Wizualizacja poziomów intensywności w celu zmniejszenia różnicy między samodzielnie zgłaszaną a bezpośrednio mierzoną aktywnością fizyczną
7 marca 2019
Ten protokół opisuje randomizowane kontrolowane badanie jako metodę testowania wpływu demonstracji wideo na wewnątrzosobniczą różnicę między samooceną a umiarkowaną lub intensywną aktywnością fizyczną opartą na akcelerometrze.
Metoda ta może pomóc odpowiedzieć na kluczowe pytania w dziedzinie pomiaru aktywności fizycznej dotyczące tego, czy wizualizacja różnych poziomów intensywności może poprawić dokładność zgłaszanej przez siebie aktywności fizycznej. Główną zaletą tej metody jest to, że łączy ona szeroko stosowane techniki komunikacji z możliwością osiągnięcia wysokiego poziomu standaryzacji w ramach randomizowanego badania kontrolnego. Demonstracja wizualna ma kluczowe znaczenie, ponieważ połączenie kwestionariusza i filmu stanowi innowacyjne podejście do pomiaru aktywności fizycznej, które trudno jest odpowiednio opisać za pomocą tekstu pisanego.
Procedurę zademonstrują Margit Prystawik, asystentka badawcza, oraz Elke Bandelin, pielęgniarka prowadząca badanie. Zacznij od wybrania publicznie dostępnego lub samodzielnie wyprodukowanego filmu na podstawie konkretnego pytania eksperymentalnego. Poproś prezentera w filmie, aby wyjaśnił różnice w tętnie, częstotliwości oddychania i zdolności do normalnego mówienia zgodnie z poziomami intensywności, jednocześnie demonstrując te objawy podczas chodzenia lub biegania na bieżni w odpowiednim tempie.
Następnie zintegruj wideo z samodzielnie wypełnioną ankietą na tablecie, która zostanie zaprezentowana bezpośrednio przed kwestionariuszem aktywności fizycznej, upewniając się, że uczestnicy nie mogą pominąć filmu. Rekrutuj uczestników w miejscu, które daje wystarczająco dużo czasu na rozdanie akcelerometru i przygotowanie akcelerometru do zbierania danych. Należy uzyskać pisemną zgodę każdego uczestnika przed jego udziałem.
I wybierz akcelerometr przygotowany z odpowiedniej wielkości elastycznym paskiem, który będzie wygodnie pasował na uczestnika. Przekaż uczestnikowi odpowiednie informacje o tym, jak obchodzić się z akcelerometrem, instruując uczestnika, aby rozpoczął noszenie urządzenia od czuwania do snu. Przed przekazaniem akcelerometru uczestnikowi należy podłączyć urządzenie do komputera i zainicjować akcelerometr w oprogramowaniu programu.
Zaplanuj uczestnika na kolejną sesję oceny, aby uzyskać zgłaszaną przez siebie aktywność fizyczną i dane somatometryczne. Następnie daj uczestnikowi akcelerometr i zachęć go do angażowania się w normalne codzienne czynności. W ciągu trzech dni od ostatniego dnia, w którym uczestnik nosił akcelerometr, odbierz akcelerometr od uczestnika i skonfiguruj nową ankietę na tablecie.
Kiedy uczestnik wypełni kwestionariusz, weź tablet i poproś uczestnika, aby zdjął buty, zanim stanie na skalibrowanej wadze w celu zmierzenia masy ciała. Następnie poproś uczestnika, aby stanął prosto przed lustrem z palcami stóp w miejscu do pomiaru wysokości ciała. Poproś uczestnika, aby zdjął górne warstwy ubrania w celu zmierzenia obwodu talii i bioder.
Zmierz obwód talii w połowie odległości między najniższym żebrem a grzebieniem biodrowym i zmierz obwód bioder około dwóch cali poniżej grzebienia biodrowego za pomocą lusterka, aby potwierdzić dokładne położenie taśmy. Następnie wprowadź wyniki do tabletu i podziękuj uczestnikowi za udział. Do analizy danych należy użyć odpowiedniego oprogramowania, aby pobrać dane z urządzenia.
Następnie eksportuj dane do odpowiedniego programu w celu dalszej obróbki. Podczas eksportowania danych upewnij się, że wybrałeś żądane punkty cięcia, aby określić czas bez zużycia i rozróżnić poziomy intensywności aktywności fizycznej. Zaimportuj wszystkie istotne zmienne do programu odpowiedniego do stworzenia skomputeryzowanego listu zwrotnego.
List może zawierać szereg wykresów ilustrujących wyniki aktywności fizycznej na podstawie akcelerometru, a także czas spędzony w pozycji siedzącej, zgodnie z życzeniem. Każdemu wykresowi powinien towarzyszyć akapit składający się z trzech do pięciu zdań, wyjaśniający treść rysunków i zawierający wszelkie odpowiednie zalecenia zdrowotne. Następnie dostarcz list z informacją zwrotną tak szybko, jak to możliwe po zakończeniu badania przez uczestnika.
W tym reprezentatywnym badaniu 52% uczestników zostało losowo przydzielonych do grupy eksperymentalnej, która obejrzała demonstrację wideo przed wypełnieniem kwestionariusza aktywności fizycznej, a 48% uczestników zostało losowo przydzielonych do grupy kontrolnej, która otrzymała tylko ocenę aktywności fizycznej. Wstępne wyniki analizy okresowej wykazały niższą średnią formalną różnicę w grupie wideo w porównaniu z uczestnikami kontrolnymi. Po obejrzeniu tego filmu będziesz bardziej zaznajomiony z tym, jak połączyć kwestionariusz i film, aby ocenić różne poziomy aktywności fizycznej u ludzi.
