-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

IT

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
<<<<<<< HEAD
K12 Schools
Biopharma
=======
K12 Schools
>>>>>>> dee1fd4 (fixed header link)

Language

it_IT

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
ENHANCED ridotto Rappresentanza bisolfito sequenziamento per la valutazione della metilazione del...

Research Article

ENHANCED ridotto Rappresentanza bisolfito sequenziamento per la valutazione della metilazione del DNA in Risoluzione coppia di basi

DOI: 10.3791/52246

February 24, 2015

Francine E. Garrett-Bakelman*1, Caroline K. Sheridan*1, Thadeous J. Kacmarczyk1, Jennifer Ishii1, Doron Betel1,2, Alicia Alonso1, Christopher E. Mason3, Maria E. Figueroa4, Ari M. Melnick1

1Department of Medicine,Weill Cornell Medical College, 2Institute for Computational Biomedicine,Weill Cornell Medical College, 3Department of Physiology and Biophysics,Weill Cornell Medical College, 4Department of Pathology,University of Michigan

Cite Watch Download PDF Download Material list
AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

In This Article

Summary Abstract Introduction Protocol Representative Results Discussion Disclosures Acknowledgements Materials References Reprints and Permissions

Erratum Notice

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Retraction Notice

The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice

Summary

Il sequenziamento del bisolfito a rappresentazione ridotta potenziata è un metodo per la preparazione di librerie di sequenziamento per l'analisi della metilazione del DNA basata sulla digestione dell'enzima di restrizione combinata con la conversione del bisolfito di citosina. Questo protocollo richiede 50 ng di materiale di partenza e produce dati di risoluzione delle coppie di basi in regioni genomiche ricche di GC.

Abstract

DNA metilazione mapping è fortemente studiato in tessuti normali e patologici. Una varietà di metodi sono stati stabiliti per interrogare i modelli citosina metilazione nelle cellule. Rappresentazione ridotta di sequenziamento dell'intero genoma bisolfito è stato sviluppato per individuare coppie di basi modelli risoluzione citosina metilazione quantitativi a ricchi di GC loci genomici. Questo si ottiene combinando l'uso di un enzima di restrizione seguita da conversione bisolfito. Maggiore ridotto Rappresentanza bisolfito Sequencing (ERRBS) aumenta la loci genomici biologicamente rilevanti coperti ed è stato usato per profilare citosina metilazione del DNA da umano, mouse e altri organismi. ERRBS inizia con enzimi di restrizione del DNA per generare frammenti a basso peso molecolare per la redazione biblioteca. Questi frammenti sono sottoposti alla costruzione della libreria standard per la prossima generazione di sequenziamento. Conversione bisolfito di cytosines non metilato prima della amplificati finalesul gradino permette per la risoluzione di base quantitativa dei livelli di metilazione citosina in coperta loci genomici. Il protocollo può essere completata nel giro di quattro giorni. Nonostante bassa complessità nei primi tre basi in sequenza, le biblioteche ERRBS producono dati di alta qualità quando si utilizza una corsia di controllo sequenza designato. Mappatura e bioinformatica analisi viene quindi eseguita e dati produce che può essere facilmente integrato con una varietà di piattaforme genoma. ERRBS può utilizzare piccole quantità di materiale in entrata rendendo così possibile elaborare campioni clinici umani e applicabile in una vasta gamma di applicazioni di ricerca. Il video prodotto dimostra passaggi critici del protocollo ERRBS.

Introduction

La metilazione del DNA a citosina (5-metilcitosina) è un marchio epigenetico critica in cellule di mammifero per una varietà di processi biologici, compreso ma non limitato a imprinting, inattivazione del cromosoma X, lo sviluppo, e la regolazione dell'espressione genica 1-8. Lo studio della metilazione del DNA in maligne e altri disturbi ha determinato malattie modelli specifici e contribuito alla comprensione della patogenesi della malattia e potenziali scoperte biomarker 9-17. Ci sono molti protocolli che interrogano dell'epigenoma per lo stato di metilazione del DNA. Questi possono essere suddivisi in base affinità, enzima di restrizione-based, e saggi basati conversione-bisolfito che utilizzano le piattaforme di microarray o sequenziamento valle. Inoltre, ci sono alcuni protocolli che colmano queste categorie generali compresi, ma non limitatamente a, combinato bisolfito Restriction Analysis 18 e ridotto Rappresentanza bisolfito Sequencing (RRBs 19). RRBs stato originariamente descritto da Meissner et al. 19,20. Il protocollo ha introdotto un passo per arricchire regioni genomiche ricche di GC seguiti da sequenziamento bisolfito, che ha portato i dati risoluzione di base-pair quantitativo, che è economicamente vantaggioso 21,22. Le regioni ricche di GC sono mirati dal MspI (C ^ CGG) enzima di restrizione, e citosina metilazione si risolve con la conversione bisolfito di cytosines (deamination di cytosines modificati a uracile), seguita dalla reazione a catena della polimerasi (PCR). RRBs coperto la maggioranza dei promotori genici e isole CpG in una frazione del sequenziamento richiesto per un intero genoma; tuttavia RRBs avevano copertura limitata delle coste CPG e altre regioni intergeniche di rilevanza biologica. Diversi gruppi hanno pubblicato aggiornati protocolli RRBs rispetto alla relazione originale che migliorano la metodologia e la copertura risultante di queste regioni genomiche 23-25. Maggiore rappresentanza ridotta Bisulfite Sequscere (ERRBS) include modifiche preparazione di libreria e di un allineamento di dati alternativo approccio 26 quando rispetto al RRBs. ERRBS provocato un maggior numero di CPGs rappresentata nei dati generati e aumentato la copertura di tutte le regioni genomiche interrogato 26. Questo metodo è stato utilizzato per risolvere schemi di metilazione del DNA in paziente umano e altri esemplari di animali 26-30.

