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Research Article
Reid D. Jockisch1, Connor R. Davey1, Sister M. Pieta Keller1, Sourabh Lahoti2, Matthew T. Bramlet3
1Jump Simulation and Education Center,OSF HealthCare, 2Department of Neurointerventional Surgery and Vascular Neurology,OSF HealthCare, 3Department of Pediatric Cardiology, College of Medicine,University of Illinois, Peoria
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
혈관 내 치료의 발전은 복잡한 개복 수술 절차를 판막 교체 및 동맥류 복원술과 같은 최소 침습 옵션으로 대체했습니다. 이 논문은 3차원(3D) 모델링과 가상 현실을 사용하여 신경 중재 카테터 삽입 실험실 절차 계획을 위한 C-arm 포지셔닝, 각도 측정 및 로드맵 생성을 지원하고 시술 시간을 최소화할 것을 제안합니다.
복잡한 혈관 기형의 혈관 내 치료는 개복 수술의 위험을 최소 침습 혈관 내 절차 솔루션의 이점으로 전환합니다. 복잡한 개복 수술은 뇌동맥류 복원뿐만 아니라 폐 및 대동맥 판막 치환술과 같은 수많은 질환을 치료할 수 있는 유일한 옵션이었습니다. 그러나 카테터 전달 장치 및 작업자 전문 지식의 발전으로 인해 이러한 절차(다른 많은 절차와 함께)는 이제 중앙 또는 말초 정맥 또는 동맥을 통해 전달되는 최소 침습 절차를 통해 수행할 수 있습니다. 개복 시술에서 혈관 내 접근법으로 전환하기로 한 결정은 종종 3D DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 이미징 데이터 세트를 포함하는 다중 모드 이미징을 기반으로 합니다. 이러한 3D 이미지를 활용하여 우리 실험실은 병리학적 해부학의 3D 모델을 생성하므로 카테터 삽입 실험실 절차의 중요한 구성 요소, 즉 C-arm 위치 지정, 3D 측정 및 이상적인 로드맵 생성을 사전 계획하는 데 필요한 사전 절차 분석이 가능합니다. 이 기사에서는 환자별 병리학의 분할된 3D 모델을 취하고 일반화된 C-arm 위치를 예측하는 방법, 2D 형광투시 투영과 관련된 3D 구조의 중요한 2차원(2D) 측정을 측정하는 방법, 카테터 삽입 실험실 절차 중 적절한 C-arm 위치 지정을 지원할 수 있는 2D 형광투시 로드맵 유사체를 생성하는 방법을 설명합니다.
두개내 동맥류의 치료는 신경 중재 수술의 어려운 측면으로, 최적의 환자 결과를 보장하기 위해 정확한 수술 계획이 필요합니다. 최근 몇 년 동안 가상 현실(VR) 기술은 외과의가 가상 3D 환경에서 몰입형 환자별 해부학 모델에 액세스할 수 있도록 함으로써 수술 계획을 향상시키는 유망한 도구가 되었습니다 1,2,3,4,5,6,7,8 . 이 기사에서는 동맥류 치료를 위한 수술 계획을 지원하기 위해 의료 영상 및 세분화, 3D 모델링, VR 수술 계획 및 이상적인 가상 로드맵 생성을 사용하기 위한 포괄적인 프로토콜을 제시합니다.
이러한 단계의 조합은 가상 수술 계획 접근 방식으로 절정에 달하여 의사가 가상 환경에 몰입하고 수술 전에 환자의 고유한 해부학적 구조를 포괄적으로 이해할 수 있도록 합니다. 이 몰입형 접근 방식을 통해 외과의는 최적의 위치 지정을 탐색하고 다양한 절차 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 시나리오를 기록하면 C-arm 포지셔닝과 같은 실제 수술 장비의 배치에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
각도를 지정하는 것 외에도 3D 공간용으로 설계된 측정 도구를 사용하여 가상 환경에서 해부학적 구조를 측정할 수도 있습니다. 이러한 측정은 두개내 동맥류 증례9에 사용될 장치의 올바른 크기 및 모양에 대한 통찰력을 제공할 수 있다.
