January 12th, 2024
We beschrijven de workflow en data-analyse van een screeningssysteem voor het evalueren van de toxiciteit van chemische verbindingen op basis van de schrikreactie van zebravisembryo's. Het systeem registreert de bewegingen van zebravisembryo's bij blootstelling aan een trillingsstimulus en maakt een geïntegreerde evaluatie van algemene toxiciteit/letaliteit en neuromusculaire toxiciteit mogelijk.
Bij het screenen van chemische stoffen op toxiciteit is een huidige experimentele uitdaging het bepalen van toxische effecten in vivo, rekening houdend met de complexiteit van een heel organisme, en dit op een snelle high-throughput manier. Door gebruik te maken van een gedragsuitlezing die de ontsnappingsreactie van zebravisembryo's op een trillingsstimulus volgt, stelt ons systeem ons in staat om verbindingen te identificeren die interfereren met de neurale of spierfunctie. Omdat dode embryo's niet bewegen, vangen we ook verbindingen op die dodelijkheid veroorzaken door niet-specifieke toxiciteit.
Het door ons gepresenteerde systeem kan voor een bescheiden prijs worden gebouwd en is aanpasbaar. Het is ook gemakkelijk te onderhouden en alle onderdelen kunnen worden vervangen. We gebruiken momenteel het schriktestsysteem binnen het PrecisionTox Consortium om een dosis chemische verbindingen te bepalen voor OMICS-gegevensverzameling.
De gegevens worden gegenereerd over vijf modelorganismen en menselijke cellijnen. Ze zullen worden gebruikt om toxiciteitsroutes en biomarkers af te leiden voor het voorspellen van menselijke toxiciteit.
Deze studie evalueert de toxiciteit van chemische verbindingen met behulp van de startle response van het zebravis-embryo. Door de bewegingen van de embryo's te monitoren in reactie op trillingsstimuli, beoordeelt het systeem de neuromusculaire toxiciteit en algemene letaliteit van verschillende verbindingen.