Il protocollo ERRBS descritto particolari offerte su tutti i passi necessari per il completamento e dati sono stati generati utilizzando rappresentante DNA umano (i campioni sono stati ottenuti da precedentemente riportati, i campioni dei pazienti de-identificati 31, e CD34 + midollo osseo da un campione normale donatore umano). Il protocollo comprende una procedura automatica di selezione del formato, che riduce il tempo di elaborazione per campione e consente una maggiore precisione nella selezione della libreria dimensioni. Il protocollo combina una serie di tecniche di biologia molecolare stabiliti. Alto peso molecolare DNA viene digerito won una metilazione-insensitive enzima di restrizione (MspI) seguita da fine-riparazione, A-tailing, e legatura di adattatori denaturato. Dimensione selezione dei frammenti ricchi di GC è seguita da conversione bisolfito e PCR di amplificazione prima sequenziamento. Conversione bisolfito è stato descritto in precedenza 32 e dettagliata revisione di analisi e applicazioni dati è oltre la portata di questo articolo, tuttavia consigli e riferimenti sono inclusi per l'uso dei lettori. Il protocollo può essere eseguita in quattro giorni ed è suscettibile di piccolo ingresso (50 ng o meno) importi rilevanti. Il protocollo, come descritto produce dati con elevata copertura per sito CpG sufficiente non solo per differenziali sito metilazione e regione determinazioni, ma anche per il rilevamento del polimorfismo epigenetico come descritto da Landan, et al. 33.

Protocol

Tutte le procedure eseguite sono approvati dalla Scuola di Medicina Istituzionale Animal Care and Use Committee Indiana University e seguono Istituto Nazionale di linee guida di salute.

1. Tecnica chirurgica

  1. Mantenere una tecnica asettica durante questa procedura utilizzando guanti sterili, strumenti, e un campo chirurgico sterile, secondo le linee guida NIH 25. Sterilizzare gli strumenti prima di iniziare l'intervento chirurgico da loro autoclave (vedi Tabella di reagenti specifici / Attrezzature per l'elenco completo). Utilizzare uno sterilizzatore perle di vetro per sterilizzare strumenti durante l'operazione.

2. Anestesia e preparazione

  1. Anestetizzare il mouse in una scatola anestesia con una miscela di 0,9 L / min ossigeno e 2,5% isoflurano utilizzando un sistema vaporizzatore isoflurano veterinaria. Assicurarsi che il mouse non risponde ai cambiamenti di posizione del corpo prima di rimuoverlo dalla scatola.
  2. Applicare una pomata oftalmica al mouGli occhi di SE per proteggerli dalla disidratazione.
  3. Passare il flusso di gas dalla casella a cono. Posizionare il mouse esattamente sul lato sinistro su un tappetino riscaldato coperto da un tappetino chirurgica e carta assorbente con panca il naso e la bocca all'interno del cono. Monitorare costantemente il ritmo del respiro del mouse e la velocità e regolare i livelli isoflurano come necessario (tra 2,5-3% isoflurano) per mantenere un adeguato livello di anestesia, e utilizzare la punta pizzico reflex per confermare sedazione totale.

3. Approccio chirurgico

  1. Allineare e mettere a fuoco lo stereoscopio con il campo operatorio. Regolare il cono e il nastro verso il basso in modo che sia posizionato lungo il bordo del campo visivo.
  2. Con il mouse sdraiato sul suo lato sinistro, il nastro il bordo dell'orecchio destro al cono, esponendo l'area dietro l'orecchio in cui verrà effettuata l'incisione. Assicurarsi che la vena auricolare posteriore percorre orizzontalmente l'orecchio. Si noti che il corretto posizionamento di tegli animali e taping dell'orecchio sono fondamentali al fine di trovare rapidamente il nervo facciale.
  3. Bagnare il pelo sopra e dietro l'orecchio con il 70% di etanolo e radere il sito chirurgico con una lama di rasoio o bisturi. Pre-bagnare il pelo rende la rasatura più facile in questa posizione anatomica.
  4. Pulire la pelle con una soluzione di iodio, come Betadine lavaggio chirurgico (7,5% povidone-iodio), seguito da 70% di etanolo. Ripetere questa pulizia due volte di più per disinfettare accuratamente la zona.
  5. Per determinare dove fare l'incisione, tracciare la vena auricolare posteriore dall'orecchio caudalmente alla zona posteriore alla protuberanza orecchio. Utilizzando forbici primavera, fare un 4 millimetri un'incisione 2 - 3 mm posteriormente alla protuberanza.
  6. Sezionare attraverso il grasso sottocutaneo e la fascia con smussa. Evitare il taglio diretto con le forbici, perché i vasi sanguigni o tessuto muscolare possono essere facilmente danneggiati.
  7. In caso di emorragia, applicare pressione al sito chirurgico con un tampone di cotone sterileper almeno 30 secondi. Se si verifica una significativa perdita di fluido, iniettare il mouse per via intraperitoneale con fino a 0,5 ml di soluzione salina sterile allo 0,9% utilizzando un ago G 25 o 27.
  8. Utilizzare diversi punti di riferimento chiave, il nervo accessorio spinale, canale uditivo, e anteriore del muscolo digastrico (descritto di seguito), per individuare il nervo facciale. Sezionare intorno a questi punti di riferimento fino a quando sono visualizzati i rami del nervo facciale. Il nervo apparirà come una significativa struttura di solido bianco quando viene rivelato e uno strato di fascia aderisce agli strutture sottostanti.
    1. Trova il nervo accessorio spinale, che viaggia dalla porzione caudale del cranio per innervare il muscolo trapezio, una volta che il grasso sottocutaneo e la fascia sono stati sezionati. Il nervo facciale è profondo al nervo accessorio spinale.
    2. Trovare il canale uditivo cartilagineo che sembra bianco perlato e può essere visto rostrale al nervo facciale.
    3. Trova il ventre muscolare del muscolo digastrico anteriore, che si trova in cima e caudal al nervo facciale.
  9. Quando i principali rami del nervo facciale sono visualizzati, li risalire dorsale di trovare la loro origine dal forame stylomastoid. Utilizzando punta fine Dumont pinze # 5/45 di tenere il sito chirurgico aperto, far avanzare le punte primavera forbice seguito il percorso del nervo, quindi spostare la pinza dorsale per mantenere la nuova area Advanced Open.
  10. Visualizza il tronco del nervo facciale con zigomatico, buccale, e rami mandibolari marginali a questo punto.
    NOTA: Il ramo temporale si troverà più vicino al forame. I rami marginali nervo mandibolare nelle sue parti superiore e inferiore più vicino alla mascella, pertanto quei rami nervose non saranno visibili a questo livello.
    1. Se si esegue una resezione del nervo, di stabilizzare il nervo delicatamente con le pinze punta fine e tagliare il nervo con le forbici a molla. Evitare di applicare troppa trazione al nervo con le pinze per evitare avulsing nervo dal tronco encefalico. Spingerei monconi distanti, o tagliare e rimuovere una porzione del nervo distale per garantire che nessun riconnessione può verificarsi.
    2. Se si esegue una lesione da schiacciamento, utilizzare Dumont # 5/45 pinze per comprimere il nervo per 30 secondi con una pressione costante a recidere tutti gli assoni, quindi ripetere questa cotta in un secondo angolo perpendicolare al primo sito cotta. Evitare l'applicazione di quantità variabili di pressione durante la 30 sec cotta, altrimenti il ​​danno non sarà coerente tra gli animali.

