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Research Article
Eliza Guti*1,2, Ákos Máté Bede*1,3, Csongor Váróczy*1,3, Csaba Hegedűs1, Máté Á. Demény1,4, László Virág1,4
1Department of Medical Chemistry, Faculty of Medicine,University of Debrecen, 2Doctoral School of Molecular Medicine,University of Debrecen, 3National Academy of Scientist Education,University of Debrecen, 4ELKH-DE Cell Biology and Signaling Research Group
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Questo protocollo presenta una tecnica automatizzata ad alto rendimento basata su immagini per identificare i composti che modulano l'uccisione delle cellule di cancro al seno mediate da cellule natural killer in presenza di un anticorpo terapeutico anti-HER-2.
L'immunoterapia con anticorpi antigene-specifici o inibitori del checkpoint immunitario ha rivoluzionato la terapia del cancro al seno. Le cellule del cancro al seno che esprimono il recettore del fattore di crescita epidermico HER2 possono essere prese di mira dall'anticorpo anti-HER-2 trastuzumab. La citotossicità cellulare anticorpo-dipendente (ADCC) è un importante meccanismo implicato nell'azione antitumorale di HER-2. Trastuzumab legato alle cellule tumorali può essere riconosciuto dai recettori Fc delle cellule effettrici ADCC (ad esempio, cellule natural killer (NK), macrofagi e granulociti), innescando l'attività citotossica di queste cellule immunitarie che portano alla morte delle cellule tumorali. Abbiamo deciso di sviluppare un saggio basato su immagini per la quantificazione dell'ADCC per identificare nuovi composti modulatori ADCC mediante screening ad alto contenuto. Nel test, le cellule di carcinoma mammario JIMT-1 che sovraesprimono HER2 sono co-coltivate con cellule NK-92 in presenza di trastuzumab e la morte delle cellule bersaglio viene quantificata mediante microscopia automatizzata e analisi quantitativa delle immagini. Le cellule bersaglio si distinguono dalle cellule effettrici in base alla loro fluorescenza EGFP. Mostriamo come le librerie di composti possono essere testate nel test per identificare i farmaci modulatori ADCC. A tale scopo, è stata allestita una piastra di prova per librerie composte utilizzando prodotti chimici fini selezionati a caso dallo scaffale del laboratorio. Nella libreria di test sono stati inclusi anche tre composti destabilizzanti per microtubuli (colchicina, vincristina, podofillotossina) che dovrebbero interferire con la migrazione e la degranulazione delle cellule NK. Lo screening del test ha identificato tutti e tre i composti di controllo positivi come risultati che dimostrano l'idoneità del metodo per identificare i farmaci modificanti l'ADCC in una libreria chimica. Con questo test, è possibile eseguire screening della libreria di composti per identificare composti che potenziano l'ADCC che potrebbero essere utilizzati come agenti terapeutici adiuvanti per il trattamento di pazienti sottoposti a immunoterapie antitumorali. Inoltre, il metodo può anche essere utilizzato per identificare eventuali effetti collaterali indesiderati che inibiscono l'ADCC dei farmaci terapeutici assunti dai pazienti oncologici per diverse indicazioni.
