Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł badawczy

Stosunek szerokości do albuminy w rozmieszczeniu czerwonych krwinek i migrena: powiązania z częstością występowania i śmiertelnością ogólną w badaniu populacyjnym

246 wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/70638

⸱

31 marca 2026

 ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Pain Medicine, Nanjing Jinling Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, 2Suzhou Science & Technology Town Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, 3Xiangya Stomatological Hospital and Xiangya School of Stomatology, Central South University

W tym artykule

Podsumowanie

Tutaj oceniliśmy powiązania między szerokością rozmieszczenia czerwonych krwinek a albuminą z częstością występowania migren i śmiertelnością ogólną u osób z migreną, korzystając z danych z NHANES 1999–2004. Stwierdziliśmy, że wyższe poziomy RAR były istotnie powiązane ze zwiększonym prawdopodobieństwem migreny oraz wyższym ryzykiem śmiertelności z ogólnej przyczyny wśród uczestników migren.

Streszczenie

Migrena jest powszechnym pierwotnym zaburzeniem nerwowo-naczyniowym związanym ze znaczną zachorowalnością i ogólnoustrojowymi zmianami zapalnymi. Stosunek szerokości krwinek czerwonych do albuminy (stosunek RDW do albuminy, RAR) jest nowym markerem stanów zapalnych i stanu odżywienia ogólnoustrojowego; jednak standaryzowane podejścia do oceny jej związku z wynikami migreny w dużych zbiorach danych populacyjnych są ograniczone. Korzystając z danych z National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999–2004, badanie oceniało związek między RAR a częstością występowania migren, a także śmiertelność wszystkich przyczyn wśród osób z migreną. W analizie przekrojonej uwzględniono łącznie 8 781 uczestników, a 1 762 osób z migreną obserwowano pod kątem wyników śmiertelności. Do oceny tych zależności zastosowano wielowymiarowe modele logistyczne i regresji Coxa. Po uwzględnieniu potencjalnych czynników zakłócających, wyższe poziomy RAR były istotnie powiązane ze zwiększonym prawdopodobieństwem migreny. Wśród uczestników z migreną podwyższony RAR był również niezależnie powiązany z wyższą śmiertelnością ogólną przyczyną. Wyniki te sugerują, że RAR może służyć jako prosty i dostępny biomarker do identyfikacji osób o wyższym ryzyku migreny i niepożądanych skutków, podkreślając jego potencjalną wartość w stratyfikacji ryzyka i leczeniu klinicznym.

Wprowadzenie

Migrena to powszechne pierwotne zaburzenie nerwowo-naczyniowe, które zazwyczaj charakteryzuje się jednostronnym pulsującym bólem głowy z towarzyszącymi objawami, takimi jak nudności, wymioty, światłowstrowiec i fonofobia1. Na całym świecie należy do głównych przyczyn niepełnosprawności i obciążenia chorobowego, negatywnie wpływając na jakość życia i produktywność społeczno-ekonomiczną2. Ataki migreny są powtarzające się i wywoływane przez wiele czynników, zwiększając ryzyko chorób współistniejących, w tym chorób sercowo-naczyniowych, lęku i depresji 3,4. Z czasem powtarzające się ataki mogą wywoływać zmiany strukturalne lub funkcjonalne w ośrodkowym układzie nerwowym, co podkreśla kliniczne znaczenie wczesnej identyfikacji i stratyfikacji ryzyka. Pojawiające się dowody sugerują, że stany zapalne ogólnoustrojowe odgrywają kluczową rolę w patofizjologii migreny, łącząc dysfunkcje nerwowo-naczyniowe z początkiem i postępem choroby5.

Szerokość dystrybucji czerwonych krwinek (RDW), rutynowy parametr hematologiczny, odzwierciedla zmienność wielkości erytrocytów i została powiązana z stanem zapalnym ogólnoustrojowym, stresem oksydacyjnym oraz niekorzystnymi skutkami w różnych chorobach 6,7,8. Albumina surowiczna, najliczniejsze białko osocza, odgrywa kluczową rolę w utrzymaniu ciśnienia koloidnego osmotu, wywierając działanie przeciwzapalne i antyoksydacyjne oraz modulując agregację płytekkrwi 9,10. Poziom albuminy jest zależny zarówno od stanu odżywienia, jak i aktywności zapalnej, co czyni ją szeroko stosowanym markerem zdrowia ogólnoustrojowego i rokowania11.

