RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ko_KR
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/51905-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
놀람 반사의 강화는 위협 확률 과제에서 낮은(불확실한) 확률의 전기 충격 위협 동안 안륜근의 근전도 검사를 통해 측정됩니다. 이는 정신병리학, 약물 사용/남용 및 광범위한 정서적 과학에 대한 연구를 위해 뚜렷한 부정적인 감정 상태(두려움/불안)에 대한 객관적인 측정을 제공합니다.
이 절차의 전반적인 목표는 생리적 반응에서 높은 확률로 또는 두려움으로 개념화된 특정 위협으로 개념화된 낮은 확률 또는 불확실한 위협에 대한 생리적 반응을 분리하는 것입니다. 이것은 먼저 참가자의 피부를 준비하고 참가자의 눈과 이마 아래에 근전도 센서를 부착하여 수행됩니다. 두 번째 단계는 주요 작업에 사용할 충격 수준을 결정하기 위해 참가자의 전기 충격에 대한 민감도를 평가하는 것입니다.
다음으로, 참가자에게 일반 작업 정보와 충격 우발성에 대한 특정 단서가 제공됩니다.위협 확률 작업을 시작하기 전에 마지막 단계는 불확실한 낮은 확률의 위협 조건 동안 놀람 강화를 처리 및 분석하고 특정 높은 확률 위협 조건 동안 놀람 강화와 비교하는 것입니다. 궁극적으로, 위협 확률 과제는 낮은 확률의 불확실한 위협 조건에서의 놀람 강화와 높은 확률의 특정 위협 조건이 알코올과 같은 불안 완화제의 투여에 의해 약화된다는 것을 보여줍니다. 자가 보고 측정 및 부정적 영향과 같은 기존 방법에 비해 이 기술의 주요 장점은 위협 확률 과제의 놀람 강화가 참가자의 주요 과제에 덜 방해가 되고 요구 특성 및 기타 형태의 측정 편향에 덜 민감하다는 것입니다.
이 방법은 알코올 및 약물 중독을 포함한 다양한 정신 장애의 병인, 유지 및 재발과 관련된 메커니즘의 영향에 대한 주요 질문을 해결할 수 있습니다. 절차를 시연하는 사람은 캐서린 매그루더(Katherine Magruder)와 레이첼 험멜(Rachel Hummel)입니다. 내 실험실의 두 명의 기술자가 먼저 정보에 입각한 동의를 얻어 이 프로토콜을 시작한 다음 참가자에게 한쪽 눈 아래와 참가자의 이마 중앙에 위치한 대상 센서 위치에 특히 주의를 기울이면서 비누로 얼굴을 철저히 씻도록 요청합니다.
다음으로, 알코올 패드로 대상 센서 위치를 청소하여 참가자의 피부에서 근전도 검사를 준비합니다. 그런 다음 작은 거즈 패드를 사용하여 거친 각질 제거 젤로 동일한 위치를 청소하여 측정을 방해할 수 있는 먼지나 죽은 피부 세포를 추가로 제거합니다. 주사기와 뭉툭한 바늘을 사용하여 센서 컵에 전도성 젤을 채워 은, 염화은 EMG 센서를 준비합니다.
그런 다음 접착 고리를 사용하여 참가자의 이마 중앙에 큰 은색 염화은 센서를 부착합니다. 이제 접착 고리를 사용하여 참가자의 눈 아래에 있는 추가 작은 센서에 부착합니다. 이 작은 센서 중 첫 번째 센서를 앞을 응시할 때 동공과 일직선상에 배치하고 두 번째 센서를 첫 번째 센서와 인접한 측면에 배치합니다.
접착 고리가 겹치지 않도록 하면 증가할 수 있습니다. 움직임 아티팩트는 또한 눈 아래의 두 센서 사이에 젤 브리지를 형성하는 것을 방지하기 위해 젤 오버플로를 방지하는데, 이는 브리지를 통해 전류가 흐르게 하고 EMG 활성 측정을 손상시키기 때문입니다. 센서가 배치되면 생리학 수집 소프트웨어를 시작하고 참가자에게 EMG 반응이 제대로 기록되고 있는지, 데이터 수집 소프트웨어의 디스플레이에서 눈 깜박임이 관찰될 수 있는지 확인하기 위해 몇 번 깜박이도록 요청하십시오.
마지막으로, 충격 내성 평가 전에 각 센서의 임피던스를 확인하십시오. 먼저, 일반적인 놀람 반응성의 기준선 측정을 수행한 다음, 표준 의료용 테이프로 참가자 손의 검지 및 약지의 원위 지골에 고정된 두 개의 충격 전극을 수행합니다. 다음으로, 참가자에게 점점 더 강렬한 전기 충격을 연속으로 받게 될 것이며 각 충격이 가해진 후 100점 척도로 충격을 얼마나 끔찍하게 느꼈는지 평가해야 한다고 설명합니다.
참가자에게 견딜 수 있는 가장 높은 충격을 정확하게 보고하는 것이 중요하다고 지시합니다. 참가자에게 자신의 보고서가 받는 실제 충격에 영향을 미칠 것이라는 사실을 알려서는 안 되며, 이는 보고서의 편향으로 이어질 수 있습니다. 이제 내충격성 평가를 시작합니다.
