Pamięć doświadczeń i nabytej informacji jest krytyczna dla organizmów, aby podejmować decyzje, które pomagają im przetrwać. C. elegans porusza się po środowisku poprzez neuronowo specyficzne wykrywanie pokarmu i chemicznych zapachów1, 2, i może kojarzyć stany pokarmowe z chemicznymi zapachami3, temperaturą4 i patogennością źródła pokarmu5.
Opisujemy tu testy uczenia się asocjacyjnego C. elegans oraz krótko- i długotrwałej pamięci asocjacyjnej. Zmodyfikowaliśmy paradygmat awersyjnego uczenia się węchowego6, aby zamiast tego wywołać pozytywną reakcję; test polega na głodowaniu ~400 robaków, a następnie karmieniu ich w obecności ulatniającego się chemoatraktantowu butanone, wykrywanego przez neurony AWC w stężeniu, które wywołuje niski wskaźnik chemotaksji (podobny do Toroyama et al.7). Standardowy test chemotaksji populacyjnej1 sprawdza przyciąganie robaków do zapachu natychmiast lub od kilku minut do godzin po kondycjonowaniu.
Po kondycjonowaniu, chemotaksja do butanone zwierząt dziko żyjących wzrasta o ~0,6 jednostek Indeksu Chemotaksji, czyli jego "Indeks Uczenia". Uczenie się asocjacyjne zależy od obecności zarówno pokarmu, jak i butanone podczas treningu. Połączenie pokarmu i butanone na jeden okres kondycjonowania ("kondycjonowanie masowe") produkuje krótkoterminową pamięć asocjacyjną, która trwa ~2 godziny. Wielokrotne okresy kondycjonowania z okresami odpoczynku między nimi ("kondycjonowanie rozłożone") daje długoterminową pamięć asocjacyjną (mniej niż 40 godzin) i zależy od białka wiązania elementu odpowiedzi na cAMP (CREB)6, czyli czynnika transkrypcyjnego wymaganego dla długoterminowej pamięci w różnych gatunkach.8
Nasz protokół obejmuje również metody analizy obrazów dla szybkiej i dokładnej determinacji indeksów chemotaksji. Wysoko kontrastowe zdjęcia zwierząt na płytkach do testów chemotaksji są uchwytywane i analizowane przez oprogramowanie do liczenia robaków w MatLab. Oprogramowanie koryguje nierównomierny tło za pomocą transformacji morfologicznej tophat9. Następnie metoda Otsue jest używana do określenia progu, aby oddzielić robaki od tła10. Bardzo małe cząstki są automatycznie usuwane, a większe obszary niebędące robakami (krawędzie płytek lub wycięcia w agarze) są usuwane przez ręczną selekcję. Oprogramowanie następnie oszacowuje rozmiar pojedynczego robaka, ignorując obszary, które przekraczają określony maksymalny rozmiar i biorąc medianę rozmiaru pozostałych obszarów. Liczba robaków jest następnie oszacowana przez podzielenie całkowitej powierzchni zidentyfikowanej jako zajętej przez robaki przez oszacowany rozmiar pojedynczego robaka.
Znaleźliśmy, że uczenie się oraz krótko- i długoterminowa pamięć mogą być rozróżnione i że te procesy dzielą podobne kluczowe cząsteczki z wyższymi organizmami.6,8 Nasze testy mogą szybko sprawdzać nowe kandydatów genów lub cząsteczek, które wpływają na uczenie się i krótko- lub długoterminową pamięć w C. elegans, które są istotne dla różnych gatunków.