A maior parte da massa proteica identificada num experimento IP-MS consiste em proteínas inespecíficas. Assim, um dos principais desafios de um experimento IP-MS é a interpretação de quais proteínas são interainteragires de alta confiança versus interainteragires inespecíficos. Para demonstrar os parâmetros cruciais utilizados na avaliação da qualidade dos dados, o estudo analisou imunoprecipitações triplicadas de 5 mg de extração nuclear de HeLa utilizando apenas um controle de contas. A primeira verificação interna para garantir que um experimento IP-MS seja confiável é se a proteína da isca classifica como uma das proteínas enriquecidas mais altas identificadas tanto pela mudança de dobrada sobre o controle quanto a probabilidade de SAINT. Neste caso, a isca DYRK1A classificado entre as três principais proteínas enriquecidas sobre o controle (Figura 2A,B). Em um estudo de interactome nuclear da DYRK1A utilizando quatro anticorpos independentes, um corte FC-A de >3.00 e corte de probabilidade SAINT >0.7 forneceu um corte rigoroso para a identificação de ambos os interacultores novos e previamente validados22. Quando aplicado a este experimento, uma separação clara pode ser vista entre os interainteragires de alta confiança e >95% das proteínas copurified identificadas como inespecíficas(Figura 2A,B). Aplicar tanto um enriquecimento de mudança de dobra e limite de probabilidade aumenta a rigor, exigindo um enriquecimento consistentemente elevado de IDs de proteína em réplicas biológicas.
Além da pontuação estatística, o fluxo de trabalho de análise crapome também mapeia interações relatadas anteriormente em dados de isca-presa23. Embora esse mapeamento possa ser útil para incocar interações de alta e baixa confiança, as interações relatadas anteriormente podem pontuar mal pelas probabilidades FC-A e SAINT, potencialmente indicando que muitas interações conhecidas de uma determinada isca podem existir apenas em tipos específicos de células, contextos ou organelas. Por exemplo, o conjunto de dados DYRK1A, os valores do interajador do iREF FC-A foram tão baixos quanto 0,45, representando um enriquecimento muito baixo sobre o controle (Figura 2C). Para evitar a inflação de falsos positivos, o limiar estatístico deve ser realizado de uma forma que priorize a rigor sobre a redução de falsos negativos. Note-se que a detecção dessas interações foi independente da abundância de proteínas(Figura 2C). O número absoluto calculado de cada interação iREF nas células HeLa não mostrou correlação com os níveis de detecção de um parceiro de interação pelo IP-MS24.
Cytoscape serve como uma ferramenta eficaz para visualizar várias camadas de dados de interação19. No experimento de imunoprecipitação DYRK1A descrito aqui, o uso combinado de FC-A > 3.0 e SAINT > 0,9 reduziu a lista de interainteragires de alta confiança para seis proteínas (Figura 2D). No entanto, ao aplicar um corte FC-A de > 3.0 isoladamente, oito proteínas adicionais foram adicionadas à rede. Esses interainteragem adicionais de proteínatêm alta conectividade com os interainteragires já na rede, sugerindo que eles estão associados em complexos semelhantes ou funções funcionais. Para este fim, evidências do STRING-DB de interações proteína-proteína foram integradas a esta rede como linhas azuistracejadas 20. Enquanto este experimento de isca única, triplicado fornece uma amostra limitada da rede de interação DYRK1A completa, o uso de iscas adicionais, réplicas e integração de grandes conjuntos de dados públicos podem ser usados para expandir a rede de interações de alta confiança. Os cortes estatísticos serão, portanto, específicos para cada experimento individual e precisarão ser avaliados minuciosamente.

Figura 1: Fluxo de trabalho proteômico representativo para IP-MS subcelular. As células são cultivadas em frascos de fundo redondo 4 L ou pratos de cultura de tecido de 15 cm e colhidos ao mesmo tempo para fracionamento subcelular. As células são fracionadas em um citosólico, nuclear, e uma pelota nuclear, e imunoprecipitações são feitas a partir de 1-10 mg de lysato nuclear usando um ou vários anticorpos reconhecendo a mesma isca. A preparação de amostras auxiliadas por filtro (FASP) e a limpeza de amostras off-line são realizadas antes da espectrometria de massa de tiro único. Um pipeline computacional a jusante é usado para processar dados em dados de interação interpretáveis. Clique aqui para ver uma versão maior deste número.