4. Chiusura e recupero

  1. Riposizionare il grasso e muscoli sopra le strutture sottostanti.
  2. Approssima i bordi dell'incisione e chiudere la ferita utilizzando un clip ferita 7,5 millimetri. Suture o colla sono accettabili per la chiusura della ferita. Analgesici postoperatoria possono essere forniti in questo momento.
  3. Rimuovere il nastro dal orecchio del mouse. Spegnere il flusso isoflurano e lasciare il mouse per respirare ossigeno puro per 30 secondi a 1 minuto. Plasso il mouse in una gabbia vuota senza biancheria da letto per recuperare da anestesia.
  4. Quando il mouse è recuperato, esaminare il suo comportamento per i segni di conferma della paralisi facciale. I baffi saranno paralizzati e angolati verso la guancia, il naso viene deviato, e l'occhio non lampeggia in risposta ad un soffio d'aria.
  5. Animali Casa congiuntamente dopo l'intervento chirurgico se sono di sesso femminile. Evitare ospitano topi maschi congiuntamente perché sono più aggressivi e tendono a rimuovere forzatamente clip ferita del loro cagemate, che porta a infezioni. Fornire analgesici postchirurgiche in questo momento, se necessario.
  6. Monitorare i topi una volta al giorno per diversi giorni dopo l'operazione per assicurarsi che nessuna infezione o altre complicanze si verifica dopo l'intervento. Rimuovere clip ferita 7 - 10 giorni dopo l'intervento chirurgico, se non sono caduti fuori da sè.
  7. Applicare lubrificante pomata occhio l'occhio interessato al giorno per prevenire le complicanze corneali, sia fino a quando il riflesso corneale occhio è recoperti o fino eutanasia.

Representative Results

La figura 1 fornisce una panoramica di ERRBS, evidenziando passaggi chiave, che sono spiegate in tutto il protocollo descritto. Biblioteche ERRBS sono stati preparati utilizzando 50 ng DNA di ingresso.

Valutare la qualità delle biblioteche preparati. Produzione Libreria produce abitualmente formati frazione di 150-250 bp e 250-400 bp (Figura 3A-C). Sono attesi Lievi differenze nella distribuzione delle librerie di dimensioni tra i campioni. Si noti che in entrambe le frazioni biblioteca inferiori e superiori non sono formati DNA molto intense, indicativi di arricchimento di una particolare sequenza. MspI risultati digestione l'arricchimento di una famiglia di DNA ripetitivo sequenze presenti nel genoma umano a 190 bp, 250 bp e 310 bp nelle biblioteche ERRBS. Questi tre ripetizioni rappresentano una firma caratteristica di una libreria ERRBS 20 (vedi figure 3A-C e 3G). Biblioteche rappresentativi sono stati sequenziati su una sequenza di prossima generazioner utilizzando single-end legge. Quando si carica alla concentrazione biblioteca consigliata su Illumina HiSeq 2500 sequencer, sono attesi densità di cluster di 500,000-700,000 per mm 2. A questa densità clustering, 81,6% ± 3,14% (n = 81) dei cluster filtro passa (Figura 4A). A causa della fine complessità basso degli inserti di libreria (sito di riconoscimento MspI: C ^ CGG), i valori di intensità e punteggi di qualità registrati durante il sequenziamento sono altamente variabili nei primi tre basi (Figura 4B-C), tuttavia, se una corsia di controllo indipendente è incluso (vedi la discussione), l'85% delle basi avranno punteggi di qualità di 30 o superiore (valori Q30; Figura 4D).

L'allineamento dei dati e determinazione citosina metilazione come descritto nei dati risoluzione rendimenti protocollo base-pair (Tabella 7). Per il genoma umano, un 51-ciclo unico lettura run sequenziamento di una libreria ERRBS in una corsia di un HiSeq 2500 in modalità ad alto rendimento normalely genera 153.194.882 ± 12.918.302 totale si legge che dopo il filtraggio di qualità e l'adattatore taglio rendimenti 152.231.183 ± 13.189.678 legge per l'ingresso nella pipeline di analisi. Rendimento medio mappatura per una libreria ERRBS è tipicamente 62.95% ± 5,92% con la rappresentazione di 3.183.594 ± 713.547 CPGs con una copertura minima per CpG di 10x e una copertura media per CpG di 84,94 ± 16,29 (n = 100).

