ここでは、希少な細胞タイプの代謝物を正確かつ確実に測定するためのプロトコルを紹介します。細胞選別用の改良シース液や関連するブランクサンプルの生成などの技術的改善により、サンプルあたりわずか5000細胞のインプットで代謝物の包括的な定量が可能になりました。
方法論記事
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ここでは、希少な細胞タイプの代謝物を正確かつ確実に測定するためのプロトコルを紹介します。細胞選別用の改良シース液や関連するブランクサンプルの生成などの技術的改善により、サンプルあたりわずか5000細胞のインプットで代謝物の包括的な定量が可能になりました。
細胞機能は代謝に大きく依存しており、その根底にある代謝ネットワークの機能は、低分子中間体を測定することで研究することができます。しかし、特に造血幹細胞のような希少な細胞種において、細胞代謝の正確で信頼性の高い測定値を得るには、従来、複数の動物の細胞をプールする必要がありました。プロトコルにより、研究者は、サンプルごとに1つのマウスのみを使用して希少な細胞タイプの代謝物を測定し、より豊富な細胞タイプに対して複数の複製を生成することができます。これにより、特定のプロジェクトに必要な動物の数が減ります。ここで紹介するプロトコールには、5 g/L NaClをシース液として使用する、アセトニトリルに直接選別する、内部標準を厳密に使用してターゲット定量を利用するなど、従来のメタボロミクスプロトコルとはいくつかの重要な違いがあり、細胞代謝のより正確で包括的な測定を可能にします。単一細胞の単離、蛍光染色、選別に時間がかかるにもかかわらず、このプロトコルは細胞タイプ間および薬物治療の違いを大幅に保持することができます。
代謝は、すべての生細胞で発生する重要な生物学的プロセスです。代謝プロセスには、緊密に制御され相互接続された生化学反応の広大なネットワークが含まれており、細胞がエネルギーを生成し、必須の生体分子を合成することを可能にします1。代謝ネットワークの機能を理解するために、研究者は細胞内の低分子中間体のレベルを測定します。これらの中間体は、代謝活性の重要な指標として機能し、細胞機能に関する重要な洞察を明らかにすることができます。
質量分析(MS)は、複雑なサンプル中の代謝物を特異的に検出するための最も一般的な選択肢です1,2。核磁気共鳴(NMR)は、化合物の絶対定量や構造解明に有利ですが、多くの場合、MSは生体液や細胞抽出物などの複雑な混合物中のより多くの成分を分離できます。多くの場合、MSは、キャピラリー電気泳動(CE)、ガスクロマトグラフィー(GC)、または液体クロマトグラフィー(LC)による化合物の事前分離と組み合わされます3。分離プラットホームの選択は、主にターゲット代謝物の範囲とサンプルの種類によって左右され、実際の環境では、機械と専門知識の可用性によって決まります。3つの分離プラットホームはすべて、適切な代謝産物の範囲が広く重複していますが、制限は異なります。簡単に言うと、CEは荷電した分子しか分離できず、多数のサンプルの堅牢な分析を実施するには多くの専門知識が必要です4。GCは、分解する前に蒸発するのに十分なほど小さく、無極性の分子に限定されます3。市販されているすべてのLCカラムを考慮すると、この技術によって任意の2つの代謝物を分離することができます5。ただし、多くの LC 分析法は、同程度の長さの CE 分析法や GC 分析法よりも分離能が低くなります。
メタボロミクス測定のための出発物質の典型的な量は、通常、サンプルあたり5×105 〜5×107 細胞、5〜50mgの湿潤組織、または5〜50μLの体液の範囲である6。しかし、造血幹細胞(HSC)や循環腫瘍細胞など、希少細胞タイプの初代細胞を扱う場合、このような量の出発物質を得ることは困難な場合があります。これらの細胞は、多くの場合、非常に少ない数しか存在せず、重要な細胞の特徴を損なうことなく培養することはできません。
造血幹細胞と多能性前駆細胞(MPP)は、造血系の中で最も分化の少ない細胞であり、生物の生涯を通じて継続的に新しい血液細胞を産生します。造血の調節は、白血病や貧血などの状態において臨床的に関連性があります。その重要性にもかかわらず、造血幹細胞とMPPは造血系内で最も希少な細胞の一つです。1匹のマウスから、典型的には、約5000個のHSCを単離することができる7,8,9。従来のメタボロミクス法ではより多くのインプット材料を必要とするため、希少な細胞タイプを解析するには、複数のマウスの細胞をプールすることが必要になることがよくありました10,11。
