-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Lab Manual
Biology
Wzrost liczby ludności
Wzrost liczby ludności
Lab Manual
Biology
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
Lab Manual Biology
Population Growth

Wzrost liczby ludności

Skip to

Concept

Instructor Prep

Student Protocol

21,637 Views
04:45 min
January 29, 2019
AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Modele populacji

Populacja ekologiczna to grupa osobników jednego gatunku żyjących na danym obszarze w tym samym czasie. Aby przetrwać, populacja musi albo rosnąć, albo utrzymywać swoją wielkość. Ekologia populacji to nauka o tym, jak wielkość populacji i rozkład wieku zmieniają się w czasie poprzez interakcje z innymi gatunkami i środowiskiem, a także z osobnikami własnego gatunku. Szczególnie ważną cechą, która jest badana przez ekologów, jest tempo, w jakim populacja rośnie lub maleje. Populacja rośnie, gdy jej wskaźnik urodzeń jest wyższy niż wskaźnik śmiertelności. Oznacza to, że rodzi się więcej potomstwa niż umiera osobniki. Jeśli jest odwrotnie i śmiertelność jest wyższa niż liczba urodzeń, populacja maleje, a jeśli nadal będzie się zmniejszać, w końcu wyginie.

Ekolodzy populacyjni budują modele, aby przewidzieć, jak wielkość populacji będzie się zmieniać w czasie. Dwa proste modele wzrostu populacji to wykładnicze (geometryczne) modele wzrostu i logistyczne modele wzrostu. Wykładnicze modele populacji są niezależne od zagęszczenia, co oznacza, że wskaźniki urodzeń i zgonów na mieszkańca pozostaną stałe niezależnie od liczby osób w populacji, dlatego populacje te rosną do nieskończoności. Jednak logistyczne modele wzrostu są zależne od zagęszczenia, dlatego tempo wzrostu populacji zależy od tego, ile osobników znajduje się obecnie w populacji. Wzrost geometryczny lub wykładniczy może nastąpić tylko wtedy, gdy zasoby są łatwo dostępne i mają nieograniczoną podaż. Na przykład w optymalnych warunkach wzrostu bakterie podążają za wykładniczym wzorcem wzrostu, przy czym każdy organizm wytwarza dwa dodatkowe organizmy rozmnażające się w następnym pokoleniu1.

Wzrost wykładniczy

W przypadku populacji, która podąża za wykładniczym wzorcem wzrostu, ekolodzy populacyjni mogą oszacować liczbę osobników w następnym pokoleniu na podstawie wielkości początkowej populacji i tempa wzrostu, które reprezentuje proporcję nowego potomstwa wyprodukowanego na osobnika w każdym pokoleniu. Przy tempie wzrostu 0,05 5% osobników wydaje jedno potomstwo w następnym pokoleniu. W tym tempie potrzeba tylko 23 pokoleń, aby wyprodukować ponad milion potomstwa z 2 początkowego potomstwa przy wykładniczym wzroście. Niektóre bakterie mogą rosnąć i dzielić się bardzo szybko, a zatem byłyby w stanie stosunkowo szybko osiągnąć dużą liczebność populacji. Na przykład Escherichia coli może podwoić swoją populację w ciągu około 20 minut, podczas gdy wskaźnik dla Syntrophobacter fumaroxidans wynosi 140godzin2.

Wzrost geometryczny lub wykładniczy nie może trwać wiecznie, ponieważ w końcu zasoby takie jak żywność czy przestrzeń zostaną wyczerpane, a organizmy zaczną umierać szybciej lub wolniej się rozmnażać. Maksymalna liczba osobników w populacji, która może być utrzymywana w oparciu o zasoby w środowisku, jest znana jako nośność (K). Gdy na danym obszarze znajduje się więcej osobników, niż obszar ten może utrzymać, mówi się, że nośność jest przekroczona. Naturalne populacje mogą przekroczyć nośność tylko na krótko, zanim brak zasobów doprowadzi do zwiększonej śmiertelności i/lub zmniejszonej reprodukcji.

