여기에서는 희귀 세포 유형의 대사 산물을 정확하고 안정적으로 측정하기 위한 프로토콜을 제시합니다. 세포 분류를 위한 변형된 sheath 유체 및 관련 blank 샘플 생성을 포함한 기술 개선을 통해 샘플당 5000개의 세포만 입력하여 대사 산물을 포괄적으로 정량화할 수 있습니다.
방법 논문
* These authors contributed equally
여기에서는 희귀 세포 유형의 대사 산물을 정확하고 안정적으로 측정하기 위한 프로토콜을 제시합니다. 세포 분류를 위한 변형된 sheath 유체 및 관련 blank 샘플 생성을 포함한 기술 개선을 통해 샘플당 5000개의 세포만 입력하여 대사 산물을 포괄적으로 정량화할 수 있습니다.
세포 기능은 신진대사에 결정적으로 의존하며, 저분자 중간체를 측정하여 기본 대사 네트워크의 기능을 연구할 수 있습니다. 그러나 특히 조혈모세포와 같은 희귀 세포 유형에서 세포 대사를 정확하고 신뢰할 수 있는 측정값으로 얻으려면 전통적으로 여러 동물의 세포를 통합해야 했습니다. 이제 프로토콜에 따라 연구자들은 샘플당 하나의 마우스만 사용하여 희귀 세포 유형의 대사 산물을 측정하는 동시에 더 풍부한 세포 유형에 대한 여러 복제를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 지정된 프로젝트에 필요한 동물의 수가 줄어듭니다. 여기에 제시된 프로토콜은 5g/L NaCl을 외피 유체로 사용하고, 아세토니트릴로 직접 분류하고, 내부 표준물질을 엄격하게 사용하여 표적 정량을 활용하는 등 기존 대사체학 프로토콜에 비해 몇 가지 주요 차이점을 포함하고 있어 세포 대사를 보다 정확하고 포괄적으로 측정할 수 있습니다. 단일 세포의 분리, 형광 염색 및 분류에 필요한 시간에도 불구하고 프로토콜은 세포 유형 및 약물 처리 간의 차이를 상당 부분 보존할 수 있습니다.
신진대사는 모든 살아있는 세포에서 발생하는 필수적인 생물학적 과정입니다. 대사 과정에는 밀접하게 조절되고 상호 연결된 방대한 생화학 반응 네트워크가 포함되며, 이를 통해 세포는 에너지를 생산하고 필수 생체 분자를 합성할 수 있습니다1. 대사 네트워크의 기능을 이해하기 위해 연구자들은 세포 내 저분자 중간체의 수준을 측정합니다. 이러한 중간체는 대사 활동의 중요한 지표 역할을 하며 세포 기능에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
질량분석법(MS)은 복잡한 시료 1,2에서 대사 산물의 특이적 검출을 위해 가장 널리 사용되는 선택입니다. 핵 자기 공명(NMR)은 화합물의 절대 정량화 및 구조 규명에 장점이 있지만, MS는 종종 생체 유체 또는 세포 추출물과 같은 복잡한 혼합물에서 더 많은 성분을 분해할 수 있습니다. MS는 모세관 전기영동(CE), 가스 크로마토그래피(GC) 또는 액체 크로마토그래피(LC)에 의한 화합물의 사전 분리와 결합되는 경우가 많습니다3. 분리 플랫폼의 선택은 대부분 표적 대사 산물의 범위와 시료 유형에 따라 결정되며, 실제 환경에서는 기계 및 전문 지식의 가용성에 따라 결정됩니다. 세 가지 분리 플랫폼 모두 광범위하고 겹치는 범위의 적합한 대사 산물을 가지고 있지만 한계는 다릅니다. 간단히 말해서, CE는 하전 분자만 분리할 수 있으며 많은 수의 샘플에 대한 강력한 분석을 구현하려면 많은 전문 지식이 필요합니다4. GC는 분해되기 전에 증발할 수 있을 만큼 작고 무극성인 분자로 제한됩니다3. 상업적으로 이용 가능한 모든 LC 컬럼을 고려할 때, 임의의 두 대사 산물은 이 기술로 분리될 수 있다5. 그러나 많은 LC 분석법은 길이가 비슷한 CE 또는 GC 분석법보다 분해능이 떨어집니다.
대사체학 측정을 위한 출발 물질의 일반적인 양은 일반적으로 샘플당 5 x 105 내지 5 x 107 세포, 5-50 mg의 습윤 조직 또는 5-50 μL의 체액6 범위이다. 그러나 조혈모세포(HSC) 또는 순환 종양 세포와 같은 희귀 세포 유형의 일차 세포를 다룰 때 이러한 양의 시작 물질을 얻는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 세포는 종종 매우 적은 수로 존재하며 중요한 세포 기능을 손상시키지 않고는 배양할 수 없습니다.
