Method는 눈 추적을 사용하여 어린이의 시각 정보 처리를 정량화하기

이 시선 추적 기반 선호 보기 방법의 전반적인 목표는 반사적 시각 유도 방향 응답을 기반으로 어린이의 시각 정보 처리의 품질을 정량화하는 것입니다. 이 방법은 생후 6개월부터 어린이의 임상 시력 평가 및 재활 분야에서 상당한 가치를 가질 것입니다. 또한 이 방법은 객관적인 측정 및 안구 운동 반응 분석을 기반으로 합니다.

이러한 응답은 시각적 성능에 대한 정량적 정보를 제공하며 구두 의사 소통 없이 얻을 수 있습니다. 반응 시간 및 고정 품질과 같은 정량적 시각 처리 매개변수는 특히 어린 아이들과 지적 장애가 있는 어린이의 시각적 성능을 특성화하는 데 추가적인 가치가 있습니다. 이 문제의 함의는 건강한 어린이의 시각 처리 및 안구 운동 기능을 특성화하는 것부터 시각 장애가 있는 어린이의 비정상적인 시력 수행을 식별하는 것까지 확장됩니다.

이미지나 영화와 같은 일련의 시각적 자극을 선택하여 기본 안구 운동 기능 및 시각 처리 기능의 처리를 목표로 하는 것으로 시작합니다. 시각적 자극을 사용하여 Fixations 및 Saccades, Smooth Pursuit 및 Optokinetic Nystagmus와 같은 기본 안구 운동 기능을 평가합니다. 다음으로, 4개의 서로 다른 자극 모서리가 각각 대안 선택 또는 목표 영역을 나타내도록 Four Alternative-forced Choice Preferential-looking Paradigm을 기반으로 하는 일련의 시각적 자극을 사용합니다.

이러한 시각적 자극을 사용하여 동시 처리, 형태, 대비, 색상 또는 움직임과 같은 시각적 처리 기능을 평가합니다. 다음으로, Eye-tracker 소프트웨어에서 추가할 자극 유형(이미지 또는 동영상)을 선택하여 테스트 시퀀스를 설계합니다. 이렇게 하려면 해당 자극이 있는 폴더에서 원하는 자극을 선택하고 추가를 클릭합니다.

모든 자극이 타임라인에 추가될 때까지 이 단계를 반복합니다. 마지막으로, 다양한 유형의 시각적 자극을 테스트 시퀀스에 무작위 순서로 배치합니다. 참가자가 대상을 향한 반사적 안구 운동을 할 수 있도록 대상 영역의 위치가 시행 시마다 번갈아 가며 발생하는지 확인합니다.

예를 들어 원격 적외선과 같이 소아 인구에 적합한 시선 추적 시스템을 선택하고 유연한 LCD 암이 있는 시선 추적 모니터를 견고한 테이블에 부착합니다. 3차원으로 움직일 수 있는 팔을 선택하십시오. 아이를 시험장으로 안내하고 모니터에서 약 60cm 떨어진 곳에 배치하여 양쪽 눈의 동공을 효율적으로 추적할 수 있도록 합니다.

그런 다음 모니터 위치를 아이의 눈에 수직이 되도록 조정합니다. 다음으로, 화면에서 어린이의 눈을 나타내는 명확하게 보이는 두 개의 흰색 점이 있는지 확인하여 동공 수신의 품질을 확인합니다. 모니터의 미리 정의된 영역에 움직이는 점을 표시하는 시선 추적기 소프트웨어 보정 절차를 시작하여 시선 위치를 정렬합니다.

이 사전 설정 보정의 품질을 확인하여 녹음할 수 있는지 확인하십시오. 다음으로, 비디오 녹화에 시선 신호를 중첩하여 테스트 자극에 대한 어린이의 안구 운동 반응을 선택하는 뷰어라는 별도의 창을 활성화합니다. 테스트 중에 아이의 일반적인 행동을 관찰하고 기록하기 위해 아이를 향하는 웹 카메라를 활성화하십시오.

아이에게 텔레비전을 볼 것이라고 말합니다. 그런 다음 테스트를 실행하고 아이의 신체 행동과 안구 운동 반응을 관찰합니다. 테스트 실행 후 시선 기록을 오프라인으로 재생하고 제시된 자극에 대한 시선 반응을 관찰하여 아동의 시각적 지향 행동에 대한 질적 특성을 얻습니다.

마지막으로, 시야 거리 및 시선 위치와 같은 안구 움직임 특성에 대한 각 피험자의 기록된 시간 기반 데이터와 자극 위치와 같은 제시된 시각적 자극의 시간 기반 목록을 별도로 내보내고 저장합니다. 기록이 완료된 후 사후 보정 절차를 적용하여 과도한 머리 움직임, 적절한 고정 부족, 비정상적인 시선 또는 머리 위치로 인한 테스트 전 보정 불량을 우회합니다. 이렇게 하려면 분석 소프트웨어를 열고 선택한 자극 옆에 하나를 입력하여 응시 데이터를 분석할 자극을 선택합니다.

