Method Article

Nieinwazyjne profilowanie metaboliczne z wykorzystaniem FIBS

DOI:

10.3791/51200

February 3rd, 2014

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przedstawiono opis kalibracji zintegrowanych czujników biologicznych (FIBS) Förster Resonance Energy Transfer do profilowania metabolicznego in situ. FIBS może być używany do pomiaru wewnątrzkomórkowych poziomów metabolitów w sposób nieinwazyjny, pomagając w rozwoju modeli metabolicznych i wysokoprzepustowych badaniach przesiewowych warunków bioprocesowych.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W erze biologii obliczeniowej, nowe systemy eksperymentalne o wysokiej przepustowości są niezbędne do wypełniania i udoskonalania modeli, tak aby można je było walidować do celów predykcyjnych. Idealnie byłoby, gdyby takie systemy były niskoobjętościowe, co wyklucza pobieranie próbek i analizy niszczące, gdy mają być uzyskane dane dotyczące przebiegu w czasie. Potrzebne jest narzędzie do monitorowania in situ, które może przekazywać niezbędne informacje w czasie rzeczywistym i w sposób nieinwazyjny. Ciekawą opcją jest zastosowanie fluorescencyjnych, opartych na białkach czujników biologicznych in vivo jako reporterów stężeń wewnątrzkomórkowych. Jedna szczególna klasa biosensorów in vivo, która znalazła zastosowanie w kwantyfikacji metabolitów, opiera się na transferze energii rezonansu Förstera (FRET) między dwoma białkami fluorescencyjnymi połączonymi domeną wiążącą ligand. Zintegrowane czujniki biologiczne FRET (FIBS) są wytwarzane konstytutywnie w linii komórkowej, mają krótkie czasy reakcji, a ich charakterystyka widmowa zmienia się w zależności od stężenia metabolitu w komórce. W pracy opisano metodę konstruowania linii komórkowych jajnika chomika chińskiego (CHO), które konstytutywnie wyrażają FIBS dla glukozy i glutaminy oraz kalibracji FIBS in vivo w okresowej hodowli komórkowej w celu umożliwienia przyszłej kwantyfikacji stężenia metabolitów wewnątrzkomórkowych. Dane z hodowli komórkowych CHO podawanych partiami pokazują, że FIBS był w stanie w każdym przypadku wykryć wynikającą z tego zmianę stężenia wewnątrzkomórkowego. Wykorzystując sygnał fluorescencyjny z FIBS i wcześniej skonstruowaną krzywą kalibracyjną, dokładnie określono stężenie wewnątrzkomórkowe, co zostało potwierdzone niezależnym testem enzymatycznym.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Monitorowanie metabolitów ma różne zastosowania w bioprzetwarzaniu, w tym w rozwoju procesów, projektowaniu mediów i pasz oraz inżynierii metabolicznej. Dostępne są różne metody pomiaru stężenia przy użyciu testów enzymatycznych1, chemicznych2 lub wiążących3. Ciekawą opcją jest wykorzystanie fluorescencyjnych, białkowych czujników biologicznych in vivo jako reporterów wewnątrzkomórkowego stężenia kluczowych metabolitów. W testach o bardzo małej objętości fluorescencja jest wygodnym narzędziem, ponieważ miniaturyzacja faktycznie poprawia stosunek sygnału do szumu4,5, a czujniki oparte na białkach mogą być kodowane genetycznie, co oznacza, że do analizy metabolitów nie są potrzebne żadne odczynniki egzogenne. Biosensory Förster Resonance Energy Transfer (FRET) składają się z dwóch białek fluorescencyjnych połączonych domeną wiążącą ligand. FRET to niepromieniste przeniesienie energii z fotowzbudzonego donora do akceptorowej cząsteczki fluorescencyjnej znajdującej się w bliskiej odległości (<100). Rozszczepienie lub wiązanie liganda powoduje zmianę konformacyjną w czujniku, która z kolei indukuje zmianę w pobliżu fluoroforów, prowadząc do zmiany wydajności FRET mierzonej zmianą widma emisyjnego. Zintegrowane czujniki biologiczne FRET (FIBS) są wytwarzane konstytutywnie w linii komórkowej, a ich charakterystyka widmowa zmienia się w zależności od stężenia metabolitu w komórce. FIBS mają krótkie czasy reakcji, dzięki czemu idealnie nadają się do wykonywania pomiarów dla modeli dynamicznych6. Wcześniejsze zastosowania obejmowały monitorowanie pojedynczych7-9 i wielumetabolitów 10 oraz dostarczanie danych na temat dystrybucji czasoprzestrzennej11. FIBS można tworzyć w dwóch konfiguracjach: Apo-Max, gdzie wiązanie ligandów zakłóca bliskość fluoroforów, obniżając transfer energii i Apo-Min, gdzie wiązanie ligandów zbliża dwa fluorofory do bliższego kontaktu (ryc. 1).

