'ultima cifra significativa di ciascun valore corrisponde alla prima cifra decimale significativa della sua deviazione standard.
Quindi, arrotondiamo la pendenza al millesimo e l'intercetta y al decimo, e arrotondiamo le deviazioni standard in modo che corrispondano. La nostra pendenza è di 0,167 +/- 0,003 litri per Kelvin e la nostra intercetta y è di -40,6 +/- 1,2 litri. Qualsiasi valore y calcolato sarà arrotondato al decimo e sarà di +/- 0,8 litri. Questa equazione descrive la relazione tra la temperatura e il volume di un gas.
In questo laboratorio, creerai un set di dati di variabili dipendenti e indipendenti misurando il diametro e la circonferenza di bicchieri di varie dimensioni. Utilizzerai quindi questi dati per creare un grafico a dispersione ed eseguire una regressione lineare, tenendo presente l'importanza delle cifre significative. Potrai anche esercitarti nelle abilità di laboratorio, come filtrare e misurare il volume utilizzando pipette, prestando attenzione all'incertezza nelle misurazioni e nell'analisi.
Fonte: Smaa Koraym presso la Johns Hopkins University, MD, USA
L'errore può essere introdotto in qualsiasi esperimento, anche quando la tecnica viene eseguita con attenzione e correttamente. È essenziale esaminare criticamente i metodi sperimentali quando si esegue qualsiasi esercizio di laboratorio al fine di comprendere e valutare l'incertezza. In questa parte del laboratorio, determinerai una procedura per misurare la circonferenza di diversi oggetti in vetro e quindi valuterai le fonti di errore nelle tue misurazioni.
| Prova 1 | Prova 2 | Prova 3 | ||
| 50-mL becher | Diametro misurato | |||
| Circonferenza misurata | ||||
| Circonferenza calcolata | ||||
| 100-mL becher | Diametro misurato | |||
| Circonferenza misurata | ||||
| Circonferenza calcolata | ||||
| 250-mL becher | Diametro misurato | |||
| Circonferenza misurata | ||||
| Circonferenza calcolata | ||||
| 400-mL becher | Diametro misurato | |||
| Circonferenza misurata | ||||
| Circonferenza calcolata | ||||
| 600-mL becher | Diametro misurato | |||
| Circonferenza misurata | ||||
| Circonferenza calcolata | ||||
| Circonferenza misurata vs. diametro | Circonferenza Calcolata vs. Diametro | |||
| pendio | pendio | |||
| Intercetta y | Intercetta y | |||
| R2 | R2 | |||
Le pipette sono dispositivi volumetrici utilizzati in laboratorio per misurare ed erogare volumi specifici di liquidi. Esistono diversi tipi di pipette, ma quelle che useremo oggi sono chiamate pipette volumetriche. Queste pipette di vetro sono etichettate con le lettere "TD" e il volume, che indica che sono progettate per erogare il volume di liquido alla temperatura specificata. Viene elencato anche l'errore. La misurazione è corretta quando la parte inferiore del menisco si trova alla linea di volume appropriata. Un pipettatore o un bulbo viene utilizzato per aspirare il liquido nella pipetta. In questa parte del laboratorio, ti eserciterai nel pipettaggio utilizzando diverse pipette volumetriche ed esaminerai la tua consistenza e le possibili fonti di errore. nota: Non si deve mai pipettare per bocca.
| pipetta da 5 ml | 10-ml pipetta | |||||
| 1a misurazione | 2a misurazione | 3a misurazione | 1a misurazione | 2a misurazione | 3a misurazione | |
| Cilindro graduato da 10 ml vuoto di massa (g) | ||||||
| Cilindro graduato da 10 mL (g) | ||||||
| Volumeacqua (mL) | ||||||
| Acqua di massa (g) | ||||||
| Cilindro graduato da 10 ml a vuoto di massa (g) | ||||||
| Cilindro graduato da 10 ml (g) | ||||||
| Volumeacqua (mL) | ||||||
| Acqua di massa (g) | ||||||
La filtrazione sottovuoto con un imbuto Büchner è una tecnica spesso utilizzata per separare i solidi dai liquidi. Un imbuto Büchner viene collegato a un pallone filtrante tramite un adattatore di gomma e viene quindi fissato a un vuoto con un tubo in silicone. Dopo che la carta da filtro è stata inserita all'interno dell'imbuto, la soluzione viene versata al suo interno. Il vuoto tira il liquido nel pallone con i solidi rimasti sulla carta da filtro nell'imbuto. In questa parte del laboratorio, ti eserciterai con questa tecnica filtrando la sabbia dall'acqua utilizzando la configurazione dell'imbuto Büchner. Verificherai quindi l'efficacia della tua tecnica confrontando il peso della sabbia prima e dopo la filtrazione.
| Massa iniziale di sabbia (g) | |
| Massa finale di sabbia (g) | |
| Rendimento percentuale |
Ora che avete fatto pratica con la misurazione, il pipettaggio e il filtraggio, analizziamo le vostre tecniche.

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Q1: How do you measure the diameter of a beaker using string and a ruler?
Place the beaker upside down on a pad. Position one end of the string at the edge of the base and extend it across to the opposite side. Mark both endpoints on the string with a marker, then remove it and measure the distance between marks using a ruler. Record this measurement as the diameter and repeat the process two more times for consistency.
Q2: What is the correct way to read the volume in a volumetric pipette?
The measurement is correct when the bottom of the meniscus aligns with the appropriate volume line marked on the pipette. A pipetter or bulb draws liquid into the pipette, and you must adjust the liquid level so the meniscus bottom sits exactly at the specified volume marking. Never pipette by mouth; always use a mechanical pipetter device.
Q3: Why is it important to repeat measurements multiple times in lab experiments?
Repeating measurements allows you to assess consistency and identify possible sources of error in your technique. Error can be introduced in any experiment, even when performed carefully and correctly. By taking multiple trials, you can evaluate the reliability of your results and understand the uncertainty in your experimental methods.
Q4: How does vacuum filtration separate solids from liquids using a Büchner funnel?
A Büchner funnel connects to a filter flask via a rubber adapter and attaches to a vacuum source. Filter paper is placed inside the funnel, and the solution is poured in. The vacuum pulls liquid through the filter paper into the flask below, while solids remain on the filter paper in the funnel, effectively separating the two components.
Q5: What does percent yield measure in a filtration experiment?
Percent yield equals the final mass of sand divided by the initial mass of sand, multiplied by 100. It measures the efficacy of your filtration technique. A percent yield closer to 100% indicates better filtration. Values above 100% suggest calculation errors, incorrect weighing, or incompletely dried sand.
Q6: How do you determine if your circumference measurements were accurate?
Plot measured circumference versus measured diameter on a scatter plot, then calculate expected circumference using the formula C=πD and plot both datasets. Fit linear best-fit lines to both sets of data and compare their slopes, intercepts, and r-squared values. If measurements were accurate, the two trend lines should closely match and resemble the circumference formula.
Q7: What personal protective equipment is required before beginning lab measurements?
Wear gloves, chemical splash goggles, and a lab coat before starting any lab exercise. Additionally, place a protective pad on the benchtop to prevent breakage of glassware during measurements. These precautions protect you from chemical exposure and minimize equipment damage during experimental procedures.