February 19th, 2018
オブジェクト認識、空間記憶空間言語生産の間の関係を探検するためのプロトコルを提案します。手順の実験操作およびオブジェクト認識、こうしていじめ認知と言語モデルのこれらの変数間の相互作用を記述する命令、および物理的な場所で言語の条件の制御します。
この記憶ゲームの全体的な目標は、空間言語、物体知識、空間認知の関係を探求することです。記憶ゲーム法は、制御された状況下で人々が空間内の物体がどこにあるかをどのように記述するか、人々が空間内の物体がどこにあるかをどのように記憶するか、そして一方では空間言語と他方では記憶との関係をテストすることができます。メモリゲーム方式の主な利点は、生態学的に有効な状況下でデータを収集しながら、変数を実験的に制御できることです。
特に、この方法の重要な特徴は、言語データを収集する際に、参加者がオブジェクトの位置を説明するために使用する単語に私たちが興味を持っていることに気づいていないことです。まず、参加者を試験室に案内し、テーブルの短辺に触れずにできるだけ近くに座らせます。参加者に、空間記憶をテストする実験に参加していることを伝えます。
オブジェクトの位置に関する言語がメモリに与える影響を見ていきます。例として、ある場所にオブジェクトを配置する方法を指示します。そして、あなたは私にその指示を声に出して読むでしょう。
黄色の点に黒い十字を置きます。さて、その後、カードをテーブルに戻すことができます、そして私はあなたが指示したようにオブジェクトを置きます、それでこの例では、黄色の点の上に黒い十字。オブジェクトを配置した後、実験者と参加者の両方が座っているときに、参加者にボディランゲージと口頭言語を使用して、3つの単語のみを使用してオブジェクトに名前を付けるように指示します。
次に、参加者がオブジェクトを参照するために使用する指示用語を実験者に記録させます。最後に、参加者がオブジェクトに 3 つの単語で名前を付けた後、オブジェクトを削除して、次の試行の指示に進みます。まず、各試行の開始時に参加者に指示カードを読み上げるように指示します。
赤い点の上に黄色の三角形を置きます。オブジェクトの配置を指示します。オブジェクトを配置するときは、参加者が目を閉じていることを確認してください。
オブジェクトの配置に続いて、メモリとコーディング時間を制御し、参加者がオブジェクトの位置を見るために正確に10秒かかるようにします。10秒間のメモリエンコーディングの後、参加者に目を閉じるように指示します。次に、ロケーションスティックを逆さまにして、参加者が記憶想起中にロケーションを見ることができないようにします。
リコール中は、実験者と参加者の両方がそれぞれの場所にいることを確認してください。次に、指示スティックを実際の位置から離して置き、参加者が指示スティックの動きを指示して実際の位置に到達するようにします。次に、被験者に、オブジェクトの想起された位置と一致するように、指示スティックをさらに進める必要があるか、それとも近づける必要があるかを口頭で示すように指示します。
最後に、参加者が指示スティックの位置に満足したら、彼らに言うように指示します 停止する」測定テープを使用して、リコールされた位置に注意してください。オブジェクトの位置のデモンストレーション的な使用とメモリは、同じパラメーターの影響を受けます。特定の条件は、パラダイムの言語バージョンでこれよりもそれの使用を誘発します。
距離がデモンストレーションの使用に与える影響は、オブジェクトが遠くに置かれるほど、その生産の割合が高くなることを示しています。同様に、オブジェクトが参加者から離れるほど、メモリ内のエラーは大きくなります。オブジェクトの位置に関するメモリに対する所有権の影響は、参加者が所有するオブジェクトと比較して、参加者が所有していないオブジェクトが遠くにあると誤って記憶されるという同様の効果があります。
しかし、所有権と距離の相互作用はありません。記憶ゲームは非常に柔軟な手順です。これは、幅広い研究課題に対処するために使用できます。
例えば、現在、私たちはこの手順を使用して、さまざまな言語をテストし、言語の違いや人々が空間についてどのように話すかを調べています。また、子供や高齢者、非定型発達の集団などの他の集団にもこの方法を使用しています。記憶ゲーム手順の最も重要な長所は、オブジェクトがどこにあるかを説明するために彼らが使用する単語に参加者が興味を持っていることを参加者が気付かずに、言語データを収集できるということだと思います。
この研究は、空間言語、空間記憶、および物体知識の相互作用を調査するために設計された記憶ゲームプロトコルを提示します。さまざまな実験条件を操作することで、この研究はこれらの相互作用を支配する認知および言語モデルを明確にすることを目指しています。