충격을 전혀 느낄 수 없는 경우 0 등급을 사용해야 합니다. 불편하다고 생각하는 첫 번째 수준의 충격에 대해 50점, 견딜 수 있는 가장 높은 수준의 충격에 대해 100점. 참가자가 충격을 100으로 평가하면 충격 허용 범위 평가를 중지합니다.
충격 수준을 기록하고 위협 확률 작업에서 이 수준의 충격을 관리하여 충격 민감도의 개인차를 제어합니다. 참가자에게 작업 전반에 걸쳐 주의를 집중하도록 장려하는 커버 스토리를 제공하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 참가자에게 일반 작업 정보와 각 조건에 대한 특정 큐 쇼크 비상 사태를 제공합니다.
참가자에게 작업이 약 20분 동안 지속되며 각각 15초에서 20초로 구분된 5초 동안 지속되는 신호를 포함한다고 지시합니다. 신호는 세트로 구성되며 각 세트는 각각 2-3분 동안 지속됩니다. 또한 참가자에게 20% 충격 세트, 100% 충격 세트 및 노 쇼크 세트의 세 가지 유형의 세트가 있음을 지시합니다.
참가자는 20% 충격 세트에서 5개의 큐 중 약 1개가 끝날 때 쇼크를 받게 되며, 100% 쇼크 세트에서는 5개의 큐 중 5개가 끝날 때 쇼크를 받게 되며, 참가자는 쇼크가 없는 세트 중 또는 어떤 세트에서도 큐가 제시되는 시간 동안 언제든지 쇼크를 받지 않을 것임을 확신합니다. 지시가 끝나면 참가자가 작업에 대해 질문할 수 있도록 합니다. 그런 다음 참가자에게 퀴즈를 내서 충격적인 비상 사태를 완전히 이해했는지 확인합니다.
또한 참가자에게 실험 중 언제든지 참여를 중단할 수 있음을 상기시킵니다. 획득 소프트웨어가 설치된 생리학 컴퓨터에서 EMG 신호 기록을 시작한 다음 작업 자극을 제어할 별도의 컴퓨터에서 자극 프레젠테이션 소프트웨어를 시작합니다. 이제 위협 확률 작업을 시작합니다.
참가자가 자발적으로 움직이거나, 눈을 감거나, 작업 중 과도한 불편함의 징후가 있는지 주의 깊게 모니터링하십시오. 데이터 처리를 시작하려면 먼저 4차 28헤르츠 버터워스 고역 통과 필터를 원시 연속 EMG에 적용합니다. 그런 다음 필터링된 연속 EMG를 정류하고 4차 30Hz 버터워스 저역 통과 필터를 사용하여 정류된 EMG 신호를 평활화합니다.
다음 서사시, 음향 놀람 프로브가 시작되기 전 50밀리초부터 250밀리초까지 데이터를 유지하는 부드럽고 연속적인 신호. 또한 기준선, 전체 에픽 신호에서 pre-pro 베이스라인의 평균을 빼서 에픽 신호를 수정합니다.프로브 시작 후 20밀리초에서 100밀리초 사이의 최대 응답으로 각 에픽의 놀람 응답을 점수화합니다. 프리 프로 베이스라인에서 과도한 편향과 같은 과도한 아티팩트가 있는 시도는 거부합니다.
다음으로, 각 조건 내에서 서사시에 대한 놀람 반응의 평균을 구합니다. 그런 다음 불확실한 충격에 대한 놀람 강화를 20% 충격 신호 동안 놀람 프로브에 대한 평균 놀람 반응과 충격 신호가 없는 것의 차이로 계산합니다. 특정 충격에 대한 놀람 강화를 100% 충격 신호 중 놀람 프로브에 대한 평균 놀람 반응과 충격 신호가 없는 경우의 차이로 계산합니다.
마지막으로, 반복되는 측도가 있는 일반 선형 모델을 사용하여 깜짝 강화 분석을 수행합니다. 여기에서 적당한 용량의 알코올을 급성으로 투여하면 인간의 100% 위협에 비해 20% 위협 동안 놀람 강화가 선택적으로 더 많이 감소한다는 것을 알 수 있습니다. 유사하게, 매일 마리화나를 많이 사용하는 사람들 사이에서 단기적으로 마리화나를 박탈하면 인간에서 100% 위협에 비해 20% 위협 동안 놀람 강화가 선택적으로 더 많이 증가합니다.
이 절차를 사용할 때 참가자의 편안함 수준을 주의 깊게 모니터링하고 참가자가 너무 괴로워할 경우 원할 때 언제든지 중단할 수 있도록 하는 것을 기억하는 것이 중요합니다.이 절차에 따라 개인차 설문지 관리와 관련된 방법을 사용하여 이 작업에서 특정 및 불확실한 위협 동안 성격 특성이 부정적인 영향과 어떻게 상호 작용하는지와 같은 추가 질문에 답할 수 있습니다.
Related Videos
12:51
Related Videos
13.4K Views
10:10
Related Videos
12.9K Views
08:32
Related Videos
23.1K Views
08:25
Related Videos
15.5K Views
09:07
Related Videos
9.2K Views
08:17
Related Videos
7.8K Views
05:49
Related Videos
12.4K Views
04:03
Related Videos
1.1K Views
05:05
Related Videos
22K Views
19:32
Related Videos
52.2K Views