W tej pracy przedstawiono protokół budowy linii komórkowych jajnika chomika chińskiego (CHO), które konstytutywnie wyrażają FIBS dla metabolitu, glukozy lub glutaminy. Ustanowiono metodologię kalibracji czujnika in vivo, aby umożliwić przyszłe pomiary ilościowe stężenia metabolitów wewnątrzkomórkowych, jak pokazano na rysunku 2. Na tej podstawie można określić wewnątrzkomórkowe stężenie glukozy lub glutaminy w hodowlach komórkowych CHO podawanych partiowo, do których dodano dwa składniki odżywcze w wysokich stężeniach w procesie. Wyniki pokazują, że przy użyciu sygnału fluorescencyjnego z FIBS i wcześniej skonstruowanej krzywej kalibracyjnej możliwe jest dokładne przewidywanie stężenia wewnątrzkomórkowego, co potwierdza niezależny test enzymatyczny. Metoda ta oferuje znaczne korzyści w porównaniu z obecnymi technologiami analitycznymi, ponieważ jest nieinwazyjna, tania i szybka, dając sygnał FIBS w czasie rzeczywistym, który można monitorować w całej hodowli.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Ożywienie i utrzymanie linii komórkowych

  1. Ożyw komórki CHO w 9 ml pożywce CD-CHO uzupełnionej 8 mM L-Glutaminą i 10 ml/L 100x suplementem hipoksantyny/tymidyny (kompletna pożywka wzrostowa).
  2. Wirować przy 100 x g przez 5 min.
  3. Zawiesić komórki w 10 ml świeżej, kompletnej pożywki wzrostowej.
  4. Pobrać próbkę o objętości 1 ml i określić stężenie komórek żywotnych za pomocą mikroskopii świetlnej przy użyciu metody wykluczania barwnika błękitu trypanowego w hemocytometrze.
  5. Rozpocząć hodowlę przy gęstości wysiewu 3 x 105 komórek/ml w kolbach wstrząsowych o pojemności 125 ml.
  6. Utrzymywać hodowlę w inkubatorze w temperaturze 37 °C, w wilgotnej atmosferze o stężeniu 5% CO2 , na orbitalnej platformie wibracyjnej obracającej się z prędkością 120 obr./min.
  7. Subkultura co 3-4 dni w kompletnym podłożu wzrostowym przy gęstości wysiewu 2 x 105 komórek/ml.

2. Transfekcja linii komórkowej plazmidem zawierającym gen biosensora

  1. Przygotuj plazmidowe DNA za pomocą zestawu do oczyszczania plazmidu na dużą skalę.
  2. Utrzymuj komórki w odpowiednich warunkach (37 °C, 5% CO2 ) 12-24 godziny przed transfekcją, aby upewnić się, że komórki aktywnie dzielą się w czasie transfekcji.
  3. Policzyć komórki przy użyciu metody wykluczania barwnika błękitu trypanowego, a następnie przygotować objętość roboczą 20 ml kultury komórkowej w kolbie wstrząsowej o pojemności 125 ml o stężeniu 1 x 10,6 komórek/ml.
  4. Użyj odpowiedniego zestawu do transfekcji dla używanej linii komórkowej. Stosunek plazmidowego DNA do odczynników do transfekcji będzie zależał od linii komórkowej i wektora. Zaleca się, aby zoptymalizować to poprzez przetestowanie zakresu proporcji w zakresie określonym przez producenta przed przeprowadzeniem końcowych transfekcji. Należy również utrzymywać co najmniej jedną hodowlę kontrolną ujemną zawierającą komórki, ale bez DNA.
  5. Inkubować przez 4 dni w trybie statycznym, a następnie przenieść na platformę wibracyjną obracającą się z prędkością 125 obr./min.
  6. Dodaj odpowiedni antybiotyk do selekcji plazmidu do odpowiedniego stężenia, zgodnie z krzywą zabijania. W tym badaniu zeocynę dodano do końcowego stężenia 400 μg/ml w celu selekcji transfekowanych komórek.
  7. Zmieniaj pożywkę w odpowiednich odstępach czasu dla linii komórkowej, dodając antybiotyk za każdym razem, aż komórki dobrze kontrolowane obumrą.
  8. Użyj najbardziej zlewających się studni, aby przejść do potrząsania kulturami.
  9. Ustanowić bank komórek, zamrażając komórki w fiolkach kriogenicznych zawierających 107 żywotnych komórek w 1 ml mieszanki do zamrażania. W tej pracy składa się to z 92,5% pożywki wzrostowej i 7,5% dimetylosulfotlenku.