Ostatnio złożone biomarkery zapalno-żywieniowe zyskały znaczącą uwagę kliniczną. Wśród nich pojawił się stosunek szerokości do albuminy (RAR) rozkładu czerwonych krwinek jako nowy wskaźnik integrujący stany zapalnei status odżywczy układowy. Podczas gdy wcześniejsze badania szeroko analizowały RDW lub albuminę indywidualnie, RDW głównie odzwierciedla obciążenie zapalne, podczas gdy hipoalbuminemia zazwyczaj wskazuje na podwyższony stan zapalny lub niedożywienie 8,9. Integrując te dwa wymiary, RAR zapewnia bardziej stabilną i kompleksową ocenę zdrowia systemowego, oferując potencjalne przewagi nad samym RDW lub albuminą. Rzeczywiście, najnowsze dowody pokazują, że indeksy złożone, takie jak RAR oraz stosunek szerokości hemoglobiny do czerwonych krwinek (HRR), mają istotne znaczenie kliniczne w zapalnych schorzeniach serca, takich jak zapalenie osierdzia i zapalenie mięśnia sercowego, podkreślając ich silną biologiczną wiarygodność jako prognostycznych markerów zapalnych13,14. Ponadto rosnąca liczba literatury wskazuje, że podwyższony RAR wiąże się z częstością występowania różnych chorób ogólnoustrojowych, takich jak choroby sercowo-naczyniowe, choroby nerek, perforacja przewodu pokarmowego oraz depresja 14,15,16,17. RAR wykazano również jako wiarygodny predyktor złych rokowań w różnych środowiskach klinicznych, w tym w związku ze zwiększonym ryzykiem śmiertelności w populacjach z przednadciśnieniem i nadciśnieniem18. Wyniki te podkreślają potencjał RAR jako wszechstronnego biomarkera, nie tylko w kontekście chorób ogólnoustrojowych, ale także w przewidywaniu niekorzystnych wyników klinicznych, co uzasadnia jego badanie w odniesieniu do migreny. Biorąc pod uwagę wspólne mechanizmy patofizjologiczne stanów ogólnoustrojowych między tymi schorzeniami a migreną, wysunęliśmy hipotezę, że RAR może służyć jako cenny i kompleksowy biomarker do oceny częstości występowania migren i związanej z nią śmiertelności z ogólnej przyczyny.

Korzystając z danych z National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), badanie to systematycznie analizowało związek RAR z częstością występowania migren w dużej, reprezentatywnej kohorcie na poziomie krajowym. Dodatkowo oceniliśmy związek między RAR a śmiertelnością ogólną u osób z migreną, badaliśmy potencjalne nieliniowe wzorce dawka-odpowiedź oraz oceniliśmy wartość predykcyjną RAR dla długoterminowych wyników. Hipotezyzowaliśmy, że podwyższone poziomy RAR są istotnie powiązane zarówno ze wzrostem częstości migren, jak i wyższą śmiertelnością ogólnoprzyczynową. Ostatecznie celem badania jest ustalenie, czy RAR może służyć jako prosty, dostępny biomarker wspierający klinicystów w stratyfikacji ryzyka, kierowaniu strategiami wczesnej interwencji oraz poprawie oceny prognosycznej w rutynowej opiece migrenowej.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Protokoły zbierania danych NHANES zostały zatwierdzone przez Narodowe Centrum Statystyki Zdrowia (NCHS) i Radę ds. Etyki Etyki Badań (ERB). Ponieważ zbiory danych NHANES są publicznie dostępne, badacze nie potrzebują dodatkowej zgody własnych instytucjonalnych komisji przeglądowych (IRB).

Populacja badawcza i kryteria kwalifikacyjne
NHANES stosuje wieloetapowy, warstwowy projekt próbkowania prawdopodobieństwa i zbiera kompleksowe informacje zdrowotne i żywieniowe poprzez wywiady domowe, standaryzowane badania fizykalne oraz oceny laboratoryjne w Mobilnych Centrach Badań (MEC). Przeanalizowano publicznie dostępne dane z cykli ankietowych z lat 1999–2004. Ponieważ dane były w pełni anonimowe i publicznie dostępne, to badanie retrospektywne nie wymagało dodatkowej akceptacji etycznej. Badanie składało się z dwóch części: (1) analizy przekrojowej badającej związek między RAR a występowaniem migreny oraz (2) analizy kohorty prospektywnej oceniającej związek między poziomami RAR a śmiertelnością ogólną u osób z migreną, aby ocenić jej wartość prognostyczną. Rysunek 1 ilustruje ogólny projekt badania i proces wyboru uczestników, zgodnie z wytycznymi JoVE. Krótko mówiąc, początkowo rozważano łącznie 15 332 uczestników w wieku ≥ 20 lat. Po zastosowaniu kryteriów wykluczających i uwzględnieniu brakujących danych, w analizie przekrojowej uwzględniono 8 781 uczestników. Brakujące dane zostały obsłużone za pomocą analizy pełnej sprawy, w której osoby z brakującymi wartościami kluczowych zmiennych (RAR, status migreny lub współzmienne) zostały wykluczone, aby zapewnić powtarzalność. W analizie kohaktowej uczestnicy zidentyfikowani jako mającycy migrenę (n = 1 762) byli śledzeni podłużnie, aby zbadać związek między RAR a ryzykiem śmiertelności.

