Здесь мы представили наш метод для обнаружения и количественной оценки аллеливой частоты опухолевых мутаций в cfDNA от жидкой биопсии пациента. Мы подчеркиваем критические шаги для успеха этого метода, включая преданалитическую обработку образцов, извлечение cfDNA, проектирование анализа ПЦР и анализ данных. Чтобы ограничить используемый объем выборки, cfDNA извлекается из 1 мл плазмы, но только 500 л CSF. При извлечении из CSF, протокол для извлечения из 1 мл мочи (после комплекта экстракта cfDNA12) используется, в соответствии с рекомендацией производителя. Разница в объеме выборки, требуемой между плазмой и CSF, обусловлена более низкимуровнем опухолевого cfDNA вплазме по сравнению с CSF пациентов с опухолями головного мозга, что требует больших объемов выборки для обнаружения мутаций 8. Если образец доступен, более 1 мл плазмы может быть извлечено из для получения более высокой урожайности ДНК. Однако, в случае педиатрических пациентов, важно, чтобы свести к минимуму количество крови, используемой, когда это возможно, так как даже простая процедура, такие как анализ крови является утомительным для педиатрических пациентов с раком, проходящих лучевой терапии. Извлечение из 1 мл аликвот плазмы также позволяет повторить экстракции, такие, что анализ может быть повторен (например, в случае отказа в извлечении ДНК или загрязнении образца).
В попытке уменьшить любое использование выборки, которое не является строго необходимым, cfDNA, как правило, не количественно. Тем не менее, мы обнаружили диапазон концентраций cfDNA между 0,2-2 нг/Л и 0,6-13 нг/Л в плазме и CSF, соответственно. Учитывая низкое количество cfDNA, а также тот факт, что опухолевые мутантные аллели присутствуют на низкой частоте, предусиливающий шаг с использованием того же набора грунтовок, используемых для dPCR, необходимо значительно увеличить количество целевой ДНК в образце, помогая в обнаружение мутаций8. Разбавление предварительно усиленного продукта в буфере суспензии ДНК обеспечивает достаточный объем для технических репликаций, что помогает различать истинные срабатывания. Поскольку количество капель мутантов может быть низким (например, между каплями мутантов в плазменном образце), включение технических репликатов является ключом к разрешению состояния мутации. В то время как один ПЦР хорошо может дать 0 мутантных капель, два других могут дать 1-2 для одного образца плазмы, проанализированного в тройном; таким образом, включение репликатов обеспечивает большую точность при определении статуса мутации. Затем MAF рассчитывается как среднее значение репликации.
Мультиплексируемая предусилительация (преамплоция wildtype и мутантные аллели двух мутаций, представляющих интерес) повышает полезность одного образца, так как один и тот же исходный материал может быть использован для тестирования на две мутации. Важно отметить, что мультиплекс преамплификации продукт может быть проанализирован в singleplex во время dPCR для большей простоты, как описано здесь. Тем не менее, как предусилитель pcR и dPCR могут быть мультиплексированы. При мультиплексировании условия должны быть оптимизированы как для наборов грунтовок, так и для зондов: температуры грунтовки должны быть похожи на совместное увеличение ПЦР, а зонды должны быть разработаны для генерации различных кластеров (на основе флуоресцентного сигнала и интенсивности). При проверке нового набора грунтовок и зондов, запустить градиент температуры annealing, чтобы определить оптимальную температуру аннулирования на основе диапазона, предложенного производителем. Перед тестированием зондов на образцах cfDNA пациента, проверить их с помощью синтетических конструкций ДНК и / или опухолевой ткани gDNA различных входов (т.е., до 10 нг).
Для обнаружения мутантных аллелей с большей специфичностью и уменьшенными несоответствиями в гибридизации зонда к целевой ДНК используются заблокированные нуклеиновые кислоты (LNA). LNA является аналогом нуклеиновой кислоты с метиленовым мостом, соединяющим 2'-кислород и 4'-углерод кольца рибоза9. Метиленовый мост запирает нуклеиновую кислоту в жесткую бикливую конформацию, которая ограничивает гибкость, повышает тепловую стабильность дуплекса и улучшает специфичность гибридизации зонда для целевой ДНК10,18, 19. Если одно базовое несоответствие существует между зондом LNA и ДНК шаблона, дуплексное образование между зондом и целью дестабилизируется. Таким образом, зонды LNA улучшают специфичность связывания зонда и приводят к более высокому соотношению сигнала к шуму11. Анализ плазмы и CSF от не-CNS больных педиатрических пациентов установил специфику нашего анализа с зондами LNA ориентации H3F3A p.K27M, чтобы определить, что аллельный частота равна или менее 0,001% считается ложным положительным 8. Для дополнительных соображений для оптимизации дизайна зондов и грунтовки, в том числе GC содержание, размер ампилкона, зонд репортер красителей, и утоления, обратитесь к dPCR производителя руководящих принципов14,17. Хотя наш метод оптимизирован для использования с системой RainDance, протокол может быть адаптирован для использования с другими платформами dPCR.
Представленный здесь метод черпает силу из высокой чувствительности и целевого обогащения, достигнутого dPCR, который остается платформой выбора для обнаружения редких опухолевых мутаций в cfDNA. Несмотря на мощный, dPCR ограничен в количестве мутаций, которые могут быть проверены в одном анализе. Альтернативой dPCR является секвенирование следующего поколения (NGS), которое может обнаружить несколько мутаций во многих генах, увеличивая полезность одного образца. NGS может обнаружить мутации в CSF и плазме пациентов с глиомами ствола мозга20, однако, в настоящее время менее чувствителен, чем dPCR при обнаружении мутаций опухоли в cfDNA, с пределами обнаружения 0,1-10% МАФ по сравнению с 0,001% в ПЦР-подходах21 . dPCR также обеспечивает более быстрое время оборота, чем NGS, что позволяет быстро выявлять мутации, представляющие интерес. Подход ПЦР применим по типам рака и может быть расширен для выявления мутаций в горячих точках и метилированных cfDNA22.
Биопсия жидкости действительно находится в зачаточном состоянии и потребует дальнейшего развития для адаптации к конкретным заболеваниям. Мониторинг опухолей в контексте эволюции опухоли будет следующей проблемой, где платформа, способная обнаруживать возникающие мутации с высокой чувствительностью, потребуется. Кроме того, платформы, способные обнаруживать различные биомолекулы (пептиды, цитокины, РНК), будут весьма полезны при оценке опухолевого ответа на лечение, а также в продвижении персонализированных клинических вмешательств.