Name: Luso di matrici inverse proteina di fase (RPPA) per esplorare Espressione Variazione proteine allinterno dei singoli tumori a cellule renali (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-01-22T13:00:00.000+00:00
Duration: 12 min 22 s
Description: Scopri l'uso di RPPA per analizzare la variazione dell'espressione proteica nel carcinoma renale. Questo metodo permette di identificare biomarcatori per la risposta al trattamento e migliorare le strategie terapeutiche.

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Il lavoro di autori FCO, DF, JN, DJH e GDS di cui sopra è finanziato dall&#39;Ufficio Chief Scientist, un numero di concessione: ETM37 e sostenuto dal Centro di Cancer Research UK Medicina sperimentale sul cancro. Il lavoro di AL è finanziato dal Royal College of Surgeons di Edimburgo Robertson, il trust Melville per la cura e la cura del cancro e del Medical Research Council. IO è sostenuto da una borsa di studio della Royal Society di Edimburgo governo scozzese cofinanziato Azioni Marie Curie e il Medical Research Council britannico. Gli autori desiderano ringraziare SCOTRRCC co-candidati e collaboratori per le loro discussioni utili su alcuni degli argomenti trattati in questo documento.

1. Identificazione di eterogeneità morfologica e molecolare del tumore <ol><li> Tumori rimossi dal congelatore -80 ° C e mantenuto in ghiaccio secco. </li><li> Dividere i tumori in sezioni di circa 1 cm 3. Mappare la posizione originale di ogni sezione tumore rispetto all&#39;altro ed etichetta con un nome univoco. Conservare i campioni in cryovials individuali a -80 ° C fino al momento dell&#39;uso. </li><li> Campioni Coat in ottobre e tagliare in un criostato a -22 ° C. </li><li> I campioni colorati con ematossilina eosina e il metodo di contrasto. </li><li> Analisi al microscopio di sezioni congelate per garantire che siano di natura CCRcc, tumore vitale e per la classificazione (di basso grado, di alto grado o misti alta / bassa qualità, difficile da differenziare gradi Fuhrman 1 a 4 su sezioni congelate). Figura 1 a &amp; b (H &amp; E colorazione di alta qualità bassa e mista). </li><li> Selezionare fino a 4 campioni da ogni regione morfologicamente differenti all&#39;interno di ogni tumore per l&#39;estrazione delle proteine. </li></ol> 2. Estrazione di proteine ​​da campioni tumorali <ol><li> Tagliare campione del tumore da ottobre </li><li> Luogo 50-75 mg di tessuto in 2 ml provette con 990 pl di tampone di lisi [50 mM Tris-HCl (pH 7,5), 5 mM EGTA (pH 8,5), 150 mM NaCl] supplementato con aprotinina (Sigma A6279) (10 mg / ml), fosfatasi inibitore cocktail 2 (Sigma, P5716), cocktail di inibitori delle fosfatasi 3 (Sigma, P0044) e un cocktail di inibitori delle proteasi (Roche, 11.836.153,001 mila). </li><li> Aggiungere un singolo 5 sfera in acciaio mm a ciascuna provetta e omogeneizzare a 50Hz per 5 minuti due volte utilizzando un TissueLyser, il controllo del livello di omogeneizzazione dopo ogni periodo di 5 minuti. </li><li> Trasferimento campione omogeneizzato al nuovo 2 ml tubetto con pipetta lasciando la sfera d&#39;acciaio dietro. </li><li> Aggiungere 10 ml di Triton X-100 per ciascun campione prima centrifugazione a 13.000 xg per 30 min a 4 ° C. </li><li> Trasferimento surnatanti ai tubi microcentrifuga freschi. </li><li> Determinare la concentrazione di proteina mediante saggio BCA (Figura 2). </li><li>Normalizzare le concentrazioni di proteine ​​a 1 mg / ml. </li></ol> 3. Anticorpo di convalida <ol><li> Preparare campioni proteici (estratto da linee cellulari o di tessuto appropriati) per western blot ed eseguito su un 10% SDS-PAGE gel. </li><li> Campioni di trasferimento su membrana di nitrocellulosa notte a 4 ° C. </li><li> Bloccare la membrana in Li-Cor Buffer Odyssey blocco (50:50 diluito in PBS) per 1 ora a temperatura ambiente. </li><li> Diluire gli anticorpi primari in Li-Cor Buffer Odyssey Blocco (50:50 diluito in PBS) presso il produttore consiglia di diluizione in genere di 1 su 1000. </li><li> Incubare membrana in anticorpi primari