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Mycobacterium bovis I BCG (bacilli di Calmette et Guérin) ceppo 1173P2 sottoposti a crescita esponenziale sono stati soggetti a una serie temporale (0, 4, 10 e 20 giorni) di carenza di nutrienti, seguita da una rianimazione di 6 giorni in un terreno ricco di sostanze nutritive, come precedentemente presentato in Hu et al.7. Piccoli RNA sono stati isolati da colture batteriche, con tre repliche biologiche, in ciascuno dei cinque punti temporali designati. Le librerie Illumina sono state costruite utilizzando il flusso di lavoro di preparazione delle librerie AQRNA-seq sopra descritto (Figura 1), seguito dal sequenziamento su un sequenziatore presso il BioMicro Center del Massachusetts Institute of Technology. I dati di sequenziamento sono stati quindi elaborati utilizzando la pipeline di analisi dei dati AQRNA-seq (Figura 2) personalizzata per la quantificazione dell'abbondanza di tRNA.
Dopo l'amplificazione PCR della libreria di cDNA con i primer di sequenziamento, in tutti i campioni è stata osservata la presenza di prodotti PCR con una dimensione di 175 coppie di basi (bp) (Figura 3A), suggerendo la formazione di dimeri di primer. Per mitigare il carry-over dei dimeri primer, i prodotti della PCR di dimensioni superiori a 195 bp sono stati asportati dal gel e purificati (Figura 3B).
Le letture delle sequenze filtrate e tagliate di qualità sono state mappate su una libreria di sequenze di riferimento personalizzata che include i 45 isoaccettori di tRNA, lo standard interno e le sequenze di controllo (ad esempio, 23S rRNA, 16S rRNA, 5S rRNA, rnpB e ssr). Gli isoaccettori di tRNA rappresentavano dal 10,5% al 40,2% delle letture totali mappate di un dato campione e mostravano un'abbondanza molto più elevata rispetto alle sequenze di controllo (Figura 4). È importante sottolineare che le proporzioni di lettura relativamente basse degli isoaccettori di tRNA potrebbero essere attribuite alla maggiore abbondanza relativa degli standard interni. Pertanto, le proporzioni di lettura degli isoaccettori di tRNA rispetto agli standard interni (Figura 4, blocchi di colore rosa vs verdi) possono essere controllate dall'operatore, regolando con precisione la quantità di standard interno inserito nella reazione.
I dati grezzi sull'abbondanza di tRNA sono stati normalizzati utilizzando il metodo della mediana dei rapporti implementato con la versione del pacchetto DESeq2 (di seguito denominata v) 1.36.016 in R Statistical Programming Environment (di seguito denominato R) v 4.2.117. Dopo la normalizzazione, si ottiene un panorama quantitativo di isoaccettori di tRNA in Mycobacterium bovis BCG durante un corso temporale di carenza di nutrienti e rianimazione (Figura 5).
Per rivelare cluster distinti di campioni con fenotipi diversi in base ai modelli di abbondanza degli isoaccettori di tRNA, è stata eseguita l'analisi delle componenti principali (PCA) sui dati normalizzati di abbondanza di tRNA utilizzando il pacchetto di statistiche v 4.2.117 in R (Figura 6). L'analisi ha distinto i campioni del giorno 0 e del giorno 6 di rianimazione dai campioni dei giorni 4, 10 e 20, suggerendo una notevole differenza nel panorama del tRNA di Mycobacterium bovis BCG coltivato in terreno privo di nutrienti e terreno ricco di nutrienti.
Per profilare la dinamica dell'abbondanza di ciascun isoaccettore di tRNA nei cinque punti temporali designati, è stata eseguita un'analisi dell'espressione differenziale sui dati normalizzati di abbondanza di tRNA utilizzando il pacchetto DESeq2 v 1.36.0 in R (Figura 7). L'analisi ha rivelato che 17 delle 20 famiglie di isoaccettori contenevano isoaccettori che erano espressi in modo differenziale (cioè significativamente sovraregolati o sottoregolati) in almeno uno dei punti temporali, suggerendo un potenziale ruolo della regolazione del pool di tRNA nello stato persistente di Mycobacterium bovis BCG durante la tubercolosi.