3. Krzywa wzrostu komórek wsadowych i wsadowych

  1. Postępować zgodnie z powyższymi instrukcjami dotyczącymi utrzymania komórek, aby ustalić potrójne hodowle komórkowe transfekowanych komórek CHO w kolbach wstrząsowych o pojemności 250 ml o objętości roboczej 50 ml.
  2. Utrzymywać kultury w nawilżanym inkubatorze komórkowym w temperaturze 37 °C, z 5% CO2 , na orbitalnej platformie wytrząsającej obracającej się z prędkością 125 obr./min i usuwać 4,1 ml próbek z każdej hodowli w odstępach 24 godzin.
  3. Użyć 100 μl próbki do określenia stężenia komórek żywotnych i żywotności komórek za pomocą metody wykluczania barwnika błękitu trypanowego.
  4. Powtarzaj, aż stężenie żywotnych komórek zmniejszy się do zera.
  5. Powtórzyć dla karmionych partiami kultur komórkowych uzupełniających odpowiednią ilością glukozy lub glutaminy w dniu 6, aby przywrócić ich stężenia do początkowych wartości odpowiednio 36 mM i 4 mM. Zaleca się również utrzymywanie dodatkowych kultur kontrolnych, które mają być karmione tą samą objętością (w tym przypadku 12 ml) czystej wody.

4. Pomiary współczynnika FRET

  1. Pobrać 2 ml próbek pobranych z dnia roboczego w kroku 3.2 powyżej i odwirować przy 100 x g przez 5 minut w temperaturze 4 °C.
  2. Zawiesić osad komórkowy w 2 ml lodowatego roztworu soli fizjologicznej buforowanej fosforanem (PBS). Przenieś to do płytki 6-dołkowej i dodaj ślepą próbkę bez komórek do jednego dołka.
  3. Zmierz poziomy niebieskiej i żółtej fluorescencji natychmiast przy długości fali wzbudzenia 430/435 nm i długości fali emisji 465/435 nm (niebieski) i 520/510 nm (żółty).
  4. Obliczyć współczynniki FRET (stosunek wykrytej żółtej fluorescencji do wykrytej niebieskiej fluorescencji).