Il protocollo ERRBS è suscettibile di multiplexing (vedi file Supplemento 1: Protocollo di adattamento per il sequenziamento multiplex). I dati di sequenziamento rappresentante corre è riassunto nella figura 5 Dati da piste di sequenziamento multiplex (51-ciclo di esecuzione singola lettura sequenziamento;. N = 128 per due biblioteche per corsia; n = 11 per tre biblioteche per corsia; n = 11 per quattro biblioteche per corsia) sono stati confrontati con una corsia sequenza completa di una libreria ERRBS (51-ciclo piste sequenziamento singoli-letto; n = 100) e downsampling una sola corsia per SIMULAZIONEe 50%, 33% e 25% di letture per corsia (2, 3, e 4 campione multiplexing per corsia rispettivamente; n = 3). Poiché il numero di letture per campione diminuisce con il fattore di multiplexing, il numero di CPGs coperte ad una copertura minima di 10x e la copertura per CpG diminuisce pure (Figura 5 e Tabella 8). Significa tassi di conversione dei siti non-CpG attesi sono 99,85% ± 0,04% (n = 400). I tassi di conversione più bassi del 99% possono indicare non ottimale di conversione bisolfito che può causare alti tassi di livelli di metilazione falsi.

I dati di una libreria ERRBS preparato da un DNA rappresentante umano genomico è stato analizzato in R 2.15.2 45 utilizzando il pacchetto methylKit 26 (vedi file di codice supplementare 1 per i dettagli di comando). I dati possono essere visualizzati nei browser genoma di uso comune (Figura 6A). I dati citosina metilazione è equamente derivato da entrambi i filamenti (Figura 6B) e va tuttospettro di potenziali livelli di metilazione citosina (Figura 6c). Analisi delle repliche tecniche da un alto rappresentante concordanza rendimenti campione di DNA umano tra i risultati dei dati (Figura 6D) e copre CPGs in un ampio spettro di loci genomici (Figura 6 E e F e, come descritto in precedenza 26). Mentre repliche tecniche produrranno alta R 2 valori (superiore al 97%), repliche biologica produrrà R 2 valori compresi 0,92-0,96 26, e confrontando i differenti tipi di cellule umane produrrà R 2 valori inferiori a 0.86 (dati non mostrati).

Figura 1
Figura 1: Diagramma di flusso delle fasi di protocollo ERRBS. Grafico rappresenta passi, che può essere completato in un giorno di lavoro tradizionale. * Indica un potenziale punto di pausa (immediatamente seguire ing legatura ripulire e prima selezione del formato, protocollo punto 5) in cui i campioni possono essere congelati a -20 ° C prima di procedere con la durata di protocollo.

Figura 2
Figura 2: protocollo selezione Size. (A) Schermata di impostazioni utilizzate nel protocollo ERRBS Pippin Prep (vedi sezione protocollo 5.1.2 - 5.1.6): (1) Selezionare il tipo di cassetta. (2) Selezionare tipo da impiegare. (3) Selezionare la modalità di raccolta per ogni corsia. (4) Inserire i campi di raccolta bp. (5) Salvare il protocollo (B) Fasi di estrazione gel manuale utilizzato nella sezione del protocollo 5.2:. (1) scale gel visualizzati. (2) Contrassegnato formati per la selezione dimensioni utilizzando una lama di rasoio. (3) L'immagine dei campioni asportati (frazione inferiore: 150-250 bp e superiori frazione: 250-400 bp)."> Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 3
Figura 3: i risultati dei controlli di qualità per biblioteche rappresentative ERRBS preparati da campioni di DNA umano con una macchina Bioanalyzer. (A) immagine Gel-come mostra una scala standard (1), frazione libreria inferiore (135-240 bp frazione da Pipino Prep); 2) e la frazione biblioteca superiore (240-410 bp frazione da Pipino Prep); . 3) (B) Bioanalyzer elettroferogramma della frazione biblioteca previsto minor (C) Bioanalyzer elettroferogramma della frazione biblioteca più alta prevista D -.. F) i dati rappresentativi da una povera libreria qualità prep. Immagine Gel-like (D) della scala standard (1), frazione inferiore library (2) e la frazione biblioteca superiore (3). La banda a 150 bp contrassegnati con arrow indica una quantità eccessiva di adattatore. Elettroferogramma del minore (E) e le frazioni più alte di libreria (F) con i picchi adattatore in eccesso a 150 bp (segnato con frecce). (G) Bioanalyzer elettroferogramma di una libreria ERRBS pool per il sequenziamento. Traccia rossa rappresenta una libreria pool di alta qualità con una pari rappresentanza di frazioni superiori e inferiori. Blu traccia rappresenta una libreria pool non adeguato per il sequenziamento a causa della mancanza di pari rappresentanza delle frazioni più alte e più basse. Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 4
Figura 4: Sequencing classifica per un rappresentante ERRBS 51-ciclo di esecuzione sequenziamento single-letto su un HiSeq 2500 sequencer in alto rendimentomodalità. (A) densità Cluster (K / mm 2 = 1.000 cluster per millimetro quadrato; blu). E densità di cluster passaggio filtrante (verde) in due corsie con librerie ERRBS (B) intensità tipiche visto nei primi 30 cicli in una corsia con una biblioteca ERRBS. Nota la firma CGG da MspI digestione nelle intensità dei primi tre cicli. (C) Percentuale di basi con un punteggio di qualità di 30 o superiore (%> Q30) per ogni ciclo in una corsia ERRBS. (D) Distribuzione punteggio di qualità per tutti i cicli di una corsia ERRBS. Blu = meno di Q30, Verde = maggiore o uguale a Q30. In questa corsia, 84,7% di basi avevano punteggi di qualità di 30 o superiore.

