С недавними достижениями в технологиях протеомики на основе масс-спектрометрии глубокое профилирование сотен протеомов становится все более осуществимым. Однако получение биологической информации из таких ценных наборов данных является сложной задачей. Здесь мы представляем программное обеспечение JUMPn на основе системной биологии и связанный с ним протокол для организации протеома в кластеры экспрессии белка в образцах и сетях белково-белкового взаимодействия (PPI), соединенных модулями (например, белковыми комплексами). Используя платформу R/Shiny, программное обеспечение JUMPn упрощает анализ кластеризации коэкспрессии, обогащения путей и обнаружения модуля PPI с интегрированной визуализацией данных и удобным интерфейсом. Основные этапы протокола включают установку программного обеспечения JUMPn, определение дифференциально экспрессированных белков или (дис)регулируемого протеома, определение значимых кластеров коэкспрессии и модулей PPI, а также визуализацию результатов. Хотя протокол демонстрируется с использованием профиля протеома на основе изобарической маркировки, JUMPn обычно применим к широкому спектру количественных наборов данных (например, протеомика без меток). Таким образом, программное обеспечение и протокол JUMPn обеспечивают мощный инструмент для облегчения биологической интерпретации в количественной протеомике.