HSC와 다분화능 전구세포(MPP)는 조혈계에서 가장 분화가 적은 세포이며 유기체의 일생 동안 지속적으로 새로운 혈액 세포를 생성합니다. 조혈의 조절은 백혈병 및 빈혈과 같은 상태에서 임상적으로 관련이 있습니다. 그 중요성에도 불구하고 HSC와 MPP는 조혈계 내에서 가장 희귀한 세포 중 하나입니다. 단일 마우스에서 일반적으로 약 5000개의 HSC를 분리할 수 있습니다 7,8,9. 전통적인 대사체학 방법은 더 많은 투입 물질을 필요로 하기 때문에 희귀 세포 유형을 분석하기 위해 여러 마우스의 세포를 풀링하는 것이 종종 필요했습니다10,11.
여기에서, 우리는 단일 마우스(12)의 HSC로부터 대사체학 데이터를 생성할 수 있도록 샘플당 5000개 세포만큼 작은 세포에서 대사체의 측정을 가능하게 하는 프로토콜을 개발하는 것을 목표로 하였다. 동시에 이 방법을 사용하면 림프구와 같은 더 풍부한 세포 유형에 대해 단일 마우스에서 여러 복제를 생성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 주어진 프로젝트에 필요한 동물의 수를 줄여 동물 실험의 "3R"(축소, 대체, 개선)에 기여합니다.
세포의 대사 산물은 종종 초13 정도로 매우 높은 회전율을 가질 수 있습니다. 그러나 형광 활성화 세포 분류(FACS)를 위한 시료 준비는 몇 시간이 걸릴 수 있으며, FACS 분류 자체는 몇 분에서 몇 시간이 걸릴 수 있으므로 비생리학적 조건으로 인해 대사체에 잠재적인 변화가 발생할 수 있습니다. 이 프로토콜에 사용되는 일부 시약(예: 암모늄-클로라이드-칼륨[ACK] 용해 완충액)은 유사한 효과를 가질 수 있습니다. 이러한 조건은 세포 스트레스를 유발하고 세포 내 대사 산물의 수준과 비율에 영향을 미쳐 세포 대사의 부정확하거나 편향된 측정으로 이어질 수 있습니다 14,15,16. 시료 전처리로 인한 대사 변화는 때때로 분류 아티팩트(sorting artifact)라고 합니다. 단단하거나 질긴 조직에서 단세포 현탁액을 생성하는 데 필요할 수 있는 긴 분해 프로토콜과 가혹한 시약은 이 문제를 악화시킬 수 있습니다. 발생할 수 있는 변화는 셀 유형 및 처리 조건에 따라 달라질 수 있습니다. 변화의 정확한 성질은 살아있는 조직에서 방해받지 않은 세포의 대사 상태를 측정할 수 없기 때문에 알려지지 않았습니다.
여기에 제시된 프로토콜은 기존 방법과 비교하여 몇 가지 주요 차이점, 즉 5g/L NaCl을 피복 유체로 사용, 추출 완충액으로 직접 분류, 친수성 상호 작용 액체 크로마토그래피-질량분석법(HILIC-MS)에 대량의 시료 주입, 표적 정량 활용, 내부 표준물질 및 백그라운드 제어의 엄격한 사용(그림 1)). 이 프로토콜은 세포 유형 간, 그리고 약물 처리와 차량 제어 사이의 차이를 상당 부분 보존할 수 있는 잠재력을 가지고 있다12. 배양된 세포의 경우에도 보다 확립된 원심분리 및 상층액의 수동 제거와 같은 대체 접근 방식과 유리하게 비교됩니다. 그러나 정렬 아티팩트가 계속 발생할 수 있으므로 데이터를 주의해서 해석해야 합니다. 이러한 한계에도 불구하고, 이 프로토콜은 대사 프로파일링 분야에서 상당한 개선을 나타내며, 희귀 일차 세포에서 세포 대사를 보다 정확하고 포괄적으로 측정할 수 있게 한다12.
희귀 일차 세포에서 광범위한 대사 프로파일을 강력하게 측정할 수 있는 능력은 이러한 세포와 관련된 생물 의학 연구의 새로운 실험의 문을 열어줍니다. 예를 들어, HSC의 대사 매개 조절은 빈혈 및 백혈병에 대한 영향과 함께 휴면 자가 재생 능력에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다11,17. 환자 유래 순환 종양 세포에서 종양과 인접 세포 간의 대사 유전자 발현의 차이가18,19로 나타났습니다. 이 프로토콜을 통해 연구자들은 일반적으로 유전자 발현보다 세포 표현형에 더 가까운 것으로 간주되는 대사 수준에서 이러한 차이를 체계적으로 연구할 수 있습니다.