Figura 5
Figura 5: Sequencing risultati di output. Trame Box di dati sperimentali provenienti da campione multiplex e singola per corsia sequenziamento ru ns (visualizzati come scatole verdi) e di dati ricavati da downsampling simulato dal sequenziamento piste di tre ERRBS librerie (visualizzato come scatole blu, campione di cinque volte per ogni ciclo di sequenziamento) da 51 a ciclo sequenziamento singola lettura corre Il fattore multiplexing corrisponde. il numero di biblioteche ERRBS sequenziato per corsia. 1 = corsia intero o 100% di legge e rappresenta i dati di una singola libreria ERRBS per corsia; 2 = 50% di corsia e rappresenta i dati da due ERRBS biblioteche per corsia; 3 = 33% di una corsia e rappresenta i dati da tre ERRBS biblioteche per corsia; e, 4 = 25% di una corsia e rappresenta i dati provenienti da quattro ERRBS librerie per corsia. (A) I conti di lettura, o il numero di sequenze analizzate, per ogni fattore di multiplexing. (B) Il numero di CpG di coperta dai dati di sequenziamento per multiplexing factor. (C) La copertura media per CpG per fattore multiplexing._blank "> Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 6
Figura 6: i dati rappresentativi da una libreria ERRBS preparata dal DNA genomico umano (A) University of California, Santa Cruz (UCSC) Browser genoma 43 immagine di dati rappresentativi di una corsia di ERRBS sequenziamento.. La barra di scala asse y rappresenta 0-100% metilazione ad ogni citosina coperto con un minimo di 10x. La pista su ordinazione superiore rappresenta il filo in avanti e la pista personalizzata inferiore rappresenta il filo opposto. Viene mostrato chr12:.. 6,489,523-6,802,422 (hg19) comprensivo di geni RefSeq e isole CpG all'interno di questa regione genomica istogrammi (B) Distribuzione di copertura CpG lungo in avanti e indietro i fili in un CD34 + umane del midollo osseo campione rappresentativo (C) istogramma di distribuzionedei livelli di metilazione CpG lungo entrambi i filamenti in un CD34 umana + midollo osseo campione rappresentativo. (D) Correlazione appezzamento di livelli di metilazione CpG da una replica tecnico rappresentativo di un campione di DNA umano. grafico (E) Pie che illustra le proporzioni di CPGs coperti in ERRBS che annotata in isole CpG (verde chiaro), CpG rive (grigio) e in altre regioni (bianco) in un campione rappresentativo preparata dal DNA genomico umano. grafico (F) Pie che illustra le proporzioni di CPGs coperti in ERRBS che annotati a promotori di geni (rosso ), esoni (verde), introni (blu) e regioni intergeniche (viola). Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

<td> 10x T4 DNA Ligase Buffer Reaction
Reagente Volume Commento
10 microlitri
Trifosfato deossinucleotidi (dNTP) Soluzione Mix 4 pl mix di 10 mm di ogni nucleotide
T4 DNA Polymerase 5 ml 3.000 unità / ml
DNA polimerasi I Large (Klenow) Fragment 1 ml 5.000 unità / ml
T4 Polynucleotide Kinase 5 ml 10.000 unità / ml
Acqua priva di DNase 45 microlitri

Tabella 1:. End reagenti reazione riparazione nomi dei reagenti e le quantità utilizzate nella reazione di riparazione fine (protocollo punto 2.1).

Reagente Volume Commento
Tampone di reazione 10x 5 ml per esempio, NEBuffer 2
1 mM 2'-deossiadenosina 5'-trifosfato (dATP) 10 microlitri
Klenow Fragment (3 '→ 5' eso) 3 ml 5.000 unità / ml

Tabella 2:. A-tailing reagenti reazione nomi dei reagenti e le quantità utilizzate nella reazione A-tailing (protocollo punto 3.1).

Reagente Volume Commento
15 micron adattatori ricotto in acqua priva di DNase 3 ml PE adattatore 1.0 e PE adattatore 2.0; vedi tabella 4 per le sequenze e riferimento
10x T4 DNA Ligase Buffer Reaction 581; l
T4 DNA Ligase 1 ml 2.000.000 unità / ml
Acqua priva di DNase 31 microlitri

Tabella 3: Adattatore legatura reagenti reazione nomi dei reagenti e le quantità utilizzate nella reazione adattatore legatura (protocollo punto 4.2)..

Tabella 4
Tabella 4:. Oligos utilizzati nel protocollo ERRBS Elenco dei oligonucleotidi utilizzati nel protocollo ERRBS nella reazione legatura (protocollo punto 4) e fasi di amplificazione PCR (protocollo fase 7).

Reagente Volume Commento
10x FastStart High Fidelity Reaction Buffer with 18 mM cloruro di magnesio 20 l
10 mM dNTP Mix Solution 5 ml
25 micron PCR Primer PE 1.0 4 pl Vedere Tabella 4
25 micron PCR Primer PE 2.0 4 pl Vedere Tabella 4
FastStart High Fidelity Enzyme 2 pl 5 unità / ml FastStart Taq DNA polimerasi
Acqua priva di DNase 125 ml

Tabella 5: reagenti reazione PCR nomi reagenti e le quantità usate nella reazione di amplificazione PCR (protocollo punto 7.1)..

Passo Protocol Reattivo / detail protocollo Importo DNA Input
5-10 ng 25 ng 50 ng
1 MspI enzima 1 ml 2 pl 2 pl
Volume di reazione MspI digest 50 100 100
4 Adattatori in reazione legatura 1 ml 2 pl 3 ml
Volume di reazione legatura 20 l 25 microlitri 50 microlitri
5 Protocollo selezione Size Solo gel Manuale Pipino Prep o gel manuali Pipino Prep o gel manuali
7 Concentrazione dei primer PCR 25 micron 25 micron 10 mM per 14 cicli; 25 mM per 18 cicli
Numero di cicli di PCR 18 18 14-18

Tabella 6:. Protocol modifiche passo per ingresso quantità dei materiali che vanno 5-50 ng Diversi passi in tutto il protocollo richiedono modifiche delle quantità di reagenti utilizzati per generare le librerie di alta qualità provenienti da diverse quantità di materie prime. Modifiche alla quantità di reagenti chiave sono inclusi qui. Regolare tampone e volumi d'acqua nelle reazioni di conseguenza.