이 프로토콜은 의료 영상, 이미지 분할, VR 모델 준비 및 가상 수술 로드맵 생성을 원활하게 결합하여 수술 계획 프로세스를 향상시키는 포괄적인 프로세스를 제공합니다. 첨단 기술의 조합을 사용하는 이 프로토콜은 수술실(10)에서 귀중한 시간을 절약할 수 있는 기회를 제공할 뿐만 아니라 복잡한 수술 사례에 대한 외과의의 자신감과 이해를 높인다(11,12,13).
환자 치료를 위한 비식별화된 인간 DICOM 또는 DICOM은 환자 치료에 대한 기관 지침, HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996) 및 적절한 경우 IRB(Institutional Review Board)와의 협력에 따라 사용됩니다.
1. Segment patient-specific 해부학
2. 가상 현실을 위한 모델 준비
3. 가상 현실에서 의료 전문가 교육
알림: 다음 지침은 Enduvo 디지털 교실 소프트웨어와 함께 사용하도록 작성되었습니다. 다른 3D 보기 소프트웨어를 사용할 수도 있지만 모델 이동, 카메라 배치 및 의사 위치 기록 기능은 이 소프트웨어를 이 절차에 이상적으로 만드는 몇 가지 기능입니다. VR 헤드셋, 컨트롤러 및 소프트웨어 조합에 따라 컨트롤이 다를 수 있습니다.
4. VR에서 형광투시 로드맵 생성
제시된 프로토콜에 따라 AP 및 측면 형광투시 보기 모두에 대해 가상 수술 로드맵을 생성할 수 있습니다. 이러한 로드맵은 VR에서 외과의의 시점에 카메라를 배치하여 이상적인 AP 및 측면 보기를 캡처하는 동시에 형광 투시 이미지를 더 잘 복제하기 위해 대상 해부학 뒤에 컬러 배경을 배치하여 생성됩니다. 이 시점에서 VR 각도기는 외과의가 표적 해부학을 보는 각도를 기록하는 데 사용되며, 오른쪽 또는 왼쪽 전방 경사(RAO/LAO - 각각 환자의 오른쪽 또는 왼쪽으로 카메라 오프셋) 및 두개골 또는 꼬리 전방(CRA/CAA - 각각 환자의 머리 또는 발 쪽으로 카메라 오프셋)으로 기록됩니다15. 이 프로세스를 개발할 때 VR에서 측정된 각도와 수술 시 C-arm 기계에 사용된 실제 각도를 비교할 수 있는 기능을 제공하기 위해 후향적 사례가 사용되었습니다. 이 과정을 위해 세 가지 다른 후향적 사례가 선택되었으며, 각 사례는 다른 수술 장치로 치료되었습니다. 이 세 가지 사례의 다양성은 제시된 프로토콜의 다양성을 보여줍니다. 외과의는 수술 중에 사용된 C-arm 각도를 참조하지 않고 선호하는 AP 및 측면 각도를 찾도록 요청받았고, VR 측정은 이러한 기존 C-arm 위치와 비교되었습니다.
사례 1에서 선언된 선호 AP 시야각은 VR에서 16° CRA, 12° RAO로 측정되었습니다. 이 경우 수술에 사용된 실제 측정값은 11° CRA 및 13° RAO였습니다. 이러한 측정 중 최대 오차는 두개골/꼬리 축에서 5°입니다. 그림 2A 는 가상 현실에서 외과의가 선언한 AP 보기를 보여주고, 그림 2B는 VR에서 볼 수 있는 수술에 사용된 실제 각도를 보여주며, 그림 2C는 수술용 형광 투시 이미지를 보여줍니다. 세 이미지를 비교하면 VR 이미지가 동일한 각도에서 실제 형광 투시 이미지와 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다.