ここでは、1匹のマウスの造血幹細胞からメタボロミクスデータを生成できるように、1サンプルあたりわずか5000細胞の代謝物を測定できるプロトコルの開発を目指しました12。同時に、この方法では、リンパ球などのより豊富な細胞タイプに対して、1匹のマウスから複数の複製を生成することができます。このアプローチは、プロジェクトに必要な動物の数を減らし、動物実験の「3R(削減、代替、精緻化)」に貢献します。
細胞内の代謝産物は非常に高い代謝回転率を持つことがあり、多くの場合、秒単位です13。しかし、蛍光活性化細胞選別(FACS)用のサンプルの調製には数時間かかることがあり、FACSの選別自体には数分から数時間かかることがあり、非生理学的条件によるメタボロームの変化につながる可能性があります。このプロトコルで使用される試薬の一部(アンモニウム-塩化物-カリウム[ACK]溶解緩衝液など)は、同様の効果をもたらす可能性があります。これらの状態は細胞ストレスを引き起こし、細胞内の代謝産物のレベルと比率に影響を与える可能性があり、細胞代謝の不正確または偏った測定につながる可能性があります14,15,16。サンプル調製による代謝の変化は、ソーティングアーチファクトと呼ばれることもあります。硬組織または硬い組織から単一細胞懸濁液を産生するために必要となる可能性のある長時間の消化プロトコルと過酷な試薬は、この問題を悪化させる可能性があります。どのような変化が起こり得るかは、細胞の種類や処理条件によって異なる可能性があります。生体組織内の乱れていない細胞の代謝状態を測定できないため、変化の正確な性質は不明のままです。
ここで紹介するプロトコールには、従来の方法と比較していくつかの重要な違いがあり、すなわち、シース液として 5 g/L NaCl を使用すること、抽出バッファーに直接選別すること、親水性相互作用液体クロマトグラフィー質量分析(HILIC-MS)で大量のサンプルを注入すること、ターゲット定量、内部標準の厳密な使用、およびバックグラウンドコントロールを利用すること(図 1)).このプロトコルは、細胞タイプ間および薬物治療と車両制御の違いを大幅に維持する可能性を秘めています12。培養細胞の場合でも、より確立された遠心分離や上清の手動除去などの代替アプローチと比較しても遜色ありません。ただし、並べ替えアーティファクトが発生する可能性があるため、データの解釈には注意が必要です。この制限にもかかわらず、プロトコルは新陳代謝の図表を描くことの分野の重要な改善を表し、まれな初代細胞の細胞新陳代謝のより正確で、広範囲の測定を可能にする12。
希少な初代細胞の幅広い代謝プロファイルを頑健に測定できることで、これらの細胞を含む生物医学研究における新しい実験への扉が開かれます。例えば、造血幹細胞における代謝媒介性調節は、休眠期の自己複製能力に影響を与えることが示されており、貧血や白血病にも影響します11,17。患者由来の循環腫瘍細胞では、腫瘍と隣接細胞との間の代謝遺伝子の発現の違いが示されています18,19。このプロトコルは研究者が遺伝子発現より細胞表現型に近いと一般にみなされる新陳代謝のレベルでこれらの相違を組織的に調査することを可能にする。
このプロトコルに使用されたすべてのマウスの繁殖と飼育は、地方自治体(Regierungspräsidium Freiburg)の規制に従って、免疫生物学およびエピジェネティクス(MPI-IE)のマックスプランク研究所の従来の動物施設で行われました。マウスは、MPI-IEの動物福祉委員会および地方自治体によって承認されたガイドラインと規制に従って、FELASA Bの訓練を受けた職員によってCO2 および子宮頸部脱臼で安楽死させられました。動物実験は行われておらず、マウスは健康上の負担がなかった。