Chr Base Filo Copertura freqC freqT
chr1 10564 R 366 85.52 14.48
chr1 10571 F 423 91.25 8.75
chr1 10542 F 432 91.2 8.8
chr1 10563 F 429 94.64 5.36
chr1 10572 R 366 96.99 3.01
chr1 10590 R 370 88.11 11.89
chr1 10526 R 350 92 8
chr1 10543 R 368 92.93 7.07
chr1 10525 F 433 91.92 8.08
chr1 10497 F 435 88.74 11.26
<p class = "jove_content"> Tabella 7: dati ERRBS rappresentativi. Dopo l'allineamento dei dati e citosina determinazione metilazione, si ottiene dati coppia di basi Per ciascuna CpG coperto, il protocollo di allineamento come descritto determina la genomica coordinate (colonne: CHR = cromosoma, Base e Strand)., Il tasso di copertura del locus specifico (Coverage ), e il tasso di citosina rilevamento rispetto timidina come percentuale (freqC e freqT rispettivamente).
Numero di biblioteche ERRBS per corsia Numero medio di allineato unicamente legge Il numero medio di CPGs coperto Copertura per CpG media
1 152.231.184 ± 13.189.678 3.183.594 ± 713.547 85 ± 16
2 77.680.837 ± 7.657.058 2674823± 153.494 49 ± 9
3 49.938.156 ± 2.436.865 2.552.186 ± - 76.624 39 ± 2
4 34.457.208 ± 4.441.686 1.814.461 ± 144.339 28 ± 4

Tabella 8:. Parametri rappresentativi di sequenziamento librerie singoli e multiplex ERRBS riportati sono dati per corsia da 51 a ciclo piste sequenziamento singoli-letto: media e deviazioni standard di allineate in modo univoco si legge, il numero di CPGs coperto e la copertura per sito CpG ottenuto da sequenziamento singolo biblioteche ERRBS per corsia (n = 100), due ERRBS biblioteche per corsia (n = 128), tre ERRBS biblioteche per corsia (n = 11), e quattro ERRBS biblioteche per corsia (n = 11).

Discussion

Gli autori non hanno conflitti di interesse da dichiarare.

Disclosures

Il sequenziamento del bisolfito a rappresentazione ridotta potenziata è un metodo per la preparazione di librerie di sequenziamento per l'analisi della metilazione del DNA basata sulla digestione dell'enzima di restrizione combinata con la conversione del bisolfito di citosina. Questo protocollo richiede 50 ng di materiale di partenza e produce dati di risoluzione delle coppie di basi in regioni genomiche ricche di GC.

Acknowledgements

Ringraziamo tutti gli autori del rapporto ERRBS originale. Si ringrazia Mame Fall per l'assistenza tecnica. Ringraziamo il Weill Cornell Medical College Epigenomics Core per i servizi tecnici e l'assistenza. Il lavoro è stato sostenuto da una Sass Foundation Judah Folkman Fellowship, da un K08CA169055 NCI e da ASH-AMFDP12005 a FGB, NIH R01HG006798 e R01NS076465, da finanziamenti da Irma T. Hirschl e Monique Weill-Caulier Charitable Trusts e STARR Consortium (I7-A765) a CEM, e da una sovvenzione LLS SCORE (7006-13) a AMM.

Materials

saggi ad alta sensibilità Roche 03553426001 Kit DNA ad alta sensibilità elettroforesiTransilluminatore
MspINew England BiolabsR0106M100.000 unità/ml
NEBuffer 2New England BiolabsB7002S Tamponedi reazione per l'enzima MspI; fase del protocollo 1.2
Soluzione fenolicaSigma-AldrichP4557Equilibrato con 10  mM Tris HCl, pH  8.0; vedere le istruzioni di sicurezza e manipolazione su http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sigma/p4557
CloroformioSigma-AldrichC2432Vedere le istruzioni di sicurezza e manipolazione su http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/c2432
GlicogenoSigma-AldrichG176719-22 mg/ml
NaOAcSigma-AldrichS78993 M, pH 5.2
EtanoloSigma-AldrichE7023200 proof, per biologia molecolare
Tampone EBQiagen1908610 mM Tris-Cl, pH 8,5
tris(idrossimetil)amminometano (Tris)Sigma-AldrichT1503preparare una soluzione da 1 M, pH 8,5
Acido tris-etilendiamminotetraacetico (TE)Sigma-AldrichT9285Diluire in 1x soluzione tampone secondo le raccomandazioni
del produttoreTampone di reazione DNA ligasi T4New England BiolabsB0202SConcentrazione 10x
Miscela di soluzioni di deossinucleotide trifosfato (dNTP) NewEngland BiolabsN0447L10 mM per nucleotide
T4 DNA polimerasiNew England BiolabsM0203L3.000 unità/ml
DNA polimerasi I, frammento grande (Klenow)New England BiolabsM0210L5.000 unità/ml
T4 Polinucleotide chinasiNew England BiolabsM0201L10.000 unità/ml
Kit di purificazione QIAquick PCRQiagen28104Utilizzato per la purificazione del prodotto DNA nella fase del protocollo 2.3
2'-deossiadenosina 5'-trifosfato (dATP)PromegaU1201100 mM
Frammento di Klenow (3'→ 5' exo-)New England BiolabsM0212L5.000 unità/ml
Kit di purificazione MinElute PCRQiagen28004Utilizzato per la purificazione del prodotto DNA nella fase del protocollo 3.3
T4 DNA LigasiNew England BiolabsM0202M2.000.000 unità/ml
Adattatore di metilazione Oligo KitIlluminaME-100-0010
Agencourt AMPure XPBeckman CoulterA63881Utilizzato nelle sezioni di protocollo che implementano passaggi di purificazione con biglie magnetiche (passaggi 4.3 e 8.2). Equilibrare a temperatura ambiente prima dell'uso.
Cassette Pippin Prep Gel, 2% agarosio, senza colorantiSage ScienceCDF2010con standard interni
Certificato Low Range Ultra AgaroseBio-Rad161-3106
Tris-Borato-EDTA (TBE) tamponeSigma-AldrichT4415
Soluzione di bromuro di etidioSigma-AldrichE151010 mg/ml
50 bp DNA LadderNEBN3236S
100 bp DNA LadderNEBN3231S
Gel Caricamento Colorante, Arancione (6x)NEBB7022S
Bisturi  Lama  No. 11Fisher Scientific 3120030
Kit di estrazione del gel QIAquickQiagen28704
Kit di metilazione del DNA EZZymo ResearchD5001Utilizzato nel protocollo passo 6.2
Kit di metilazione-fulmine del DNA EZZymo ResearchD5030Alternativa al passaggio 6.2
Standard universale del DNA umano metilato ZymoResearchD5011Utilizzato come controllo della conversione del bisolfito
Sistema PCR ad alta fedeltàFastStart Kitdi
Qubit dsDNA LifeTechnologiesQ32854Un test di quantificazione del DNA basato sulla fluorescenza; utilizzato nelle fasi del protocollo 1.1, 9.1 e 10.1
DynaMag-2 MagnetLife Technologies12321D
Agilent Technologies5067-4626
2100 BioanalizzatoreAgilent Technologies
PhiX Control v3IlluminaFC-110-3001
HiSeq 2500Illumina
Pippin PrepSage Science
Qubit 2.0 FluorimetroLife TechnologiesQ32872
Kit cluster TruSeq SR v3-cBot-HSIlluminaGD-401-3001
Kit TruSeq SBS v3-HSIlluminaFC-401-3002
TruSeq RNA Preparazione del campioneIlluminaRS-122-2001Adattatori con codice a barre utilizzati per librerie multiplexing; Vedere File supplementare per il protocollo di multiplexing.
Microcentrifuga
Vortex Mixer
Dry Block Heater
Thermal Cycler
Water Bath
Gel electrophoresis system
Alimentazione
Gel doc
UV o a luce blu