Figura 1: Schema del flusso di lavoro di preparazione della libreria AQRNA-seq. I passaggi chiave delineati nel flusso di lavoro sono elencati al centro dello schema elettrico e collegati alle rispettive illustrazioni grafiche da linee tratteggiate. La descrizione dettagliata di ogni passaggio è disponibile nella sezione Protocollo. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Schema della pipeline di analisi dei dati AQRNA-seq. I passaggi chiave delineati nella pipeline sono elencati al centro dello schema elettrico e collegati alle rispettive illustrazioni grafiche da linee tratteggiate. La descrizione dettagliata di ogni passaggio è disponibile su GitHub (https://github.com/Chenrx9293/AQRNA-seq-JoVE.git). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Elettroforesi su gel di agarosio dei frammenti di cDNA dopo l'amplificazione PCR con primer di sequenziamento. (A) Immagine del gel prima dell'estrazione e della purificazione del gel. Le corsie 7 e 14 dal lato sinistro contengono 5 μL della scala di DNA da 50 bp, mentre le altre corsie contengono 20 μL di ciascuno dei 15 campioni. La localizzazione dimensionale dei prodotti PCR indica la loro massima concentrazione nell'intervallo da 175 bp (dimeri primer) a 300 bp (due primer + 120 bp 5S rRNA). (B) Immagine del gel dopo l'estrazione e la purificazione del gel. Per ogni campione, il blocco di gel tra 200 bp e 400 bp è stato asportato per ridurre al minimo la contaminazione dei dimeri del primer nella libreria di sequenziamento. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Numero di letture di sequenze mappate correttamente alla libreria di sequenze di riferimento. L'asse x mostra i nomi dei campioni (ad esempio, D18-69XX) raggruppati per punto temporale (ad esempio, Giorno di Fame 0). Per ogni campione, il conteggio delle letture associato alle varie categorie di soggetti target viene rappresentato utilizzando blocchi di colore impilati uno sopra l'altro. I numeri situati al centro dei blocchi di colore rappresentano le proporzioni delle letture corrispondenti ai rispettivi soggetti target all'interno di un determinato campione. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Panorama quantitativo degli isoaccettori di tRNA di Mycobacterium bovis BCG in vari punti temporali lungo il decorso temporale della fame e della rianimazione. I dati grezzi sull'abbondanza di tRNA sono stati normalizzati utilizzando il metodo della mediana dei rapporti. Qui, ogni riga rappresenta le abbondanze di tRNA normalizzate (asse y) come media ± errore standard per 3 repliche biologiche in ogni punto temporale. Sull'asse x, gli isoaccettori della stessa famiglia sono stati raggruppati e marcati con l'amminoacido corrispondente. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6: Grafico del coseno quadrato di campioni derivati dall'analisi delle componenti principali (PCA). La PCA è stata eseguita sulla base dell'abbondanza normalizzata di tRNA. Il coseno quadrato indica l'importanza dei componenti principali per i campioni, e i campioni sono stati tracciati rispetto al coseno quadrato dei primi due componenti principali. I campioni sono stati etichettati utilizzando gli ID dei campioni e codificati a colori in base al punto temporale. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 7: Espressione differenziale degli isoaccettori di tRNA in diversi punti temporali. Le abbondanze normalizzate di tRNA sono state riassunte come medie (nodi di linea) ± errore standard (barre di errore) in 3 repliche biologiche. A causa della limitazione dello spazio, le condizioni sono state abbreviate come segue: S0-S20 = giorni di fame 0-20; R6 = 6° giorno di rianimazione. L'analisi dell'espressione differenziale è stata eseguita per ciascun isoaccettore di tRNA, confrontando vari punti temporali in modo a coppie utilizzando il test del rapporto di verosimiglianza e il test di Wald. Le lettere compatte sono state impiegate per rappresentare la significatività statistica, dove le abbondanze di un dato isoaccettore di tRNA nei punti temporali che condividono almeno una lettera comune non erano significativamente diverse l'una dall'altra. Ad esempio, l'abbondanza di tRNA-Lys-CTT-1-1 (nel pannello della lisina) era significativamente sottoregolata da S0 a S4 e da S4 a S10, ma non da S10 a S20. È stato poi regolamentato in modo significativo da S20 a R6. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Tabella 1: Oligonucleotidi coinvolti nel flusso di lavoro di preparazione della libreria AQRNA-seq. Lo standard interno è l'RNA, mentre tutti gli altri oligonucleotidi sono DNA. I primer PCR e i primer di sequenziamento personalizzati elencati sono specifici per le piattaforme di sequenziamento. Ulteriori primer PCR possono essere progettati con nuove sequenze di indice. Clicca qui per scaricare questa tabella.