Candida glabrata jest coraz częściej spotykanym patogenem, który ma znaczenie jako gatunek wykazujący odporność na azole, a ostatnio także na echinokandyny1,2,3. W przeciwieństwie do diploidalnego C. albicans, haploidalny genom C. glabrata może pozwolić mu na łatwiejsze nabywanie mutacji i rozwijanie oporności wielolekowej. Stwierdzono również kooporność na obie klasy leków4. W związku z tym wczesna ocena wrażliwości na leki przeciwgrzybicze i wykrycie lekooporności u C. glabrata ma kluczowe znaczenie dla prawidłowej, celowanej terapii, a także w kontekście zarządzania przeciwgrzybiczego w celu ograniczenia czynników powodujących oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe1,5,6. Ustanowienie wydajnego przepływu pracy w celu szybkiego wykrywania obecności mutacji potwierdzających związanych z biomarkerami oporności w opornych izolatach również przyczyni się do poprawy decyzji dotyczących przepisywania leków i wyników klinicznych.
Podatność na leki przeciwgrzybicze jest zwykle oceniana poprzez pomiar minimalnego stężenia hamującego (MIC), które jest definiowane jako najniższe stężenie leku, które powoduje znaczne zmniejszenie wzrostu mikroorganizmu w porównaniu z kontrolą wzrostu bez leku. Instytut Standardów Klinicznych i Laboratoryjnych (CLSI) oraz Europejski Komitet ds. Badań Wrażliwości Drobnoustrojowej (EUCAST) ustandaryzowały metody badania wrażliwości, aby oznaczanie MIC było dokładniejsze i bardziej spójne7,8. Jednak użyteczność przeciwgrzybiczego MIC pozostaje ograniczona, zwłaszcza w przypadku echinokandyn, w szczególności w odniesieniu do porównań międzylaboratoryjnych, w których stosuje się różne metodologie i warunki9. Istnieje również niepewna korelacja MIC z odpowiedzią na leczenie echinokandyną i niemożnością odróżnienia izolatów WT (lub podatnych) od tych zawierających mutacje FKS (szczepy oporne na echinokandynę)10,11. Pomimo dostępności potwierdzających jednogenowych PCR i sekwencjonowania Sangera markerów oporności przeciwgrzybiczej, realizacja wyników jest często opóźniona z powodu braku jednoczesnego wykrywania wielu markerów oporności5,12. W związku z tym równoczesne wykrywanie mutacji powodujących oporność w różnych miejscach genomu, możliwe dzięki analizie opartej na sekwencjonowaniu całego genomu, oferuje znaczące korzyści w porównaniu z obecnymi podejściami.
Sekwencjonowanie całego genomu (WGS) zostało pomyślnie wdrożone do śledzenia przenoszenia chorób podczas epidemii, jak również podejście do oceny ryzyka w całym genomie i testowania oporności na leki u bakterii i wirusów13. Ostatnie postępy w technologii sekwencjonowania kwasów nukleinowych sprawiły, że sekwencjonowanie całego genomu (WGS) patogenów w klinicznie wykonalnym czasie jest zarówno wykonalne z technicznego, jak i ekonomicznego punktu widzenia. Sekwencjonowanie DNA ma istotne zalety w porównaniu z innymi metodami identyfikacji i charakterystyki patogenów stosowanymi w laboratoriach mikrobiologicznych14,15,16. Po pierwsze, zapewnia uniwersalne rozwiązanie o wysokiej przepustowości, szybkości i jakości. Sekwencjonowanie może być stosowane do każdego mikroorganizmu i pozwala na uzyskanie korzyści skali w lokalnych lub regionalnych laboratoriach. Po drugie, tworzy dane w formacie "dostosowanym do przyszłych wyzwań", które można porównywać na poziomie krajowym i międzynarodowym. Wreszcie, potencjalna użyteczność WGS w medycynie została zwiększona przez szybki wzrost publicznych baz danych zawierających genomy referencyjne, które można połączyć z równoważnymi bazami danych, które zawierają dodatkowe metadane kliniczne i epidemiologiczne17,18.
Ostatnie badania wykazały przydatność WGS do identyfikacji markerów oporności przeciwgrzybiczej z klinicznych izolatów Candida spp. 10,19,20. Wynika to głównie z dostępności wysokowydajnych sekwencerów stacjonarnych, uznanych potoków bioinformatycznych i malejących kosztów sekwencjonowania21,22. Przewagą grzybowego WGS nad sekwencjonowaniem Sangera jest to, że WGS umożliwia sekwencjonowanie wielu genomów w jednym przebiegu. Ponadto WGS genomów Candida może identyfikować nowe mutacje w celach leków, śledzić ewolucję genetyczną i pojawianie się klinicznie istotnych typów sekwencji20,22,23. Co najważniejsze, w przypadku wewnętrznej oporności wielolekowej, WGS może pomóc we wczesnym wykryciu mutacji nadających oporność przed wyborem leczenia22,24.
Tutaj zbadaliśmy wykonalność badań przesiewowych z wykorzystaniem WGS pod kątem mutacji związanych z opornością na leki na różne klasy środków przeciwgrzybiczych. Przedstawiamy metodykę wdrożenia WGS z perspektywy użytkownika końcowego i laboratorium diagnostycznego mikologii. Do tej analizy włączyliśmy trzy pary izolatów hodowane z trzech oddzielnych przypadków klinicznych, w których oporność in vitro na echinokandyny i 5-flucytozynę rozwinęła się z czasem po leczeniu przeciwgrzybiczym.