References

  1. Jones, P. A. Functions of DNA methylation: islands, start sites, gene bodies and beyond. Nat Rev Genet. 13 (7), 484-492 (2012).
  2. Barlow, D. P. Genomic imprinting: a mammalian epigenetic discovery model. Annual Review Of Genetics. 45, 379-403 (2011).
  3. Thiagarajan, R. D., Morey, R., Laurent, L. C. The epigenome in pluripotency and differentiation. Epigenomics. 6 (1), 121-137 (2014).
  4. Reik, W. Stability and flexibility of epigenetic gene regulation in mammalian development. Nature. 447 (7143), 425-432 (2007).
  5. Hartnett, L., Egan, L. J. Inflammation, DNA methylation and colitis-associated cancer. Carcinogenesis. 33 (4), 723-731 (2012).
  6. Smith, Z. D., Meissner, A. DNA methylation: roles in mammalian development. Nat Rev Genet. 14 (3), 204-220 (2013).
  7. Li, E., Bestor, T. H., Jaenisch, R. Targeted mutation of the DNA methyltransferase gene results in embryonic lethality. Cell. 69 (6), 915-926 (1992).
  8. Okano, M., Bell, D. W., Haber, D. A., Li, E. DNA methyltransferases Dnmt3a and Dnmt3b are essential for de novo methylation and mammalian development. Cell. 99 (3), 247-257 (1999).
  9. Feinberg, A. P. Phenotypic plasticity and the epigenetics of human disease. Nature. 447 (7143), 433-440 (2007).
  10. Bock, C. Epigenetic biomarker development. Epigenomics. 1 (1), 99-110 (2009).
  11. Laird, P. W. The power and the promise of DNA methylation markers. Nat Rev Cancer. 3 (4), 253-266 (2003).
  12. How Kit, A., Nielsen, H. M., Tost, J. DNA methylation based biomarkers: practical considerations and applications. Biochimie. 94 (11), 2314-2337 (2012).
  13. Mikeska, T., Bock, C., Do, H., Dobrovic, A. DNA methylation biomarkers in cancer: progress towards clinical implementation. Expert Review Of Molecular Diagnostics. 12 (5), 473-487 (2012).
  14. Gyparaki, M. T., Basdra, E. K., Papavassiliou, A. G. DNA methylation biomarkers as diagnostic and prognostic tools in colorectal cancer. Journal of Molecular Medicine. 91 (11), 1249-1256 (2013).
  15. Figueroa, M. E., et al. DNA methylation signatures identify biologically distinct subtypes in acute myeloid leukemia. Cancer Cell. 17 (1), 13-27 (2010).
  16. Heyn, H., Mendez-Gonzalez, J., Esteller, M. Epigenetic profiling joins personalized cancer medicine. Expert review of Molecular Diagnostics. 13 (5), 473-479 (2013).
  17. Kulis, M., Esteller, M. DNA methylation and cancer. Advances in Genetics. 70, 27-56 (2010).
  18. Xiong, Z., Laird, P. W. COBRA: a sensitive and quantitative DNA methylation assay. Nucleic Acids Res. 25 (12), 2532-2534 (1997).
  19. Meissner, A., et al. Reduced representation bisulfite sequencing for comparative high-resolution DNA methylation analysis. Nucleic Acids Res. 33 (18), 5868-5877 (2005).
  20. Gu, H., et al. Preparation of reduced representation bisulfite sequencing libraries for genome-scale DNA methylation profiling. Nat Protoc. 6 (4), 468-481 (2011).
  21. Bock, C., et al. Quantitative comparison of genome-wide DNA methylation mapping technologies. Nat Biotechnol. 28 (10), 1106-1114 (2010).
  22. Harris, R. A., et al. Comparison of sequencing-based methods to profile DNA methylation and identification of monoallelic epigenetic modifications. Nat Biotechnol. 28 (10), 1097-1105 (2010).
  23. Boyle, P., et al. Gel-free multiplexed reduced representation bisulfite sequencing for large-scale DNA methylation profiling. Genome Biol. 13 (10), R92 (2012).
  24. Chatterjee, A., Rodger, E. J., Stockwell, P. A., Weeks, R. J., Morison, I. M. Technical considerations for reduced representation bisulfite sequencing with multiplexed libraries. Journal of Biomedicine & Biotechnology. 2012, 741542 (2012).
  25. Lee, Y. K., et al. Improved reduced representation bisulfite sequencing for epigenomic profiling of clinical samples. Biological Procedures Online. 16 (1), 1 (2014).
  26. Akalin, A., et al. Base-pair resolution DNA methylation sequencing reveals profoundly divergent epigenetic landscapes in acute myeloid leukemia. PLoS Genet. 8 (6), e1002781 (2012).
  27. Hatzi, K., et al. A Hybrid Mechanism of Action for BCL6 in B Cells Defined by Formation of Functionally Distinct Complexes at Enhancers and Promoters. Cell Reports. 4 (3), 578-588 (2013).