overnight a 4 ° C. </li><li> Make up 0,1% PBS-Tween20 (PBS-T, 1 ml Tween20 / 1L PBS). </li><li> Lavare membrana in PBS-T a temperatura ambiente per 5 min (x3). </li><li> Diluire fluorescente marcato anticorpi secondari nel tampone Odyssey blocco (50:50 diluito in PBS) 0,01% SDS a 1:10.000 diluizione (1,5 μl/15 ml). </li><li> Incubare membrana secondariaanticorpi a temperatura ambiente per 45 minuti con agitazione delicata - è importante proteggere la membrana dalla luce fino a quando è stato finalmente scansione. </li><li> Lavare membrana in PBS-T a temperatura ambiente per 5 min (x3), mantenendo la membrana al buio. </li><li> Lavare membrana in PBS a temperatura ambiente per 5 min (x3) per rimuovere residui Tween20, mantenendo ancora la membrana al buio. </li><li> Lie membrana piatta su un pezzo di carta da filtro al buio e lasciare asciugare all&#39;aria - permettendo la membrana ad asciugare può migliorare il segnale e ridurre il fondo, ma renderlo inutile per mettere a nudo e ri-sondaggio. </li><li> Scansione della membrana sullo scanner Odyssey licor. Mantenere la membrana al buio fino a quando non è stato analizzato. </li><li> Solo selezionare anticorpi che generano una singola banda predominante il peso molecolare corretta. Figura 3 mostra esempi di anticorpi accettabili e inaccettabili per l&#39;utilizzo con RPPA. </li></ol> 4. RPPA Printing <ol><li> Lisati proteici sono stati avvistati su nitrocellulosa rivestite con lastre di vetro (Whatman Fastslides-) con un microgrid II robot spotter. Le slide utilizzate conteneva 2 pastiglie su cui sono stati avvistati i campioni. Ogni pad è stata vista con campioni identici, in questo caso 100 campioni. Altri formati disponibili sono 1, 8 e 16 slide pad. Maggiore è il numero di pastiglie minore è il numero dei campioni che possono essere macchiati su ciascuna. </li><li> Una serie di cinque 2-diluizioni sono state effettuate da ciascun campione e ciascun stato poi notato in triplicato (per un totale di 15 punti per campione). </li></ol> 5. RPPA proteine ​​di rilevamento <ol><li> Vetrini bagnati nel buffer Licor eccesso di blocco (50:50 diluito in PBS). Incubare a temperatura ambiente per 1 ora su una piattaforma oscillante. </li><li> Preparare 800 ml di anticorpi primari nel tampone Licor blocco (50:50 diluito in PBS), alle concentrazioni desiderate e tenerla in ghiaccio. </li><li> Montare i vetrini in (i) la clip singolo chip corniceo (ii) l&#39;&#39;FastFrame&#39; quattro portavetrini baia modo che una tenuta stagna è formata tra la slitta e la camera di incubazione. </li><li> Rimuovere i residui di tampone da pozzi e aggiungere 600 microlitri anticorpo primario rispettivi pozzetti. </li><li> Posizionare il vetrino e la camera in una scatola sigillata bagnato e incubare in ballo piattaforma per una notte a 4 ° C. </li><li> Costituiscono 0,1% PBS-Tween20 (PBS-T; 100 pl Tween 20/100 ml PBS). </li><li> Togliere i vetrini dalla camera fredda e rimuovere con attenzione gli anticorpi primari da ogni pozzetto. </li><li> Aggiungere 600 pl di PBS-T e lavare i vetrini sulla piattaforma oscillante a temperatura ambiente per 5 min (X3). </li><li> Preparare fluorescente marcati anticorpi secondari diluendo nel tampone Odyssey blocco (50:50 diluito in PBS) 0,01% SDS a 1:2.000 diluizione (1 pl / 2 ml) in prima istanza. </li><li> Rimuovere tampone da pozzi e aggiungere 600 microlitri fluorescente-anticorpi marcati secondarie rispettivi pozzetti. Anticorpi secondari incubare a temperatura ambiente per 45 minuti con agitazione moderata - èè importante proteggere la membrana dalla luce fino a quando non è stato definitivamente scansione. </li><li> Rimuovere anticorpi secondari da lavare bene e brevemente (x3) in 600 microlitri di PBS-T a temperatura ambiente. Rimuovere il vetrino dal vettore, trasferire in un contenitore adatto e lavare in eccesso PBS-T per 15 minuti, mantenendo la membrana al buio. </li><li> Rimuovere PBS-T e membrana ulteriore lavaggio con PBS a temperatura ambiente per 15 minuti per rimuovere residui di Tween-20, mantenendo