이 프로토콜에 사용된 모든 마우스의 번식 및 사육은 지역 당국(Regierungspräsidium Freiburg)의 규정에 따라 막스 플랑크 면역생물학 및 후성유전학 연구소(MPI-IE)의 기존 동물 시설에서 수행되었습니다. 마우스는 MPI-IE의 동물 복지 위원회와 지역 당국이 승인한 지침 및 규정에 따라 FELASA B 교육을 받은 직원에 의해 CO2 및 자궁 경부 탈구로 안락사되었습니다. 동물 실험은 실시되지 않았으며, 생쥐는 건강에 대한 부담이 없었다.
참고: 이 프로토콜에 사용된 LC-MS 분석법과 같은 고감도 분석 방법은 샘플에서 매우 작은 오염도 검출할 수 있습니다. 따라서 이러한 오염을 최소화하는 것이 가장 중요합니다. 가장 중요한 조치는 샘플과 접촉하는 모든 것을 만질 때마다 깨끗한 장갑을 착용하는 것입니다. 여기에는 예를 들어 완충액 및 피복 유체 준비, 시료 튜브 라벨링 및 실험실 장비 세척이 포함됩니다. 또한 가능하면 일회용 실험기구를 사용해야 합니다. 유리 제품은 사용하기 전에 LC-MS 등급 용매로 헹궈야 합니다. 깨끗한 작업 환경은 오염을 줄이는 데 도움이 됩니다.
1. 일반적인 준비
2. 비장에서 B 세포와 T 세포의 분리
3. 골수에서 HSC 및 MPP의 분리
4. FACS 분류
5. LC-QQQ-MS 측정
6. automRm에서 데이터 전처리
참고: 다음 단계에서는 msconvert에서 .d에서 .mzML로의 변환, metabdb 준비, 데이터 및 모델 및 metabdb 로드, 수동 피크 검토를 위한 일반적인 전략에 대해 설명합니다.
FACS 분류를 통해 동일한 세포 현탁액에서 서로 다른 세포 유형의 깨끗한 집단을 분리할 수 있습니다(그림 2 및 그림 3). 이 방법의 특이성은 특정 표면 마커(예: 비장의 B 세포 및 T 세포) 또는 표면 마커의 특정 조합(예: HSC 및 MPP)을 사용한 다양한 세포 유형의 염색에 따라 달라집니다. 세포 내 마커의 염색에는 일반적으로 세포막의 투과화가 필요합니다. 이로 인해 대사 산물이 누출될 수 있으므로 이러한 유형의 염색은 이 프로토콜에 사용하기에 적합하지 않습니다.
LC는 MS에 의해 검출되기 전에 대사 산물의 분리를 제공합니다(그림 4). 대사 산물은 극성에 따라 대략적으로 분류된 HILIC 컬럼에서 용리되며, 극성이 적은 화합물은 초기에 용리되고 극성 대사 산물은 나중에 용리됩니다. 신호 강도는 시료 내 표적 대사 산물의 양과 대사 산물 특이적 반응 인자에 의해 결정됩니다. 결과적으로, 신호 강도는 대사 산물 간에 의미 있게 비교할 수 없으며 샘플 전체에 걸쳐 하나의 대사 산물에 대해서만 비교할 수 있습니다. 그림 4 에서 강조 표시된 3개의 피크는 1: 나이아신아마이드는 파편과 세포 추출물 모두에서 검출되며, 2: 세포 추출물에서 거의 독점적으로 검출되는 아세틸-카르니틴, 3: 파편 샘플과 세포 추출물에서 동일한 수준으로 검출되는 내부 표준 아미노테레파탈산을 나타냅니다.
동일한 조직의 세포 유형 간 대사 차이는 결합된 FACS-LC-MS 프로토콜을 사용하여 보존됩니다(그림 5). HSC 및 MPP의 경우 6마리의 마우스에서 채취한 세포를 사용하여 6개의 샘플을 생성해야 했으며, 이는 동일한 쥐 비장에서 분류된 B 세포 및 T 세포에 비해 각 그룹 내에서 더 큰 변동성을 초래했습니다. 공정 블랭크 대조군 시료를 나타내는 파편 시료는 세포 추출물이 포함된 시료와 명확하게 분리됩니다. 파편 샘플 내에서 두 실험의 명확한 분리를 볼 수 있으며, 이는 정렬 전에 세포가 경험하는 대사 환경의 차이를 강조합니다. 클러스터링된 히트맵(그림 6)으로 표시하면 시료 전반에 걸친 대사 산물의 상대적 수준과 같은 추가 정보를 볼 수 있습니다.

