La maggior parte della massa proteica identificata in un esperimento IP-MS è costituita da proteine non specifiche. Pertanto, una delle sfide principali di un esperimento IP-MS è l'interpretazione di quali proteine sono interactiani ad alta fiducia rispetto agli interactiani non specifici. Per dimostrare i parametri cruciali utilizzati nella valutazione della qualità dei dati, lo studio ha analizzato le immunoprecipitazioni triplice da 5 mg di estratto nucleare HeLa utilizzando un controllo solo del tallone. Il primo controllo interno per garantire che un esperimento IP-MS sia affidabile è se la proteina esca si collochi come una delle proteine più arricchite identificate sia dal cambiamento di piegatura rispetto al controllo che dalla probabilità di SAINT. In questo caso, l'esca DYRK1A classificato tra i primi tre proteine arricchite sopra il controllo (Figura 2A,B). In uno studio sull'interactoma nucleare su DYRK1A che utilizza quattro anticorpi indipendenti, un taglio FC-A di >3.00 e un taglio di probabilità SAINT >0,7 hanno fornito un taglio rigoroso per l'identificazione sia degli intereuropei nuovi che di essi convalidati in precedenza22 . Se applicata a questo esperimento, si potrebbe vedere una netta separazione tra gli interactiani ad alta fiducia e >95% delle proteine copurificate identificate come non specifiche (Figura 2A,B). L'applicazione sia di un arricchimento del cambiamento di piega che di una soglia di probabilità aumenta la cordenza richiedendo un arricchimento costantemente elevato degli ID proteici tra le repliche biologiche.
Oltre al punteggio statistico, il flusso di lavoro di analisi CRAPome mappa anche le interazioni precedentemente segnalate sui dati bait-prey23. Anche se questa mappatura può essere utile per thresholding interazioni di alta e bassa confidenza, le interazioni segnalate in precedenza possono ottenere un punteggio scarso dalle probabilità FC-A e SAINT, indicando potenzialmente che molte interazioni note di una determinata esca possono esistere solo in tipi di cella, contesti o organelle specifici. Per il set di dati DYRK1A di esempio, i valori dell'interazione iREF FC-A erano a partire da 0,45, il che rappresenta un arricchimento molto basso rispetto al controllo (Figura 2C). Per evitare l'inflazione di falsi positivi, le soglie statistiche dovrebbero essere eseguite in modo da dare priorità al rigore rispetto alla riduzione dei falsi negativi. Va notato che il rilevamento di queste interazioni era indipendente dall'abbondanza di proteine (Figura 2C). Il numero di copia assoluta calcolato di ogni interazione iREF all'interno delle celle HeLa non ha mostrato alcuna correlazione ai livelli di rilevamento di un partner di interazione da parte di IP-MS24.
Cytoscape funge da strumento efficace per la visualizzazione di più livelli di dati di interazione19. Nell'esperimento di immunoprecipitazioni DYRK1A descritto qui, l'uso combinato di FC-A > 3.0 e SAINT > 0,9 ha ridotto l'elenco degli interattori ad alta fiducia a sei proteine (Figura 2D). Tuttavia, quando si applica un FC-A cutoff di > 3.0 in isolamento, otto proteine aggiuntive sono state aggiunte alla rete. Questi ulteriori interactiani proteici hanno un'elevata connettività con gli interactiani già presenti nella rete, suggerendo che sono associati in complessi o ruoli funzionali simili. A tal fine, l'evidenza del STRING-DB delle interazioni proteina-proteina è stata integrata in questa rete come linee tratteggiate blu20. Mentre questo esperimento a singolo esca e triplice fornisce un campione limitato dell'intera rete di interazione DYRK1A, l'uso di esche aggiuntive, repliche e l'integrazione di grandi set di dati pubblici può essere utilizzato per espandere la rete di interazioni ad alta fiducia. I tagli statistici saranno quindi specifici per ogni singolo esperimento e dovranno essere valutati a fondo.