  28. Will, B., et al. Satb1 regulates the self-renewal of hematopoietic stem cells by promoting quiescence and repressing differentiation commitment. Nature Immunology. 14 (5), 437-445 (2013).
  29. Lu, C., et al. Induction of sarcomas by mutant IDH2. Genes Dev. 27 (18), 1986-1998 (2013).
  30. Kumar, R., et al. AID stabilizes stem-cell phenotype by removing epigenetic memory of pluripotency genes. Nature. 500 (7460), 89-92 (2013).
  31. Li, S., et al. An optimized algorithm for detecting and annotating regional differential methylation. BMC Bioinformatics. 14, S10 (2013).
  32. Patterson, K., Molloy, L., Qu, W., Clark, S. DNA methylation: bisulphite modification and analysis. Journal of Visualized Experiments. (56), 3170 (2011).
  33. Landan, G., et al. Epigenetic polymorphism and the stochastic formation of differentially methylated regions in normal and cancerous tissues. Nat Genet. 44 (11), 1207-1214 (2012).
  34. Yu, M., et al. Tet-assisted bisulfite sequencing of 5-hydroxymethylcytosine. Nat Protoc. 7 (12), 2159-2170 (2012).
  35. Goecks, J., Nekrutenko, A., Taylor, J., Galaxy, T. Galaxy: a comprehensive approach for supporting accessible, reproducible, and transparent computational research in the life sciences. Genome Biol. 11 (8), R86 (2010).
  36. Dorff, K. C., et al. GobyWeb: simplified management and analysis of gene expression and DNA methylation sequencing data. PLoS One. 8 (7), e69666 (2013).
  37. Roehr, J. T., Dodt, M., Ahmed, R., Dieterich, C. Flexbar − flexible barcode and adapter processing for next-generation sequencing platforms. MDPI Biology. 1 (3), 895-905 (2012).
  38. Martin, M. Cutadapt removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads. EMBnet.journal, North America. 17 (1), 10-12 (2011).
  39. Bolger, A. M., Lohse, M., Usadel, B. Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data. Bioinformatics. 30 (15), 2114-2120 (2014).
  40. Needleman, S. B., Wunsch, C. D. A general method applicable to the search for similarities in the amino acid sequence of two proteins. J Mol Biol. 48 (3), 443-453 (1970).
  41. Krueger, F., Andrews, S. R. Bismark: a flexible aligner and methylation caller for Bisulfite-Seq applications. Bioinformatics. 27 (11), 1571-1572 (2011).
  42. Li, H., et al. The Sequence Alignment/Map format and SAMtools. Bioinformatics. 25 (16), 2078-2079 (2009).
  43. Kent, W. J., et al. The human genome browser at UCSC. Genome Res. 12 (6), 996-1006 (2002).
  44. Thorvaldsdottir, H., Robinson, J. T., Mesirov, J. P. Integrative Genomics Viewer (IGV): high-performance genomics data visualization and exploration. Briefings in Bioinformatics. 14 (2), 178-192 (2013).
  45. Team, R. C. R. A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, (2012).
  46. Nestor, C., Ruzov, A., Meehan, R., Dunican, D. Enzymatic approaches and bisulfite sequencing cannot distinguish between 5-methylcytosine and 5-hydroxymethylcytosine in DNA. BioTechniques. 48 (4), 317-319 (2010).
  47. Huang, Y., et al. The behaviour of 5-hydroxymethylcytosine in bisulfite sequencing. PLoS One. 5 (1), e8888 (2010).
  48. Yu, M., et al. Base-resolution analysis of 5-hydroxymethylcytosine in the mammalian genome. Cell. 149 (6), 1368-1380 (2012).
  49. Song, C. X., et al. Genome-wide profiling of 5-formylcytosine reveals its roles in epigenetic priming. Cell. 153 (3), 678-691 (2013).
  50. Ito, S., et al. Tet proteins can convert 5-methylcytosine to 5-formylcytosine and 5-carboxylcytosine. Science. 333 (6047), 1300-1303 (2011).
  51. Akalin, A., et al. methylKit: a comprehensive R package for the analysis of genome-wide DNA methylation profiles. Genome Biol. 13 (10), R87-1186 (2012).
  52. Stockwell, P. A., Chatterjee, A., Rodger, E. J., Morison, I. M. DMAP: Differential Methylation Analysis Package for RRBS and WGBS data. Bioinformatics. 30 (13), 1814-1822 (2014).
  53. Sun, D., et al. MOABS: model based analysis of bisulfite sequencing data. Genome Biol. 15 (2), R38 (2014).
  54. Bock, C. Analysing and interpreting DNA methylation data. Nat Rev Genet. 13 (10), 705-719 (2012).
  55. Rivera, C. M., Ren, B. Mapping human epigenomes. Cell. 155 (1), 39-55 (2013).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission

Play Video

ENHANCED ridotto Rappresentanza bisolfito sequenziamento per la valutazione della metilazione del DNA in Risoluzione coppia di basi
JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code