ancora la membrana al buio. </li><li> Asciugare il Fastslide forno in 50 ° C per 10 minuti e quindi eseguire la scansione sul Li-Cor scanner Odyssey. Tenere il vetrino al buio fino a quando non è stato analizzato. </li><li> Scansione del vetrino a 680 nm e / o 800 nm in funzione del anticorpo secondario / anticorpi utilizzati. Per i due colori di rilevamento utilizzare sempre altamente anticorpi secondari cross-adsorbite per ridurre al minimo di reattività crociata. Accurata selezione di anticorpi primari e secondari è necessario per due colori rilevamento. Di primaria importanza è la selezione didifferenti specie (es. coniglio e mouse) per i due anticorpi primari. In questo modo la discriminazione da anticorpi secondari anti-coniglio e anti-topo che sono contrassegnati con colorante con spettri di emissione facilmente distinguibili. </li><li> I file di immagine vengono salvati come file TIFF.. Figura 4 (immagine di file sottoposti a scansione). </li></ol> 6. Analisi dei dati <ol><li> Lanciare il software MicroVigene (VigeneTech, Carlisle, MA, USA). </li><li> Aprire file di immagine. TIFF contenente la scansione della diapositiva RPPA. </li><li> Selezionare un file modello predefinito che avrà una griglia per sovrapporre l&#39;immagine della diapositiva RPPA. </li><li> Fare clic sul definire le regioni di interesse (ROI) il pulsante, per visualizzare la griglia. </li><li> Posizionare la griglia sopra le macchie RPPA. Figura 6a (immagine della griglia sopra l&#39;immagine). </li><li> Fare clic sul pulsante Seleziona tutto per evidenziare tutto il ROI. </li><li> Fare clic su Trova tutti. MicroVigene si AUTOMticamente trovare il ROI, trovare i punti, sottrarre il fondo, rimuovere la polvere e quantificare i punti. </li><li> Fare clic sul pulsante Visualizza Curve di diluizione per far apparire i risultati per tutti i campioni della diapositiva RPPA. </li><li> Fare clic su Salva dati di diluizione. </li><li> Dato che ciascun campione è stampato in 5 punti ciascuna diluizione in triplicato ci sono 15 punti da analizzare, che riduce il rischio di errori e migliora la qualità del montaggio di curva. MicroVigene produce un 4 parametri logistic-log modello di algoritmo &quot;Supercurve&quot; (Figura 6b), che incorpora tutti i punti di produrre una curva sigmoide di antigene-anticorpo cinetica di legame. Il presupposto è che lo stesso anticorpo-antigene cinetica di legame si svolge in ogni punto del campione, anche nei diversi campioni, quindi prendendo tutti i punti su un array per adattarsi a una curva di risposta comune può aumentare la fiducia del raccordo curva 10,11 Y = a + ((ba) / (1 + e (c * d-ln (x))) dove x è il dilution fattore e Y rappresenta l&#39;intensità del segnale. I campioni possono essere comparativamente analizzati utilizzando il valore y0, che nella nostra analisi corrispondeva al valore y nel punto medio dei valori di x dopo la mappatura quelli sul supercurve. </li><li> Esportare i dati in Microsoft Excel e trama y0 come in figura 7. </li><li> Varianza proteina intratumorale è stato calcolato separatamente per i pazienti trattati non trattati e di quelli trattati in un quadro ANOVA. Distribuzioni varianza combinando i dati di tutte le proteine ​​analizzati sono stati confrontati con un test Mann-Whitney (MWT). Varianze intratumorale di singole proteine ​​sono stati confrontati con un F-test in cui le ipotesi di normalità e omoschedasticità tenuto, rispettivamente, valutati secondo i Lillefours e le prove Fligner; tasso di scoperta false (FDR) la correzione è stata applicata 12. Proteina espressione differenziale tra i campioni trattati e trattato è stato testato per ogni proteina usando studente t-test dove normalità e assunzione omoschedasticitàs sono state soddisfatte, altrimenti MWT è stata eseguita; FDR è stato applicato su valori combinati t-test e MWT 12. Significato dell&#39;espressione proteica e varianza di correlazione di Pearson per le proteine ​​sono state stimate utilizzando un approccio standard [R di riferimento] e FDR applicata 12. </li></ol>