Figura 1: flusso di lavoro proteomico rappresentativo per IP-MS subcellulare. Le cellule vengono coltivate in flaconi di fondo rotondi da 4 L o in piatti di coltura tissutale da 15 cm e raccolte contemporaneamente per la frazione subcellulare. Le cellule sono frazionate in un citosolico, nucleare, e un pellet nucleare, e le immunoprecipitazioni sono fatte da 1/10 mg di lisato nucleare utilizzando uno o più anticorpi che riconoscono la stessa esca. La preparazione dei campioni con supporto per il filtro (FASP) e la pulizia dei campioni offline vengono eseguite prima della spettrometria di massa a singola ripresa. Una pipeline di calcolo a valle viene utilizzata per elaborare i dati in dati di interazione interpretabili. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Dati rappresentativi per un esperimento IP-MS mono-esca mono-esca. (A) Uscita di probabilità FC-A e SAINT dal flusso di lavoro di analisi CRAPome per un esperimento ottimale utilizzando un singolo anticorpo per la chinasi DYRK1A (n - 3). Per il confronto sono stati utilizzati controlli solo per perline. Le linee continue rosse rappresentano i tagli impostati su FC-A > 3.00 e SAINT > 0.7. (B) L'output delle proteine MaxQuant (iBAQ) rispetto al rapporto log2 tra l'abbondanza proteica nell'IP DYRK1A al controllo, colorato dalla gamma di valori p regolati dall'analisi empirica di Bayes delle intensità prive di etichetta. (C) FC-A e numero stimato di copie delle proteine elencate come proteine interagenti nel database iRef23,24. (D) Visualizzazione rete Cytoscape degli interactiani DYRK1A. Nodi blu: FC-A > 3.00, SAINT > 0.7. Nodi arancioni: FC-A > 3,00. Bordi neri: proteine identificate come interactrissi nell'esperimento IPMS. Bordo tratteggiato blu : interazione SAINT tra le proteine della preda (confidenza > 0,150). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
| Miscela di inibitore della proteasi (PI) |
| Reagente | Concentrazione finale |
| Metabisulfite di sodio | 1 mM |
| Benzamidine | 1 mM |
| Dithiothreitol (DTT) | 1 mM |
| Fluoruro Phenylmethanesulfonyl (PMSF) | 0,25 mM |
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| Miscela di Phosphatase Inhibitor (PhI) |
| Reagente | Concentrazione finale |
| Microcistia LR | 1 M |
| Orthovanadate di sodio | 0,1 mM |
| Fluoruro di sodio | 5 mM |
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| Buffer di frazionamento subcellulare: |
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| Buffer A pH 7,9 |
| Reagente | Concentrazione finale |
| HEPES | 10 mM |
| MgCl2 | 1,5 mM |
| Kcl | 10 mM |
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| Buffer B pH 7,9 |
| Reagente | Concentrazione finale |
| HEPES | 20 mM |
| MgCl2 | 1,5 mM |
| Nacl | 420mm |
| Acido etilenediaminetraace (EDTA) | 0,4 mM |
| Glicerolo | 25% (v/v) |
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| Buffer C pH 7,9 |
| Reagente | Concentrazione finale |
| HEPES | 20 mM |
| MgCl2 | 2 mM |
| Kcl | 100 mM |
| Acido etilenediaminetraace (EDTA) | 0,4 mM |
| Glicerolo | 20% (v/v) |
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| Buffer di immunoprecipitazioni: |
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| Buffer IP 1 |
| Reagente | Concentrazione finale |
| HEPES | 20 mM |
| Kcl | 150mm |
| Edta | 0,1 mM |
| NP-40 | 0,1% (v/v) |
| Glicerolo | 10% (v/v) |
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| Buffer IP 2 |
| Reagente | Concentrazione finale |
| HEPES | 20 mM |
| Kcl | 500 mM |
| Edta | 0,1 mM |
| NP-40 | 0,1% (v/v) |
| Glicerolo | 10% (v/v) |
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| SDS Alkylation Buffer pH 8.5 |
| Reagente | Concentrazione finale |
| Sds | 4% (v/v) |
| Cloroacetamide | 40 mM |
| TCEP (TCEP) | 10 mM |
| Tris | 100 mM |
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| UA pH 8,5 |
| Reagente | Concentrazione finale |
| Urea | 8 M |
| Tris | 0,1 M |
| - utilizzare HPLC grado H2O |
Tabella 1: Composizioni del buffer
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