그림 1: 제시된 프로토콜의 주요 단계 개요. 이 그림은 Schoenberger et al.12의 허가를 받아 재인쇄되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: 비장에서 B 세포와 T 세포의 순수 집단 분리. 세포 및 파편 이벤트는 전방 산란(FSC) 및 측면 산란(SSC) 신호를 기반으로 선택되었습니다. B 세포와 T 세포는 세포 유형별 염색 신호에 따라 선택되었습니다. 이 그림은 Schoenberger et al.12의 허가를 받아 각색되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 골수에서 HSC 및 MPP의 분리. 세포 및 파편 이벤트는 전방 산란(FSC) 및 측면 산란(SSC) 신호를 기반으로 선택되었습니다. HSC 및 MPP 집단은 세포 유형별 염색 신호의 여러 단계를 기반으로 선택되었습니다. 이 그림은 Schoenberger et al.12의 허가를 받아 각색되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: 크로마토그램의 예. 동일한 종류의 (A) 5000개의 HSC 및 (B) 5000개의 파편 이벤트가 있는 샘플. 축은 두 패널에서 동일한 배율을 공유합니다. 강조된 대사 산물은 1: 니코틴아미드, 2: 아세틸-카르니틴, 3: 아미노테레프탈산(ATA)입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: 동일한 실험에서 다양한 세포 유형 및 파편 배경 샘플의 대사 프로파일에 대한 주성분 분석(PCA). 다른 장기와 모든 장기의 파편 배경 샘플 사이에서 주요 분리가 관찰됩니다. 또한 각 장기의 세포 내에서 세포 유형이 명확하게 구분되어 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 6: 다양한 세포 유형에서 측정된 대사 산물과 일치하는 배경 대조군 샘플(파편)을 나타내는 히트맵. 결측값은 모든 샘플에서 동일한 대사산물의 절반 최소값으로 귀속되었습니다. 플로팅을 위해 데이터는 모든 행에서 개별적으로 최대값으로 정규화되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
보충 표 1: 표에는 머무름 시간(RT), 극성(Pol), 전구체 m/z(Q1), 단편 m/z(Q3) 및 충돌 에너지(CE)를 포함하여 선택한 대사 산물에 대한 화합물별 설정이 나열되어 있습니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
이 프로토콜을 사용하여 표적 대사체학을 성공적으로 구현하기 위한 가장 중요한 단계는 1) 깨끗한 세포 집단을 산출하는 강력한 염색 및 게이팅 전략, 2) 액체 부피의 정확한 처리, 3) 모든 실험 단계, 특히 대사체 추출 전 모든 단계의 재현 가능한 타이밍입니다. 이상적으로는, 하나의 실험에 속하는 모든 샘플은 배치 효과를 최소화하기 위해 하나의 배치로 처리되고 측정되어야 한다22. 대규모 실험의 경우 -80°C에서 세포 추출물을 수집한 다음 모든 추출물을 한 배치로 측정하는 것이 좋습니다.
저투입 시료로 작업할 때는 실험 과정에서 사용되는 모든 재료를 깨끗하게 취급하는 것이 강조되어야 합니다23. 일반적인 오염은 잔류 완충제, 세제 및 스킨 케어 제품입니다. 오염을 최소화하기 위한 가장 중요한 조치는 실험 전반에 걸쳐 적절한 장갑을 사용하는 것입니다.
세포가 비생리적 조건에 노출되어 대사 산물 조성의 잠재적인 변화를 최소화하려면 얼음과 차가운 시약(4°C)으로 샘플을 준비하는 것이 중요합니다. 또한 FACS 단계 전에 가능한 한 빨리 측정하면 측정 품질이 향상됩니다2. 항체 염색을 위해 표시된 시간은 우수한 염색 효율을 위해 합리적으로 짧습니다. Fc-블록 항체를 사용하여 Fc 수용체에 대한 항체의 비특이적 결합을 차단하기 위한 추가 단계는 FACS 염색 절차24,25 전에 추가될 수 있다. 이는 표적 세포 집단의 오염을 방지하며, 많은 Fc 수용체 고세포 유형(예: 단핵구 또는 대식세포) 또는 혈청 없이 배양된 세포를 포함하는 세포 현탁액으로 작업할 때 특히 권장됩니다. 그러나 전체 처리 시간이 10-15분 증가하므로 결과에 비생리학적 변동성이 추가될 수 있습니다.