<ol><li>Stewart, G. D., O'Mahony, F. C., Powles, T., Riddick, A. C., Harrison, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((What+can+molecular+pathology+contribute+to+the+management+of+renal+cell+carcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Rev.+Urol%22%5BJournal%5D)">What can molecular pathology contribute to the management of renal cell carcinoma.</a> Nat. Rev. Urol. 8, 255-265 (2011).</li>
<li>Rini, B. I., Michaelson, M. D., Rosenberg, J. E., Bukowski, R. M., Sosman, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antitumor+activity+and+biomarker+analysis+of+sunitinib+in+patients+with+bevacizumab-refractory+metastatic+renal+cell+carcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Clin.+Oncol%22%5BJournal%5D)">Antitumor activity and biomarker analysis of sunitinib in patients with bevacizumab-refractory metastatic renal cell carcinoma.</a> J. Clin. Oncol. 26, 3743-3748 (2008).</li>
<li>Swanton, C., Larkin, J. M., Gerlinger, M., Eklund, A. C., Howell, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predictive+biomarker+discovery+through+the+parallel+integration+of+clinical+trial+and+functional+genomics+datasets%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Med%22%5BJournal%5D)">Predictive biomarker discovery through the parallel integration of clinical trial and functional genomics datasets.</a> Genome Med. 2, 52(2010).</li>
<li>Cortes, J., Jabbour, E., Kantarjian, H., Yin, C. C., Shan, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamics+of+BCR-ABL+kinase+domain+mutations+in+chronic+myeloid+leukemia+after+sequential+treatment+with+multiple+tyrosine+kinase+inhibitors%5BTitle%5D)+AND+%22Blood%22%5BJournal%5D)">Dynamics of BCR-ABL kinase domain mutations in chronic myeloid leukemia after sequential treatment with multiple tyrosine kinase inhibitors.</a> Blood. 110, 4005-4011 (2007).</li>
<li>Gerlinger, M., Rowan, A. J., Horswell, S., Larkin, J., Endesfelder, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intratumor+heterogeneity+and+branched+evolution+revealed+by+multiregion+sequencing%5BTitle%5D)+AND+%22N.+Engl.+J.+Med%22%5BJournal%5D)">Intratumor heterogeneity and branched evolution revealed by multiregion sequencing.</a> N. Engl. J. Med. 366, 883-892 (2012).</li>
<li>Fisher, R., Larkin, J., Swanton, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inter+and+intratumour+heterogeneity%3A+a+barrier+to+individualized+medical+therapy+in+renal+cell+carcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22Front.+Oncol%22%5BJournal%5D)">Inter and intratumour heterogeneity: a barrier to individualized medical therapy in renal cell carcinoma.</a> Front. Oncol. 2, 49(2012).</li>
<li>Yachida, S., Jones, S., Bozic, I., Antal, T., Leary, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Distant+metastasis+occurs+late+during+the+genetic+evolution+of+pancreatic+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Distant metastasis occurs late during the genetic evolution of pancreatic cancer.</a> Nature. 467, 1114-1117 (2010).</li>
<li>O'Mahony, F. C., Faratian, D., Varley, J., Nanda, J., Theodoulou, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+use+of+automated+quantitative+analysis+to+evaluate+epithelial-to-mesenchymal+transition+associated+proteins+in+clear+cell+renal+cell+carcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">The use of automated quantitative analysis to evaluate epithelial-to-mesenchymal transition associated proteins in clear cell renal cell carcinoma.</a> PLoS One. 7, e31557(2012).</li>
<li>Spurrier, B., Ramalingam, S., Nishizuka, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reverse-phase+protein+lysate+microarrays+for+cell+signaling+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Protoc%22%5BJournal%5D)">Reverse-phase protein lysate microarrays for cell signaling analysis.</a> Nat. Protoc. 3, 1796-1808 (2008).</li>
<li>Hu, J., He, X., Baggerly, K. A., Coombes, K. R., Hennessy, B. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-parametric+quantification+of+protein+lysate+arrays%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Non-parametric quantification of protein lysate arrays.</a> Bioinformatics. 23, 1986-1994 (2007).</li>
<li>Wang, X., Dong, Y., Jiwani, A. J., Zou, Y., Pastor, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improved+protein+arrays+for+quantitative+systems+analysis+of+the+dynamics+of+signaling+pathway+interactions%5BTitle%5D)+AND+%22Proteome+Sci%22%5BJournal%5D)">Improved protein arrays for quantitative systems analysis of the dynamics of signaling pathway interactions.</a> Proteome Sci. 9, 53(2011).</li>
<li>Benjamini, Y., Hochberg, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Controlling+the+False+Discovery+Rate%3A+A+Practical+and+Powerful+Approach+to+Multiple+Testing%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Royal+Statistical+Society+Series+B+%28Methodological%29%22%5BJournal%5D)">Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing.</a> Journal of the Royal Statistical Society Series B (Methodological). 57, 289-300 (1995).</li>
</ol>