注:このプロトコルで使用される LC-MS 法などの高感度分析法では、サンプル中のごくわずかな汚染でも検出できる可能性があります。したがって、このような汚染を最小限に抑えることが最も重要です。最も重要な対策は、サンプルと接触するものに触れるときはいつでも清潔な手袋を着用することです。これには、例えば、緩衝液やシース液の調製、サンプルチューブのラベリング、実験装置の洗浄などが含まれます。さらに、可能な限りシングルユースの実験器具を使用する必要があります。ガラス器具は、使用前にLC-MSグレードの溶媒ですすぐ必要があります。クリーンな作業環境は、汚染の低減にさらに役立ちます。
1. 一般的な準備
2. 脾臓からのB細胞とT細胞の単離
3. 骨髄からの造血幹細胞およびMPPの単離
4. FACSソーティング
5. LC-QQQ-MS測定
6. automRmでのデータ前処理
注: 次の手順では、msconvert での .d から .mzML への変換、metabdb の準備、データとモデルと metabdb の読み込み、および手動ピーク レビューの一般的な戦略について説明します。
FACSソーティングにより、同じ細胞懸濁液から異なる細胞タイプのクリーンな集団を単離することができます(図2 および 図3)。この方法の特異性は、特定の表面マーカー(例えば、脾臓からのB細胞とT細胞)または表面マーカーの特定の組み合わせ(例えば、造血幹細胞とMPP)による異なる細胞タイプの染色に依存します。細胞内マーカーの染色には、通常、細胞膜の透過処理が必要です。これにより代謝産物の漏出が発生する可能性があるため、このタイプの染色はこのプロトコルでの使用には適していません。
LCは、MSによる検出前に代謝物を分離します(図4)。代謝物は極性によってほぼ選別された HILIC カラムから溶出し、極性の低い化合物は早期に溶出し、極性の高い代謝物は後に溶出します。シグナル強度は、サンプル中の標的代謝物の量と代謝物特異的応答因子によって決定されます。その結果、シグナル強度を代謝物間で有意に比較することはできず、サンプル間での1つの代謝物についてのみ比較できます。 図 4 で強調表示されている 3 つのピークは、1:ナイアシンアミドはレベルは異なりますが、破片と細胞抽出物の両方で検出される、2:細胞抽出物でほぼ独占的に検出されるアセチルカルニチン、3:破片サンプルと細胞抽出物で同じレベルで検出される内部標準アミノレファタリン酸を表しています。
同じ組織由来の細胞タイプ間の代謝の違いは、組み合わせたFACS-LC-MSプロトコルを使用して保持されます(図5)。造血幹細胞とMPPでは、6匹のマウスの細胞で6つのサンプルを生成する必要があり、同じマウスの脾臓から選別されたB細胞とT細胞と比較して、各グループ内のばらつきが大きくなりました。プロセスブランクコントロールサンプルを表すデブリサンプルは、細胞抽出物を含むサンプルから明確に分離されます。デブリサンプル内では、2つの実験が明確に分離されているのがわかり、選別前に細胞が経験する代謝環境の違いが強調されています。クラスター化されたヒートマップ(図 6)で表すと、サンプル間の代謝物の相対レベルなどの追加情報が表示されます。

図1:提示されたプロトコルの主要なステップの概要。 この図はシェーンベルガーらの許可を得て転載したものである12。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図2:脾臓からのB細胞およびT細胞の純粋な集団の分離。 細胞およびデブリイベントは、前方散乱(FSC)および側方散乱(SSC)シグナルに基づいて選択されました。B細胞およびT細胞は、細胞タイプ特異的な染色シグナルに基づいて選択しました。この図はシェーンベルガーらの許可を得て改作したものである12。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図3:骨髄からのHSCとMPPの分離。 細胞およびデブリイベントは、前方散乱(FSC)および側方散乱(SSC)シグナルに基づいて選択されました。HSCおよびMPP集団は、細胞タイプ特異的な染色シグナルの複数の段階に基づいて選択されました。この図はシェーンベルガーらの許可を得て改作したものである12。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図4:クロマトグラムの例。 (A)5000のHSCと(B)5000のデブリイベントを含むサンプル。軸は両方のパネルで同じスケールを共有していることに注意してください。