임상의의 섭식 장애 분석 및 진단을 돕기 위한 컴퓨터 기반 플랫폼

의료 분야에서 섭식 장애를 진단하는 것은 어려운 일입니다. 따라서 본 프로토콜은 설문지에 대한 949명의 환자 응답을 기반으로 알고리즘을 개발하며, 진단은 사용하기 쉬운 웹 기반 인터페이스에 표시됩니다. 이 시스템은 섭식 장애를 정확하게 진단하는 동시에 섭식 장애가 있는 것으로 여겨지는 사람들을 배제합니다.

이 시스템은 환자가 섭식 장애에 대한 진단 기준을 충족하는지 여부와 신경성 식욕 부진증, 신경성 폭식증 또는 폭식 장애와 같은 섭식 장애 유형을 결정합니다. 그래서 환자들은 물리적인 사람보다 컴퓨터에 대답할 때 더 정직한 경향이 있다. 물론 이 시스템은 임상의의 시간을 절약하고 있습니다.

이 방법의 목적은 섭식 장애 진단의 신뢰성을 향상시키고, 임상의가 섭식 장애를 앓고 있는 사람들을 선택하도록 돕고, 섭식 장애 기준을 충족하지 못하는 사람들을 다른 치료법이나 치료법이 없는 사람들에게 의뢰하는 것입니다. 절차를 시연하는 것은 우리 실험실의 연구 조교인 Alkioni Glibi가 될 것입니다. 환자 추천에 따라 최신 브라우저를 사용하여 웹 랜딩 페이지로 이동합니다.

임상의와 연결된 기존 계정을 사용하여 웹 도구에 로그인합니다. 환자 ID, 생년월일, 연령, 성별, 사회 보장 번호를 포함한 환자 등록 양식을 작성하십시오. 저장 버튼을 눌러 새 환자를 등록합니다.

스마트 장치에서 설문지 응용 프로그램을 엽니다. 환자의 사회 보장 번호와 첫 방문 날짜를 입력합니다. 기본적으로 현재 날짜가 사용됩니다.

그런 다음 환자의 체중, 키 및 나이에 해당하는 정보를 입력합니다. 다음으로, 유도된 구토, 간식 빈도, 먹는 속도와 같은 행동에 해당하는 정보를 입력한 다음, 체중 증가에 대한 두려움, 신체 이형증과 같은 인지적 및 정서적 항목에 해당하는 세부 사항을 입력합니다. 완료 버튼을 눌러 설문지를 완료합니다.

웹 브라우저를 사용하여 웹 랜딩 페이지로 이동합니다. 기존 계정을 사용하여 웹 도구에 로그인합니다. 환자의 사회 보장 번호 또는 환자 ID를 사용하여 환자를 검색합니다.측정된 체중과 키를 시스템에 추가합니다.

결과 탭을 눌러 환자가 섭식 장애 또는 발기부전이 있는지 여부와 어떤 유형의 발기부전이 있는지에 대한 알고리즘 결정을 가져옵니다. 그런 다음 질문 1에서 20 또는 질문 21에서 34 탭을 눌러 환자 응답이 건강한 개인의 답변에서 벗어난 질문을 표시합니다. 결과 탭에서 알고리즘과 임상의의 전문 지식에 따라 최종 진단을 선택합니다. 권장 진단에 대한 위험 평가 페이지의 예와 0에서 1까지의 예상 정확도 확률이 여기에 나와 있습니다.

권장 진단 및 설문지 응답에서 건강한 응답과 비정상적인 응답이 생성되었습니다. 개인에 대한 다양한 유형의 섭식 장애 확률을 추정하는 알고리즘이 여기에 설명되어 있습니다. 모델의 정확도는 ED의 경우 97.1, ED 진단의 경우 82.8로 결정되었습니다.

이 시스템의 또 다른 이점은 제안된 진단을 담당하는 답변을 제공한다는 것인데, 이를 통해 시스템은 임상의에게 환자를 더 잘 진단하고 어려운 경우에 추가 의료 전문가와 상담할 수 있도록 가르칠 수 있습니다.