Rozwój logistyki

Populacje wielu gatunków podążają za logistycznym wzorcem wzrostu, w którym tempo wzrostu populacji zależy od jej aktualnej wielkości. W związku z tym tempo wzrostu logistyki jest zmienne, w przeciwieństwie do stałego tempa wzrostu modelu wykładniczego. Gdy populacja zbliża się do swojej nośności, jej wzrost zaczyna spadać, aż liczba osobników osiągnie lub na krótko przekroczy nośność, a następnie utrzyma wielkość bliską nośności. Uwzględniając nośność, która reprezentuje ograniczone zasoby populacji, modele logistyczne uwzględniają bardziej realistyczną relację między organizmem a jego środowiskiem.

Dynamika populacji

Zaawansowane modele dynamiki populacji obejmują zmienne reprezentujące rzeczywiste interakcje między różnymi populacjami. Jednym z takich przykładów, który reprezentuje dwie oddziałujące na siebie populacje, jest model drapieżnik-ofiara, który został niezależnie opracowany przez matematyków Alfreda J. Lotkę i Vito Volterrę w latach dwudziestych XX wieku. W rzeczywistości modele drapieżnik-ofiara zostały przystosowane do różnych interakcji między gatunkami i nadal są używane w dostosowanych formach prawie sto lat po ich opracowaniu. Jedna populacja to gatunek drapieżny, jak zające, a druga to drapieżnik, jak wilki, które żywią się zdobyczą. Gatunki ściśle ze sobą współdziałają, ponieważ wilk potrzebuje zająca jako źródła pożywienia, dlatego ich wskaźnik urodzeń zależy od ilości spożywanej zdobyczy i tego, jak skutecznie przekształcają ten pokarm w produkcję nowego potomstwa. Populacje ofiar są zależne od populacji drapieżników, ponieważ ich śmiertelność zależy od liczby zdobyczy, które są zjadane przez drapieżniki w pokoleniu. Ścisła interakcja między gatunkami może skutkować oscylacyjnymi wzorcami między ich populacjami.

Modele dynamiki populacji mają różnorodne zastosowania w biologii konserwatorskiej. Zmiana modeli w celu przewidywania ryzyka wyginięcia gatunków jest szczególnie ważna dla ochrony zagrożonych gatunków, ponieważ utrata jednego gatunku może skutkować stratami dla innych gatunków w sieci pokarmowej. Wymieranie gatunków drapieżników na całym świecie budzi ogromne zaniepokojenie i może skutkować niestabilnością i wyginięciem gatunków drapieżnych. Zaawansowane modelowanie i planowanie ochrony pomogą chronić gatunki w zmieniającym się świecie.

Modele drapieżnik-ofiara zostały również przystosowane do badania interakcji konkurencyjnych, w których wiele gatunków konkuruje ze sobą o zasoby. Modele te mogą być wykorzystywane do przewidywania, które gatunki "wygrają" interakcje konkurencyjne i zostały zastosowane do rozprzestrzeniania się gatunków obcych, aby przewidzieć, czy gatunek będzie w stanie osiedlić się na nowym obszarze i czy istnieje prawdopodobieństwo, że stanie się inwazyjny. W większości zastosowań naturalnych modele muszą uwzględniać wiele zasobów, które są dostępne dla gatunków, oraz złożoną sieć interakcji między organizmami. Na przykład skrzydlica pochodząca z Indo-Pacyfiku jest inwazyjna w Atlantyku i na Karaibach. Skrzydlica może rozmnażać się przez cały rok, nie ma naturalnych drapieżników i może spożywać wiele rodzimych gatunków ryb w niezrównoważonym tempie, co trwale zmienia ekosystemy Atlantyku i Karaibów. Wykorzystanie modeli wzrostu populacji umożliwiło naukowcom ustalenie, że około jedna czwarta całej populacji skrzydlic musi być usuwana z ekosystemu każdego miesiąca tylko po to, aby zahamować wzrost populacji3.