Nessun conflitto di interessi dichiarati.

Il metodo RPPA qui presentato rappresenta una valida alternativa ad alta velocità per il ampiamente utilizzato, ma relativamente basso tecnica blot velocità occidentale di analisi delle proteine. Il metodo permette centinaia di campioni da semi-quantitativamente analizzato e confrontato simultaneamente consentendo confronto diretto delle proteine ​​chiave attraverso un&#39;ampia selezione di linee cellulari e campioni di tessuto. Multiplexing con diverse specie anticorpali aumenta ulteriormente la potenza della tecnica ...

<table border="1"><tbody><tr><td> Nome del reagente </td><td> Azienda </td><td> Numero di catalogo </td></tr><tr><td> aprotinina </td><td> Sigma </td><td> A6279 </td></tr><tr><td> cocktail di inibitori delle fosfatasi 2 </td><td> Sigma </td><td> P5726 </td></tr><tr><td> cocktail di inibitori delle fosfatasi 3 </td><td> Sigma </td><td> P0044 </td></tr><tr><td> inibitore della proteasi cocktail </td><td> Roche </td><td> 11836153001 </td></tr><tr><td> Triton X-100 </td><td> Triton-X </td><td> T8787 </td></tr><tr><td> Li-Cor Odyssey tampone di bloccaggio </td><td> Li-Cor </td><td> 927-40000 </td></tr><tr><td> TissueLyser </td><td> Qiagen </td><td> 85600 </td></tr><tr><td> Microgrid II robot spotter </td><td> Biorobotica </td><td></td></tr><tr><td> FastFrame &#39;quattro vani diapositive, </td><td> Whatman </td><td> 10486001 </td></tr><tr><td> Scorrimento veloce - 2-Pad </td><td> Whatman </td><td> 10485317 </td></tr><tr><td> IRDye 680LT capra anti-topo IgG </td><td> Licor </td><td> 926-68020 </td></tr><tr><td> IRDye 800CW di capra anti-IgG di coniglio </td><td> Licor </td><td> 926-32211 </td></tr></tbody></table>

l&#39;uso di matrici inverse proteina di fase (rppa) per esplorare espressione variazione proteine ​​all&#39;interno dei singoli tumori a cellule renali

The Use of Reverse Phase Protein Arrays (RPPA) to Explore Protein Expression Variation within Individual Renal Cell Cancers

