$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
В области структурной биологии рентгеновская кристаллография рассматривается как техника золотого стандарта для определения структуры макромолекулы с атомным разрешением. Он был широко использован для понимания молекулярной основы заболеваний, руководство рациональных проектов дизайна наркотиков и выяснить каталитический механизмферментов 1,2. Хотя структурные данные предоставляют богатые знания, процесс экспрессии и очищения белка, кристаллизации и определения структуры может быть чрезвычайно трудоемким. Обычно встречаются несколько узких мест, которые препятствуют продвижению этих проектов, и это необходимо решить для эффективной оптимизации трубопровода определения кристаллической структуры.
После рекомбинантного выражения и очищения необходимо определить предварительные условия, способствующие кристаллизации, что зачастую является трудным и трудоемким аспектом рентгеновской кристаллографии. Коммерческие редкие матричные экраны, которые консолидируют известные и опубликованные условия, были разработаны, чтобы облегчитьэто узкое место 3,4. Тем не менее, он является общим для создания нескольких хитов из этих первоначальных экранов, несмотря на использование высоко чистых и концентрированных образцов белка. Наблюдение за явными каплями указывает на то, что белок может не достигать уровня супернасыщения, необходимого для нуклеата кристалла. Для поощрения кристаллизации и роста, семена, произведенные из уже существующих кристаллов могут быть добавлены к условиям, и это позволяет увеличить выборку пространства кристаллизации. Ireton и Stoddard впервые представили метод скрининга матрицы микросея5. Кристаллы низкого качества были измельчены, чтобы сделать запас семян, а затем систематически добавляются к условиям кристаллизации, содержащим различные соли для создания новых кристаллов дифракции качества, которые иначе не сформировались бы. Этот метод был дополнительно усовершенствован D'Arcy et al., который разработал случайный микросеяный матричный скрининг (rMMS), в котором семена были введены в запасной экран кристаллизацииматрицы 6,7. Это улучшило качество кристаллов и увеличило количество кристаллизации хитов в среднем в 7 раз.
После успешного производства кристаллов и получения рентгеновского дифракционного шаблона возникает еще одно узкое место в виде решения «фазовой проблемы». В процессе сбора данных регистрируется интенсивность дифракции (пропорционально квадрату амплитуды), но фазовая информация теряется, что порождает фазовую проблему, которая останавливает немедленное определениеструктуры 8. Если целевой белок разделяет высокую последовательность идентичности белка с ранее определенной структурой, молекулярная замена может быть использованадля оценки фазовой информации 9,10,11,12. Хотя этот метод является быстрым и недорогим, структуры моделей могут быть недоступны или пригодны. Успех метода молекулярной замены на основе гомологии значительно снижается по мере того, как идентичность последовательности опускается ниже 35%13. При отсутствии подходящей гомологической модели можно протестировать методы ab initio, такие как ARCIMBOLDO14,15 и AMPLE16. Эти методы используют компьютерно предсказанные модели или фрагменты в качестве отправной точки для молекулярной замены. AMPLE, которая использует предсказанные модели приманки в качестве отправной точки, изо всех сил пытается решить структуры больших (100 остатков) белков и белков, содержащих преимущественно β-листы. ARCIMBOLDO, который пытается поместить мелкие фрагменты, чтобы расширить в большую структуру, ограничивается данными высокого разрешения (≤2 К) и способностью алгоритмов расширить фрагменты в полную структуру.
Если методы молекулярной замены не удается, прямыеметоды, такие как изоморфная замена 17,18 и аномальное рассеяние наодной длине волны(SAD 19 ) или несколько длин волн (MAD20) должны быть использованы. Это часто имеет место для по-настоящему новых структур, где кристалл должен быть сформирован или выведен с тяжелым атомом. Это может быть достигнуто путем замачивания или совместного кристаллизации с тяжелым соединением атома, химической модификации (например, 5-бромурацилов включения в РНК) или помечены выражение белка (например, включение селенометионина или селеноцистеина аминокислоты впервичную структуру) 21,22. Это еще больше усложняет процесс кристаллизации и требует дополнительного скрининга и оптимизации.
Новый класс фазирования соединений, в том числе I3C (5-амино-2,4,6-трийодоизофталеновая кислота) и B3C (5-амино-2,4,6-трибромуазофталовая кислота), предлагают захватывающие преимущества по сравнению с уже существующимисоединениями фазирования 23,24,25. Оба I3C и B3C имеют ароматические эшафот кольца с чередующимся расположением аномальных рассеяний, необходимых для прямых методов поэтапного и аминокислот или карбоксилат функциональных групп, которые взаимодействуют конкретно с белком и обеспечивают связывающую специфичность сайта. Последующее равностороннее треугольное расположение групп тяжелых металлов позволяет упростить проверку фазированной подструктуры. На момент написания статьи в Банке данных о белках (PDB) было 26 связанных I3C структур, из которых 20 были решены с помощью SAD26.
Этот протокол повышает эффективность конвейера определения структуры путем объединения методов производных тяжелых металлов и скрининга rMMS для одновременного увеличения числа кристаллизации хитов и упрощения процесса производных кристаллизации. Мы продемонстрировали, что этот метод был чрезвычайно эффективен с куриным яичным белком лизозимом и областью нового белка лизина из бактериофажа P6827. Описано структурированное решение с использованием высокоагматизированных конвейеров определения структуры Auto-rickshaw, специально разработанных для поэтапного соединения I3C. Существуют и другие автоматизированные трубопроводы, которые могут быть использованы, такие как AutoSol28,ELVES29 и CRANK230. Не полностью автоматизированные пакеты, такие как SHELXC/D/E также могут бытьиспользованы 31,32,33. Этот метод особенно полезен исследователям, изучающим белки, не имеющие гомологичные модели в PDB, значительно уменьшая количество этапов скрининга и оптимизации. Предпосылкой для этого метода являются кристаллы белка или кристаллический осадок целевого белка, полученный в ходе предыдущих испытаний кристаллизации.