Ekstrakcja soczewki z małym nacięciem (SMILE) to zaawansowany rodzaj chirurgii refrakcyjnej rogówki, która ma szereg zalet w porównaniu z konwencjonalną laserową keratomileuzą in situ (LASIK)1,2,3,4. Obecnie SMILE stało się powszechną praktyką w leczeniu krótkowzroczności i astygmatyzmu 5,6. Niemniej jednak operacja SMILE jest podatna na niedokorygowanie i regresję u pacjentów z umiarkowaną do wysoką krótkowzrocznością i astygmatyzmem 7,8. Na zmienność korekcji astygmatycznej po SMILE wpływa wiele czynników, w tym wielkość i typ astygmatyzmu przedoperacyjnego, centracja chirurgiczna, kąt Kappa oraz rotacja oczna 9,10,11. Wśród nich rotacja oczu (cyklotorsja pozycyjna wynikająca ze zmian postawy pacjenta) została wskazana przez Chowa i in. jako jedna z najważniejszych zmiennych wpływających na dokładność korekty astygmatycznej 12,13. Wynika to z faktu, że system laserowy femtosekundowy nie posiada zintegrowanego śledzenia cyklotorsji14,15.
Aby uzyskać precyzyjne dane ilościowe dotyczące wielkości rotacji oczu, co wcześniej było trudne do osiągnięcia. Inni badacze zaproponowali system oparty na sztucznej inteligencji (AI) do szacowania kąta obrotu gałki ocznej, który wymaga dokładnej segmentacji dysku wzrokowego i plamki oraz oblicza kąt obrotu na podstawie tych cech16,17. Podejście to jest jednak operacyjnie trudne i nieodpowiednie do operacji refrakcji rogówki, takich jak SMILE. Dlatego opracowaliśmy ustandaryzowaną i obiektywną metodę – podwójne oznaczanie rogówki i twardówki. Dane ilościowe generowane tą metodą mają fundamentalną wartość i stanowią kluczowe narzędzie do systematycznego badania wpływu rotacji ocznej w operacjach SMILE. Na podstawie tego pomiaru kluczowe jest pogłębienie badań nad astygmatyzmem pooperacyjnym, stworzenie modelu chirurgicznej dokładności oparty na danych wielocentrowych i big oraz zbudowanie modelu predykcji amplitudy rotacji oczu opartego na cechach ocznych i AI.
Podsumowując, to proste, powtarzalne i łatwe do integracji z praktyką kliniczną, poprzez niezawodne rejestrowanie wskaźników rotacji śródoperacyjnej, kompensuje niedostatki istniejących metod badawczych i zapewnia solidne, oparte na danych podstawy badawcze, które ostatecznie pozwalają osiągnąć lepszą dokładność i przewidywalność w zarządzaniu astygmatyzmem wywołanym operacją SMILE oraz optymalizacji ścieżki leczenia klinicznego.