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궤도 컴퓨터 단층 촬영 을 통한 딥러닝 기반 의료 영상 분할 적용
Enhancing Grasping Abilities for Hemiplegic Patients with Flexible Robotic Limbs (Video) | JoVE
Journal (Engineering)
Enhancing Grasping Abilities for Hemiplegic Patients with Flexible Robotic Limbs (Video) | JoVE
In Situ Measurement of Vacuum Window Birefringence using 25Mg+ Fluorescence
Journal (Engineering)
In Situ Measurement of Vacuum Window Birefringence using 25Mg+ Fluorescence
 
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궤도 컴퓨터 단층 촬영 을 통한 딥러닝 기반 의료 영상 분할 적용

Article DOI: 10.3791/64500-v • 04:48 min • November 30th, 2022
November 30th, 2022 •
1,2, 3, 4, 1,5
1College of Medicine, The Catholic University of Korea, 2Department of Ophthalmology, St. Vincent’s Hospital, 3Yeoncheon Public Medical Center, 4Department of Industrial and Data Engineering, Hongik University, 5Department of Ophthalmology, Uijeongbu St. Mary’s Hospital

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궤도 컴퓨터 단층 촬영(CT) 이미지를 위한 객체 분할 프로토콜이 도입되었습니다. 초고해상도를 사용하여 궤도 구조의 실측 라벨링, CT 이미지에서 관심 볼륨 추출, 궤도 CT 이미지에 대한 2D 순차 U-Net을 사용하여 다중 라벨 분할을 모델링하는 방법을 지도 학습을 위해 설명합니다.

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공학 189호
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