PIPEMAT-RS: 安静時脳波前処理のための標準化された MATLAB パイプラインの開発と検証

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2025年6月6日

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Lucas Murrins Marques^*¹ , Kevin Pacheco-Barrios^*²^,³ , Lucas Camargo² , Melina Houlis¹ , Jordan Vieira¹ , Ana Castellani⁴ , Sara P. Barbosa⁴ , Marcel Simis² , Felipe Fregni² , Linamara R. Battistella⁴^,⁵

¹Mental Health Department, Santa Casa de São Paulo School of Medical Sciences, ²Neuromodulation Center and Center for Clinical Research Learning, Spaulding Rehabilitation Hospital and Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, ³Vicerrectorado de Investigación, Unidad de Investigación para la Generación y Síntesis de Evidencias en Salud, Universidad San Ignacio de Loyola, ⁴Instituto de Medicina Física e Reabilitação, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, ⁵Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo

^* These authors contributed equally

このプロトコルは、安静時脳波データ用の標準化された MATLAB ベースの前処理パイプラインである PIPEMAT-RS を示しています。これにより、アーチファクトの除去、信号品質の向上、研究全体のデータの再現性の向上が図られます。このパイプラインは、フィルタリング、独立成分分析(ICA)、アーティファクト分類などの主要な前処理ステップを自動化し、神経生理学的研究のための一貫した信頼性の高い脳波分析を促進します。