Modele wzrostu populacji zostały dostosowane do populacji ludzkich za pomocą demografii, która jest badaniem wskaźników urodzeń, śmiertelności i statystyk związanych z wielkością populacji na podstawie grup wiekowych. Tempo wzrostu krajów i innych okręgów politycznych można prognozować za pomocą danych demograficznych, co jest ważne przy planowaniu infrastruktury w miejscowościach. W związku z tym zastosowanie modeli wzrostu populacji jest ważne dla planowania wzrostu populacji ludzkiej. Co więcej, model Lotka-Volterra został również zastosowany do badania i przewidywania konkurencji przedsiębiorstw, co dodatkowo demonstruje wszechstronność modeli wzrostu populacji w dziedzinach niezwiązanych z biologią4.

Odwołania

  1. Ghislain Y. Gangwe Nana, Camille Ripoll, Armelle Cabin-Flaman, David Gibouin, Anthony Delaune, Laurent Janniere, Gerard Grancher, Gaelle Chagny, Corinne Loutelier-Bourhis, Esther Lentzen, Patrick Grysan, Jean-Nicolas Audinot, Vic Norris. Różnorodność tempa wzrostu bakterii w zależności od podziałów. Przód Microbiol. 2018, Vol. 9, 849 (doi: 10.3389/fmicb.2018.00849).
  2. Beth Gibson, Daniel J. Wilson, Edward Feil, Adam Eyre-Walker. Rozkład czasu podwajania się bakterii w środowisku naturalnym. Proc Biol Sci. . 2018, tom 285, 1880 (20180789).
  3. Rice, James A. MorrisJr.Email autorKyle W. ShertzerJames A. Macierzowy model populacji inwazyjnych skrzydlic oparty na etapach z implikacjami dla kontroli. Inwazje biologiczne. 2011, Vol. 13, 1 (7-12).
  4. Ofer Malcai, Ofer Biham, Peter Richmond i Sorin Solomon. Analiza teoretyczna i symulacje uogólnionego modelu Lotki-Volterry. Ks. E. 2002, Vol. 66, 3.

Transcript

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad wpływem na środowisko ryb hodowanych w gospodarstwach rolnych lub dziko żyjących? Możemy badać wpływ tych praktyk na środowisko, przyglądając się wzrostowi populacji. Grupa osobników jednego gatunku, żyjących na danym obszarze w tym samym czasie, nazywana jest populacją.

W naturze populacje ryb rosną w szybkim tempie, gdy zasoby są obfite. Jednak wzrost populacji spowalnia, gdy jej wielkość zbliża się do nośności, k, która jest maksymalną wielkością populacji dozwoloną przez zasoby w siedlisku. Ten rodzaj wzrostu populacji jest znany jako wzrost logistyczny. Jeśli znamy wielkość populacji obecnego pokolenia lub Nt, maksymalną stopę wzrostu, r-max, która jest współczynnikiem reprodukcji jednego osobnika, gdy nie ma konkurencji, oraz nośność, możemy użyć wzoru na wzrost logistyczny, aby oszacować wielkość populacji następnego pokolenia.

W gospodarstwach rybnych zasoby, takie jak dodatkowa żywność i tlen, są sztucznie dodawane do stosunkowo niewielkiej powierzchni mieszkalnej, co pozwala na zagęszczenie populacji przekraczające naturalną pojemność. Jednak przeludnienie uwalnia nadmiar biomateriałów, co może prowadzić do zakwitów glonów. Jeśli zasoby te pozostaną wysokie, sinice lub sinice mogą nadal dzielić się w tym samym tempie wzrostu. Wzrost ten nie ogranicza się do nośności. Ze względu na ciągły wzrost zasobów. W związku z tym rośnie wykładniczo, a wielkość następnego pokolenia we wzroście wykładniczym można obliczyć za pomocą tego wzoru. Zakwity glonów, takie jak ten, wyczerpują rozpuszczony tlen w wodzie i są szkodliwe dla ryb hodowlanych i ekosystemu wokół obiektu, co wymaga ostrożnych praktyk rolniczych.