Zgodność między danymi z kwestionariusza a danymi z akcelerometru może być dalej badana poprzez integrację protokołu, który obejmuje czynności nierejestrowane przez urządzenie, takie jak jazda na rowerze lub pływanie. Metoda ta może utorować drogę do przyjęcia i zbadania wizualizacji aktywności fizycznej w populacjach zagrożonych, takich jak pacjenci ze stanem przedcukrzycowym lub kardiologicznym.
Przegląd
Ten protokół opisuje zrandomyzowane badanie kontrolne mające na celu ocenę wpływu demonstracji wideo na dokładność samoopisów aktywności fizycznej w porównaniu z danymi z akcelerometrów. Metoda ma na celu ulepszenie pomiaru aktywności fizycznej poprzez pomocy wizualnych.
Kluczowe elementy badania
Dziedzina nauki
- Pomiar aktywności fizycznej
- Badania nad zachowaniem
- Zrandomyzowane badania kontrolne
Tło
- Samoocena aktywności fizycznej może często być niedokładna.
- Demonstracje wizualne mogą poprawić zrozumienie intensywności aktywności.
- Połączenie wideo z kwestionariuszami oferuje standaryzowany podchód.
- Potrzebne są innowacyjne metody do dokładnego rejestrowania aktywności fizycznej.
Cel badania
- Ocena, czy demonstracje wideo mogą poprawić dokładność samoocene.
- Zbadanie różnic wewnątrzindywidualnych w sprawozdawczych aktywizacji fizycznej.
- Dostarczenie strukturalnej metody pomiaru aktywności fizycznej.
Stosowane metody
- Uczestnicy oglądają wideo demonstrujące poziomy intensywności aktywności fizycznej.
- Przed kwestionariuszami aktywności fizycznej stosuje się ankiety na tablecie.
- Akcelerometr rozdaje się uczestnikom w celu zbierania danych.
- Oceny powtórnych obejmują samooceny i pomiary fizyczne.
Główne wyniki
- 52% uczestników było w grupie wideo, 48% w grupie kontrolnej.
- Wstępne wyniki wykazały niższą średnią różnicę w grupie wideo.
- Potrzebne są dalsze badania w celu zbadania aktywności niezarejestrowanych przez akcelerometr.
Wnioski
- Połączenie wideo i kwestionariuszy może poprawić ocenę aktywności fizycznej.
- Ta metoda może być korzystna dla populacji zagrożonych.
- Przyszłe badania powinny uwzględnić dodatkowe aktywności, takie jak jazda na rowerze czy pływanie.
Często zadawane pytania
Executive Industry Relevance
Accurate physical activity assessment is critical for preclinical safety pharmacology and translational biomarker development in metabolic and cardiovascular drug discovery. Misalignment between self-reported and objectively measured activity introduces noise that can obscure dose-response relationships and reduce predictive confidence in early efficacy signals. This method addresses a key source of variability in behavioral endpoints by standardizing intensity perception through visual demonstration, thereby improving the reliability of self-reported data used in longitudinal monitoring and risk stratification.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Reduces measurement error in self-reported physical activity, a common confounder in studies linking lifestyle factors to target engagement or pathway modulation.
- Operational Value: Enables more consistent stratification of study participants by activity level, improving power to detect subtle biological effects in heterogeneous populations.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Supports development of standardized self-report tools for behavioral phenotyping in large-scale screening campaigns where direct measurement is impractical.
- Operational Value: Enhances reproducibility across sites by minimizing interpretation variability in intensity-level descriptors used in questionnaires.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Improves validity of physical activity as a translational biomarker in preclinical-to-clinical continuity studies, particularly for metabolic disease models.
- Operational Value: Facilitates cross-species behavioral alignment when combined with device-based monitoring in translational research workflows.
Pipeline & Workflow Integration
The method integrates into discovery workflows where self-reported physical activity informs target validation, assay readiness, or patient enrichment strategies, particularly in metabolic and cardiovascular therapeutic areas.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing by reducing noise in behavioral covariates that may mask or mimic target-mediated effects.
- Screening: Improves readiness of self-reported activity data for use in enrichment or exclusion criteria during compound screening.
- Analytics: Enables more accurate comparison of self-reported and device-based activity metrics, supporting quantitative de-risking of behavioral assumptions.
- Translational Research: Strengthens continuity of physical activity measurement from discovery through preclinical validation when used alongside accelerometry.
- Enterprise Reuse: Represents a scalable, low-cost standardization tool applicable across multiple studies and therapeutic areas requiring behavioral endpoint assessment.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence by reducing systematic bias in self-reported physical activity data.
- Operational Value: Promotes standardization and reproducibility in multi-site behavioral assessments.
- Strategic Value: Supports better go/no-go decisions by improving the reliability of lifestyle-related endpoints in early-phase studies.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization of compounds where physical activity is a key modulator of target pathway activity.
Implementation Considerations
- Expertise in behavioral science and physical activity measurement.
- Access to video production tools and accelerometer hardware with data processing software.
- Standardization of video content and timing relative to questionnaire administration.
- Adaptation considerations for diverse populations, including those with mobility limitations or cultural differences in activity interpretation.
- Limitations include reliance on participant compliance with accelerometer wear and potential residual bias in self-report despite video intervention.
Biopharma FAQs
Chapters in this video
0:04
Title
0:50
Video Construction and Experimental Design
1:44
Participant Recruitment and Data Collection Preparation
2:41
Participant Assessment and Data Acquisition
4:41
Results: Representative Mean Differences Between Self-Reported and Accelerometer-Based Moderate-to-Vigorous Physical Activity
5:16
Conclusion