L'immunoterapia con anticorpi antitumorali, inibitori del checkpoint immunitario o cellule T (CAR-T) che esprimono il recettore dell'antigene chimerico rappresenta un potente approccio al trattamento del cancro 1,2,3. Trastuzumab è un anticorpo monoclonale umanizzato anti-HER-2 (recettore 2 del fattore di crescita epidermico umano) utilizzato per il trattamento del carcinoma mammario HER-2 positivo allo stadio iniziale o metastatico, nonché del carcinoma gastrico metastatico HER-2 positivo 4,5,6. Agisce principalmente inibendo l'effetto stimolante della proliferazione del fattore di crescita epidermico4. È stato riportato, tuttavia, che trastuzumab innesca efficacemente la morte delle cellule tumorali anche se le cellule tumorali hanno perso la loro reattività alla stimolazione di HER-27. Questo effetto paradossale dell'anticorpo è dovuto alla citotossicità cellulo-mediata anticorpo-dipendente (ADCC)7. L'ADCC può essere mediato da cellule natural killer (NK), granulociti e macrofagi noti collettivamente come cellule effettrici di ADCC 8,9. Se un anticorpo, come trastuzumab, si lega alle cellule tumorali, allora queste cellule effettrici usano i loro recettori Fc per legare la regione costante (Fc) dell'anticorpo. L'anticorpo collega le cellule tumorali e le cellule effettrici portatrici del recettore Fc, innescando il rilascio dei loro mediatori citotossici10. Le cellule natural killer rilasciano il carico citotossico dei loro granuli contenenti perforina per generare pori nella membrana cellulare bersaglio e granzima (innescando le vie di segnalazione della morte cellulare) nella sinapsi immunitaria che porta all'apoptosi delle cellule tumorali (vedi Figura 1).

Figura 1: Interazioni effettore e cellula bersaglio nell'ADCC. Il recettore Fcγ della superficie cellulare della cellula effettrice NK riconosce la regione Fc dell'anticorpo anti-HER2 trastuzumab specifico per la molecola HER2 espressa sulla superficie della cellula tumorale. Pertanto, la cosiddetta sinapsi immunologica si stabilisce tra le due cellule, inducendo l'esocitosi diretta dei granuli citotossici della cellula effettrice. Le molecole di perforina e granzima rilasciate alla fine provocano l'apoptosi della cellula bersaglio. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Diversi saggi sono stati precedentemente sviluppati per quantificare la citotossicità, incluso l'ADCC. Il gold standard è il metodo di rilascio del cromo radioattivo, in cui le cellule bersaglio sono etichettate con isotopo radioattivo 51Cr e l'ADCC è quantificato misurando la radioattività dal surnatante delle cellule bersaglio lisate11. A causa degli ovvi problemi dovuti alla manipolazione, allo stoccaggio e allo smaltimento strettamente regolamentati di farmaci e rifiuti radioattivi, questo metodo è diventato sempre meno popolare tra gli scienziati della vita. Inoltre, non è nemmeno suscettibile di applicazioni ad alta produttività. La misurazione dell'attività degli enzimi (ad esempio, lattato-deidrogenasi) rilasciati dalle cellule bersaglio uccise può fornire un'alternativa non radioattiva al test 51Cr12. Questi test, tuttavia, non riescono a distinguere tra morte delle cellule bersaglio e cellule effettrici. L'Electric Cell-substrate Impedance Sensing (ECIS) si è dimostrato adatto per la quantificazione dell'ADCC13, ma l'apparecchiatura ECIS non è disponibile nella maggior parte dei laboratori e la tecnica non è compatibile con applicazioni/screening ad alto rendimento. Le cellule marcate con fluorescenza rappresentano un'alternativa popolare in molti saggi di biologia cellulare e sono spesso utilizzate nella citometria a flusso o nelle applicazioni basate su lettori di piastre14,15,16. Tuttavia, questi test spesso contengono fasi di lavaggio o sono altrimenti incompatibili con applicazioni ad alta produttività (ad esempio, tecniche basate sulla citometria a flusso). Alcuni test di citotossicità popolari, che in teoria dovrebbero essere adatti per la quantificazione dell'ADCC, non riescono a determinare in modo affidabile l'efficienza dell'ADCC13. Recentemente, con la diffusione della microscopia confocale fluorescente, i saggi basati su immagini e ad alto contenuto stanno diventando sempre più popolari in vari settori delle scienze della vita17. Da un lato, le apparecchiature di imaging cellulare sono ora piuttosto onnipresenti, mentre, d'altra parte, i parametri morfologici virtualmente infiniti possono essere raccolti dalle immagini acquisite. Pertanto, abbiamo deciso di sviluppare un test ADCC compatibile con lo screening ad alto contenuto e di dimostrare la sua idoneità per lo screening delle librerie composte.