Połowy dzikich populacji mogą również mieć wpływ na ekosystemy. Jeśli rybacy usuwają osobniki szybciej, niż populacja jest w stanie uzupełnić je nowymi rybami, populacje stają się mniejsze i mogą mieć trudności z odbiciem się, jeśli presja drapieżników utrzyma się w tym samym tempie. To z kolei może zaburzyć równowagę między gatunkami drapieżników i ofiar. Naukowcy mogą oszacować rozmiary przyszłych populacji ofiar i drapieżników, czyli odpowiednio Vt +1 i Ct +1, o ile znają obecne rozmiary obu populacji, Vt i Ct, tempo wzrostu drapieżników i ofiar, f i r, oraz wskaźniki ataków i głodu drapieżników, a i q. Zazwyczaj duża populacja drapieżników zmniejsza wielkość populacji ofiar. Ale wtedy mniejsza dostępna pula zdobyczy z kolei zmniejszy populację drapieżników. Posiadanie mniejszej liczby drapieżników pozwala zdobyczy ponownie się rozwijać, a obie populacje będą z czasem naturalnie oscylować tam iz powrotem. Reguła oscylacji jest dobrym sposobem na wizualizację wielu naturalnych interakcji drapieżnik-ofiara, ale czasami reguła ta nie ma zastosowania.

U gatunków inwazyjnych, takich jak skrzydlica w Atlantyku i na Karaibach, z dala od swoich rodzimych wód oceanów Indo-Pacyfiku, nie mają naturalnych drapieżników i mogą rozmnażać się przez cały rok. Ale jako drapieżnik ogólny, konsumuje wiele rodzimych gatunków w niezrównoważonym tempie, trwale zmieniając ekosystemy Atlantyku i Karaibów. Stosując wykładniczy model wzrostu, który widzieliśmy w przykładzie z algami, naukowcy ustalili, że około jedna czwarta całej populacji skrzydlic musiałaby być usuwana co miesiąc, aby utrzymać ich wzrost na zrównoważonym poziomie. Dlatego jedzenie dziko złowionych skrzydlic atlantyckich i innych jadalnych gatunków inwazyjnych w rzeczywistości wspiera zdrowie ekosystemów.

Explore More Videos

JoVE Lab Lab: 26 Concept

Skip to

Concept

Instructor Prep

Student Protocol

Related Videos

Zachowanie zwierząt

03:05

Zachowanie zwierząt

Biology

21.5K Wyświetlenia

Dynamika energii

03:15

Dynamika energii

Biology

26.4K Wyświetlenia

Pomiar różnorodności biologicznej

05:41

Pomiar różnorodności biologicznej

Biology

49.0K Wyświetlenia

Wymieranie

05:25

Wymieranie

Biology

14.6K Wyświetlenia

Rozmieszczenie gatunków i biogeografia

04:04

Rozmieszczenie gatunków i biogeografia

Biology

11.6K Wyświetlenia

Wzrost liczby ludności

04:45

Wzrost liczby ludności

Biology

21.6K Wyświetlenia

Różnorodność społeczności

05:49

Różnorodność społeczności

Biology

22.0K Wyświetlenia

Zmiany klimatyczne

04:34

Zmiany klimatyczne

Biology

28.1K Wyświetlenia

Zachowanie grupy

04:55

Zachowanie grupy

Biology

4.2K Wyświetlenia

Optymalne żerowanie

03:37

Optymalne żerowanie

Biology

4.7K Wyświetlenia

Dobór płciowy i wybór partnera

04:20

Dobór płciowy i wybór partnera

Biology

48.1K Wyświetlenia

Eusocjalność i podział pracy

05:50

Eusocjalność i podział pracy

Biology

7.9K Wyświetlenia

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code