최신 질량분석기에서 동적 MRM 분석법을 사용하면 화합물별 설정에 나열된 모든 대사 산물을 한 번의 주입으로 기록할 수 있습니다. 표적 대사 산물의 수를 제한하면 구형 질량 분석기에서 설명된 프로토콜을 구현할 수 있으며 데이터 전처리 및 데이터 분석을 가속화할 수 있습니다.
LC-MS 데이터에서 일정 수준의 배경 신호는 불가피합니다. 따라서 배경 위에서 감지할 수 있는 대사 산물을 식별하기 위해 세심한 주의를 기울여야 합니다. 너무 작아서 온전한 세포(파편)를 나타내지 못하는 이벤트를 분류하면 행렬 종속 배경 신호 강도를 나타내는 관련 공정 블랭크 샘플이 생성됩니다. 또한, 내부 표준은 추가 데이터 분석에서 제외되어야 하는 문제가 있는 샘플을 식별할 수 있도록 한다26. 두 품질 보증 측도 모두 충분히 많은 수의 반복실험을 사용할 수 있을 때 가장 효과적입니다. 그룹당 최소 6번의 반복실험을 사용하는 것이 좋습니다.
저자는 이해 상충이 없음을 선언합니다.
저자들은 이 연구에 사용된 동물을 제공한 막스 플랑크 면역생물학 및 후성유전학 연구소(Max Planck Institute of Immunobiology and Epigenetics)의 동물 시설에 감사의 뜻을 전합니다.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 13C 효모 추출물 | 동위원소 솔루션 | ISO-1 | |
| 40 &마이크로; m 세포 여과기 | Corning | 352340 | |
| 아세토니트릴, LC-MS 등급 | VWR | 83640.32 | |
| ACK 용해 완충액 | Gibco | 104921 | 대안: Lonza, Cat# BP10-548E |
| 아데노신 이인산(ADP) | 시그마 알드리치 | A2754 | |
| 아데노신 일인산(AMP) | 시그마 알드리치 | A1752 | |
| 아데노신 삼인산 (ATP) | Sigma Aldrich | A2383 | |
| 암모늄 카보네이트, HPLC 등급 | Fisher Scientific | A/3686/50 | |
| Atlantis Premier BEH Z-HILIC 컬럼 (100 x 2.1 mm, 1.7 µ m) | Waters | 186009982 | |
| B220-A647 | Invitrogen | 103226 | |
| B220-PE/Cy7 | BioLegend | 103222 RRID:AB_313005 | |
| CD11b-PE/Cy7 | BioLegend | 101216 | RRID:AB_312799 |
| CD150-BV605 | BioLegend | 115927 | RRID:AB_11204248 |
| CD3-PE | Invitrogen | 12-0031-83 | |
| CD48-BV421 | BioLegend | 103428 | RRID:AB_2650894 |
| CD4-PE/Cy7 | BioLegend | 100422 | RRID:AB_2660860 |
| CD8a-PE/Cy7 | BioLegend | 100722 | RRID:AB_312761 |
| cKit-PE | BioLegend | 105808 | RRID:AB_313217 |
| Dynabeads Untouched Mouse CD4 Cells Kit | Invitrogen | 11415D | |
| FACSAria III | BD | ||
| Gr1-PE/Cy7 | BioLegend | 108416 | RRID:AB_313381 |
| 열 밀봉 호일 | Neolab | Jul-18 | |
| Isoleucine | Sigma Aldrich | 58880 | |
| JetStream ESI Source | Agilent | G1958B | |
| Leucine | Sigma Aldrich | L8000 | |
| 메드론산 | 시그마 Aldrich | M9508-1G | |
| 메탄올, LC-MS 등급 | Carl Roth | HN41.2 | |
| NaCl | Fluka | 31434-1KG | |
| PBS | 시그마 Aldrich | D8537 | |
| Sca1-APC/Cy7 | BioLegend | 108126 | RRID:AB_10645327 |
| TER119-PE/Cy7 | BioLegend | 116221 | RRID:AB_2137789 |
| 삼중 사중극자 질량 분석기 | 애질런트 | 6495B | |
| Twin.tec PCR 플레이트 96웰 LoBind 스커트 | Eppendorf | 30129512 | |
| UHPLC 자동 시료 주입기 | 애질런트 | G7157B | |
| UHPLC 컬럼 온도 조절기 | 애질런트 | G7116B | |
| UHPLC 펌프 | 애질런트 | G7120A | |
| UHPLC 시료 온도 조절기 | Agilent | G4761A |
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