Attualmente non esiste alcun trattamento curativo per carcinoma a cellule chiare metastatico a cellule renali, il più comune variante della malattia. Un fattore chiave in questa resistenza trattamento è pensato per essere la complessità molecolare della malattia 1. La terapia mirata come l&#39;inibitore della tirosin-chinasi (TKI), sunitinib sono stati utilizzati, ma solo il 40% dei pazienti risponde, con la stragrande maggioranza di questi pazienti recidivanti entro 1 anno 2. Come tale la questione della resistenza intrinseca e acquisita nei pazienti con carcinoma renale delle cellule è molto importante 3. Al fine di studiare la resistenza a TKIs, con l&#39;obiettivo finale di sviluppare efficaci, trattamenti personalizzati, tessuti sequenziale dopo un determinato periodo di terapia mirata è necessario, un approccio che ha avuto successo in quattro mieloide cronica leucemia. Tuttavia l&#39;applicazione di tale strategia nel carcinoma renale è complicata dal livello di bOTH eterogeneità inter-e intratumorale, che è una caratteristica del carcinoma renale 5,6 e altri tumori solidi 7. Eterogeneità Intertumoral a causa delle differenze trascrittomica e genetico è ben definito anche nei pazienti con presentazione simile, stadio e grado del tumore. Inoltre, è chiaro che vi è grande morfologica (intratumorale) eterogeneità in RCC, che rischia di rappresentare ancora maggiore eterogeneità molecolare. Mappatura dettagliata e classificazione dei tumori RCC di combinata analisi morfologica e classificazione Fuhrman consente la selezione di aree rappresentative per l&#39;analisi proteomica. Analisi a base di proteine ​​del RCC 8 è interessante per la sua ampia disponibilità in laboratori di patologia, ma la sua applicazione può essere problematico a causa della limitata disponibilità di anticorpi specifici 9. A causa della natura dot blot delle matrici Reverse proteina di fase (RPPA), specificità anticorpale deve be pre-validato, in quanto tale controllo di qualità rigoroso di anticorpi utilizzati è di fondamentale importanza. Nonostante questa limitazione, il formato dot blot non consentono miniaturizzazione dosaggio, consentendo la stampa di centinaia di campioni su un vetrino nitrocellulosa singola. Diapositive stampate possono poi essere analizzate in modo simile ad analisi Western con l&#39;uso di anticorpi specifici obiettivi primari e contrassegnati in modo fluorescente anticorpi secondari, consentendo multiplexing. Proteina espressione differenziale in tutti i campioni di una diapositiva possono essere analizzati simultaneamente confrontando il livello relativo di fluorescenza in un modo più conveniente e ad alta produttività.

Un esempio di una diapositiva digitalizzata RPPA può essere visto in Figura 4 (i) sia con 680 e 800 nm canali visualizzati. Separate le immagini dalla lunghezza d&#39;onda, la figura 4 (ii) permette a ciascun pad sul vetrino RPPA da analizzare e proteina espressione individuale determinato Figura 4 (iii). Come si può vedere nella Figura 4 (iii) l&#39;espressione di proteine ​​individuali attraverso i campioni è unico con Gelsolin ha un alto livello di e...

RPPA consente l&#39;espressione della proteina di centinaia di campioni, stampati su vetrini nitrocellulosa da interrogare simultaneamente, utilizzando fluorescente anticorpi. Questa tecnica è stata applicata per studiare l&#39;effetto di eterogeneità farmaco nel trattamento carcinoma a cellule renali chiare.

L&#39;uso di matrici inverse proteina di fase (RPPA) per esplorare Espressione Variazione proteine ​​all&#39;interno dei singoli tumori a cellule renali

Currently there is no curative treatment for metastatic clear cell renal cell cancer, the commonest variant of the disease. A key factor in this treatment ...

Lo scopo di questa procedura è studiare la variazione dell'espressione proteomica nel carcinoma a cellule renali utilizzando array di proteine in fase inversa o RPPA. Ciò si ottiene mappando e selezionando prima le aree eterogenee dei singoli tumori. Il secondo passo consiste nell'estrarre le proteine dai campioni.Successivamente, le proteine vengono normalizzate e stampate su vetrini RPPA. Il passaggio finale consiste nell'analizzare i vetrini utilizzando anticorpi contro le proteine di interesse. In definitiva, l'RPPA viene utilizzato per mostrare la variazione differenziale dell'espressione proteomica in due gruppi di trattamento del carcinoma a cellule renali.Questo metodo può aiutare a rispondere ad alcune delle domande chiave nel campo del carcinoma a cellule renali. Esiste infatti una grande eterogeneità delle proteine. Le implicazioni di questa tecnica sono che può avere un impatto positivo sul trattamento dei pazienti con carcinoma a cellule renali che vengono trattati con terapie mirate.Questo perché possiamo studiare l'eterogeneità sia pre che post-trattamento nei campioni di tessuto e quindi, si spera, identificare nuovi bersagli farmacologici per i pazienti che svilupp

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Dimostreremo la configurazione e l'analisi di pre-microRNA 96-array e per QPCR usando un robot così come a mano con una pipetta multicanale Thermo Scientific Matrix.