5. Testy metabolitów

  1. Pobrać 2 ml próbek pobranych z dobów w kroku 3.2 powyżej i odwirować przy 100 x g przez 5 minut w temperaturze 4 °C. Usunąć sklarowany osad.
  2. Zawiesić osad komórkowy w 3 ml lodowatego PBS i ponownie odwirować przy 100 x g przez 5 minut.
  3. Usunąć supernatant i ponownie zawiesić osad komórek w 3 ml lodowatego PBS, jak powyżej. Sonduj próbkę 5 razy przez 3 minuty przy impulsie 15 sekund włączenia i 15 sekund wyłączenia. W tym momencie ekstrakty komórkowe można w razie potrzeby zamrozić.
  4. Użyj odpowiedniego zestawu do oznaczania stężenia glukozy zgodnie z instrukcjami producenta na próbkach ekstraktów komórkowych w celu określenia wewnątrzkomórkowego stężenia glukozy (patrz tabela materiałów).
    Uwaga: Użyj odpowiednich standardów, aby skonstruować krzywą standardową. W tej pracy stężenie wzorców mieściło się w zakresie 0-100 mM.
  5. Korzystając z odczytów wzorców, skonstruuj krzywą wzorcową i znajdź równanie liniowe najlepszego dopasowania (w tym przypadku: y = 1310,51x - 723,43, gdzie y to odczyt absorbancji, a x to stężenie glukozy).
  6. Obliczyć stężenia glukozy, stosując krzywą wzorcową i biorąc pod uwagę rozcieńczenie. Wewnątrzkomórkowe stężenie glukozy można następnie obliczyć za pomocą tego równania:
    figure-protocol-1
    W przypadku komórek CHO objętość pojedynczej komórki obliczono przy użyciu średnicy komórki 12 μM 12.
  7. Użyj odpowiedniego zestawu do oznaczania glutaminy zgodnie z instrukcjami producenta na próbkach ekstraktów komórkowych, aby określić wewnątrzkomórkowe stężenie glutaminy (patrz tabela materiałów).
    Uwaga: Użyj odpowiednich standardów, aby skonstruować krzywą standardową. W tej pracy stężenie wzorców mieściło się w zakresie 0-2 mM.
  8. Podobnie jak w ppkt 5.5 powyżej, należy skonstruować krzywą kalibracyjną (w tym przypadku y = 203,1x + 17,1, gdzie y jest odczytem absorbancji, a x jest stężeniem glukozy)
  9. Korzystając z krzywej wzorcowej, obliczyć stężenie glutaminy w próbkach, biorąc pod uwagę rozcieńczenie. Wewnątrzkomórkowe stężenie glutaminy można obliczyć za pomocą równania 1 powyżej.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przegląd metodologii jest przedstawiony na rysunku 2. W prezentowanej pracy komórki CHO transfekowano wektorem FIBS i wybrano stabilne linie komórkowe pod ciśnieniem antybiotyku 400 μg/ml zeocyny. W związku z tym stworzono dwie oddzielne, stabilne linie komórkowe konstytutywnie wyrażające czujniki glukozy i glutaminy. Rysunek 1 przedstawia konfiguracje dwóch biosensorów wykorzystanych w tym badaniu. Czujnik glukozy oparty jest na zasadzie Apo-Max, a odpowiadający mu plazmid to pRSET-FLIP...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

FIBS umożliwiają ilościowe oznaczanie in vivo i in situ kluczowych cząsteczek, w tym przypadku składników odżywczych ograniczających wzrost, usuwając niepewności wynikające z metod hartowania i ekstrakcji. Wyniki sugerują, że istnieje dobra korelacja między sygnałem FIBS a stężeniami wewnątrzkomórkowymi w zakresie 1-5 mM dla glukozy i 0,3-2 mM dla glutaminy. W okresowej hodowli komórkowej CHO stężenia te występują w fazie wykładniczej, stacjonarnej i wczesnego zaniku. Faza wykładnicza i stacjonarna są n...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dziękujemy profesorowi Wolfowi Frommerowi (Carnegie Institution for Science, Uniwersytet Stanforda) za uprzejme dostarczenie nam plazmidu glukozy FRET oraz dr Uwe Ludewig (Uniwersytet Hohenheim) za uprzejme dostarczenie konstruktu glutaminy FRET w wektorze ekspresji roślinnej pUTKan. AB jest finansowany przez program stypendiów BBSRC Targeted Priority Scholarships. Zarówno CK, jak i KP są wspierane przez RCUK Fellowships in Biopharmaceuticals Processing. CK pragnie również podziękować Lonza Biologics za wsparcie finansowe. Centrum Biologii Syntetycznej i Innowacji jest hojnie wspierane przez EPSRC.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
CHO-S CellsLife Tecnologies11619-012Linia komórkowa będzie się różnić w zależności od celów badania wektora
pCDNA4/DO Life Tecnologies
Odczynnik do transfekcji TransIT-PROMirus BioMIR 5700Transfekcje można wykonać przy użyciu dowolnej metody odpowiedniej dla badanej linii komórkowej
Pożywka ZeocinInvivogen
CD-CHOLife Technologies10743-011Pożywka do wzrostu komórek zależy od badanych komórek
100x HT SuplementŻywotność Technologie11067-030
L-glutamina 200 mM (100x), LiquidLife Technologies25030032
Czytnik płytek InfinitePRO 200TecanFLx800TBIKażdy 96-dołkowy czytnik płytek fluorescencyjnych, który ma dostęp do wymaganych długości fal, może zostać zastąpiony
Filtry do czytnika płytekTecan30000463
Maxiprep Zestaw do oczyszczania plazmiduQiagen12163Każdy odpowiedni zestaw może zostać zastąpiony
Zestaw do oznaczania glukozy/oksydazy glukozowo-glukozowej Amplex RedInvitrogenA22189Każdy odpowiedni zestaw można zastąpić
EnzyChrom  Zestaw do oznaczania glutaminy Systemytestów biologicznychEOAC-100Każdy odpowiedni zestaw można zastąpić
Ulepszony hemocytometr NeubauerInkubator Fisher ScientificMNK-420-010N
 NuaireNU-5510E