동일한 사례의 측면도는 3D 모델이 부적절하게 검토되었기 때문에 이 프로세스의 많은 과제 중 하나를 보여주었습니다. 이러한 잘못된 검토로 인해 외과 의사에 따르면 VR에서 동맥류를 볼 수 없고 표적 해부학과 연결되지 않아 VR에 정확하게 반영되지 않는 일부 외부 혈관이 분할되었습니다. 이러한 불일치는 의사와의 품질 관리 세션 동안 필요한 표적 해부학의 잘못된 의사 소통의 결과였습니다. 이러한 불일치는 그림 2D-F에서 볼 수 있는데, 이 그림은 외과의가 선언한 측면, 수술용 형광투시 각도에 기반한 VR 표현, 왼쪽에서 오른쪽으로 각각 실제 형광투시 이미지를 보여줍니다. 외래 혈관을 제외하고, 외과의가 선언한 AP 보기는 실제 형광 투시 이미지와 매우 유사하지만, 측정된 측정값은 관상면과 축면에서 각각 6° 및 26° 차이가 납니다. 그림 2E에서 볼 수 있듯이 VR에서 실제 측정값을 복제한 것 역시 그림 2F의 오른쪽에 표시된 실제 형광투시법과 유사한 보기를 보여주며, 주요 불일치는 변칙적인 추가 혈관입니다. 이 경우 각도기 도구의 신뢰성이 떨어지는 수동 배치를 사용했으며, 이는 약간의 측정 차이를 설명할 수 있습니다. 향후 VR에서 측정한 각도 측정의 최대 정확도를 보장하기 위해 해부학에 바인딩된 각도기를 사용합니다.
사례 2와 3에서 VR에서 최적으로 선택된 뷰는 실제 절차에서 사용된 뷰를 대표하지 않았습니다. 이는 VR에 모델을 처음 배치하는 것이 블라인드 연구였기 때문입니다. 외과의는 형광 투시 시술이 여러 가지 허용 가능한 치료 각도를 가질 수 있으며 반드시 정확한 각도가 있는 것은 아니라고 표현했다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 비교를 위해 보고된 수술 각도에서 VR로 이미지를 촬영했습니다. 그림 3은 그림 3A의 VR AP 보기와 그림 3B의 수술 AP 보기를 보여줍니다. 그림 3에서는 사례 2에 대해 그림 3C,D의 측면도를 비교할 수 있습니다. 사례 3의 경우 그림 4는 AP 비교 그림 4A,B와 측면 비교 그림 4C,D를 보여줍니다. 이러한 사례의 VR과 형광 투시 이미지 간의 유사성은 VR이 수술 계획에 사용될 수 있음을 보여줍니다.
이 프로토콜의 중요한 이점은 VR 환경에서 3D 모델을 활용하여 수술 계획을 개선할 수 있다는 것입니다. 복잡한 종양 증례에 대한 수술 계획에서 VR의 효과에 대한 이전 연구에 따르면 VR을 사용한 증례의 약 50%가 2D 데이터 세트만 사용하여 만든 계획에서 수술 접근 방식을 변경했습니다9. VR은 또한 간 종양 절제술(16,17)을 위한 수술 계획 과정과 두경부 병리학(head and neck pathology)을 포함하는 절차(18)에서 유용한 것으로 입증되었다. 이 프로토콜 제작에 참여한 외과 의사는 다음과 같이 말했습니다. VR에서는 [해부학]을 훨씬 더 잘 볼 수 있어 혈관 내 신경외과 응용 분야에서 VR의 이점을 보여줍니다.