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Questo video dimostra la metodologia per l'esecuzione di Reverse Phase Protein Arrays (RPPA) per studiare i modelli di espressione proteica dal lisato cellulare. Nell'RPPA, il lisato contenente una miscela di proteine viene stampato su vetrini di nitrocellulosa e le proteine di interesse vengono analizzate utilizzando anticorpi marcati in fluorescenza.

Analisi dell'espressione proteica basata su array di proteine a fase inversa: una procedura per la quantificazione simultanea dell'espressione di più proteine dal lisato cellulare

Attuazione di un modello ortotopico di carcinoma renale nei topi immunocompetenti offre al ricercatore un sistema clinicamente rilevante definito dalla presenza di un tumore e metastasi polmonari primarie renali nello stesso animale. Questo sistema può essere utilizzato per testare preclinica una varietà di trattamenti in vivo.

Un Cell Carcinoma Singenico modello murino di renale metastatico per quantitativo e longitudinale Valutazione della preclinici Terapie

Questo manoscritto descrive l'analisi di variazione numero copia eseguita nel siero o plasma del DNA usando metodo PCR in tempo reale. Questo metodo è adatto per la stima della resistenza ai farmaci nei pazienti con cancro della prostata resistente alla castrazione, ma potrebbe essere istruttivo anche per altre malattie.

Siero e Plasma copia numero rilevazione mediante PCR in tempo reale

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Viene presentato un protocollo dettagliato per la generazione di microarray proteici umani auto-assemblati per lo screening degli inibitori della chinasi.

Screening dell'inibitore della kinasi in microarray proteici umane auto-assemblati

Il carcinoma a cellule renali a cellule chiare metastatiche è una malattia senza un modello animale completo per un'indagine preclinica approfondita. Questo protocollo illustra due nuovi modelli animali per la malattia: il modello di topo ortotopicamente impiantato e il modello a membrana corioallantoica del pollo, che dimostrano entrambe metastasi polmonari simili a casi clinici.

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Qui, presentiamo protocolli che descrivono in dettaglio le istruzioni per l'implementazione di colture cellulari 3D utilizzando matrici di collagene e collagene-agarosio in un sistema microfisiologico. Questi protocolli supportano la co-coltura del tubulo prossimale renale e degli sferoidi del carcinoma a cellule renali, simulando condizioni in vivo e consentendo un'indagine avanzata sulle interazioni tra le cellule tumorali del rene.

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I dati proteomici basati sulla spettrometria di massa sono disponibili in database aperti e accessibili utilizzando strumenti gratuiti. Data la complessità delle ricerche e delle descrizioni nei database, molti biologi non hanno le conoscenze per utilizzare questi set di dati. Qui, forniamo una guida sull'utilizzo di strumenti gratuiti per le ricerche di dati proteomici di base.

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Un preciso modello murino di danno renale acuto (AKI) a causa di ischemia è uno strumento importante per indagare danno renale acuto e, eventualmente, trovare strumenti terapeutici per il trattamento di lesioni renali. Il sistema di peso appeso offre uno strumento di immediata e affidabile occlusione dell'arteria renale e la riperfusione senza causare la congestione renale.

L&#39;uso di un Hanging-peso di sistema per isolati di occlusione dell&#39;arteria renale

Scopri l'uso di RPPA per analizzare la variazione dell'espressione proteica nel carcinoma renale. Questo metodo permette di identificare biomarcatori per la risposta al trattamento e migliorare le strategie terapeutiche.

Luso di matrici inverse proteina di fase (RPPA) per esplorare Espressione Variazione proteine ​​allinterno dei singoli tumori a cellule renali (Video) | JoVE Journal

L'uso di matrici inverse proteina di fase (RPPA) per esplorare Espressione Variazione proteine all'interno dei singoli tumori a cellule renali

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