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Moser, I., Jobst, G., Urban, G. A. Biosensor arrays for simultaneous measurement of glucose, lactate, glutamate, and glutamine. Biosens. Bioelectron. 17 (4), 297-302 (2002).
  2. Billingsley, K., et al. Fluorescent nano-optodes for glucose detection. Anal. Chem. 82 (9), 3707-3713 (2010).
  3. Dattelbaum, J. D., Lakowicz, J. R. Optical Determination of Glutamine Using a Genetically Engineered Protein. Anal. Biochem. 291 (1), 88-95 (2001).
  4. Kfouri, M., et al. Toward a miniaturized wireless fluorescence-based diagnostic imaging system. IEEE J. Sel. Top. Quantum Electron. 14 (1), 226-234 (2008).
  5. Dittrich, P. S., Manz, A. Single-molecule fluorescence detection in microfluidic channels—the Holy Grail in muTAS. Analytical and Bioanalytical Chemistry. 382 (8), 1771-1782 (2005).
  6. Hou, B. H., Codamo, J., Pilbrough, W., Hughes, B., Gray, P. P., Munro, T. P. Optical sensors for monitoring dynamic changes of intracellular metabolite levels in mammalian cells. Nat. Protoc. 6 (7), 1818-1833 (2011).
  7. Bermejo, C., Haerizadeh, F., Takanaga, H., Chermak, D., Frommer, W. B. Dynamic analysis of cytosolic glucose and ATP levels in yeast using optical sensors. Biochem. J. 432, 399-406 (2010).
  8. Yang, H. Y., Bogner, M., Stierhof, Y. D., Ludewig, U. H(+)-independent glutamine transport in plant root tips. Plos One. 5, (2010).
  9. Fehr, M., Takanaga, H., Ehrhardt, D. W., Frommer, W. B. Evidence for high-cavacity bidirectional glucose transport across the endoplasmic reticulum membrane by genetically encoded fluorescence resonance energy transfer nanosensors. Mol. Cell. Biol. 25 (24), 11102-11112 (2005).
  10. Ai, H. W., Hazelwood, K. L., Davidson, M. W., Campbell, R. E. Fluorescent protein FRET pairs for ratiometric imaging of dual biosensors. Nat. Methods. 5 (5), 401-403 (2008).
  11. Ouyang, M. X., Sun, J., Chien, S., Wang, Y. X. Determination of hierarchical relationship of Src and Rac at subcellular locations with FRET biosensors. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 105 (38), 14353-14358 (2008).
  12. Han, Y., et al. Cultivation of recombinant Chinese hamster ovary cells grown as suspended aggregates in stirred vessels. J. Biosci. Bioeng. 102 (5), 430-435 (2006).
  13. Deuschle, K., Okumoto, S., Fehr, M., Looger, L. L., Kozhukh, L., Frommer, W. B. Construction and optimization of a family of genetically encoded metabolite sensors by semirational protein engineering. Protein Sci. 14 (9), 2304-2314 (2005).
  14. Wong, D. C. F., Wong, N. S. C., Goh, J. S. Y., May, L. M., Yap, M. G. S. Profiling of N-Glycosylation gene expression in CHO cell Fed-batch cultures. Biotechnol. Bioeng. 107 (2), 516-528 (2010).
  15. Behjousiar, A., Kontoravdi, C., Polizzi, K. M. In Situ Monitoring of Intracellular Glucose and Glutamine in CHO Cell Culture. PLoS One. 7, (2012).
  16. Dwyer, M. A., Hellinga, H. W. Periplasmic binding proteins: a versatile superfamily for protein engineering. Curr. Opin. Struct. Biol. 14 (4), 495-504 (2004).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

FRET Integrated Biological SensorsIntracellular Metabolite ProfilingChinese Hamster Ovary CellsFluorescence Resonance Energy TransferNoninvasive Biosensor MonitoringFed Batch Cell CultureGlutamine Glucose DetectionPlasmid Transfection SelectionFluorescence Ratio MeasurementEnzymatic Assay Validation

Related Articles