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DOI: 10.3791/4125-v
Jeffrey S. Phillips1,2, Adam S. Greenberg1,3, John A. Pyles1,3, Sudhir K. Pathak1,4, Marlene Behrmann1,3, Walter Schneider1,3, Michael J. Tarr1,3
1Center for the Neural Basis of Cognition, 2Department of Psychology,University of Pittsburgh, 3Department of Psychology,Carnegie Mellon University , 4Department of Bioengineering,University of Pittsburgh
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study presents a novel approach for analyzing brain function and structure simultaneously using magnetic resonance imaging (MRI). By employing high-resolution diffusion-weighted imaging and white-matter fiber tractography, the research establishes a direct relationship between anatomical connectivity and the functional properties of brain networks.
我々は、磁気共鳴画像法(MRI)を用いて脳の機能と構造の同時分析のための斬新なアプローチを説明します。我々は、高解像度の拡散強調イメージングおよび白質繊維ラクトで脳の構造を評価する。標準的な構造のMRIとは異なり、これらの技術は、私たちが直接、脳のネットワークの機能的特性に解剖接続を関連付けることができます。
次の実験の全体的な目標は、磁気共鳴画像法を使用して脳の構造と機能を同時に分析することです。これは、高磁場MRIを使用して、拡散スペクトルイメージングまたはDSIで脳の白質構造を画像化し、大胆なFMRIで脳機能を測定することで達成されます。次に、DSIデータを処理して、脳のすべてのポイントで多方向の拡散推定値を生成します。
さらに、FMRIデータを分析して、仮想白質繊維を生成または選択するための関心領域を生成します。次に、関心領域が DSI データに整列されるため、機能データと構造データが共通の画像空間に配置されます。最後に、tトラクトグラフィーは、関心のある機能領域を接続する白質経路を推定するために拡散データに対して実行されます機能的に接続されていると仮定された脳領域間の解剖学的接続性の程度を示す結果が得られます。
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