Pomiar i kategoryzacja RAR
RDW w NHANES mierzono w ramach standardowych procedur laboratoryjnych przeprowadzonych przez wykwalifikowany personel. Wszystkie wartości laboratoryjne, w tym RDW i albumina, zostały uzyskane na podstawie jednego pomiaru bazowego dla każdego uczestnika. Poziomy albuminy w surowicy określano metodą bromocresol purple (BCP) w warunkach standaryzowanych pH. RAR obliczono jako RDW (%) podzielone przez albuminę surowicową (g·dL-1) i było szeroko stosowane w poprzednich badaniach jako złożony marker stanu zapalnego i stanu odżywienia19. W analizie przekrojowej uczestnicy zostali sklasyfikowani na kwartyle (Q1–Q4) na podstawie rozkładu RAR w całej populacji badanej: Q1 (≤ 2,73), Q2 (> 2,73–2,93), Q3 (> 2,93–3,18) oraz Q4 (> 3,18). W analizie kohortowej, która obejmowała tylko uczestników z migreną, rozkład RAR różnił się; kwartyle zostały przeliczone w obrębie tej podgrupy: Q1 (≤ 2,74), Q2 (> 2,74–2,95), Q3 (> 2,95–3,23) oraz Q4 (> 3,23).

Ocena migreny
Migrena (lub silny ból głowy) w NHANES oceniano za pomocą kwestionariusza: uczestnicy zostali zapytani: "Czy w ciągu ostatnich 3 miesięcy mieliście silne bóle głowy lub migreny?" Poprzednie badania, w tym badanie Prevalence and Prevention migreny oraz liczne ogólnokrajowe badania oparte na NHANES, wykazały dobrą zgodność między samozdiagnozowanym silnym bólem głowy a klinicznie zdiagnozowaną migreną 20,21,22. Dlatego identyfikacja oparta na kwestionariuszu stanowi rozsądne i porównywalne podejście do identyfikacji osób z potencjalną migreną w badaniach populacyjnych.

Ocena śmiertelności
Kontrola rozpoczęła się w dniu badania MEC i trwała aż do śmierci lub 31 grudnia 2019 roku. Wyniki śmiertelności były klasyfikowane według kodów ICD-10 w celu oceny śmiertelności z ogólnej przyczyny.

Ocena współzmienna
Potencjalne czynniki zakłócające zostały wybrane na podstawie wcześniejszej literatury i ich znaczenia klinicznego 23,24,25. Zmienne demograficzne obejmowały wiek, płeć, rasę/pochodzenie etniczne (meksykański Amerykanin, biały nie-latynos, czarnoskóry nie-latynos, inne), wykształcenie (< liceum, liceum > liceum), stan cywilny (małżeństwo/mieszkanie z partnerem vs. niemałżeństwo) oraz stosunek dochodów rodziny do ubóstwa (PIR: < 1, 1–3, > 3). Czynniki stylu życia obejmowały status palenia (obecny, były i nigdy) oraz spożycie alkoholu (nigdy vs. nigdy). Stan fizyczny reprezentował BMI (< 25, 25–30 i > 30), a schorzenia obejmowały samozgłaszaną cukrzycę i nadciśnienie.