Qui, presentiamo un test ADCC basato su immagini e dimostriamo come questo test può essere utilizzato per lo screening ad alto contenuto (HCS) per identificare i composti modulanti ADCC. Il modello si basa sulle cellule bersaglio del carcinoma mammario JIMT-1, sulle cellule effettrici CD16.176V.NK-92 e sull'anticorpo monoclonale umanizzato anti-HER2 trastuzumab. Con questo metodo, è possibile identificare farmaci che possono migliorare l'azione di uccisione del tumore delle cellule NK o ottenere informazioni sul meccanismo dell'ADCC mediato dalle cellule NK identificando piccole molecole che interferiscono con l'ADCC. Suggeriamo che gli scienziati della vita che mirano a quantificare la citotossicità cellulo-mediata con particolare riguardo all'ADCC possono trarre beneficio dall'uso di questo test sia per la scienza della scoperta che per lo sviluppo di farmaci. Questo test può essere un'alternativa se un laboratorio ha accesso e una certa esperienza nell'imaging fluorescente e nell'analisi quantitativa delle immagini.
NOTA: i passaggi chiave del flusso di lavoro del test sono presentati nella Figura 2.

Figura 2: Flusso di lavoro della schermata ADCC. Le cellule bersaglio JIMT-1-EGFP seminate in 96 piastre HCS sono trattate con farmaci della libreria composta. A loro volta, vengono aggiunte cellule NK (effettrici) non colorate e trastuzumab e la piastra viene ripresa a 0 timepoint e dopo 3 ore di incubazione. La valutazione dell'ADCC si basa sulla variazione del numero di cellule bersaglio vitali (aderenti alla superficie). Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
1. Rivestimento della piastra HCS
2. Semina di cellule JIMT-1 Enhanced Green Fluorescent Protein (EGFP)
NOTA: Le cellule JIMT-1 che esprimono EGFP sono state generate nel nostro precedente lavoro18 e le cellule sono state coltivate in flaconi di coltura tissutale T25 in terreni JIMT-1 (vedere la composizione nel passaggio 1.1).
3. Pretrattamento delle cellule JIMT-1 EGFP con la libreria di composti
4. Avvio del test ADCC aggiungendo le cellule effettrici
NOTA: Le cellule CD16.176V.NK92 (di seguito denominate cellule NK92) sono state coltivate in α-MEM integrate con 20% FBS, 1% MEM-NEAA, 1% Na-piruvato, 1% glutammina, 1% penicillina-streptomicina e 100 UI/mL IL-2.
5. Imaging
NOTA: Le lastre devono essere visualizzate in due punti temporali, in primo luogo, immediatamente dopo l'aggiunta delle cellule effettrici alle cellule bersaglio e in secondo luogo, a 3 ore dopo l'aggiunta di cellule NK. Per l'imaging, è possibile utilizzare l'analizzatore ad alto contenuto e il suo software o alternative adeguate (vedi Tabella dei materiali).
6. Analisi delle immagini
NOTA: Per analizzare l'efficienza dell'ADCC, vengono contate le cellule JIMT-1 vitali. Le cellule bersaglio uccise dall'ADCC si staccano dalla superficie e si allontanano dal piano focale del microscopio. Pertanto, la differenza tra il numero di cellule vitali all'inizio e alla fine della reazione ADCC corrisponde alle cellule bersaglio eliminate dall'ADCC. Per mostrare come costruire la sequenza di valutazione, nel video viene mostrato un pozzetto ADCC di controllo.