強調表示された代謝物は、1:ニコチンアミド、2:アセチルカルニチン、3:アミノテレフタル酸(ATA)です。. この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図5:異なる細胞タイプの代謝プロファイルの主成分分析(PCA)と、同じ実験からのデブリバックグラウンドサンプル。 異なる臓器とあらゆる臓器からの破片バックグラウンドサンプルの間に大きな分離が観察されます。また、各臓器の細胞内では細胞の種類がはっきりと分かれています。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図6:異なる細胞タイプで測定された代謝物と、一致するバックグラウンドコントロールサンプル(デブリ)を表すヒートマップ。 欠損値は、すべてのサンプルで同じ代謝物の半値に代入されました。プロットでは、データは各行で個別に最大値に正規化されました。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
補足表 1:この表には、保持時間(RT)、極性(Pol)、プリカーサー m/z(Q1)、フラグメント m/z(Q3)、衝突エネルギー(CE)など、選択した代謝物の化合物固有の設定がリストされています。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
このプロトコルを使用してターゲットメタボロミクスを成功裏に実施するための最も重要なステップは、1)クリーンな細胞集団をもたらす堅牢な染色およびゲーティング戦略、2)液体量の正確な取り扱い、3)すべての実験ステップ、特に代謝物抽出前のすべてのステップの再現性のあるタイミングです。理想的には、1つの実験に属するすべてのサンプルを1つのバッチで処理および測定して、バッチの影響を最小限に抑える必要があります22。大規模な実験では、-80°Cで細胞抽出物を採取し、すべての抽出物を1回のバッチで測定することをお勧めします。
低インプットサンプルを扱う場合、実験の過程で使用されるすべての材料をきれいに取り扱うことを強調する必要があります23。一般的な汚染は、残留バッファー、洗剤、スキンケア製品です。コンタミネーションを最小限に抑えるための最も重要な対策は、実験全体を通して適切な手袋を使用することです。
細胞が非生理学的条件にさらされることによる代謝物組成の変化を最小限に抑えるには、氷上でサンプルを調製し、低温試薬(4°C)で調製することが重要です。また、FACSステップの前にできるだけ速くすることで、測定の質が向上します2。抗体染色の指示時間は、良好な染色効率を得るために妥当なほど短くします。Fcブロック抗体を用いてFc受容体への抗体の非特異的結合を阻害する追加のステップは、FACS染色手順の前に追加することができる24,25。これにより、標的細胞集団のコンタミネーションが防止され、多くのFc受容体高細胞タイプ(単球やマクロファージなど)を含む細胞懸濁液や、血清なしで培養した細胞を扱う場合に特にお勧めします。ただし、全体的な処理時間が10〜15分増加するため、結果に非生理学的変動性が加わる可能性があります。
最新の質量分析計で動的 MRM 分析法を使用することで、化合物特異的な設定にリストされているすべての代謝物を 1 回の注入で記録できます。標的代謝物の数を制限することで、従来の質量分析計で記載されたプロトコルを実装でき、データの前処理とデータ解析が迅速化されます。
LC-MS データには、ある程度のバックグラウンドシグナルが混入することは避けられません。したがって、バックグラウンド上で検出できる代謝物を特定するには、細心の注意を払う必要があります。無傷の細胞(破片)を表すには小さすぎるイベントをソートすると、マトリックス依存のバックグラウンドシグナル強度を表す関連するプロセスブランクサンプルが生成されます。さらに、内部標準により、さらなるデータ分析から除外すべき問題のあるサンプルを特定できます26。どちらの品質保証尺度も、十分な数の反復が利用可能な場合に最も効果的です。グループごとに少なくとも 6 回の反復を使用することをお勧めします。
著者は利益相反がないことを宣言します。