실행을 누릅니다. 팝업 메뉴에서 Post-calibrate the Data(데이터 사후 교정) 옵션을 선택합니다. 그런 다음 파일 목록에서 한 주제에 대한 응시 데이터를 선택하고 열기를 누릅니다.

다음 팝업 메뉴에서 분석할 눈을 선택합니다. 왼쪽, 오른쪽 또는 둘 다, 총 자극 프레젠테이션 시간 동안 기록된 모든 시선 및 대상 위치의 산점도를 생성하기 위해. 그런 다음 응시 위치가 해당 대상 위치와 올바르게 겹치는지 여부에 따라 예 또는 아니요를 선택합니다.

보정이 올바르지 않으면 No(아니요)를 선택하여 사후 보정을 수행합니다. Center of Gaze Points 또는 수직 및 수평 축의 정확히 중간에 있는 Center Point를 한 번 클릭하여 응시 지점의 중심을 모니터 중앙으로 변환합니다. 4개의 대상 사분면 각각에서 Center of Gaze Points(시선 지점의 중심)를 클릭하여 시선 위치를 해당 대상 위치로 조정합니다.

시선 위치가 해당 대상 위치와 올바르게 겹치는지 다시 확인합니다. 보정이 올바르면 Yes(예)를 선택하여 보정된 시선 데이터를 저장합니다. 그렇지 않으면 No(아니요)를 선택하고 보정 후 절차를 반복합니다.

또한 응시 데이터가 시각화 그래프뿐만 아니라 다음 기준과 일치하는지 확인하여 피험자가 자극 프레젠테이션을 보았는지 확인합니다. 자극을 보이는 것으로 분류할 수 있는 경우 팝업 메뉴에서 예를 클릭합니다. 그렇지 않으면 아니오를 클릭합니다.동시에, 제시된 자극에 속하는 모든 고정점을 해당 목표 사분면에 플롯합니다.

고정 지점이 올바른 사분면에 있는지 육안으로 검사합니다. 마지막으로, 안구 운동 반응을 수동으로 확인한 후 소프트웨어를 사용하여 세 가지 매개변수를 계산합니다. 고정에 대한 반응 시간 또는 RTF, 고정 기간 또는 FD 및 시선 고정 영역 또는 GFA.

RTF는 시각적 정보를 처리하고 안구 운동을 실행하는 데 필요한 시간을 측정하는 것입니다. 여기서, 역동적인 만화 자극 동안의 평균 RTF 값은 시각 장애가 있는 어린이에서 시각 장애가 없는 어린이에 비해 훨씬 높습니다. 또한, RTF 수치는 뇌 시각 장애가 있는 아동에서 시각 장애가 있는 아동에 비해 훨씬 더 높습니다.

Fixation Duration은 응시가 대상 영역 내에 고정되어 있는 총 시간입니다. FD는 시각 장애가 있는 어린이에서 시각 장애가 없는 어린이에 비해 훨씬 짧습니다. 또한, FD는 뇌 시각 장애가 있는 어린이에서 안구 시각 장애가 있는 어린이에 비해 훨씬 짧습니다.

또한, 시선 고정 영역(Gaze Fixation Area)은 고정 정확도에 대한 척도로, 고정 영역이 작으면 높은 고정 정확도를 나타냅니다. 여기서 GFA 값은 시각 장애가 있는 어린이에서 훨씬 더 크고, 그 다음으로는 시각 장애가 없는 어린이에서 더 큽니다. 또한, GFA는 시각 장애와 안진이 있는 소아에서 시각 장애가 있지만 안진이 없는 소아에 비해 훨씬 더 큽니다.

이 비디오를 시청한 후에는 임상 및 실습에서 시선 추적 기반 방법을 사용하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다. 이러한 방법은 생후 6개월부터 어린이의 시각적 정보 처리의 품질을 정량화하는 데 사용할 수 있습니다. 프로토콜 내의 필수 단계에는 선호 관찰을 기반으로 하는 자극, 시선 추적 데이터를 사후 보정할 수 있는 기능, 정량적 결과 문제의 가용성이 포함됩니다.

이러한 방법으로 얻은 공식 처리 매개변수는 시간 경과에 따른 시각적 발달을 추적하고 시각적 개입 프로그램의 효과를 모니터링하는 데 유리할 수 있습니다. 이러한 방법은 시각적 성능에 대한 개별 프로필을 제공할 수 있습니다. 이러한 프로필은 아동의 필요에 맞게 조정된 일상 생활의 기능적 지원에 사용될 수 있습니다.