Per dimostrare come funziona il test nella vita reale, abbiamo creato una libreria di test di 16 composti selezionati casualmente dagli scaffali di laboratorio (Figura 3). Inoltre, il DMSO è stato incluso anche come controllo negativo e tre composti inibitori della polimerizzazione dei microtubuli (colchicina, vincristina e podofillotossina) come controlli positivi. Ci si aspettava che questi ultimi inibissero l'ADCC interferendo con la migrazione delle cellule NK verso le cellule tumorali e la degranulazione delle cellule NK. Tutti i composti di prova e il DMSO sono stati posizionati sulla piastra della libreria di prova in quadruplicati e il DMSO è stato aggiunto anche alla prima e all'ultima colonna della piastra (Figura 3).

Figura 3: La libreria di composti utilizzata per testare il test HCS ADCC . (A) Viene mostrata la mappa delle lastre della libreria di composti. Ogni composto è presente sulla piastra della libreria in quadruplicati. DMSO è stato aggiunto come controllo negativo alla prima e all'ultima colonna della piastra. I pozzetti contenenti DMSO e i tre inibitori dell'assemblaggio dei microtubuli (colchicina, vincristina e podofillotossina) sono evidenziati a colori. (B) Sono presentati i nomi, le posizioni delle piastre e i nomi abbreviati dei composti in esame. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Utilizzando la nostra libreria di test, abbiamo eseguito il test e valutato i risultati come descritto nel protocollo. Poiché le cellule JIMT-1 esprimono EGFP, possono essere facilmente distinte dalle cellule effettrici che non sono fluorescenti. Il test si basa sulla rilevazione del cambiamento nel numero di cellule bersaglio aderenti alla superficie (vitali). Nelle nostre condizioni di analisi, le cellule NK hanno causato circa il 50% di morte cellulare JIMT-1 (+gruppo NK), mentre nessuno dei composti in esame ha causato alcuna tossicità in assenza di cellule NK (gruppo -NK) (Figura 4). Le condizioni del test sono state precedentemente ottimizzate per raggiungere questo livello medio di citotossicità18, supponendo che ciò avrebbe permesso l'identificazione sia dell'attivatore dell'ADCC che dei composti inibitori. Gli inibitori dell'assemblaggio dei microtubuli di controllo positivo si sono presentati come "colpi" in tutte le posizioni quadruplicate come previsto, indicando l'elevata affidabilità del test (Figura 4).

Figura 4: Test di una libreria di composti nel modello ADCC. (A) Le immagini delle reazioni ADCC sono state prese 3 ore dopo la co-incubazione delle cellule NK e delle cellule JIMT-1 in presenza di DMSO con l'obiettivo 10x dell'imager HCS. (La barra della scala è 200 μm.) Una parte dell'immagine è ingrandita, mostrando le cellule NK effettrici non colorate e le cellule JIMT-1 bersaglio trasdotte da EGFP. (L'ingrandimento dell'immagine originale è 4x, la barra della scala è 50 μm.) (B) Il test ADCC è stato eseguito con linea cellulare di carcinoma mammario JIMT-1 trasdotta da EGFP e linea cellulare CD16.176 V.NK-92. Il rapporto effettore/target (E:T) applicato era 2:1. Nel caso del gruppo -NK, le cellule EGFP JIMT-1 sono state incubate senza cellule NK e anticorpo anti-HER2, mentre nel gruppo +NK (ADCC) 10 μg/mL di trastuzumab sono stati aggiunti alle co-colture di cellule JIMT-1 e NK. Il numero di cellule vitali JIMT-1-EGFP è stato rilevato utilizzando apparecchiature di analisi ad alto contenuto immediatamente dopo l'aggiunta di cellule NK e dopo 3 ore di incubazione. La vitalità delle cellule bersaglio nel gruppo +NK era del 50% di quella nel gruppo -NK. La linea tratteggiata rossa mostra il valore soglia, che rappresenta i campioni con una vitalità del ≥70% rispetto alla media delle uccisioni di controllo DMSO (n = 20). Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Gli autori non segnalano alcun conflitto di interessi.
Questo protocollo presenta una tecnica automatizzata ad alto rendimento basata su immagini per identificare i composti che modulano l'uccisione delle cellule di cancro al seno mediate da cellule natural killer in presenza di un anticorpo terapeutico anti-HER-2.