그림 1: 세그멘테이션 소프트웨어 내에서 찍은 스크린샷. 스크린샷은 마스크를 기반으로 강조 표시된 해부학을 보여줍니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: 사례 1. (A) 수술 외과의가 VR에 배치한 사례 1의 전후 모습. (B) 수술 중 측정한 각도를 기반으로 VR에서 사례 1의 전후 모습. (C) 수술 중 캡처한 전후 형광투시 뷰. (D) VR에서 수술 외과의가 배치한 사례 1의 측면도. (E) 수술 중 측정한 각도를 기반으로 한 VR에서 사례 1의 측면도. (F) 수술 중 캡처한 측면 형광투시 뷰. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 사례 2. (A) 수술 중 측정한 각도를 기반으로 VR에서 사례 2의 전후 보기. (B) 수술 중 캡처한 사례 2의 전후 형광투시 보기. (C) 수술 중 측정한 각도를 기반으로 VR에서 사례 2의 측면도. (D) 수술 중 캡처한 사례 2의 측면 형광투시경 사진. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: 사례 3. (A) 수술 중 측정한 각도를 기반으로 VR에서 사례 3의 전후 모습. (B) 수술 중 캡처한 사례 3의 전후 형광투시 보기. (C) 수술 중 측정한 각도를 기반으로 한 VR에서 사례 3의 측면도. (D) 수술 중 촬영한 사례 3의 측면 형광투시경 사진. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
보충 파일 1: 각도기의 3D 모델이 개발되어 STL 파일 형식의 프로토콜에 사용되었습니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
Matthew Bramlet은 Enduvo, Inc.의 공동 설립자입니다. 나머지 저자들은 이 논문에 기술된 연구와 관련되거나 물질적인 재정적 이해관계가 없음을 선언한다.
혈관 내 치료의 발전은 복잡한 개복 수술 절차를 판막 교체 및 동맥류 복원술과 같은 최소 침습 옵션으로 대체했습니다. 이 논문은 3차원(3D) 모델링과 가상 현실을 사용하여 신경 중재 카테터 삽입 실험실 절차 계획을 위한 C-arm 포지셔닝, 각도 측정 및 로드맵 생성을 지원하고 시술 시간을 최소화할 것을 제안합니다.
통찰력 있는 피드백을 제공해 주신 검토 위원회와 이 기사의 작성 과정 전반에 걸쳐 귀중한 의견, 전문 지식, 지침 및 지원을 제공해 주신 편집부에 특별한 감사를 표합니다. 우리는 OSF HealthCare System의 Mission Partners가 조성한 협력 환경에 크게 감사하며, 이는 이 작업의 질을 향상시켰습니다. 리소스와 지원을 제공해준 OSF HealthCare System과 도움을 준 Jump Simulation and Education Center의 Advanced Imaging and Modeling Lab에 감사드립니다.
| 3D 슬라이서 | 해당 없음 | 오픈 소스 세분화 소프트웨어 | |
| 블렌더 | 해당 없음 | 세분화를 통해 생성된 유기적 모델을 가져오고 편집할 수 있는 오픈 소스 CAD 소프트웨어 | |
| 엔두보 | 엔두보 | 해당 없음 | 교육용으로 제작된 독점적인 VR 뷰어와 우리가 선택한 VR 뷰어 |
| McKesson PACS Change 헬스케어 방사선 솔루션 | 맥케슨 | 해당 없음 | 모든 사진 보관 및 통신 시스템으로 충분해야 하며, McKessen은 단순히 우리가 선택한 PACS 소프트웨어 솔루션입니다. |
| 모방 | 머티리얼라이즈 | 해당 없음 | 세분화 소프트웨어 |
| 퀘스트 | 오큘러스 | 해당 없음 | 가상 현실 헤드셋 |
| 스팀 VR | 스팀 | 해당 없음 | 컴퓨터 대 헤드셋 연결 소프트웨어. |
| VR 지원 컴퓨터 | 최소 요구 사항은 Steam VR을 참조하세요. | ||
| VR-STL-뷰어 | 깃허브 | 해당 없음 | .stl을 가져오고 볼 수 있는 오픈 소스 VR 뷰어 사용할 수 있지만 이 백서에 언급된 모든 기능을 사용할 수 있다고 보장할 수는 없습니다. |