Analiza statystyczna
Wszystkie analizy uwzględniały złożony projekt badań NHANES poprzez uwzględnienie wag MEC, jednostek pierwotnego próbkowania (klastrów) oraz warstw, zapewniając reprezentatywne i powtarzalne szacunki na poziomie krajowym. Zmienne ciągłe wyrażano jako ważone mediany z zakresami interkwartylowymi (IQR) i porównywano za pomocą testu Kruskal–Wallis, natomiast zmienne kategoryczne przedstawiano jako ważone procenty i porównywano za pomocą testu chi-kwadrat Rao–Scotta. W analizie przekrojonej zastosowano ważone modele regresji logistycznej do oceny zależności między RAR a migreną, a wyniki prezentowano jako ilorazy szans (OR) i 95% przedziały ufności (CI). W analizie kohortowej zastosowano modele ryzyka proporcjonalnego Coxa do oceny związku między kwartylami RAR a śmiertelnością ogólną przyczyn, a wyniki przedstawiono jako współczynniki ryzyka (HR) i 95% CI. Skonstruowano trzy modele hierarchiczne: Model 0 był nieskorygowany; Model 1 dostosowano do czynników demograficznych; Model 2 został dodatkowo dostosowany do stylu życia i czynników fizycznych (palenie, alkohol, BMI); a Model 3 dodatkowo dostosowano do schorzeń (nadciśnienie i cukrzyca). Zastosowano regresję z ograniczonym sześciennym spline (RCS), wykorzystującą 3 węzły umieszczone na 10., 50. i 90. percentylu rozkładu RAR, aby zbadać potencjalne nieliniowe zależności między RAR a migreną lub śmiertelnością. Opracowano krzywe przeżycia Kaplan–Meier w celu porównania przeżycia między kwarylami RAR, a krzywe charakterystyczne dla odbiorcy (ROC) zależne od czasu (ROC) zostały wykorzystane do oceny predykcyjnej wydajności RAR dla wyników śmiertelności. Analizy podgrupowe przeprowadzono z użyciem czynników interakcji, przy czym statystycznie uznano dwustronne P < 0,05. Wszystkie analizy zostały przeprowadzone przy użyciu oprogramowania R (wersja 4.2.2).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Badanie przekrojowe: Charakterystyka bazowa
W analizie przekrojonej uwzględniono łącznie 8 781 uczestników, w tym 7 019 osób bez migreny oraz 1 762 osoby z migreną. Uczestnicy zostali sklasyfikowani na kwartyle na podstawie poziomu RAR. Mediana wieku całej populacji wynosiła 44 lata (IQR: 33–56 lat), a wiek stopniowo wzrastał w kwartylach RAR od Q1 do Q4. Istotne różnice w płci, rasie/pochodzeniu etnicznym, poziomie wykształcenia, stanie cywilnym oraz rozkładzie dochodów rodziny były zaobserwowane w k...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

To reprezentatywne badanie na poziomie krajowym, oparte na amerykańskim zbiorze danych NHANES, systematycznie oceniało powiązania RAR z ryzykiem migreny i śmiertelnością ogólną przyczyną. Nasze wyniki wykazały, że wyższe poziomy RAR istotnie wiązały się ze zwiększonym ryzykiem migren, nawet po uwzględnieniu cech demograficznych, czynników stylu życia i chorób klinicznych. Ponadto RAR niezależnie przewidywał śmiertelność wszystkich przyczyn u pacjentów z migreną, przy czym podwyższone poziomy RAR zwiększały znacznie wyższ...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy deklarują, że nie mają żadnych konfliktów interesów.

Podziękowania

Serdecznie dziękujemy wszystkim autorom za wkład w badania, w tym za koncepcję, zbieranie danych, analizę, interpretację oraz przygotowanie manuskryptów.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Oprogramowanie R, wersja 4.2.2R Foundation for Statistical ComputingNie dotyczyAnaliza statystyczna i wizualizacja
Automatyczny analizator hematologiczny CoulterBeckman CoulterNie dotyczyWykorzystywany do całkowitej morfologii (morfologia) oraz innych analiz hematologicznych.