Figura 2: Dados representativos para um experimento IP-MS de anticorpo único de isca única. (A)FC-A e SAINT probabilidade saída de crapome análise fluxo de trabalho para um experimento ideal usando um único anticorpo para a quinase DYRK1A (n = 3). Os controles somente em contas foram usados para comparação. As linhas sólidas vermelhas representam cortes fixados no FC-A > 3,00 e SAINT > 0,7. (B) A abundância de proteínas MaxQuant estima a saída (iBAQ) contra a proporção de log2 de abundância de proteínas no IP DYRK1A para controlar, colorido pela faixa de valor p ajustado da análise empírica de Bayes das intensidades sem rótulo. C)FC-A e número estimado de proteínas listadas como proteínas interagindo no banco de dados iRef23,24. (D) Visualização da rede Cytoscape dos interainteragires DYRK1A. Nós azuis = FC-A > 3,00, SAINT > 0,7. Nós laranja = FC-A > 3,00. Bordas pretas = proteínas identificadas como interainteragires no experimento IPMS. Borda azul tracejada = interação SAINT entre a proteína presa (confiança > 0,150). Clique aqui para ver uma versão maior deste número.
| Mistura do inibidor da protease (PI) |
| Reagente | Concentração final |
| Metabisulfito de sódio | 1 mM |
| Benzamidina | 1 mM |
| Dithiothreitol (DTT) Dithiothreitol (DTT) | 1 mM |
| Flúor fenilmetanosulfonyl (PMSF) | 0,25 mM |
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| Mistura inibidora da fosfatase (PhI) |
| Reagente | Concentração final |
| Microcystin LR | 1 μM |
| Ortovanadate do sódio | 0,1 mM |
| Flúor de sódio | 5 mM |
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| Buffers de fracionamento subcelular: |
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| Buffer A pH 7.9 Buffer A pH 7.9 |
| Reagente | Concentração final |
| HEPES HEPES | 10 mM |
| MgCl2 MgCl2 | 1,5 mM |
| Kcl | 10 mM |
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| Buffer B pH 7,9 |
| Reagente | Concentração final |
| HEPES HEPES | 20 mM |
| MgCl2 MgCl2 | 1,5 mM |
| Nacl | 420 mM |
| Ácido tetraástico etilediamina (EDTA) | 0,4 mM |
| Glicerol | 25% (v/v) |
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| Buffer C pH 7,9 |
| Reagente | Concentração final |
| HEPES HEPES | 20 mM |
| MgCl2 MgCl2 | 2 mM |
| Kcl | 100 mM |
| Ácido tetraástico etilediamina (EDTA) | 0,4 mM |
| Glicerol | 20% (v/v) |
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| Amortecedores de imunoprecipitação: |
|
| Tampão IP 1 |
| Reagente | Concentração final |
| HEPES HEPES | 20 mM |
| Kcl | 150 mM |
| Edta | 0,1 mM |
| NP-40 NP-40 | 0,1% (v/v) |
| Glicerol | 10% (v/v) |
|
| Tampão IP 2 |
| Reagente | Concentração final |
| HEPES HEPES | 20 mM |
| Kcl | 500 mM |
| Edta | 0,1 mM |
| NP-40 NP-40 | 0,1% (v/v) |
| Glicerol | 10% (v/v) |
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| SDS Alkylation Buffer pH 8.5 SDS Alkylation Buffer pH 8.5 |
| Reagente | Concentração final |
| Sds | 4% (v/v) |
| Cloroátamida | 40 mM |
| TCEP TCEP | 10 mM |
| Tris | 100 mM |
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| UA pH 8,5 UA pH 8,5 |
| Reagente | Concentração final |
| Uréia | 8 M |
| Tris | 0,1 m |
| * use HPLC grau H2O |
Tabela 1: Composições tampão
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