著者らは、この研究で使用した動物を提供してくれたマックス・プランク免疫生物学・エピジェネティクス研究所の動物施設に感謝します。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 13C酵母エキス | 同位体溶液 | ISO-1 | |
| 40 µm細胞ストレーナー | Corning | 352340 | |
| アセトニトリル、LC-MS グレード | VWR | 83640.32 | |
| ACK 溶解バッファー | Gibco | 104921 代替: Lonza, Cat# BP10-548E | |
| アデノシン二リン酸 (ADP) | Sigma Aldrich | A2754 | |
| アデノシン一リン酸 (AMP) | Sigma Aldrich | A1752 | |
| アデノシン三リン酸(ATP) | Sigma Aldrich | A2383 | |
| 炭酸アンモニウム、HPLC グレード | Fisher Scientific | A/3686/50 | |
| Atlantis Premier BEH Z-HILIC カラム (100 x 2.1 mm, 1.7 µm) | Waters | 186009982 | |
| B220-A647 | Invitrogen | 103226 | |
| B220-PE/Cy7 | BioLegend | 103222 | RRID:AB_313005 |
| CD11b-PE/Cy7 | BioLegend | 101216 | RRID:AB_312799 |
| CD150-BV605 | BioLegend | 115927 | RRID:AB_11204248 |
| CD3-PE | Invitrogen | 12-0031-83 | |
| CD48-BV421 | BioLegend | 103428 | RRID:AB_2650894 |
| CD4-PE/Cy7 | BioLegend | 100422 | RRID:AB_2660860 |
| CD8a-PE/Cy7 | BioLegend | 100722 | RRID:AB_312761 |
| cKit-PE | BioLegend | 105808 | RRID: |
| AB_313217 Dynabeads Untouched Mouse CD4 Cells Kit | Invitrogen | 11415D | |
| FACSAria III | BD | ||
| Gr1-PE/Cy7 | BioLegend | 108416 | RRID:AB_313381 |
| ヒートシール箔 | Neolab | 7月18 | |
| Isoleucine | Sigma Aldrich | 58880 | |
| JetStream ESI Source | Agilent | G1958B | |
| Leucine | Sigma Aldrich | L8000 | |
| メドロン酸 | Sigma Aldrich | M9508-1G | |
| メタノール、LC-MS グレード | Carl Roth | HN41.2 | |
| NaCl | Fluka | 31434-1KG | |
| PBS Sigma | Aldrich | D8537 | |
| Sca1-APC/Cy7 | BioLegend | 108126 | RRID:AB_10645327 |
| TER119-PE/Cy7 | BioLegend | 116221 | RRID:AB_2137789 |
| トリプル四重極質量分析計 | Agilent | 6495B | |
| Twin.tec PCRプレート 96ウェル LoBindスカート | Eppendorf | 30129512 | |
| UHPLC オートサンプラー | Agilent | G7157B | |
| UHPLCカラムサーモスタット | Agilent | G7116B | |
| UHPLCポンプ | Agilent | G7120A | |
| UHPLCサンプルサーモスタット | Agilent | G4761A |
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