Bibliografia

  1. Khan, J., et al. Genetics, pathophysiology, diagnosis, treatment, management, and prevention of migraine. Biomed Pharmacother. 139, 111557(2021).
  2. Disease, G. B. D., Injury, I., Prevalence, C. Global regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990-2016: A systematic analysis for the global burden of disease study 2016. Lancet. 390 (10100), 1211-1259 (2017).
  3. Hu, J., et al. Ido1 modulates pain sensitivity and comorbid anxiety in chronic migraine through microglial activation and synaptic pruning. J Neuroinflammation. 22 (1), 42(2025).
  4. Sacco, S., et al. Microembolism and other links between migraine and stroke: Clinical and pathophysiologic update. Neurology. 100 (15), 716-726 (2023).
  5. Spekker, E., Tanaka, M., Szabo, A., Vecsei, L. Neurogenic inflammation: The participant in migraine and recent advancements in translational research. Biomedicines. 10 (1), 318(2021).
  6. Uffen, J. W., Oomen, P., De Regt, M., Oosterheert, J. J., Kaasjager, K. The prognostic value of red blood cell distribution width in patients with suspected infection in the emergency department. BMC Emerg Med. 19 (1), 76(2019).
  7. Arkew, M., Gemechu, K., Haile, K., Asmerom, H. Red blood cell distribution width as novel biomarker in cardiovascular diseases: A literature review. J Blood Med. 13, 413-424 (2022).
  8. Salvagno, G. L., Sanchis-Gomar, F., Picanza, A., Lippi, G. Red blood cell distribution width: A simple parameter with multiple clinical applications. Crit Rev Clin Lab Sci. 52 (2), 86-105 (2015).
  9. Belinskaia, D. A., Jenkins, R. O., Goncharov, N. V. Serum albumin in health and disease: From comparative biochemistry to translational medicine. Int J Mol Sci. 24 (18), 14023(2023).
  10. Alcorta, M. D., et al. The importance of serum albumin determination method to classify patients based on nutritional status. Clin Nutr ESPEN. 25, 110-113 (2018).
  11. Manolis, A. A., Manolis, T. A., Melita, H., Mikhailidis, D. P., Manoli, A. S. Low serum albumin: A neglected predictor in patients with cardiovascular disease. Eur J Intern Med. 102, 24-39 (2022).
  12. Liu, J., et al. Red blood cell distribution width to albumin ratio associates with prevalence and long-term diabetes mellitus prognosis: An overview of NHANES 1999-2020 data. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1362077(2024).
  13. Eyiol, A., Eyiol, H., Sahin, A. T. Evaluation of hrr (hemoglobin/red blood cell distribution width ratio) and rar (red blood cell distribution width/albumin ratio) in myocarditis patients: Associations with various clinical parameters. Int J Gen Med. 17, 5085-5093 (2024).
  14. Eyiol, H., Eyiol, A., Sahin, A. T. Clinical relevance of hrr (hemoglobin to rdw) and rar (rdw to albumin) in pericarditis. Biomark Med. 19 (6), 197-204 (2025).
  15. Liu, H., Xiang, R., Chen, Z. The association between red blood cell distribution width-to-albumin ratio and risk of depression: A cross-sectional analysis of NHANES. J Affect Disord. 379, 250-257 (2025).
  16. Kimura, H., et al. Association of red blood cell distribution width/albumin ratio with renal prognosis among patients with type 2 diabetes mellitus: A retrospective cohort study. J Diabetes Investig. 16 (10), 1829-1835 (2025).
  17. Celik, S. U., et al. Predictive value of the red cell distribution width-to-albumin ratio for clinical outcomes in patients with peptic ulcer perforation. World J Surg. 49 (4), 873-880 (2025).
  18. Liu, H., Chen, Z. Association between mortality and the ratio of red blood cell distribution width to albumin concentration in pre-hypertension and hypertension: A population-based cohort study. Maturitas. 198, 108604(2025).
  19. Van De Logt, A. E., et al. The bias between different albumin assays may affect clinical decision-making. Kidney Int. 95 (6), 1514-1517 (2019).
  20. Liu, H., Wang, L., Chen, C., Dong, Z., Yu, S. Association between dietary niacin intake and migraine among american adults: National health and nutrition examination survey. Nutrients. 14 (15), 3096(2022).
  21. Liu, H., et al. Association between migraine and cardiovascular disease mortality: A prospective population-based cohort study. Headache. 63 (8), 1109-1118 (2023).
  22. Slavin, M., Li, H., Khatri, M., Frankenfeld, C. Dietary magnesium and migraine in adults: A cross-sectional analysis of the national health and nutrition examination survey 2001-2004. Headache. 61 (2), 276-286 (2021).
