Экстракция лентикулы с помощью малого разреза (SMILE) — это продвинутый тип рефракционной хирургии роговицы, обладающий рядом преимуществ по сравнению с традиционным лазерным кератомилеузом in situ (LASIK)1,2,3,4. Сейчас SMILE стал основной практикой в коррекции миопии иастигматизма 5,6. Тем не менее, операция SMILE склонна к недокоррекции и регрессу в коррекции у пациентов с умеренной и высокой миопией и астигматизмом 7,8. На вариабельность астигматической коррекции после SMILE влияет множество факторов, включая степень и тип предоперационного астигматизма, хирургическую концентрацию, угол Каппа и вращение глаз 9,10,11. Среди них вращение глаз (позиционная циклоторсия, возникающая из-за изменений осанки пациента) по мнению Чоу и др. как одна из важнейших переменных, влияющих на точность астигматической коррекции12,13. Это связано с тем, что фемтосекундная лазерная система не имеет интегрированного циклоторсионногоотслеживания 14,15.
Для получения точных количественных данных о величине вращения глаз — цель, которую ранее было сложно достичь. Другие исследователи предложили систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) для оценки угла вращения глазного яблока, которая требует точной сегментации зрительного диска и макулы и рассчитывает угол вращения на основе этихпризнаков 16,17. Однако этот подход операционно сложен и не подходит для рефракционных операций роговицы, таких как SMILE. Поэтому мы разработали стандартизированный и объективный метод — двойную роговицу-склеральную маркировку. Количественно измеримые данные, полученные с помощью этого метода, обладают фундаментальной ценностью и являются ключевым инструментом для систематического изучения влияния вращения глаза в хирургии SMILE. На основе этих измерений крайне важно углубить исследования послеоперационного астигматизма, построить модель прогнозирования хирургической точности на основе многоцентровых и больших данных, а также создать модель прогнозирования амплитуды вращения глаз на основе особенностей глаза и искусственного интеллекта.
В итоге, это простое, повторяемое и легко интегрируемое в клиническую практику решение, надёжно фиксируя индикаторы внутриоперационной ротации, компенсирует недостатки существующих методов исследования и обеспечивает прочную основанную на данных исследовательскую базу для достижения лучшей точности и предсказуемости в управлении астигматизмом, вызванным операцией SMILE, и оптимизации клинического лечебного пути.