$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Op het gebied van structurele biologie wordt röntgenkristallografie beschouwd als de gouden standaardtechniek om de atomaire resolutiestructuren van macromoleculen te bepalen. Het is op grote schaal gebruikt om de moleculaire basis van ziekten te begrijpen, rationele projecten voor het ontwerpen van geneesmiddelen te begeleiden en het katalytische mechanisme van enzymen1,2te verduidelijken . Hoewel structurele gegevens een schat aan kennis bieden, kan het proces van eiwitexpressie en -zuivering, kristallisatie en structuurbepaling uiterst omslachtig zijn. Er worden vaak verschillende knelpunten opgetreden die de voortgang van deze projecten belemmeren en dit moet worden aangepakt om de pijpleiding voor de bepaling van de kristalstructuur efficiënt te stroomlijnen.
Na recombinant expressie en zuivering moeten voorlopige omstandigheden worden geïdentificeerd die bevorderlijk zijn voor kristallisatie, wat vaak een moeizaam en tijdrovend aspect van röntgenkristallografie is. Commerciële schaarse matrixschermen die bekende en gepubliceerde voorwaarden consolideren zijn ontwikkeld om dit knelpunt te verlichten3,4. Echter, het is gebruikelijk om weinig hits te genereren van deze eerste schermen, ondanks het gebruik van zeer zuivere en geconcentreerde eiwit monsters. Het observeren van heldere druppels geeft aan dat het eiwit mogelijk niet de niveaus van oververzadiging bereikt die nodig zijn om een kristal te kernen. Om kristalkern en groei aan te moedigen, kunnen zaden die zijn geproduceerd uit reeds bestaande kristallen aan de omstandigheden worden toegevoegd en dit maakt een verhoogde bemonstering van de kristallisatieruimte mogelijk. Ireton en Stoddard introduceerden voor het eerst de microseed matrix screening methode5. Kristallen van slechte kwaliteit werden verpletterd om een zaadvoorraad te maken en vervolgens systematisch toegevoegd aan kristallisatieomstandigheden die verschillende zouten bevatten om nieuwe diffractiekwaliteitkristallen te genereren die anders niet zouden zijn gevormd. Deze techniek werd verder verbeterd door D'Arcy et al. die willekeurige microseed matrix screening (rMMS) ontwikkeld waarin zaden werden geïntroduceerd in een reserve matrix kristallisatie scherm6,7. Dit verbeterde de kwaliteit van kristallen en verhoogde het aantal kristallisatie hits gemiddeld met een factor 7.
Nadat kristallen met succes zijn geproduceerd en een röntgendiffractiepatroon is verkregen, ontstaat een ander knelpunt in de vorm van het oplossen van het 'faseprobleem'. Tijdens het proces van gegevensverwerving wordt de intensiteit van de diffractie (evenredig aan het kwadraat van de amplitude) geregistreerd, maar de fase-informatie gaat verloren, waardoor het faseprobleem ontstaat dat onmiddellijke structuurbepalingstopt 8. Als het doeleiwit een hoge sequentie-identiteit deelt met een eiwit met een eerder bepaalde structuur , kan moleculaire vervanging worden gebruikt om de fase-informatie9,10,11,12te schatten . Hoewel deze methode snel en goedkoop is, zijn modelstructuren mogelijk niet beschikbaar of geschikt. Het succes van de op het malogiemodel gebaseerde moleculaire vervangingsmethode daalt aanzienlijk naarmate de sequentie-identiteit onder de 35%13daalt. Bij gebrek aan een geschikt homologiemodel kunnen ab initio-methoden, zoals ARCIMBOLDO14,15 en AMPLE16,worden getest. Deze methoden gebruiken computationeel voorspelde modellen of fragmenten als uitgangspunt voor moleculaire vervanging. AMPLE, dat voorspelde lokmodellen als uitgangspunt gebruikt, worstelt om structuren van grote (>100 residuen) eiwitten en eiwitten die voornamelijk β-vellen bevatten op te lossen. ARCIMBOLDO, dat probeert om kleine fragmenten te passen om zich in een grotere structuur uit te breiden, is beperkt tot gegevens met een hoge resolutie (≤2 Å) en door het vermogen van algoritmen om de fragmenten in een volledige structuur uit te breiden.
Als moleculaire vervangingsmethoden uitvallen, moeten directe methoden zoals isomorfe vervanging17,18 en afwijkende verstrooiing op een enkele golflengte (SAD19)of meerdere golflengten (MAD20)worden gebruikt. Dit is vaak het geval voor echt nieuwe structuren, waar het kristal moet worden gevormd of afgeleid met een zwaar atoom. Dit kan worden bereikt door het weken of co-kristalliseren met een zware atoomverbinding, chemische modificatie (zoals 5-bromouracil integratie in RNA) of geëtiketteerde eiwitexpressie (zoals het opnemen van selenomethionine of selenocysteine aminozuren in de primaire structuur)21,22. Dit bemoeilijkt het kristallisatieproces verder en vereist extra screening en optimalisatie.
Een nieuwe klasse van fasering verbindingen, waaronder I3C (5-amino-2,4,6-triiodoisophthalic acid) en B3C (5-amino-2,4,6-tribromoisophthalic acid), bieden spannende voordelen ten opzichte van reeds bestaande fasering verbindingen23,24,25. Zowel I3C als B3C zijn voorzien van een aromatische ringsteiger met een afwisselende opstelling van afwijkende verstrooiing die nodig is voor directe faseringsmethoden en amino- of carboxylaatfunctionele groepen die specifiek met het eiwit communiceren en bindende sitespecificiteit bieden. De daaropvolgende gelijkzijdige driehoeksregeling van zware metalengroepen maakt vereenvoudigde validatie van de faseringsonderbouw mogelijk. Op het moment van schrijven zijn er 26 I3C-gebonden structuren in de Protein Data Bank (PDB), waarvan er 20 werden opgelost met behulp van SADfasering 26.
Dit protocol verbetert de werkzaamheid van de structuurbepalingspijplijn door de methoden van derivatisatie van zware metalen en rMMS-screening te combineren om tegelijkertijd het aantal kristallisatietreffers te verhogen en het kristalafleidingproces te vereenvoudigen. We hebben aangetoond dat deze methode zeer effectief was met kippeneiwit lysozyme en een domein van een nieuw lysin eiwit uit bacteriofaag P6827. Structuur oplossing met behulp van de sterk geautomatiseerde Auto-Riksja structuur bepaling pijplijn wordt beschreven, specifiek afgestemd op de I3C fasering compound. Er bestaan andere geautomatiseerde pijpleidingen die kunnen worden gebruikt, zoals AutoSol28, ELVES29 en CRANK230. Niet-volledig geautomatiseerde pakketten zoals SHELXC/D/E kunnen ook worden gebruikt31,32,33. Deze methode is vooral gunstig voor onderzoekers die eiwitten bestuderen die geen homologe modellen in het VOB hebben, door het aantal screening- en optimalisatiestappen aanzienlijk te verminderen. Een voorwaarde voor deze methode is eiwitkristallen of een kristallijn neerslag van het doeleiwit, verkregen uit eerdere kristallisatieproeven.