  23. Yu, Z., Zhang, J., He, M., Liu, R., Yu, S. The association between social factors and migraine or severe headache in men: A secondary analysis of national population-based studies with machine learning models. J Headache Pain. 26 (1), 254(2025).
  24. Tian, S., et al. Interaction between diabetes and body mass index on severe headache or migraine in adults: A cross-sectional study. BMC Geriatr. 24 (1), 76(2024).
  25. Burch, R. C., Buse, D. C., Lipton, R. B. Migraine: Epidemiology, burden, and comorbidity. Neurol Clin. 37 (4), 631-649 (2019).
  26. Akirov, A., Masri-Iraqi, H., Atamna, A., Shimon, I. Low albumin levels are associated with mortality risk in hospitalized patients. Am J Med. 130 (12), e1411-e1465 (2017).
  27. Huang, Y., Ao, T., Wang, Y., Zhen, P., Hu, M. The red blood cell distribution width is associated with all-cause and cardiovascular mortality among individuals with non-alcoholic fatty liver disease. PLoS One. 20 (4), e0321789(2025).
  28. Acehan, F., et al. Red cell distribution width-to-albumin ratio is a simple promising prognostic marker in acute cholangitis requiring biliary drainage. Hepatobiliary Pancreat Dis Int. 23 (5), 487-494 (2024).
  29. Fu, W., Hu, F., Xu, C. Association between red blood cell distribution width/albumin ratio and all-cause mortality or cardiovascular diseases mortality in patients with diabetic retinopathy: A cohort study. PLoS One. 18 (12), e0296019(2023).
  30. Hong, J., et al. Impact of red cell distribution width and red cell distribution width/albumin ratio on all-cause mortality in patients with type 2 diabetes and foot ulcers: A retrospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 21 (1), 91(2022).
  31. Nappi, R. E., et al. Role of estrogens in menstrual migraine. Cells. 11 (8), 1327(2022).
  32. Yang, Y., et al. Promising applications of red cell distribution width in diagnosis and prognosis of diseases with or without disordered iron metabolism. Cell Biol Int. 47 (7), 1161-1169 (2023).
  33. Bujak, K., et al. The prognostic role of red blood cell distribution width in coronary artery disease: A review of the pathophysiology. Dis Markers. 2015, 824624(2015).
  34. Feng, G. H., Li, H. P., Li, Q. L., Fu, Y., Huang, R. B. Red blood cell distribution width and ischaemic stroke. Stroke Vasc Neurol. 2 (3), 172-175 (2017).
  35. Demir, R., et al. Red cell distribution width identifies cerebral venous sinus thrombosis in patients with headache. Clin Appl Thromb Hemost. 21 (4), 354-358 (2015).
  36. Celikbilek, A., Zararsiz, G., Atalay, T., Tanik, N. Red cell distribution width in migraine. Int J Lab Hematol. 35 (6), 620-628 (2013).
  37. Xie, K. H., et al. Low antioxidant status of serum uric acid, bilirubin, albumin, and creatinine in patients with benign paroxysmal positional vertigo. Front Neurol. 11, 601695(2020).
  38. Yazar, H. O., Yazar, T., Aygun, A., Kaygisiz, S., Kirbas, D. Evaluation of simple inflammatory blood parameters in patients with migraine. Ir J Med Sci. 189 (2), 677-683 (2020).
  39. Tanaka, M., et al. From cgrp to pacap, vip, and beyond: Unraveling the next chapters in migraine treatment. Cells. 12 (22), 2794(2023).
  40. Young, D. B., Van Vliet, B. N. Migraine with aura: A vicious cycle perpetuated by potassium-induced vasoconstriction. Headache. 32 (1), 24-34 (1992).
  41. Zhang, J., Simoes, R., Guo, T., Cao, Y. Q. Neuroimmune interactions in the development and chronification of migraine headache. Trends Neurosci. 47 (10), 819-833 (2024).
  42. Ha, W. S., Chu, M. K. Altered immunity in migraine: A comprehensive scoping review. J Headache Pain. 25 (1), 95(2024).
  43. Edvinsson, L., Haanes, K. A., Warfvinge, K. Does inflammation have a role in migraine. Nat Rev Neurol. 15 (8), 483-490 (2019).
  44. Tiseo, C., et al. Migraine and sleep disorders: A systematic review. J Headache Pain. 21 (1), 126(2020).
  45. Peres, M. F. P., Mercante, J. P. P., Tobo, P. R., Kamei, H., Bigal, M. E. Anxiety and depression symptoms and migraine: A symptom-based approach research. J Headache Pain. 18 (1), 37(2017).
  46. Duan, X., et al. Causality between migraine and cardiovascular disease: A bidirectional mendelian randomization study. J Headache Pain. 25 (1), 130(2024).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Przeglądaj więcej artykułów

Prewalencja migrenyzapalenie systemicznestan odżywieniabadanie NHANESstratyfikacja ryzykaregresja logistycznaregresja Coxa
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki korzystania z usługi

Zasady

Prawa autorskie © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.