LV ha ricevuto finanziamenti dall'Ufficio nazionale per la ricerca, lo sviluppo e l'innovazione sovvenzioni GINOP-2.3.2-15-2016-00010 TUMORDNS", GINOP-2.3.2-15-2016-00048-STAYALIVE e OTKA K132193, K147482. Le cellule CD16.176V.NK-92 sono state ottenute dal Dr. Kerry S. Campbell (Fox Chase Center, Philapedlphia, PA, per conto di Brink Biologics, lnc. San Diego, CA), sono protetti da brevetti in tutto il mondo e sono stati concessi in licenza da Nantkwest, lnc. Gli autori sono grati a György Vereb e Árpád Szöőr per il loro aiuto nell'uso della linea cellulare NK-92 e per i consigli tecnici.
| 5-fluorouracile | Applichem | A7686 | in libreria di composti |
| 96 pozzetti Cell Carrier Ultra piastra | PerkinElmer | LLC 6055302 | |
| Betulin | Sigma | B9757 | in libreria di composti |
| CD16.176V.NK92 celle | Nankwest Inc. | ||
| Cerulenin | ChemCruz | sc-396822 | nella libreria dei composti |
| Cisplatino | Santa Cruz Biotechnology | sc-200896 | nella libreria dei composti |
| Colchicina | Sigma | C9754 | nella libreria dei composti |
| Concanavalin-A | Calbiochem | 234567 | nella libreria dei composti |
| Desametasone | Sigma | D4902 | in libreria di composti |
| DMEM/F-12 medium | Sigma | D8437 | in JIMT-1 EGFP medium |
| DMSO | Sigma | D2650 | in libreria di composti |
| Etoposide | Sigma | E1383 | E1383 |
| Siero fetale bovino (FBS) | Biosera | FB-1090/500 | JIMT-1 EGFP e NK medium |
| Fisetin | Sigma | F4043 | in libreria |
| di compostiRobot per la manipolazione dei liquidi Freedom EVO | TECAN | ||
| Gallotannin | Fluka Chemical Corp. | 16201 | nella libreria di composti |
| Glutammina | Gibco | 35.050– 061 | in NK medio |
| Software Harmony | PerkinElmer | ||
| Anticorpo monoclonale umanizzato anti-HER2 (Herzuma) | EGIS Pharmaceuticals, Budapest Ungheria | N/A | |
| Humulin R (insulina) | Eli Lilly | HI0219 | JIMT-1 EGFP medium |
| IL-2 | Novartis Hungá ria Kft. | PHC0026 | in NK medium |
| Isatin | Sigma | 114618 | in libreria di composti |
| MEM Aminoacidi non essenziali (MEM-NEAA) | Gibco | 11,140– 050 | in NK medio |
| Na-piruvato | Lonza | BE13-115E | in NK medio |
| Naringenina | Sigma | N5893 | in libreria di composti |
| NQDI-1 | Sigma | SML0185 | in libreria di composti |
| Opera Phenix Apparecchiature per l'analisi ad alto contenuto | PerkinElmer | ||
| Penicillina– streptomicina | Biosera | LM-A4118 | JIMT-1 EGFP e NK medium |
| Pentoxyfilline | Sigma | P1784 | in libreria di composti |
| Soluzione salina tamponata con fosfato (PBS) | Lonza | BE17-517Q | per lavare le cellule |
| Podofillotossina | Sigma | P4405 | in libreria di composti |
| Quercetina | Sigma | Q4951 | in libreria |
| di compostiAcido tannico | Sigma | T8406 | in libreria di composti |
| Temozolomide | Sigma | T2577 | in libreria di composti |
| Trypan blue 0,4% soluzione | Sigma | T8154 | per conteggio cellulare |
| Vincristina solfato | Sigma | V0400000 | in libreria di |
| compostiα-MEM | Sigma | M8042 | in NK medium |